sql排序

1 函数 1.1 函数 函数一般是在数据上执行的，它给数据的转换和处理提供了方便。只是将取出的数据进行处理，不会改变数据库中的值。 函数 根据处理的数据分为单行函数和聚合函数（ 组 函数） 组函数又被称作聚合函数，用于对多行数据进行操作，并返回一个单一的结果，组函数仅可用于选择列表或查询的 having 子句 单行函数对单个数值进行操作，并返回一个值。 dual 是 一个系统表。注意 用于 测试。 1.2 字符 相关 -- dual用于测试 select * from dual; -- 1.字符串连接 select concat('aa','12') from dual; select 'aa'||'12' from dual; -- 2.首字母大写 select initcap('abc') from dual; --- 把大写转化小写 select lower('ABc') from dual; select upper('abc') from dual; -- 把所有员工的姓名小写输出 select lower(e.ename),e.empno from emp e -- 3.填充字符lpad/rpad select lpad('sxt',5,'*') from dual; select rpad('sxt',5,'*') from dual; -- 4.去掉空白字符

Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序； Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序； 下面进行简单的测试（因为是测试，所以sql代码写的很简单，没有什么很严格的规范，只是为了理解这两者之间的区别） 严格的标准写法应该先判断 数据库 是否存在，表是否存在等等约束 转载： https://www.cnblogs.com/wen-zi/p/9133754.html 如有侵权，联系删帖。谢谢！ 来源： CSDN 作者： 静静静静静rj 链接： https://blog.csdn.net/renjingzhaozhao/article/details/104076572

今天写sql有这样一个需求：按照某几个字段进行分组，在每组内按照另外一个字段进行排序，并返回每组中每条数据的排序。 经过百度，使用sql的ROW_NUMBER ()方法，写法如下： ROW_NUMBER ( ) over ( PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序编号的字段 ) AS "row_num" 效果拔群，实现了分组内返回排序编号的需求，特此记录。 数据库：sql server 来源： CSDN 作者： qq_34785454 链接： https://blog.csdn.net/qq_34785454/article/details/104054248

SQL2000自制row_number SELECT (SELECT COUNT(*) FROM main1 p1 WHERE p1.编号 <= p2.编号) AS rowNumber, * FROM main1 p2 ORDER BY 编号 很简单，但是数据量大的时候会十分的消耗性能 sql server2005以后 ROW_NUMBER() OVER()函数用法详解 （分组排序 例子多） 原创置顶 一彡十 最后发布于2018-09-18 19:11:38 阅读数 92385 收藏 展开 和彡十一起学java 学习分享专栏 一彡十 ¥9.90 去订阅 语法格式：row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) row_number() over()分组排序功能： 在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、 order by 的执行。 例一： 表数据： create table TEST_ROW_NUMBER_OVER( id varchar(10) not null, name varchar(10) null, age varchar(10) null, salary int null ); select * from TEST

基于oracle的sql优化 基于oracle的sql优化 一．编写初衷描述 在应有系统开发初期，由于数据库数据较少，对于sql语句各种写法的编写体现不出sql的性能优劣，随着数据的不断增加，出现海量数据，劣质sql与优质sql在执行效率甚至存在百倍差距，可见sql优化的重要性 二．Sql语句性能优化 2.1 认识Oracle的执行过程 2.2 Oracle优化法则—漏斗法则 2.3 Oracle 执行计划 2.3.1 什么是Oracle执行计划 执行计划是一条查询语句在Oracle中执行过程或者访问路径的描述. 2.3.2 查看Oracle执行计划 1.执行计划常用的列字段解释 基数：返回的结果集行数 字节：执行该步骤后返回的字节数 耗费(cust),CPU耗费：Oracle估计的该步骤的执行成本，用于说明SQL执行的代价，理论上越小越好. 2.3.3 看懂Oracle执行计划 2.3.3.1执行顺序 根据缩进来判断，缩进最多的最先执行(缩进相同时，最上面的最先执行) 2.4 表的访问方式 TABLE ACCESS FULL ( 全表扫描 ) TABLE ACCESS BY ROWID ( 通过rowid的表存取 ) TABLE ACCESS BY INDEX SCAN ( 索引扫描 ) 2.4.1 ABLE ACCESS FULL(全表扫描) Oracle会读取表中的所有行

