sql分组

@Leetcode简单题自用整理 TOC 1. 查找重复数据 题目描述 编写一个SQL查询，查找所有 重复的XXXXX ，也可以是 重复N次 的，只需改变计数条件即可。 【解题思路】 思路1 看到“找重复”的关键字眼， 首先要使用 分组函数（group by） ， 再用聚合函数中的 计数函数count() 给查找的列计数。 分类汇总后，生成一个辅助表，可以从该子表中筛选查找列出计数大于1的元素，即重复的需要查找的内容。 使用辅助表结合where进行条件筛选进行嵌套子查询。 思路2 使用group by 直接在后面使用having 进行计算，筛选符合条件的。 前面提到聚合函数（count），where字句无法与聚合函数一起使用。因为where子句的运行顺序排在第二，运行到where时，表还没有被分组。 如果要对分组查询的结果进行筛选，可以使用having子句。 作者：houziAI 链接：https://leetcode-cn.com/problems/duplicate-emails/solution/tu-jie-sqlmian-shi-ti-ru-he-cha-zhao-zhong-fu-shu-/ 来源：力扣（LeetCode） 注意事项 ： 1、where 后不能跟聚合函数，因为where执行顺序大于聚合函数。where > group by > having >

进阶四：常见函数 功能：类似于java 中的方法，将一组逻辑语句分装在方法体重，对外暴露方法名 调用： select 函数名（实参列表）【from 表】 特点： 1. 叫什么（函数名） 2. 干什么（函数功能） 分类： 单行函数 如：concat,length,ifnull等 2.分组函数 功能：供统计使用，又称为统计函数，聚合函数，组函数等 A. 单行函数 一.字符函数 1. length :用于获取参数值的 字节 个数 `select length('john'); 2. concat : 拼接字符串 select concat(last_name,'_',first_name) 姓名 from employees; 3. upper ,lower select upper('john'); 变大写 select lower('JOHN'); 变小写 4. substr,substring 用于截取子字符串，注意：索引从1开始 截取从指定索引处后面所有字符 select substr('李莫愁爱上了陆展元',7) out_put 截取从指定索引处指定字符长度的字符 select substr('李莫愁爱上了陆展元',1,3) out_put 案例：姓名中首字母大写，其他字符是小写然后用_拼接，显示出来 select concat(upper(substr(last_name,1

1. Group By 语句简介： Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。 P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量，Group By从字面是直接去理解是非常好理解的。恩，以后在命名的环节一定要加把劲:)。话题扯远了。 2. Group By 的使用： 上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。 2.1 Group By [Expressions]: 这个恐怕是Group By语句最常见的用法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。比如有如下数据集，其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProductPlace)为联合主键： FruitName ProductPlace Price Apple China $1.1 Apple Japan $2.1 Apple USA $2.5 Orange China $0.8 Banana China $3.1 Peach USA $3.0 如果我们想知道每个国家有多少种水果

GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。 准备数据 先准备数据，数据如图所示： 按app字段分组 select fun(logs.id) as c, -- fun表示聚合函数 logs.app from public.logs as logs group by logs.app; 计数 count select count(logs.id) as c, logs.app from public.logs as logs group by logs.app order by c desc limit 10; 求和 sum select sum(logs.packets) as s, logs.app from public.logs as logs group by logs.app order by s desc limit 10; 求均值 avg select avg(logs.packets) as s, logs.app from public.logs as logs group by logs.app order by s desc limit 10; 取最大值 max select max(logs.packets) as s, logs.app from public.logs as logs group by logs.app

任意时间序列数据都可以按时间分组。 timestamp 为时间戳。 按每五分钟统计日志的数目 select floor(cast(logs.timestamp as int) / 60 / 5) as dt, count(logs.id) from ( select logs.id, logs.timestamp from public.logs as logs order by logs.id asc limit 10) as logs group by floor(cast(logs.timestamp as int) / 60 / 5); 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/whutzl/blog/3178366

