数据存储

当今这个世界，数据被视为重要的战略资产，许多公司需要通过简单且安全的方式将其数据与客户和Vendor共享。 目前，客户可以通过许多方式实现此目标，例如使用文件服务器、 FTP、电子邮件、API 等。通常情况下，如果通过 FTP 或通过建立组织自己的 API 基础结构来共享数据，则预配和管理费用会很昂贵。 使用这些方法进行大规模共享时，会有相关的管理开销。 同时公司也可能容易失去与其共享数据的人员的记录。 大多数情况下，公司不仅需要对其所共享数据的数据安全性负责，还希望能够以简单方式控制、管理和监视所有数据共享。在这种情况下，我们可以使用 Azure Data Share 以简单且安全的方式与多个客户和Vendor共享数据。 只需点击几次，即可预配新的数据共享帐户、添加数据集，以及邀请客户和Vendor加入数据共享。 数据提供者始终可以控制其共享的数据。 可以通过 Azure Data Share 轻松管理和监视共享了哪些数据、何时进行的共享，以及由谁共享。数据提供者可以指定其数据共享的使用条款，这样就可以始终控制其数据的处理方式。 数据使用者必须接受这些条款才能接收数据。 数据提供者可以指定其数据使用者接收更新的频率。 数据提供者可以随时撤销对新更新的访问权限。 可以使用 Azure Data Share 轻松地组合使用第三方提供的数据来丰富分析和 AI 方案，使见解更有说服力。

1.Caffe的主要等级有哪些？ blob：存储相关数据。layer：从底层数据到顶层数据。net：许多layer，计算梯度，前向，反向。solver：利用梯度更新权重。， 2.Protoclo Buffers： Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准，目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统。 Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。目前提供了 C++、Java、Python 三种语言的 API。 书写proto：书写一个proto文件，定义我们要处理的数据。结构化数据被称为Message。 例子1： package lm; message helloworld { required int32 id = 1; // ID required string str = 2; // str optional int32 opt = 3; //optional field }在上例中，package 名字叫做 lm

浏览器端： cookie WebStorage(localStorage、sessionStorage) indexedDB 服务器端： session cookie Cookie 是小甜饼的意思。顾名思义，cookie 确实非常小，它的大小限制为4KB左右。cookie只能保存字符串类型，以文本的方式。 它的主要用途有保存登录信息，比如你登录某个网站市场可以看到“记住密码”，这通常就是通过在 Cookie 中存入一段辨别用户身份的数据来实现的。 #session机制： 当服务器收到请求需要创建session对象时，首先会检查客户端请求中是否包含sessionid。如果有sessionid，服务器将根据该id返回对应session对象。如果客户端请求中没有sessionid，服务器会创建新的session对象，并把sessionid在本次响应中返回给客户端。通常使用cookie方式存储sessionid到客户端，在交互中浏览器按照规则将sessionid发送给服务器。如果用户禁用cookie，则要使用URL重写，可以通过response.encodeURL(url) 进行实现；API对encodeURL的结束为，当浏览器支持Cookie时，url不做任何处理；当浏览器不支持Cookie的时候，将会重写URL将SessionID拼接到访问地址后。

接上篇文章，在经历很多尝试后，终于发现kt＋leveldb有下面无法避免的缺点： 1. Leveldb原生只有压缩操作，数据的清理是依赖重复key的，但是kt封装后，会失去这一特性，导致内存无法释放，需要修改leveldb源代码解决。 2. kt+leveldb 封装，由于其非原生，不能满足性能需求，KV平均负载在1k/s左右，虽然业务逻辑使他变复杂，但是1k的处理速度不能满足现在的需求。 结合上面的考虑，还是要做一个更加强大的系统，为了解决问题： A. 更灵活、简单的历史数据释放机制，避免负载、高IO、难维护的清理操作。 B. 根据业务逻辑，需要快速查询出同一维度的所有key。 目前已有的逻辑是封装了额外几倍KV(string,string)查询、写入来实现的。 需要尽可能简化，这样才会真正有提速。 －－－－ 考虑了很长的时间，决定放弃leveldb＋kt的封装模式（主要原因还是他太复杂了，维护成本初始就很高），切换为 redis引擎，优点和缺点如下： 1. 更简单，相比kt+leveldb的复杂封装、维护，redis 2.6以上版本的安装、使用非常简单。 2. 更快，redis为存储、服务一体，比kt＋leveldb两层封装更快。 3. 支持更多结构，这里我们会额外用到list范式，来简化业务逻辑。 4. 更好的调试模式。redis原生支持很多操作命令。 缺点： 1.

