数据安全

如何在开放的互联网海洋中保护好自己的数据资料，是所有用户关注的问题。从技术方面来看，完整的数据保护方案包括了数据保密、数据恢复以及数据删除等方面。各大数据安全和反病毒厂商都有不少解决方案，让我们从普通用户角度来分析，该如何保护数据。 方法一：事前防范 注意数据安全和保密 数据安全和保密包含了如何防止病毒和木马盗取用户资料，以及用户采用技术手段保护自己的重要数据。对于用户来说，主动防护病毒和木马入侵比感染病毒后再采取措施来得简单方便。世界各大反病毒厂商，比如诺顿、卡巴斯基以及NOD32等都推出各自的杀毒软件，国产的防病毒软件瑞星杀毒软件2008以金山毒霸等也都提供了从木马查杀到病毒主动防护的一整套完善的数据安全保护方案。除了安装防病毒软件外，对于提高自身安全意识，甚至超过了技术手段。对于重要的数据，应该养成使用加密软件以及USB加密锁等保护措施的习惯。 方法二：文件被删 选择数据恢复 有道是“人有失手，马有失蹄”，假如在安装了病毒防火墙后还是不幸被病毒和木马入侵了电脑，而导致数据被删除，或者机器软硬件故障等带来的数据丢失，以及误删除了一些重要文件，这时，我们就需要专业的数据恢复软件来一展身手了。比较常见的数据恢复软件有：EasyRecovery、Recover4all和FinalRecovery，它们都提供了方式多样的数据扫描和恢复方案。当然，如果使用不当

大容量数据安全传输系统设计与实现（具体） 一、需求 两个主体间实现远程大容量数据文件秘密传输(超过1G大小的容量) 1）设计并实现支持大容量数据秘密传输的系统； 2）该系统支持数据完整性和来源验证； 开发坏境需求：windows平台，语言平台不限。 二、原理 （1）hash函数 hash函数是将任意长度的输入变换成固定长度输出的函数，该输出称为散列值。MD5是一种被广泛使用的hash函数，可以产生出一个128位的散列值，主要用于确保信息传输完整一致。MD5以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过一系列处理后，算法输出由四个32位分组组成的128位散列值。具体的步骤如下所示： 1、填充 如果输入信息的长度(bit)对512求余的结果不等于448，就需要填充使得对512求余结果等于448，填充的方法是填充一个1和n个0。填充完成后，信息的长度为N* 512+448 2、记录信息长度 用64位内存来存储填充前信息长度。这64位加在第一步结果的后面，这样信息长度就变为N* 512 + 448 + 64 = (N+1)*512 3、装入标准的幻数 A=0X67452301L，B=0XEFCDAB89L，C=0X98BADCFEL，D=0X10325476L。 4、循环运算 把消息分以512位为一分组进行处理；每一个分组进行4轮变换

近年来，网络安全问题变得愈发严峻，企业被黑客攻陷事件层出不穷，企业攻防犹如一道隔绝外界侵扰的屏障，一旦屏障被攻破，信息数据安全便失去保障。随着云计算浪潮到来，越来越多企业开始在云上探索新航线，期望解决应用数据量庞杂、服务器运维成本高、主机运行不稳定、配套资源待完善等问题，而云计算应用的热潮，也让云上安全成为新的命题。 攻防对抗： 云上安全的一道墙 进入云时代，企业与企业之间以及企业与用户之间的紧密程度逐步加强，单一存储载体已经无法满足现阶段对数据安全维度的需求，云上安全业务存在极大空缺，面对产业之间连接增强，云上安全危害也随之上升，与互联网时代不同，云时代面临的黑客攻击手段更为“巧妙”。 ● 计 划性攻击： 在攻击云上服务器之前，黑客有着针对性打法逻辑，对云上暴露出的漏洞进行阶段性攻击，防止被专业安全攻防团队定位追踪，从而使得攻击源头排查难度加大。 ● 规模化操作： 单个终端主机发起的主动攻击，已经难以对拥有绝对防护体系的云造成伤害，而灰产团队通过网络植入木马病毒等入侵大量个人设备，使之成为黑客“肉鸡”，以此规模化攻击云上主机，使得云上服务器流量过载而崩溃。 ● 爆发性伤害 ： 由于在特殊节点涌入人群众多，对恶意访问的人排查难度大，黑客往往在这些时间节点发起爆发性伤害，从而击溃云上服务端。 在云计算时代，云上攻防能力成为对抗黑客有效手段之一。 无论是云上企业还是云服务商