一、字面理解 order by 排序；order by 出现的位置必须在from 或者 where 子句之后，且默认的排序方式为升序。 group by 分组；这里的“组”其实也说明了它需要配合聚合函数一起使用，根据“结果集”进行分组。 PS：聚合函数： count（）、avg（）、sum（）、max（）等等 二、实际场景使用 1.基表：即将所有的数据查询出来，也包含重复的行。 使用order by：order by排序查询，根据默认将结果升序展示。 使用group by：group by 分组查询出来的数据不包括重复的行，这里的空格表示将空行也单独作为一个组。 当查询product、price时使用group by时会出现报错信息： 根据标注的错误信息可以知道，price列查出来的时单行的信息，但是这里的group by又是分组查询。这样的话每一行的price是无法展示出来的，就会提示报错信息。 正确写法是将price使用聚合查询进行 合组 ，再通过group by product_type_id进行 分组 。 2.在group by语句中使用where子句查询会提示错误，即在分组函数中使用where子句会报错。 这里就要用到having子句去进行条件选择 原因如下： 1.where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据

一：基本的查询sql 1：基本常用查询 select * from student; --select select all sex from student; --all 查询所有 select distinct sex from student; --distinct 过滤重复 --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(distinct sex) from student; selecttop 3 * from student; --top 取前N条记录 --aliascolumn name 列重命名 select id as 编号, name '名称', sex 性别 from student; --aliastable name 表重命名 select id, name, s.id, s.name from student s; --column 列运算 select (age + id) col from student; select s.name + '-' + c.name from classes c, student s where s.cid = c.id; 2：where筛选条件 1 --where 条件 2 select *

数据库 数据库的基本概念： MySql DBMS = Database Management System DB的特点 持久化 数据库就是一个文件系统 方便储存和管理 提供统一的操作方式 DB2 IBM的数据库，银行系统常用 SQLite嵌入式小型数据库，手机端和浏览器常用 MySql阿里巴巴版 MariaDB——MySql原作者的另一个产品，底层和MySql一样 两个cmd命令： services.msc 打开windows服务窗口 net start mysql 启动mysql服务 net stop mysql 停止mysql服务 netstat -aon显示端口列表 cmd窗口显示中文乱码问题 切换为UTF-8：chcp 65001 切换回GBK：chcp 936 登录数据库 mysql -uroot -proot （默认连接3306端口） 如果-p之后不写密码，会提示输入密文密码，这样更安全 mysql -h127.0.0.1 -uroot -proot -P端口号 mysql --host=ip --user=root --password=root 两种连接外部数据库的方式 quit 退出数据库 exit； 关闭cmd mysql软件安装目录 my.ini ——mysql的配置文件 mysql的数据目录结构 数据库——文件夹 表——文件 数据——文件中的数据 SQL语句

postgreSQL窗口函数总结 1 窗口函数说明 2 row_number/rank/dense_rank的区别 2 窗口函数语句 2 1 准备数据 3 1.1 创建测试的表test1 3 1.2 插入数据到test1表中 3 2 rank over 窗口函数使用 3 2.1 按照分区查看每行的个数 3 2.2 按照分区和排序查看每行的数据 4 2.3 查看每个部门最高的数据 4 3 row_number over 窗口函数的使用 5 3.1 显示数据的行号 5 3.1.1 顺序显示行号 5 3.1.2 获取一段内的数据 5 3.2 显示分区的个数 6 3.3 按照department分组wages排序显示数据 6 3.4 查看每个部门的最高的数据 7 4 dense_rank窗口函数使用 7 4.1 rank与dense_rank的区别 7 4.2 dense_rank 窗口函数的显示 7 4.3 rank 窗口函数的显示 8 5 rank/row_number/dense_rank比较 8 6 percent_rank 窗口函数的使用 9 6.1 计算分组中的比例 9 7 grouping sets 函数的使用 10 7.1 先按照wages分组再按照department进行分组 10 8 聚合函数+窗口函数使用 11 8.1 查看一个部门的个数 11 8.2

排序查询 通过 ORDER BY 子句，可以将查询出的结果进行排序 ( 排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序 ) ASC: 升序，默认值 DESC: 降序 单列排序 只按某一个字段进行排序，单列排序。 SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC]; 如： -- 查询所有数据,使用年龄降序排序 select * from student order by age desc; 组合排序 同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。 SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC]; 如： -- 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序 select * from student order by age desc, math asc; 聚合函数 平常我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询， 它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。 聚合函数会忽略空值 NULL 。 五个聚合函数 SQL 中的聚合函数 作用 max( 列名 ) 求这一列的最大值 min( 列名 ) 求这一列的最小值 avg( 列名 )