superset

Is there SQLAlchemy dialect support JDBC?

感情迁移 提交于 2020-05-13 05:38:05
问题 I want to connect superset to a database by a JDBC driver. But from what I find there is no a SQLAlchemy dialect ready for this purpose. The closest option may be jaydebeapi but it does not have a SQLAlchemy dialect either. Question is if there is a way from SQLAlchemy DB Engine to connect a database through JDBC driver? Or is there a way to use JDBC driver in superset ? 回答1: This something I keep coming up against - it's a real shame that neither the SQLAlchemy project nor the JayDeBeAPI

Installing superset: 'superset db upgrade' exit with code 132

流过昼夜 提交于 2020-04-30 06:39:36
问题 I try to install superset on Fedora 31, I've followed the official document site. I have this error when execute superset db upgrade logging was configured successfully INFO:superset.utils.logging_configurator:logging was configured successfully /home/mos/Workspace/superset/venv37/lib64/python3.7/site-packages/flask_caching/ init .py:189: UserWarning: Flask-Caching: CACHE_TYPE is set to null, caching is effectively disabled. "Flask-Caching: CACHE_TYPE is set to null, " Illegal instruction

Superset 官方入门教程中文翻译

时光怂恿深爱的人放手 提交于 2020-04-29 15:29:41
本文翻译自 Superset 的官方文档: Toturial - Creating your first dashboard 最新版本的 Superset 界面与功能上与文档中提到的会有些许出入,以实际的为主。本文仅作翻译 入门教程-创建你的第一个看板 本教程的目标用户是那些想要在 Superset 中创建图表与看板的人。我们将会展示如何通过 Superset 去连接到一个新的数据库并且配置这个库中的一张表以用于分析。同时你也能够通过已经添加上来的数据库去探索数据,可以添加可视化的图表到看板中。通过本教程你能有一个端到端(end-to-end)的用户体验。 连接到一个新的数据库 假设你已经有一个配置好的数据库,并且能够通过正在运行 Superset 的环境中进行连接。如果你仅仅是想体验一下 Supertest 和探索一些样本数据,那么你可以加载 PostgreSQL样本数据集 到一个新的数据库中,或者配置我们在这节中将要使用到的 天气样本数据 。 在 数据源 菜单下,选择 数据库 选项: 在跳转的结果页面中,选择右上角的绿色“+”号: 你可以在这个页面配置许多高级选项,但对于本教程来说,你只需要配置如下两项就好了: 给要添加进来的数据库起个名字: 输入 SQLAlchemy 连接 URI 并且测试连接: 上图展示了连接用于测试的天气数据库的连接。如 URI 下面的文本所示

教程 —— 如何在自己的应用集成superset

自作多情 提交于 2020-04-29 14:59:37
Superset 是apache的一个孵化项目,定位为一款现代的,准商用BI系统 superset Apache Superset (incubating) is a modern, enterprise-ready business intelligence web application Superset 是apache的一个孵化项目,定位为一款现代的,准商用BI系统。 Superset(Caravel)是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源的数据分析与可视化平台(曾用名Caravel、Panoramix),该工具主要特点是可自助分析、自定义仪表盘、分析结果可视化(导出)、用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进行SQL编辑查询等。 通过superset,可以制作漂亮的统计图表。 预览 superset安装 我们这里直接使用docker git clone https://github.com/apache/incubator-superset/ cd incubator-superset/contrib/docker # prefix with SUPERSET_LOAD_EXAMPLES=yes to load examples: docker-compose run --rm superset ./docker-init.sh # you can run

官方教程:Apache Kylin和Superset集成,使用开源组件,完美打造OLAP系统

最后都变了- 提交于 2020-04-29 14:52:28
本文转自Apache Kylin公众号apachekylin. Superset 是一个数据探索和可视化平台,设计用来提供直观的,可视化的,交互式的分析体验。 Superset 提供了两种分析数据源的方式: 1. 用户可以以单表形式直接查询多种数据源,包括 Presto、Hive、Impala、SparkSQL、MySQL、Postgres、Oracle、Redshift、SQL Server、Druid 等。本文后续内容也会详细介绍Superset如何支持Kylin数据源。 2. 一个 SQL 的 IDE 供高级分析师使用 SQL 查询定义所需要分析的数据集,这种方法使用户在一个查询中实现用 Superset 查询数据源的多表,并立即对查询进行可视化分析。 Superset 的前世今生 Superset 起源于 2015 年初黑客马拉松项目,曾经使用过 Caravel 和 Panoramix 作为项目名。现在主要维护小组是 Airbnb 数据科学组,代码托管在 Github。作为 Apache 软件基金会孵化项目,Superset 目标是要做成数据可视化平台。 Superset 对于数据源端通过一个成熟的 OR-Mapping 方案对接了几乎市面上所有数据库产品,数据的分析和建模再使用 Pandas 统一加工序列化后由前端渲染展示. 进而前端渲染出众多富有表现力的可视化图表