2020年来了，到了展望全年工作，提出思路的时候了。 对于数据分析岗位，涉及的工作内容，自己理解应该是有4个方面：数据来源、数据分析算法、数据应用、数据安全。 总结一下，欢迎大家批评指正。 数据分析工作是根据业务部门的需求，对企业经营数据进行分析，在分析过程中，除了分析企业内部数据，还经常需要企业外部的数据补充或者验证分析结果，充分有效的 数据来源 对数据分析工作非常重要。面对海量的企业经营数据，采用合适的 数据分析算法 及技术，才能快速有效分析数据规律，得到满足业务需求的分析结果。业务需求一般是长效的，很多时候，分析需求并不需要完整的分析报告，而是需要周期性地展示分析结果，不断优化的 数据应用 有利于需求者更好地理解数据。最后，在整个分析过程中， 数据安全 非常重要，一旦出现数据泄密，特别是大规模数据泄密，数据中心工作将会被否决，而且还极有可能给企业带来不良的社会影响。 对于4个方面展开的内容，涉及工作，居于数据安全，就省略了。 以下省略2000字。 来源： CSDN 作者： 陈年椰子 链接： https://blog.csdn.net/seakingx/article/details/103849143

在人工智能迅猛发展的今天，我们正在享受着智能安防带来的安全感。 智能安防除了可以实时监测正在发生的各种状况以外，还可以对内容进行分析预测，提取其中关键信息(如车牌、人脸、动作等)，起到“防患于未然”的作用。 在当下AI行业普遍遭遇“落地难”的大背景下，智能安防可谓是人工智能落地应用的典型范例，为其他行业的AI场景化落地应用提供了实质性的参考。 然而，与其他行业更注重模型与数据质量不同，智能安防领域更加注重数据的安全性，尤其是标注数据的安全性。 作为人工智能行业的基础，数据标注行业为AI场景化落地提供了海量的标注数据集，表现在安防领域就是人脸数据、身份信息、车牌信息等等。这些敏感数据一旦泄露，将全方位暴露人们日常生活及基本信息，造成骚扰乃至诈骗风险。 具体到数据标注行业中，从数据的采集、数据的标注，再到数据的存储与传输，每一个环节都必须保证这些敏感数据不被泄露、不被窃取，然而目前的数据标注行业却潜藏着诸多数据安全风险。 一方面，相当比例的标注团队没有自研的标注平台，使用的仍然是开源工具或者是在开源工具的基础上略作修改的升级版本，使用这种开放的平台存在极大的数据泄露风险; 另一方面，很多团队在标注与储存数据的过程中，由于成本以及技术方面的因素使用的仍然是公有服务器，无法做到私有云部署，这也存在诸多的安全隐患。 数据安全问题已经在很大程度上影响了AI在安防领域的商业化落地进程。

在人工智能迅猛发展的今天，我们正在享受着智能安防带来的安全感。 智能安防除了可以实时监测正在发生的各种状况以外，还可以对内容进行分析预测，提取其中关键信息(如车牌、人脸、动作等)，起到“防患于未然”的作用。 在当下AI行业普遍遭遇“落地难”的大背景下，智能安防可谓是人工智能落地应用的典型范例，为其他行业的AI场景化落地应用提供了实质性的参考。 然而，与其他行业更注重模型与数据质量不同，智能安防领域更加注重数据的安全性，尤其是标注数据的安全性。 作为人工智能行业的基础，数据标注行业为AI场景化落地提供了海量的标注数据集，表现在安防领域就是人脸数据、身份信息、车牌信息等等。这些敏感数据一旦泄露，将全方位暴露人们日常生活及基本信息，造成骚扰乃至诈骗风险。 具体到数据标注行业中，从数据的采集、数据的标注，再到数据的存储与传输，每一个环节都必须保证这些敏感数据不被泄露、不被窃取，然而目前的数据标注行业却潜藏着诸多数据安全风险。 一方面，相当比例的标注团队没有自研的标注平台，使用的仍然是开源工具或者是在开源工具的基础上略作修改的升级版本，使用这种开放的平台存在极大的数据泄露风险; 另一方面，很多团队在标注与储存数据的过程中，由于成本以及技术方面的因素使用的仍然是公有服务器，无法做到私有云部署，这也存在诸多的安全隐患。 数据安全问题已经在很大程度上影响了AI在安防领域的商业化落地进程。

