数据库视图

一、数据库的基本操作 1. 数据库的创建 If Exists(Select Name from SysDatabases Where Name='Gmis_2009') Drop DataBase Gmis_2009 Go Create Database Gmis_2009 On Primary ( Name=Gmis_2009_data, FileName='C:\program Files\Data\Gmis_2009.mdf', Size=10MB, Filegrowth=1MB ), Filegroup FileGroup_Gmis_2009_1 ( Name=Gmis_2009_data_1, FileName='C:\programFiles\Data\Gmis_2009_data_1.ndf', Size=2MB, MaxSize=10MB, FileGrowth=1MB ), ( Name=Gmis_2009_data_2, FileName='C:\program Files\Data\Gmis_2009_data_2.ndf', Size=2MB, MaxSize=10MB, FileGrowth=1MB ), FileGroup FileGroup_Gmis_2009_2 ( Name=Gmis_2009_data_3, FileName='C:

创建视图和索引 ※视图常常被称为虚表。在视图被创建以后，你可以对视图采用如下命令：select，insert， update，delete。 ※索引是与磁盘上数据的存储方式不同的另外一种组织数据的方法。 ◎使用视图 ※视图并不占用数据库或表的物理空间。 ※创建视图的语法如下： CREATE VIEW <view_name> [(col1,col2...)] AS SELECT <col_names> FROM <table_names>; ※视图可以是多级的，也就是可以用视图来创建视图。但这会加大维护工作的复杂性。 1。列的重命名 注意： 当在视图中使用SQL的计算功能时，SQL会要求你给出一个虚字段的名字，这是可以理解，因为象 COUNT(*)或AVG(PAYMENT)是不能作为列名的。 2。SQL对视图的处理过程 ※运行SELECT语句-->查找表-->未找到-->查找视图。 3。在SELECT语句中的使用约束 在视图的SELECT语句中： ※不能使用UNION操作。 ※不能使用ORDER BY子句，但在视图中，使用GROUP BY子句可以有ORDER BY子句相同的功能。 4。在视图中修改数据 在视图创建以后，就可以用Insert，Update，Delete语句来更新，插入，删除视图中的数据。 5。在视图中修改数据的几个问题 ※对于多表视图，不能使用DELETE语句。

一 什么是web框架？ 　　框架，即framework,特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构，使用框架可以帮你快速开发特定的系统，简单地说，就是你用别人搭建好的舞台来做表演。 　　Web应用的流程： 　　　 // 浏览器发送一个HTTP请求； 　　　　// 服务器收到请求，生成一个HTML文档； 　　　　// 服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器； 　　　　//浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并显 　 对于所有的Web应用，本质上其实就是一个socket服务端，用户的浏览器其实就是一个socket客户端。 import socket def handle_request(client): buf = client.recv(1024) client.send("HTTP/1.1 200 OK\r\n\r\n",encode("utf8")) def main(): sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.bind(('localhost',8001)) sock.listen(5) while True: connection, address = sock.accept() handle_request(connection)

Django框架介绍 Django框架简介 MVC框架和MTV框架（了解即可） MVC，全名是Model View Controller，是软件工程中的一种软件架构模式，把软件系统分为三个基本部分：模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)，具有耦合性低、重用性高、生命周期成本低等优点。 想要更详细的了解MVC模式? >> 点我 Django框架的设计模式借鉴了MVC框架的思想，也是分成三部分，来降低各个部分之间的耦合性。 Django框架的不同之处在于它拆分的三部分为：Model（模型）、Template（模板）和View（视图），也就是MTV框架。 Django的MTV模式 Model(模型)：负责业务对象与数据库的对象(ORM) Template(模版)：负责如何把页面展示给用户 View(视图)：负责业务逻辑，并在适当的时候调用Model和Template 此外，Django还有一个urls分发器，它的作用是将一个个URL的页面请求分发给不同的view处理，view再调用相应的Model和Template Django框架图示 APP 一个Django项目可以分为很多个APP，用来隔离不同功能模块的代码。 命令行创建 python manage.py startapp app01 使用PyCharm创建 在下方弹出的命令窗口输入： startapp

子查询 # 增：insert into 表 select子查询 # 删：delete from 表 条件是select子查询(表不能与delete表相同) # 查：select 字段 from 表 条件是select子查询 # 改：update 表 set 字段=值 条件是select子查询(表不能与update表相同) # 数据来源：在单表emp下 # 子查询：将一条查询sql的结果作为另一条sql的条件 # 思考：每个部门最高薪资的那个人所有信息 # 子查询的sql select dep, max(salary) from emp group by dep; # 子查询 - 查 select * from emp where (dep, salary) in (select dep, max(salary) from emp group by dep); # 将子查询转换为一张表 # 创建一个存子查询数据的一张表 create table t1(dep_name varchar(64), max_salary decimal(5,2)); # 子查询 - 增 insert into t1 select dep, max(salary) from emp group by dep; # 需求 select name, dep_name, salary from emp join

