sql优化

MyISAM，InnoDB主要区别： 　 　1.MyISAM是非事物安全的，InnoDB是事物安全的。 　　　　事物安全的特点为更安全，遇到问题会自动恢复或从备份加事物日志回复，如果更新失败，你的所有改变都变回原来。 　　　　非事物安全的优点为更快，所需的磁盘空间更小，执行更新时需要的内存更小，但是所有发生的改变都是永久的。 　　2.MyISAM锁的粒度是表级的，InnoDB支持行级锁以及表级，默认情况下是采用行级锁。 　　　　 数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。 为了尽量减少锁定的开销，数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。 锁定在较小的粒度（例如行）可以提高并发度，但开销较高，因为如果锁定了许多行，则需要持有更多的锁。 锁定在较大的粒度（例如表）会降低了并发度，因为锁定整个表限制了其他事务对表中任意部分的访问。 但其开销较低，因为需要维护的锁较少。 　 　3. MyISAM 支持全文类型索引，InnoDB不支持（ 之前 ） 。 　　　　mysql索引有四种类型：主键索引、唯一索引、普通索引和全文索引。通过给字段添加索引可以提高数据的读取速度，提高项目的并发能力和抗压能力。索引优化是mysql中的一种优化方式。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 　　　　主键索引: 主键是一种唯一性索引，但它必须指定为PRIMARY

一、mysql数据类型优化原则 (1) 能够使用最小数据类型存储时，尽量使用最小数据类型存储（前提是要评估字段值的真实数据存储范围） 　　　　 eg：create table aaa(id1 int(10) zerofill,id2 int (10));　　(1) int(n) 中的 n代表宽度，表示没有设定宽度的时候，用0填充，需要配合zerofill来使用。 eg: insert into aaa values(12,11); (2) varchar 存储变长的字符串，即根据存入的值的长度来动态变化 存储空间： 　　非空：65533字节 　　可空：65532字节 优点：节省空间，操作简单 缺点：在update的时候，如果数据的长度变化了，就会去申请空间，从而有额外的工作，对性能有影响。 应用场景：1.字符串最大长度比平均真实值大的比较多，这个时候就会用。 　　 2.更新频率比较低的字符串字段 (3) char 存储定长的字符串 存储长度：create table t (char(10) not null) 　　非空：存储255字节 　　可空：存储254字节 应用场景： 　　1.适合存储比较短的字符串 　　2.存储固定的长度或者存储长度比较接近的字符串 　　　　例如：手机号、MD5加密的密码、邮编等 　　3.经常变更的数据（不需要释放空间重新申请，即不会产生内存碎片） 　　4

3 月，跳不动了？>>> 一: 分区简介 分区是根据一定的规则，数据库把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分。就访问数据库应用而言，逻辑上就只有一个表或者一个索引，但实际上这个表可能有N个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独立处理，可以作为表的一部分进行处理。分区对应用来说是完全透明的，不影响应用的业务逻辑。 分区有利于管理非常大的表，它采用分而治之的逻辑，分区引入了分区键的概念，分区键用于根据某个区间值(或者范围值)、特定值列表或者hash函数值执行数据的聚集，让数据根据规则分布在不同的分区中，让一个大对象碧昂城一些小对象。 MySQL分区即可以对数据进行分区也可以对索引进行分区。 分区类型 range分区：基于一个给定的连续区间范围(区间要求连续并且不能重叠)，把数据分配到不同的分区 list分区：类似于range分区，区别在于list分区是居于枚举出的值列表分区，range是基于给定的连续区间范围分区 hash分区：基于给定的分区个数，把数据分配到不同的分区 key分区：类似于hash分区 注意：无论哪种分区，要么你分区表上没有主键/唯一键，要么分区表的主键/唯一键都必须包含分区键，也就是说不能使用主键/唯一键字段之外的其它字段分区。 ####MySQL分区的有限主要包括以下4个方面： 和单个磁盘或者文件系统分区相比，可以存储更多数据 优化查询

50个经典Sql语句 --1.学生表 Student(S,Sname,Sage,Ssex) --S 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 --2.课程表 Course(C,Cname,T) --C --课程编号,Cname 课程名称,T 教师编号 --3.教师表 Teacher(T,Tname) --T 教师编号,Tname 教师姓名 --4.成绩表 SC(S,C,score) --S 学生编号,C 课程编号,score 分数 */ --创建测试数据 create table Student(S varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10)) insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男') insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男') insert into Student values('03' , N'孙风' , '1990-05-20' , N'男') insert into Student values('04' , N'李云' , '1990-08-06' , N'男') insert into

1、MySQL 数据类型 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 2、数值类型（12） 2.1、整数类型（6） 一张图就能解释清楚了： INTEGER同INT。 2.2、定点数（2） DECIMAL和NUMERIC类型在MySQL中视为相同的类型。它们用于保存必须为确切精度的值。 使用方式如下： salary DECIMAL ( 5 , 2 ) 下面的介绍将基于上面这个例子。 我们看到其中有两个参数，即DECIMAL(M,D)，其中M表示十进制数字总的个数，D表示小数点后面数字的位数，上例中的取值范围为-999.99~999.99。 如果存储时，整数部分超出了范围（如上面的例子中，添加数值为1000.01），MySql就会报错，不允许存这样的值。 如果存储时，小数点部分若超出范围，就分以下情况： 若四舍五入后，整数部分没有超出范围，则只警告，但能成功操作并四舍五入删除多余的小数位后保存。如999.994实际被保存为999.99。 若四舍五入后，整数部分超出范围，则MySql报错，并拒绝处理。如999.995和-999.995都会报错。 M的默认取值为10，D默认取值为0。如果创建表时，某字段定义为decimal类型不带任何参数，等同于decimal(10,0)。带一个参数时

