sql分组

对比可以发现5.7版本的MySql在执行这条sql时缺少了一个derived操作，通过查阅相关资料了解到MySql 5.7对子查询进行了优化，认为子查询中的order by可以进行忽略，只要Derived table里不包含如下条件就可以进行优化： UNION clause GROUP BY DISTINCT Aggregation LIMIT or OFFSET 这里把链接放上：5.7中Derived table变形记 最后放上相应的解决办法： --方法一，仅适用于低于5.7版本的MySql-- select * from (select * from shop order by price desc) a GROUP BY a.shop_name; --方法二-- select * from (select * from shop order by price desc limit 999999) a GROUP BY a.shop_name; --方法三-- select * from shop a where N > (select count(*) from shop b where b.shop_name = a.shop_name and a.price < b.price) order by a.shop_name,a.price desc; 1 2 3 4 5 6

SQL查询中，根据列A分组，分组后针对列B执行统计函数，是一件常用也很重要功能，如 select T.a, max(T.b) from T order by T.a asc, T.b desc group by T.a select T.a, count(T.b) from T order by T.a asc, T.b desc group by T.a 一直这样写SQL，直到有一天，一个做股票的朋友（非IT人事）和我聊天，说他自己用Python整了点数据，想分析下每个版块成交量前三的股票，问我知不知道怎么用SQL查出来（这是一个分组排名取若干首级的需求）。老实说，这个问题很常见，但是脑子刹那间有点懵逼，回来的路上一直想这个问题，若干年前用SQLServer时，有个分组方法ROW_NUMBER() OVER()，貌似可以实现这个分组排名功能。 语法格式：row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) 与是网上搜了下MySQL 的实现，果然一堆朋友记录过。参照了一篇CSDN微博“ Mysql实现ROW_NUMBER() OVER() ” 的内容，将实现过程记录如下。 先看下表结构： view_market_trade_amt有三列，第一列是指数，第二列是股票代码，第三列是成交量。 需求是将各个指数板块的成交前三的股票查出来

在 MySQL SELECT 语句中，除了能使用 GROUP BY 子句分组数据外，还可以使用 HAVING 子句过滤分组，在结果集中规定了包含哪些分组和排除哪些分组。 语法格式如下： HAVING <条件> 其中， <条件> 指的是指定的过滤条件。 HAVING 子句和 WHERE 子句非常相似，HAVING 子句支持 WHERE 子句中所有的操作符和语法，但是两者存在几点差异： WHERE 子句主要用于过滤数据行，而 HAVING 子句主要用于过滤分组，即 HAVING 子句基于分组的聚合值而不是特定行的值来过滤数据，主要用来过滤分组。 WHERE 子句不可以包含聚合函数，HAVING 子句中的条件可以包含聚合函数。 HAVING 子句是在数据分组后进行过滤，WHERE 子句会在数据分组前进行过滤。WHERE 子句排除的行不包含在分组中，可能会影响 HAVING 子句基于这些值过滤掉的分组。 【实例】根据 dept_id 对 tb_students_info 表中的数据进行分组，并显示学生人数大于1的分组信息，输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。 不进行HAVING条件过滤查询结果如下： 来源： https://www.cnblogs.com/ccstu/p/12182111.html

在 MySQL SELECT 语句中，允许使用 GROUP BY 子句，将结果集中的数据行根据选择列的值进行逻辑分组，以便能汇总表内容的子集，实现对每个组而不是对整个结果集进行整合。 语法格式如下： GROUP BY { <列名> | <表达式> | <位置> } [ASC | DESC] 语法说明如下： <列名> ：指定用于分组的列。可以指定多个列，彼此间用逗号分隔。 <表达式> ：指定用于分组的表达式。通常与聚合函数一块使用，例如可将表达式 COUNT(*)AS' 人数 ' 作为 SELECT 选择列表清单的一项。 <位置> ：指定用于分组的选择列在 SELECT 语句结果集中的位置，通常是一个正整数。例如，GROUP BY 2 表示根据 SELECT 语句列清单上的第 2 列的值进行逻辑分组。 ASC|DESC ：关键字 ASC 表示按升序分组，关键字 DESC 表示按降序分组，其中 ASC 为默认值，注意这两个关键字必须位于对应的列名、表达式、列的位置之后。 注意：GROUP BY 子句中的各选择列必须也是 SELECT 语句的选择列清单中的一项。 对于 GROUP BY 子句的使用，需要注意以下几点。 GROUP BY 子句可以包含任意数目的列，使其可以对分组进行嵌套，为数据分组提供更加细致的控制。 GROUP BY 子句列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式