windows server 2008 安装python BI程序 superset

爷,独闯天下 提交于 2020-04-29 14:52:10
环境要求 windows server 2008 R2 Enterprise x64 python2.7.13 virtualenv 安装python 安装vc++ 14 安装MicrosoftVCTools2017 (注意安装这个,不然安装superset的时候会报错) 安装python2.7(安装的时候记得选择添加到环境变量) 安装virtualenv: pip install virtualenv 安装包 密码: ai7m 安装superset 创建虚拟环境: virtualenv super 进入虚拟环境: cd super ; cd Scripts 启动虚拟环境: activate 安装superset: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple superset 如果没有报错就进入下一步,如果报错 就检查一下上面的东西有什么没有安装 创建管理账号: fabmanager create-admin --app superset (注意记住密码) 初始化数据库:(先进入 虚拟环境\Lib\site-packages\superset\bin) python superset db upgrade 加载实例: python superset load_example (可以不加) 创建初始化角色和权限:

windows 10安装 superset 集成kylin2.5.0

谁说我不能喝 提交于 2020-04-29 14:03:57
Superset 是一个数据探索和可视化平台,设计用来提供直观的,可视化的,交互式的分析体验,专注于数据可视化展现。 Superset 提供了两种分析数据源的方式: 1. 用户可以以单表形式直接查询多种数据源,包括 Presto、Hive、Impala、SparkSQL、MySQL、Postgres、Oracle、Redshift、SQL Server、Druid 、kylin等数据源。 2. 一个 SQL 的 IDE 供高级分析师使用 SQL 查询定义所需要分析的数据集,这种方法使用户在一个查询中实现用 Superset 查询数据源的多表,并立即对查询进行可视化分析。 安装python3.6 此过程简单,下载对应OS版本安装即可。 安装virtualenv Superset需要安装的组件较多,最好是使用virtualenv独立一套python环境 D:\python\Anaconda3>pip install virtualenv Collecting virtualenv Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7c/17/9b7b6cddfd255388b58c61e25b091047f6814183e1d63741c8df8dcd65a2/virtualenv-16.1.0-py2.py3-none-any

资源:Java

偶尔善良 提交于 2020-04-16 07:15:27
【推荐阅读】微服务还能火多久?>>> ylbtech-资源:Java 1. 返回顶部 2. 返回顶部 · https://docs.oracle.com/javase/8/docs/ · Oracle has two products that implement Java Platform Standard Edition (Java SE) 8: Java SE Development Kit (JDK) 8 and Java SE Runtime Environment (JRE) 8. JDK 8 is a superset of JRE 8, and contains everything that is in JRE 8, plus tools such as the compilers and debuggers necessary for developing applets and applications. JRE 8 provides the libraries, the Java Virtual Machine (JVM), and other components to run applets and applications written in the Java programming language. Note that the JRE

STL之迭代器(Iterator)

左心房为你撑大大i 提交于 2020-04-13 14:59:58
【今日推荐】:为什么一到面试就懵逼!>>> 目录 一、迭代器是什么? 1.1、本质 1.2、作用 1.3、迭代器与指针 1.4、迭代器类别 1.4.1、5种迭代器的关系 二、Traits编程技法 2.1、引子 2.2、Traits编程技法 三、迭代器相应类型 四、具体迭代器示例 五、迭代器、容器和算法 一、迭代器是什么? 1.1、本质 迭代器本质上是什么?当然,任何一种特定的迭代器都是某种类型的对象。不过,迭代器的类型非常多,毕竟每个迭代器都是与某个特定容器类型相关联的。它需要保存一些必要的信息,以便我们对容器执行某些特定的任务。因此,有多少种容器就有多少种迭代器,有多少种特殊要求就有多少种迭代器。 1.2、作用 STL的中心思想在于:将数据容器和算法分开,彼此独立设计,最后再以一帖胶着剂将它们撮合在一起。这个胶着剂就是迭代器。反过来,也可以说迭代器机制是为了最小化算法与所操作的数据结构间的依赖性: 1.3、迭代器与指针 迭代器是一种行为类似指针的对象,迭代器提供了间接访问的操作(如解引用操作*)和移动到新元素的操作(例如,++操作移动到下一个元素)。 迭代器并未实现为指针,它们是所谓的“泛型指针”。你甚至可以反过来思考它,由于迭代器是泛型的,这意味着指针是迭代器,在任何可以使用迭代器的地方,都可以使用指针。 1 从实现的角度来看,迭代器是一种将operator*、operator

ldap系列-基础知识

陌路散爱 提交于 2019-12-21 20:34:31
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> ldap 是什么? LDAP(Lightweight Directory Access Protocol)即轻量级目录访问协议,提供 信息服务 。那啥是目录服务呢? 目录服务是一种特殊的 数据库 系统,其专门针对 读取,浏览和搜索 操作进行了特定的优化。目录一般用来包含描述性的,基于属性的信息并支持精细复杂的过滤能力。目录一般不支持通用数据库针对大量 更新 操作操作需要的复杂的事务管理或回卷策略。 LDAP目录中的信息是是按照树型结构组织,具体信息存储在条目(entry)的数据结构中。条目相当于关系数据库中表的记录;条目是具有区别名DN (Distinguished Name)的属性(Attribute),DN是用来引用条目的,DN相当于关系数据库表中的关键字(Primary Key)。属性由类型(Type)和一个或多个值(Values)组成,相当于关系数据库中的字段(Field)由字段名和数据类型组成,只是为了方便检索的需要,LDAP中的Type可以有多个Value,而不是关系数据库中为降低数据的冗余性要求实现的各个域必须是不相关的。LDAP中条目的组织一般按照地理位置和组织关系进行组织,非常的直观。LDAP把数据存放在文件中,为提高效率可以使用 基于索引 的文件数据库,而不是关系数据库。