在人工智能迅猛发展的今天，我们正在享受着智能安防带来的安全感。
智能安防除了可以实时监测正在发生的各种状况以外，还可以对内容进行分析预测，提取其中关键信息(如车牌、人脸、动作等)，起到“防患于未然”的作用。
在当下AI行业普遍遭遇“落地难”的大背景下，智能安防可谓是人工智能落地应用的典型范例，为其他行业的AI场景化落地应用提供了实质性的参考。
然而，与其他行业更注重模型与数据质量不同，智能安防领域更加注重数据的安全性，尤其是标注数据的安全性。
作为人工智能行业的基础，数据标注行业为AI场景化落地提供了海量的标注数据集，表现在安防领域就是人脸数据、身份信息、车牌信息等等。这些敏感数据一旦泄露，将全方位暴露人们日常生活及基本信息，造成骚扰乃至诈骗风险。
具体到数据标注行业中，从数据的采集、数据的标注，再到数据的存储与传输，每一个环节都必须保证这些敏感数据不被泄露、不被窃取，然而目前的数据标注行业却潜藏着诸多数据安全风险。
一方面，相当比例的标注团队没有自研的标注平台，使用的仍然是开源工具或者是在开源工具的基础上略作修改的升级版本，使用这种开放的平台存在极大的数据泄露风险;
另一方面，很多团队在标注与储存数据的过程中，由于成本以及技术方面的因素使用的仍然是公有服务器，无法做到私有云部署，这也存在诸多的安全隐患。
数据安全问题已经在很大程度上影响了AI在安防领域的商业化落地进程。
针对以上行业问题，以及结合企业现实需求的基础上，曼孚科技面对AI安防领域推出了自己的数据标注解决方案，从“部署、网络、存储、权限、系统、风控”6个维度全方位维护标注数据的安全性，打造安防数据标注行业的坚实护盾：
一、部署
☆内外网络隔离，拒绝网络扫描;
☆容器进程隔离，提高防御性;
☆支持私有云部署，物理隔离。
二、网络
☆HTTPS非对称性加密，拒绝中间人***。
三、存储
☆多企业数据分离，降低耦合性;
☆数据非对称性加密保存，防止数据泄露;
☆资源访问限制(IP，时间控制等)，解决恶意获取;
☆冷热数据备份异地容灾，提高鲁棒性。
四、权限
☆网关权限控制，拒绝越权操作;
☆企业与项目权限分离，拒绝权限混杂;
☆大批量及异常导出数据授权，降低风险。
五、系统
☆监测国内外漏洞平台，快速响应修复0day漏洞，加强安全保护。
六、风控
☆网关异常拦截，抗专业爬虫;
☆7*24小时监控数据流量，快速通知客户。
通过以上努力，曼孚科技致力于为AI安防用户提供最牢固的数据安全服务，打造最安心的数据标注服务体验。
此外，曼孚科技在安防领域的数据安全标注与解决方案也全面应用于其他行业中，自动驾驶、VR/AR、无人机、新零售、AI教育、工业机器人等领域也全部应用此类标准，曼孚科技期待用最严苛的数据安全标准锻造出数据标注行业最强大的核心命脉。
来源：51CTO
作者：曼孚科技
链接：https://blog.51cto.com/14624568/2467353