一、为什么要学习数据库 二、数据库的相关概念 DBMS、DB、SQL 三、数据库存储数据的特点 四、初始MySQL MySQL产品的介绍 MySQL产品的安装 ★ MySQL服务的启动和停止 ★ MySQL服务的登录和退出 ★ MySQL的常见命令和语法规范 五、DQL语言的学习 ★ 基础查询 ★ 条件查询 ★ 排序查询 ★ 常见函数 ★ 分组函数 ★ 分组查询 ★ 连接查询 ★ 子查询 √ 分页查询 ★ union联合查询 √ 六、DML语言的学习 ★ 插入语句 修改语句 删除语句 七、DDL语言的学习 库和表的管理 √ 常见数据类型介绍 √ 常见约束 √ 八、TCL语言的学习 事务和事务处理 九、视图的讲解 √ 十、变量 十一、存储过程和函数 十二、流程控制结构 数据库的好处 1.持久化数据到本地 2.可以实现结构化查询，方便管理 数据库相关概念 1、DB：数据库，保存一组有组织的数据的容器 2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件（产品），用于管理DB中的数据 3、SQL:结构化查询语言，用于和DBMS通信的语言 数据库存储数据的特点 1、将数据放到表中，表再放到库中 2、一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个的名字，用来标识自己。表名具有唯一性。 3、表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似java中 “类”的设计。 4、表由列组成，我们也称为字段

转载： https://cloud.tencent.com/developer/article/1513067 写过 Sql 的同学应该都知道 group by 是用来对数据进行分组的，一般与聚合函数一起使用，对分组后的数据进行聚合。虽然大家都在用，但是有些同学还是不太清楚 group by 的底层到底是如何实现分组并且最后进行聚合的。今天就讲讲 group by 的底层实现。 我们直接来看例子，下面有一张表 t,存储了不同日期对应的不同品类的销量，具体数据如下： 现在我们要统计2019年1月1到1月3期间没每个品类的总销量，这个需求我们就可以用 group by 来实现，实现代码如下： select cat ,sum(sales) from t where sale_date between "2019/1/1" and "2019/1/3" group by cat 上面代码中的 group by 具体执行过程是什么样子的呢？我们看一下下面这这张图。 通过上图我们可以看出 group by 会对所有的数据先根据 cat 字段进行分组，然后针对分组后的数据在组内进行聚合运算(计数、求和、求均值等)，最后再将聚合后的每组数据进行汇总就得到了我们想要的结果。在上图中大家应该看到了分组模块只有 cat 这一列是标红加粗，sale_date 和 sales 这两列是比较虚的字体

分组的Top查询： 代码 SELECT ROW_NUMBER() OVER (order by a.Host,EnterTimes DESC)as RowNumber,--SELECT IDENTITY(int,1,1) as RowNumber,a.Host,a.PageURL,a.EnterTimes,a.BounceTimes INTO #TempEntryUrlListFROM( SELECT Host --Host ,EntranceURL as PageURL --页面地址 ,count(EntranceURL) as EnterTimes --进入次数 ,sum(CASE WHEN IsBounce=1 THEN 1 ELSE 0 END ) AS BounceTimes --跳出次数 FROM UserLoyalty WITH(nolock) GROUP BY Host,EntranceURL) a 需要对以上#TempEntryUrlList临时表做查询：按照Host分组，查询每个Host的EnterTimes的Top 100数据： 代码 Select *FROM #TempEntryUrlList AWhere EXISTS (SELECT COUNT(1) FROM #TempEntryUrlList WHERE Host = A.Host AND

五、计算字段 1、拼接字段 MySQL：使用函数concat SqlServer：使用加号+ oracle：使用|| SELECT CONCAT(vend_name,'(',vend_country,')') FROM vendors ORDER BY vend_name 使用别名AS SELECT CONCAT(vend_name,'(',vend_country,')') AS vend_title FROM vendors ORDER BY vend_name 2、算数计算：支持+、—、*、/，用（）区分优先级 SELECT prod_id,quantity,item_price, quantity*item_price AS expanded_price FROM orderitems WHERE order_num = 20008 六、分组 1、过滤分组 WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。 SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; SELECT cust_id,COUNT(*) AS num_orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*)>=2; SELECT vend_id,prod_price,COUNT(*

SQL分组查询 一.分组查询 1.使用group by进行分组查询 在使用group by关键字时，在select列表中可以指定的项目是有限制的， select语句中仅许以下几项 ： 被分组的列 为每个分组返回一个值得表达式，例如用一个列名作为参数的聚合函数 group by的使用在这只写几个例子吧： 例1： select courseID,avg(score) as 课程平均成绩 from score group by courseID 例2： select studentID as 学员编号,courseID as 内部测试,avg(score) as 内部测试平均成绩 from score group by studentID,courseID 2.使用having子句进行分组筛选 where子句只能对没有分组统计前的数据行进行筛选,对分组后的条件的筛选必须使用having子句 例： select studentID as 学员编号,courseID as 内部测试,avg(score) as 内部测试平均成绩 from score group by studentID,courseID having avg(score)>60 在select语句中，where、group by、having子句和统计函数的执行次序如下： where子句从数据源中去掉不符合去搜索条件的数据

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 高级查询在数据库中用得是最频繁的，也是应用最广泛的。 Ø 基本常用查询 --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(distinct sex) from student; --top 取前N条记录 select top 3 * from student; --alias column name 列重命名 select id as 编号, name '名称', sex 性别 from student; --alias table name 表重命名 select id, name, s.id, s.name from student s; --column 列运算 select (age + id) col from student; select s.name + '-' + c.name from classes c, student s