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 现今时代，无论是企业还是个人，都比较注重选择产品或东西的时候，都信赖排行版，什么什么排行，但是作为企业或者个人来说，你是否有真正思考过，一个产品，你不考虑它的实用价值，只注重其排名，真的对于企业来说，是有用的？合适的吗？ 尤其是现在的互联网时代，数据信息安全一直都是现阶段国内机构以及企业所关注的重点问题，国内外频繁上演的数据泄露事件，也给国内的企业，无论是中小企业还是大企业都敲响 了警钟，也让企业意识到了数据安全对于企业发展的价值，对于这样的现状，企业数据信息安全应该如何进行？中小型企业的数据安全工作应该如何入手？上市企业的大范围使用管理安全应该如何选择适合的加密软件来保护数据安全？ 基于对2019年市场上影响较大的数据泄露事件，例如：中国求职者MongoDB数据泄露/澳大利亚平面设计服务网站Canva数据泄露/ Zynga2.18 亿游戏玩家数据泄露……等等一系列的影响力较大并且泄露数据较大的事件来看，数据安全工作必须抓紧落实，并且选择合适安全的企业加密软件工具来满足现今时代企业对于数据防泄漏的迫切需求！ 风奥科技站在数据安全的角度，以及15年来致力于数据防泄漏领域的经验为现今的互联网企业具体分析，企业在选择合适的 文件加密软件 的时候需要注意什么？不只是表面的去关注企业加密软件企业的排名

科学技术的进步与发展，给现阶段的个人或者企业以及社会的发展都带来了不可忽视的作用，如今已是信息化时代，电脑的普及程度不断的提升，电脑在日常生活中以及企事业单位的日常办公中随处可见，电脑不仅是日常办公的平台，更是企业在日常工作中进行数据存储的途径之一，互联网信息化带来的影响不容忽视，然而其在不断的发展中出现了一些弊端，网络安全事件，企业信息泄漏频繁发生，这样的数据泄露事件也给企业敲响了警钟，企事业单位也逐步认识到数据加密的重要性， 那么企业数据加密软件如何有效的使用？ 数据加密软件 的出现和发展帮助企业解决了目前互联网市场频繁的数据泄露危机，保证了企业数据文件的安全，由于目前的企业主要都是采用的电子化进行办公以及对日常数据进行存储，这样在没有任何安全防护的基础下，容易出现数据泄露或者数据丢失以后没办法复原等等现象。那么企业应该如何使用数据加密软件来保证日常数据文件在正常使用的前提下实现加密管理？ 首先，对于企业来说，企业的数据安全直接关系到企业的发展，尤其是企业的核心数据保护场上频繁上演的数据泄露事件分析，企业数据泄露的途径主要是：竞争对手通过不正当的途径窃取商业机密、员工离职随意拷贝带走的数据文件造成损失……造成的数据泄露……这都是造成数据泄露事件出现的原因！因此，数据安全工作对于企业来说非常重要。 风奥科技，金甲数据加密软件对企事业单位实现透明加密管控，防止企业数据泄露

文档说明的简单制作 步骤 1) 定义类ArrayTool 单独操作数组 2) 将构造方法私有化,外界不能创建对象,保证数据安全性 3) 给ArrayTool的方法都是加上static修饰,通过类名调用 4)给每一个方法上加入文档注释 该功能描述什么意思 有参数:参数表示的是什么 有返回值:返回值返回的是什么 5)进入dos控制台 在当前目录下,使用javadoc 目录名(文件夹名称) -author -version ArrayTool.java 代码块 在Java中使用{ }包起来的内容,称为代码块. 代码块分为: 局部代码块 在内中局部位置(方法定义中) 限定变量生命周期，及早释放，提高内存利用率 构造代码块 在类中的成员位置使用{ }定义,每次执行构造方法之前,如果有构造代码块先执行构造代码块 作用:可以将多个构造方法的相同的代码块可以放到构造代码块中,给对象进行初始化 静态代码块 在类中的成员位置,static{ },特点是每次只执行一次,优先于对象存在 作用:给类进行初始化 静态代码块只加载一次 优先级 静态代码块>构造代码块>构造方法 Java中的继承 格式：class 子类名 extends 父类名 { } 将多个类中的共同代码单独提取出来,形成一个独立的类,多个类和当前独立的类产生一种关系:继承关系 extends 继承的好处: 1.提高代码的重复性 2

我们都知道 Promethetheus 是不带认证和数据加密的，但很多时候我们又想在公网中直接使用它的管理界面，如果不做任何处理，它将存在严重的数据泄漏安全问题。 下面我将介绍如何通过 nginx 的 basic 认证来解决这一问题。 原始 Prometheus 代理配置 server { listen 80; server_name example.coom; location / { proxy_pass http://localhost:9090/; } } 说明：使用 nignx 的 proxy_pass 代理我们 Prometheus 服务。 使用 htpasswd 生成认证密钥对 htpasswd 属于 apache2-utils 包，下面我将演示在 Ubuntu 上的安装和配置过程。 Step1: 安装 apache2-utils $ sudo apt-get install apache2-utils Step2: 生成认证密钥 $ htpasswd -c /etc/nginx/.htpasswd monitor New password: Re-type new password: Adding password for user monitor 说明：monitor 可以修改为任意用户名。 Step3: 使用 cat 查看生成内容: $ cat /etc