将数据保存发送到电子邮件中备份，首要前提应该先在模拟器中设置好电子邮件帐户，设置如下： 第一步，启动模拟器，打开“菜单”，选择“电子邮件”项，填写相应帐号和密码。 第二步，点击NEXT，程序自动配置电子邮件相关信息。 第三步，配置完成后，输入相应的名称信息，即可设置完成，接下来程序会默认帮你导入你输入邮箱帐号的相关信息 业务逻辑如下：示例中有一个文本框用来模拟用户的信息，当程序退出的时候保存文本档的信息，并转到发送邮件的页面，让用户把信息保存到邮箱 里面。具体代码参考如下： 发送信息保存到邮箱 package com.terry; import android.app.Activity; import android.content.Intent; import android.net.Uri; import android.os.Bundle; import android.view.KeyEvent; import android.widget.EditText; public class networkActivity extends Activity { private EditText myEditText; /** Called when the activity is first created. */ @Override public void onCreate

1单片机的存储器结构，程序存储器 （1）MCS-51系列单片机的存储器结构 单片机的存储结构有两种： （1）哈佛结构 即程序存储器和数据存储器分开，相互独立 （2）普林斯顿结构 即程序存储器和数据存储器是统一的，地址空间统一编址 对于MCS-51系列单片机主要特点是程序存储器和数据存储器的寻址空间是相互独立的，各有各的寻址机构和寻址方式。（哈佛结构） （2）程序存储器（ROM） （3）总结 2.数据存储器（RAM） （1）数据存储器的分类 （2）片内数据存储器 小知识点：用户可使用的16位寄存器是DPTA。 （3）片外数据存储器 （4）总结 3.单片机的时序 低功耗节点模式 （1）单片机的CPU时序 （2）MCS-51单片机的低功耗节点模式 题目： 单片机程序设计中经常用到中断，在C51语言中用中断序号，汇编语言中称入口地址，二者是对应的，外部中断0的序号及入口地址为 0,0003H。 来源： CSDN 作者： 孤寒rm- 链接： https://blog.csdn.net/qq_44907926/article/details/104519033

（1）最近学习struts相框，我们在快乐struts强大。为了便于使用转发，但不了解详细的内部数据存储； （2）网上找了很多关于struts数据存储的原理，但我还没有找到一个具体的解释，本书上找到了 ValueStack和OGNL实现Struts2表单数据的存储原理 特分享给大家！ （3）下面是部分截图：解说了关于struts框架中数据表单等的存储！ 感觉这本书解说的确实非常好！须要的回复油箱地址发给你们！ 版权声明：本文博主原创文章，博客，未经同意，不得转载。 来源： https://www.cnblogs.com/gcczhongduan/p/4758267.html

前两篇日志我已经总结了本地数据存储的前两种：文件和配置项。还剩下最后一种数据库存储——SQLite。 一、SQLite简介 在Android平台上，集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite，SQLite3支持 NULL、INTEGER、REAL（浮点数字）、TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型，虽然它支持的类型虽然只有五种，但实际上sqlite3也接受varchar(n)、 char (n)、decimal(p,s) 等数据类型，只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型。 SQLite最大的特点是你可以保存任何类型的数据到任何字段中，无论这列声明的数据类型是什么。例如：可以在Integer字段中存放字符串，或者在布尔型字段中存放浮点数，或者在字符型字段中存放日期型值。 但有一种情况例外：定义为INTEGER PRIMARY KEY的字段只能存储64位整数， 当向这种字段中保存除整数以外的数据时，将会产生错误。另外， SQLite 在解析CREATE TABLE 语句时，会忽略 CREATE TABLE 语句中跟在字段名后面的数据类型信息。 二、SQLite的CURD Android提供了一个名为SQLiteDatabase的类，该类封装了一些操作数据库的API，使用该类可以完成对数据进行添加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update

一、 使用文件进行数据存储 1.context.openFileOutput()方法 写入文件内容 在上下文context中 openFileOutput方法可以用于把数据输出到文件中 示例代码： public static void fileStorage(Context context){ try { FileOutputStream fos = context.openFileOutput("filedata.txt", context.MODE_PRIVATE); fos.write("文件存储".getBytes()); fos.flush(); fos.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } openFileOutput()方法 的第一个参数用于指定文件名称，不能包含路径分隔符“/”，如果文件不存在，会自动创建，创建的文件保存在/data/data/包名/files目录下 如：/data/data/cn.itcast/files/itcast.txt openFIleOutput()方法的第二个参数用于指定操作模式，有四种模式，分别为： Context.MODE_PRIVATE = 0 Context.MODE_APPEND = 32768 Context.MODE_WORLD_READABLE

iOS 开发中，经常会有将数据存储到本地的需求。比如一些数据的缓存，或者记录下用户的账号密码，记录下下次是否自动登录等，这些都需要将数据记录到本地。iOS中，数据存储到本地的常见方式有三种： 一： 使用plist 存储到本地； 二：Preference（偏好设置） 三：归档解档。 举例介绍一下三种方式。 在介绍数据存储之前，需要先了解下iOS 中app的沙盒机制，详情见：http://www.cnblogs.com/acBool/p/5467060.html 。 方式一： 使用plist将数据存储到本地，实际上就是将数据写到一个文件中，文件中的数据是以xml格式保存。使用plist存储数据非常方便，代码如下： // 获得沙盒路径 NSString *home = NSHomeDirectory(); NSLog(@"home = %@",home); NSString *docPath = [home stringByAppendingPathComponent:@"Documents"]; // 文件路径 NSString *filePath = [docPath stringByAppendingPathComponent:@"data.plist"]; NSArray *data = @[@"test",@10,@"lalala"]; [data writeToFile