数据字典

什么是数据字典 1）Oracle提供了大量的内部表，它们记录了数据库对象信息。可以将这些内部表划分为两种主要类型： 静态的数据字典表和动态的性能表。 这些内部表是由oracle维护的，它们都是只读表。用户包括sys都不能修改，只能查看。 2）Oracle数据库字典通常是在创建和安装数据库时被创建的 11.2数据字典内容 1）数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。 2）分配多少空间，当前使用了多少空间等。 3）列的缺省值。 4）约束信息的完整性。 5）Oracle用户的名字。 6）用户及角色被授予的权限。 7）用户访问或使用的审计信息。 8）其它产生的数据库信息 数据字典组成 1）数据字典表 ：是Oracle存放系统数据的表。这些表属于SYS用户。用以存储表、索引、约束以及其他数据库结构信息，通常以$结尾，如tab$,obj$,ts$,aud$等。 2）内部表（X$） ：Oracle的核心，官网不做说明, Oracle通过大量X$建立起大量视图，仅供用户select 3） 数据字典视图 ：数据字典表上创建，通常分为三类dba_, all_, user_ 4）动态性能视图（V$） ：实时更新反应当前实例的状态，官网对V$视图有详尽的说明。 实际工作中最常用的是数据字典视图和动态性能表： 广义概念中：v$也属于数据字典范畴。因为v

　　在解决硬编码时可以采用数据字典表的方式来处理。 ------20200205勉 来源： https://www.cnblogs.com/bien94/p/12267238.html

重命名表 DDL属于数据对象定义语言，主要的功能是创建对象，但是这些对象被谁记录着呢？ 当用户进行对象操作的时候，Oracle中提供有一个数据字典，用于记录所有的对象状态。每当用户创建表之后，那么会自动在数据字典里面增加一行信息，表示表创建了，表删除了也会在数据字典里面执行删除操作，但是，整个过程是由Oracle自己维护的，用户不能够直接操作数据字典的CRUD.只能够通过命令完成。 ​ 数据字典用户常用主要分为三类： USER_*:用户的数据字典信息； DBA_*:管理员的数据字典 ALL_*:所有人都可以看的数据字典。 之前使用过这样的语句 SELECT * FROM tab; 严格来讲此时可以使用数据字典完成，既然是用户的查询，那么可以使用“user_tables” SELECT *　FROM user_tables; 这个数据字典之中记录了保存数据的存储情况、占用的资源情况。 实际上表的重命名就属于更新数据字典的过程 语法：RENAME 旧的表名称 TO 新的表名称 范例：将member表更名为person表 SELECT * FROM member; 来源： CSDN 作者： 东京银座的妈妈桑 链接： https://blog.csdn.net/zby2018/article/details/104150766

目录 6.1. 查询某用户下所有表 6.2. 查询 EMP 表中所有字段（列） 6.3. 列出表的索引列 6.4. 列出表中约束 6.5. 在 oracle 中描述数据字典视图 6.1. 查询某用户下所有表 select table_name from all_tables whereowner='SCOTT'; 6.2. 查询 EMP 表中所有字段（列） select * from all_tab_columns wheretable_name='EMP'; 6.3. 列出表的索引列 select * from sys.all_ind_columns wheretable_name='EMP'; select * from sys.all_ind_columns whereupper(table_name)='CAREUSERHAM'; 6.4. 列出表中约束 select * from all_constraints wheretable_name='EMP'; 6.5. 在 oracle 中描述数据字典视图 select table_name ,comments from dictionarywhere table_name like '%TABLE%'; 来源： CSDN 作者： 雅布珊 链接： https://blog.csdn.net/sxf1997/article

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/91802620 欢迎添加华为云小助手微信（微信号： HWCloud002 或 HWCloud003 ），输入关键字“ 加群 ”，加入华为云线上技术讨论群；输入关键字“ 最新活动 ”，获取华为云最新特惠促销。华为云诸多技术大咖、特惠活动等你来撩！ 1. MySQL8.0的版本历史 2016-09-12第一个DM(development milestone)版本8.0.0发布 2018-04-19第一个GA(General Availability)版本开始，8.0.11发布 2018-07-27 下一个GA版本，8.0.12发布 2018-10-22 下一个GA版本，8.0.13发布 2019-01-21 下一个GA版本，8.0.14发布 最新的GA版本为8.0.15，于2019-02-01发布 最近待GA的版本为8.0.16， 8.0.17, 从中可以看出，大概每1~3个月一个版本。 2. MySQL8.0中新增的特性 事务性数据字典 数据字典表以InnoDB表存储字典数据，位于mysql数据库下，对外不可见。有专门的表空间mysql.idb，位于数据目录下