如果要分析某条 SQL 的性能问题，通常我们要先看 SQL 的执行计划，看看 SQL 的每一步执行是否存在问题。 如果一条 SQL 平时执行的好好的，却有一天突然性能很差，如果排除了系统资源和阻塞的原因，那么基本可以断定是执行计划出了问题。 看懂执行计划也就成了 SQL 优化的先决条件。 这里的 SQL 优化指的是 SQL 性能问题的定位，定位后就可以解决问题。 一． 查看执行计划的三种方法 1.1 设置 autotrace 序号 命令 解释 1 SET AUTOTRACE OFF 此为默认值，即关闭 Autotrace 2 SET AUTOTRACE ON EXPLAIN 只显示执行计划 3 SET AUTOTRACE ON STATISTICS 只显示执行的统计信息 4 SET AUTOTRACE ON 包含 2,3 两项内容 5 SET AUTOTRACE TRACEONLY 与 ON 相似，但不显示语句的执行结果 SQL> set autotrace on SQL> select * from dave; ID NAME ---------- ---------- 8 安庆 1 dave 2 bl 1 bl 2 dave 3 dba 4 sf-express 5 dmm 已选择 8 行。 执行计划 --------------------------------------

一 视图 　什么是视图：视图就是一张虚拟表。方便查看。 　创建视图：create view 起名 as sql语句 #两张有关系的表 mysql> select * from course; +-----+--------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+--------+------------+ | 1 | 生物 | 1 | | 2 | 物理 | 2 | | 3 | 体育 | 3 | | 4 | 美术 | 2 | +-----+--------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from teacher; +-----+-----------------+ | tid | tname | +-----+-----------------+ | 1 | 张磊老师 | | 2 | 李平老师 | | 3 | 刘海燕老师 | | 4 | 朱云海老师 | | 5 | 李杰老师 | +-----+-----------------+ 5 rows in set (0.00 sec) #查询李平老师教授的课程名 mysql> select cname from course where teacher_id = (select tid from

要定义一个在任何地方都有效的索引策略是不可能的。因为每个系统都是独一无二的，都需要基于工作量的索引方法，业务需求和其他的一些因素。然而，有一些设计方面的考虑和准则，可以适用于每一个系统。 当我们要优化现有系统时，也是这样。而优化是一个迭代过程，每个案例中都是独一无二的，有一系列技术可以用来检测数据库系统每个案例中的低效率的例子。 在本章中，我们将介绍一些重要的因素，在设计新索引和优化现有系统时需要牢记这些因素。 分类索引设计考虑因素 每次更改聚集索引键的值，都会发生两件事。第一件事就是sql服务器在聚集索引页链和数据文件中把行移动到不同位置。第二，它更新聚集索引键的行号。所有非聚集索引都要存储、更新行标识。但就 输入 /输出端口而言，在批量更新的情况下会 特别很贵。而且，在行 id大小增加的情况下，它会增加群集索引和非群集索引的碎片化。因此，最好是有一个静态的聚集索引，因为它关键值不会改变。 所有非聚集索引都使用聚集索引键作为行 id。太宽泛的聚集索引键会增加非聚集索引行的大小，而且需要更多空间来存储它们。结果就是sql服务器在索引或范围扫描操作中需要处理更多的数据页，会索引降低效率。在非唯一非聚集索引的情况下，行id也存储在非叶索引级别，反过来，减少每页索引记录的数量，会导致索引中额外的中间级别。即使非叶索引级别通常缓存在内存中

当 SQL Server 访问表中的数据时，它扫描表的所有页或者使用索引减少需要扫描的行；有时 SQL Server 会创建临时索引以提高查询性能，但是这样的行为不是数据库管理员或者程序员可控的行为，并且只针对单次查询；除标准类型索引外，还包括其他类型索引： Full Text Index ：提供灵活的文本查询 Spatial Index ：为 Geometry 、 Geography 类型创建的索引 Primary and Secondary XML Index ：帮助查询 XML 数据 ANSI SQL 的定义中并没有描述索引，索引被认为是数据库内部实现细节， SQL Server 使用索引提高性能和实现特定的约束；当你创建主键或者对列指定了唯一性约束， SQL Server 自动在这些列上创建索引，这样在检测给定值是否存在时更快 对于列表中大量实体，树结构提供了快速查询的能力，二叉树很快会变得不平衡、不可用（因为二叉树要求每个节点只能拥有两个子节点，嵌套层次很深）， SQL Server 中的索引是基于自平衡形式树，即 SQL Server 索引中每个节点允许多个节点，这样提高了索引的效率，避免深层次的嵌套 设计索引时的三个重要概念： Selectivity 可选择性：衡量相对于总行数每次查询返回的行数，可选择性越高返回的行数越少，索引设计越合理 density密度

一、Oracle分区简介 ORACLE的分区是一种处理超大型表、索引等的技术。分区是一种“分而治之”的技术，通过将大表和索引分成可以管理的小块，从而避免了对每个表作为一个大的、单独的对象进行管理，为大量数据提供了可伸缩的性能。分区通过将操作分配给更小的存储单元，减少了需要进行管理操作的时间，并通过增强的并行处理提高了性能，通过屏蔽故障数据的分区，还增加了可用性。 二、Oracle分区优缺点 ? 优点： 增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能； 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。 ? 缺点： 分区表相关：已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过 Oracle 提供了在线重定义表的功能。 三、Oracle分区方法 ? 范围分区： 范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区，根据业务记录的创建日期进行分区等。 ? Hash分区（散列分区）： 散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。 ? List分区（列表分区）：