视图可以看作定义在SQL Server上的虚拟表.视图正如其名字的含义一样，是另一种查看数据的入口.常规视图本身并不存储实际的数据，而仅仅存储一个Select语句和所涉及表的metadata. 视图简单的理解如下: 通过视图，客户端不再需要知道底层table的表结构及其之间的关系。视图提供了一个统一访问数据的接口。 为什么要使用视图(View) 从而我们不难发现，使用视图将会得到如下好处: 视图隐藏了底层的表结构，简化了数据访问操作 因为隐藏了底层的表结构，所以大大加强了安全性，用户只能看到视图提供的数据 使用视图，方便了权限管理，让用户对视图有权限而不是对底层表有权限进一步加强了安全性 视图提供了一个用户访问的接口，当底层表改变后，改变视图的语句来进行适应，使已经建立在这个视图上客户端程序不受影响 视图(View)的分类 视图在SQL中可以分为三类 普通视图(Regular View) 索引视图(Indexed View) 分割视图(Partitioned View) 下面从这几种视图类型来谈视图 普通视图(Rugular View) 普通视图由一个Select语句所定义，视图仅仅包含其定义和被引用表的metadata.并不实际存储数据。MSDN中创建视图的模版如下: CREATE VIEW [ schema_name . ] view_name [ (column [ ,..

本文链接： http://www.openphp.cn/index.php/art.../100/index.html 一、数据库设计过程 　　数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 　　数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 　　1. 需求分析阶段 　　需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 　　需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 　　需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 　　常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 　

一、LogMiner的用途 日志文件中存放着所有进行数据库恢复的数据，记录了针对数据库结构的每一个变化，也就是对数据库操作的所有 DML 语句。 在 Oracle 8i 之前， Oracle 没有提供任何协助数据库管理员来读取和解释重作日志文件内容的工具。系统出现问题，对于一个普通的数据管理员来讲，唯一可以作的工作就是将所有的 log 文件打包，然后发给 Oracle 公司的技术支持，然后静静地等待 Oracle 公司技术支持给我们最后的答案。然而从 8i 以后， Oracle 提供了这样一个强有力的工具 -LogMiner 。 LogMiner 工具即可以用来分析在线，也可以用来分析离线日志文件，即可以分析本身自己数据库的重作日志文件，也可以用来分析其他数据库的重作日志文件。 总的说来， LogMiner 工具的主要用途有： 1 ．跟踪数据库的变化：可以离线的跟踪数据库的变化，而不会影响在线系统的性能。 2 ．回退数据库的变化：回退特定的变化数据，减少 point-in-time recovery 的执行。 3 ．优化和扩容计划：可通过分析日志文件中的数据以分析数据增长模式。 二、安装LogMiner 要安装 LogMiner 工具，必须首先要运行下面这样两个脚本， 1．$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql 2．$ORACLE_HOME

本来只是想解决怎么把数据的行和列进行转换的，但最近觉得一些数据库SQL语句的操作，很久没用了，有点陌生。所以也就随笔记录一些简单但很基本的操作。 我的数据库是MSSQL2005. 第一部分主要的操作包含：数据库的创建、删除，表的增、删、改，表中数据的增、删、改、查，视图的操作。 1 --查询数据库是否存在 2 if exists ( select * from sysdatabases where [name]='TestDB') 3 print 'Yes, the DB exists' 4 else 5 print 'No, need a new one?' 6 7 --新建一个数据库 8 create database TestDB on 9 ( 10 name = 'TestData', 11 filename = 'G:\DBS\KeyTest.mdf', 12 size = 3, 13 filegrowth = 2 14 ) 15 log on 16 ( 17 name = 'TestLog', 18 filename = 'G:\DBS\KeyTest.ldf', 19 size = 3, 20 filegrowth = 10 21 ) 22 23 --drop database TestDB 24 25 use TestDB 26 go 27 28 --新建一个表

本文根据书籍《sql必知必会》，整理而成。 基本概念 数据库 database：保存有组织的数据的容器，通常是一个文件或一组文件。 数据库管理系统 DBMS：又称数据库软件，数据库是通过 DBMS 创建和操纵的容器。 表 table：某种特定类型数据的结构化清单。 模式 schema：关于数据库和表的布局及特性的信息。 列 column：表中的一个字段。所有的表都是由一个或多个列组成的。 行 row：表中的一个记录，有时又称为数据库记录 record。 主键 primary key：一列（或一组列），其值能够唯一标识表中每一行。 关键字 keyword：作为 SQL 组成部分的保留字。 子句 clause：SQL 语句由子句构成，有些子句是必需的，有些则是可选的。一个子句通常由一个关键字加上所提供的数据组成。例如 SELECT 语句中的 FROM 子句。 SQL 是结构化查询语言（structured query language）的缩写。SQL 是一种专门用来与数据库沟通的语言。 检索数据 基本查询用 SELECT 语句 SELECT DISTINCT prod_id, prod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5; 注意：DISTINCT 关键字作用于所有的列。LIMIT 5 OFFSET 5 指示 MySQL 等 DBMS 返回从第 5