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 高级查询在数据库中用得是最频繁的，也是应用最广泛的。 Ø 基本常用查询 --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(distinct sex) from student; --top 取前N条记录 select top 3 * from student; --alias column name 列重命名 select id as 编号, name '名称', sex 性别 from student; --alias table name 表重命名 select id, name, s.id, s.name from student s; --column 列运算 select (age + id) col from student; select s.name + '-' + c.name from classes c, student s

row_number 和伪列rownum类似，都是产生顺序的序列号的，但这个分析函数row_number并不是为整个select数据产生序列，而是为分组后的每个组内产生序列。 比如，要取出每个部分的前两个最高工资的员工 SQL> select deptno,ename,sal from (select deptno,ename,sal, row_number() over(partition by deptno order by sal desc) drn from emp) where drn <=2; DEPTNO ENAME SAL ---------- ---------- ---------- 10 KING 5000 CLARK 2450 20 SCOTT 3000 FORD 3000 30 BLAKE 2850 ALLEN 1600 6 rows selected. rank和dense_rank 根据order by的内容依次赋予递增序列。 rank 和 dense_rank特点： 他们遇到相同值不会递增，都显示当前序列值 遇到相同值rank会跳号,dense_rank不跳号。 但下一个不同的值出现时， rank会累积， dense_rank不会累积 SQL> select deptno,ename,sal, rank() over(partition by

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 我试图按SQL中不同方向的多个列进行排序。 column1 将按降序排序，而 column2 将按升序排序。 我怎样才能做到这一点？ #1楼 ORDER BY column1 DESC, column2 每当两行或更多行的 column1 字段相等时，这将首先按 column1 （降序）对所有内容进行排序，然后按 column2 （升序，这是默认设置）对所有内容进行排序。 #2楼 SELECT * FROM mytable ORDER BY column1 DESC, column2 ASC #3楼 其他答案缺少一个具体的示例，因此请按以下步骤进行： 给定以下 人员 表： FirstName | LastName | YearOfBirth ---------------------------------------- Thomas | Alva Edison | 1847 Benjamin | Franklin | 1706 Thomas | More | 1478 Thomas | Jefferson | 1826 如果执行以下查询： SELECT * FROM People ORDER BY FirstName DESC, YearOfBirth ASC 结果集将如下所示： FirstName |

　　排名函数是Sql Server2005新增的功能，下面简单介绍一下他们各自的用法和区别。我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果。 CREATE TABLE [dbo].[Order]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] ON GO INSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (1, 1, 100, CAST(0x0000A419011D32AF AS DateTime)) GO

在 润乾官方在线 demo 的 "交互报表" 中，有介绍 "点击表头排序" 的报表案例，该报表针对普通统计类报表。对于使用大数据集的报表，当按照此方式改造时发现排序没起作用或仅对第一页或前几页排序，后面的都没成功。 要想了解啥原因导致？就需要分析该报表的做法及知道大数据集的取数原理。 首先，来分析下在线 demo“点击报表排序”的做法。 润乾报表中实现排序的方式有两种： 1、 借助数据集 sql，即 order by … 2、 数据集函数 如 ds.select() 都有排序表达式 sort_exp 或 order_exp. 示例中用的是第 2 中方法，因普通报表是一次性把所有数据取到内存，所以数据集函数排序是对所有数据的排序，点表头实际就是按照某字段对所有数据排了一次序，也就没啥问题了。 接下来看大数据集报表的取数原理。 简单来说，大数据集取数原理是为了避免一次取大量数据导致内存溢出，采取了游标方式边取边呈现的方案（其中取出的数据缓存在磁盘文件，前端呈现从缓存文件读取）。 了解了该方案后，我们就清楚了，采用排序的第 2 中方案，显然只能针对一部分数据排序后呈现，并不针对所有数据。 解决方案也就明确了：要想实现大数据集报表的表头排序，必须用第 1 中方法。 改造： 1、 去掉数据集函数排序 2、 把排序调到 sql 中 3、 修改超链接 因普通报表和大数据集报表用的 jsp 不同