数据库设计概述 从广义角度讲，是数据库及其应用系统的设计，即设计整个数据库应用系统。 从狭义角度讲：是设计数据库本身，即设计数据库的各级模式并建立数据库，这是数据库应用系统设计的一部分 定义：数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造设计优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效的储存和管理数据，满足各种用户的应用要求，包括信息管理要求和数据操作要求。 目标：为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。 数据库设计特点 1.数据库建设的基本规律：三分技术，七分管理，十二分基础数据 2.结构（数据）设计和行为（处理）设计相结合 数据库设计方法 计算机的基础知识 软件工程的原理和方法 程序设计的方法和技巧 数据库的基本知识 数据库设计技术 应用领域的知识 数据库设计的基本步骤 1.需求分析 2.概念结构设计 3.逻辑结构设计 4.物理结构设计 5.数据库实施 6.数据库运行和维护 数据库设计过程中的各级模式 需求分析 需求分析的任务 调查的重点是“数据”和“处理”，通过调查，收集与分析，获得用户对数据库的以下要求： 信息要求 处理要求 安全性与完整性要求 需求分析的方法 调查用户需求的步骤： 调查组织机构情况 调查各部门的业务活动情况 在熟悉业务活动的基础上，协助用户明确对新系统的各种要求 明确新系统的边界 常用的调查方法： 跟班作业

导读 MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。 可能有人会惊奇MySQL为何从5.x一下跳跃到了8.0。事实上，MySQL 5.x系列已经延续了很多年，从被Oracle收购之前就是5.1，而收购之后一直维持在5.x，比如5.5，5.6，5.7等等。其实，如果按照原本的发布节奏，可以把5.6.x当成6.x，5.7.x当成7.x。所以，只是换了版本命名方式而已。 MySQL 8.0.0亮点 事务住数据字典，完全脱离了MylSAM存储引擎 真正将数据字典放到了1nnoOB中的一些表中，夕J长下再需要FRM、TRG、pAR文件啦！Inf rmationSchema现在以数据字典表的一个视图出现。原则上可以完全不需要MylSAM数据 表类型了，所有的系统表都可以放到Inn0OB之中。 SQL角色 角色是一系列叹限的集台。可以创建角色，给莫个用户授子和去除角色。这对于权限管理 很方便。 uttsmb4字芍集将成为默认字符集，并支持Unicode 9 默认字符集将从1atinl改为uttsmb4，默认走序collatlon将从latlnl_swedish

目前，大多数的应用系统都属于数据库应用程序，都离不开数据库的支持。数据库设计方案的优劣对于应用程序的运行至关重要。数据库设计过程就是针对具体的应用环境，设计优化的逻辑模式，并根据所采用的数据库系统设计物理结构，最后建立应用程序的数据库。 数据库设计过程可以理解为提出问题、分析问题、解决问题的过程，具体包含6个步骤：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、数据库运行和维护。下图是数据库的总体设计过程。 需求分析的的主要任务是熟悉系统的业务，明确用户的需求。终点是调查与分析用户在信息管理中的数据要求、处理要求、安全性与完整性的要求。需求分析一般采用自上而下的需求分析方式，用数据流图和数据字典维护系统。 数据流图用来描述系统的逻辑模型，它描述数据流在系统中的流动情况和处理情况，是逻辑系统图形表示。在组织方式上，数据流图以分层的形式表示结构关系。 数据字典是各类数据集合的描述，是进行详细的数据收集和数据分析后的结果。数据字典包括对数据项、数据结构、数据流、数据处理、存储过程的规范和描述。 来源： https://www.cnblogs.com/ggz19/p/4095101.html

维护与优化中要做什么 一.维护数据字典 1.使用第三方工具对数据字典进行维护 2.利用数据库本身的制备柱字段来维护数据字典 二.维护索引 如何选择合适的列建立索引 1.出现在WHERE从句，GROUP BY从句，OREDER BY从句中的列 2.可选择性高的列要放到索引的前面 3.索引中不要包括太长的数据类型。只使用前16个字节进行索引，或者太大的字段，进行md5转换，再去进行索引 注意事项： 1.索引并不是越多越好，过多的索引不但会降低写效率，而且会降低读的效率。 每写一条记录，都要对索引进行维护，维护的成本就大。 读操作，因为SQL优化器会根据索引信息和统计信息来选择适合sql的索引。如果索引太多，SQL优化器选择索引的过程会影响效率 2.定期维护索引碎片 索引的创建和维护存在消耗，索引会占用物理空间，且随着数据量的增加而增加。 3.在SQL语句中 不要使用 强制索引关键字。 由于数据量的变化原来使用的索引，可能以后就不适用。如果使用强制索引，会影响数据库效率，如果删除该索引，开发人员不知道，查询就会出错。 三.维护表结构 注意事项： 1.使用在线变更结构的工具 不同种类的触发器可以存在于同一个表，但同种类的不能有多个。 2.同时对数据字典进行维护 3、控制表的宽度和大小 数据库中适合操作 1.批量操作VS逐条操作 数据库中适合批量操作，逐条操作适合在程序中完成 2

Server层，选项持久化 mysql> show variables like '%max_connections%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | max_connections | 512 | | mysqlx_max_connections | 100 | +------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> set persist max_connections=8000; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like '%max_connections%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | max_connections | 8000 | | mysqlx_max_connections | 100 | +------------------------+-------+ 2 rows