一、mysql数据类型优化原则

(1) 能够使用最小数据类型存储时，尽量使用最小数据类型存储（前提是要评估字段值的真实数据存储范围）

eg：create table aaa(id1 int(10) zerofill,id2 int (10));　　(1) int(n) 中的 n代表宽度，表示没有设定宽度的时候，用0填充，需要配合zerofill来使用。

eg: insert into aaa values(12,11);

(2) varchar 存储变长的字符串，即根据存入的值的长度来动态变化

存储空间：

　　非空：65533字节

　　可空：65532字节

优点：节省空间，操作简单

缺点：在update的时候，如果数据的长度变化了，就会去申请空间，从而有额外的工作，对性能有影响。

应用场景：1.字符串最大长度比平均真实值大的比较多，这个时候就会用。

　　 2.更新频率比较低的字符串字段

(3) char 存储定长的字符串

存储长度：create table t (char(10) not null)

　　非空：存储255字节

　　可空：存储254字节

应用场景：

　　1.适合存储比较短的字符串

　　2.存储固定的长度或者存储长度比较接近的字符串

　　　　例如：手机号、MD5加密的密码、邮编等

　　3.经常变更的数据（不需要释放空间重新申请，即不会产生内存碎片）

　　4.存储比较短的字符串值，例如：Y/N

　　　　有趣的例子：

　　　　　　create table test_char(name char(10));

　　　　　　insert into test_char values('abc'),(' abc'),('abc ');

　　　　　　select concat("'",name,"'") from test_char;

　　　　结果如下：

　　结论：如果插入的值末尾有空格，会自动截取掉。

(4) text：存储变长的非二进制的字符串

(5) blog：用于存储二进制数据，大二进制数据，也就是可以存储流，图片或者音频文件

(6) 日期时间类型

3. 尽量避免NULL　　

2. 尽量使用简单类型

建表的时候可以将为null的赋其他默认值，如：字符串的设置''，数据类型的设为0，不要将null设为默认值。

二、SQL性能下降原因

1.I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应
 
2.CPU性能差
 
3.内存不足，磁盘空间不足
 
4.没有索引或者没有用到索引
 
5.查询语句太烂，没有优化（各种join，子查询）
 
6.检索返回的数据量过大
 
7.返回了不必要的行和列
 
8.锁或者死锁（程序设计的缺陷）
 
9.配置参数没有优化
插曲：查询Linux性能参数  top、htop、free -m、df -hl

三、SQL手写顺序

select distinct <select_list>
 
from <left_table>
 
<join_type> join <right_table>
 
on <join_condition>
 
group by <group_by_list>
 
having <having_condition>
 
order by <order_bu_list>
 
limit <limit_number>

四、SQL读取顺序

from：左表和右表的笛卡尔积，产生虚拟表v1
 
on：对v1进行筛选，根据join-condition过滤，产生v2
 
join：如果是left join，就把左表在v2的结果通过on过滤，通过右表的外部行过滤，产生v3
 
where：过滤条件，产生v4 
 
group by ：分组，产生v5
 
having：过滤条件，产生v6
 
select：load出指定的列，产生v7
 
distinct：排重，产生v8
 
order by：排序，产生v9
 
limit：取出指定的行，并返回结果

五、常用的JOIN SQL

1.左外连接
 
2.右外连接
 
3.内连接
 
4.全连接
 
5.交叉连接
 
6.全外连接

六、实例

/*join 建表语句*/
create database test2017;
use test2017;
 
/*左表t1*/
create table t1(id int not null,name varchar(20));
insert into t1 values(1,'t1a');
insert into t1 values(2,'t2a');
insert into t1 values(3,'t3a');
insert into t1 values(4,'t4a');
insert into t1 values(5,'t5a');
 
/*右表t2*/
create table t2(id int not null,name varchar(20));
insert into t2 values(2,'t2b');
insert into t2 values(3,'t2c');
insert into t2 values(4,'t2d');
insert into t2 values(5,'t2f');
insert into t2 values(6,'t2a');