实体关系图

http://lianghuanyue123.blog.163.com/blog/static/130423244201162011850600/ 我们眼下所接触的数据库基本上是关系数据库，关系数据库中的关系模式是型，而关系是值。关系模式是对关系的描写叙述。 什么是关系？关系实质上是一张二维表，当中每一行是一个元组，每一列是一个属性，每一个元组是该关系涉及到属性集合笛卡尔积的一个元素。（笛卡尔积是这种一个集合。集合中的元素是有序对，若 A= ｛ 0,1 ｝ B= ｛ a ， b ｝则： A*B={<0,a> ， <0,b>,<1,a>,<1,b>} ） , 关系是元组的集合，所以关系模式要描写叙述元组的集合，当中包含那些属性，属性来自域，属性与域之间的映射关系。 关系模式能够用五元组形式表示： R （ U ， D ， Dom ， F ），当中 R: 表示关系名， U: 表示属性集合， Dom, 表示属性域（来自那个域） ,F: 表示函数依赖。 可是普通情况下，我们通常把关系模式表示为： R （ U ）或者 R （ A ， B ）（当中 A 、 B 代表 U 中的属性） 那么 E-R 图转化成关系模式的步骤。 前提：是已经把需求中的实体，以及实体中联系确定。 第一：把每一个实体都转化成关系模式 R （ A 、 B ）形式。（ A 、 B 代表属性） 第二

根据EF进行开发主要有三大类型 根据数据库中的已有数据表进行开发的（如之前的示例博文），称为DBFirst； ModelFirst是利用EF生成.edmx模型，然后按照模型的属性在数据库中生成对应的表； 如何生成模型： ①新增ADO.NET实体数据模型，确定，选择空EF设计器模型； ②右键，新增，选择实体，（也可以从左侧的工具箱中选择实体，建议使用右键操作）； ③ 什么是EF中的实体 ：EF中的实体就是继承自DbContext类的上下文类中的，DbSet类型的实体类。EF API 将这样的每个实体映射成数据库表，并且实体中的每个属性映射成表的数据列。 实体名称和实体集名称设置为一样的，选择是否设置键属性； ④在实体模型视图上，右键新增（可以选择标量属性或者导航属性： 什么是标量属性和导航属性 ） 标量属性最后会在对应实体模型的这张数据表上生成一个列； 标量属性的设置，针对string： 如果是string类型的，对应到数据库中的类型就不确定了，一共有char varchar nchar nvarchar四种类型， 四种类型之间的区别 简单来说，如果只存英文字母这种，用char和varchar，如果存储内容包含中文信息，那么就使用Unicode编码的nchar 和 nvarchar； 这些设置都可以在属性中的Facet/方面中进行修改（只有string类型具有方面属性的修改）

知识图谱最开始是Google为了优化搜索引擎提出来的，推出之后引起了业界轰动，随后其他搜索公司也纷纷推出了他们的知识图谱。知识图谱发展到今天，不仅是应用在搜索行业，已经是AI的基础功能了。那到底知识图谱是什么？有什么能力？怎么应用？这就是本文想要讨论的内容。 1. 定义 官方定义：知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点（point）和边（Edge）组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”，知识图谱本质上是语义网络。 实体指的可以是现实世界中的事物，比如人、地名、公司、电话、动物等；关系则用来表达不同实体之间的某种联系。 由上图，可以看到实体有地名和人；大理属于云南、小明住在大理、小明和小秦是朋友，这些都是实体与实体之间的关系。 通俗定义：知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，因此知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 2. 可视化表现 如果我们在百度搜索“周杰伦的老婆”的时候，搜索结果不是周杰伦，而是直接返回了昆凌的信息卡片，为什么呢？ 因为底层知识图谱已经有了周杰伦和昆凌是夫妻关系，所以可以理解到你要找的是昆凌，而不是周杰伦，这也说明了知识图谱有理解用户意图的能力。 02 知识图谱构建的关键技术 知识图谱构建的过程中，最主要的一个步骤就是把数据从不同的数据源中抽取出来，然后按一定的规则加入到知识图谱中，这个过程我们称为

原文地址为： PowerDesigner 使用教程(很具体，很实用) 1、 PowerDesigner 使用教程 从今日开始，每天一部分内容，在每个工作日，争取让大家天天都有的看，每天内容不会太多。 有错误的地方还请大家指正。 PowerDesigner简介 　　PowerDesigner是Sybase公司的CASE工具集，使用它可以方便地对管理信息系统进行分析设计，它几乎包括了数据库模型设计的全过程。利用PowerDesigner可以制作数据流程图、概念数据模型、物理数据模型，可以生成多种客户端开发工具的应用程序，还可为数据仓库制作结构模型，也能对团队设计模型进行控制。它可与许多流行的数据库设计软件，例如：PowerBuilder，Delphi，VB等相配合使用来缩短开发时间和使系统设计更优化。 PowerDesigner主要包括以下几个功能部分： 　　（1） DataArchitect 这是一个强大的数据库设计工具，使用DataArchitect可利用实体-关系图为一个信息系统创建"概念数据模型"－CDM（Conceptual Data Model）。并且可根据CDM产生基于某一特定数据库管理系统（例如：Sybase System 11）的"物理数据模型"-PDM(Physical Data Model)。还可优化PDM

目录 数据库设计步骤 1.需求分析阶段： 2.概要设计阶段：绘制E-R图 3.详细设计阶段 数据库设计步骤 1.需求分析阶段：分析客户业务需求，特别是数据处理方面的需求。 2.概要设计阶段：绘制数据库的E-R模型图。确认需求文档的正确定和完整性 3.详细设计阶段：将E-R图转换为多张数据库表。进行逻辑设计，确定各张表的主外键，运用数据库设计的三大范式对设计进行审核。最后选定具体采用的数据库（如SQL Server或Oracle等）。 以下为详细过程： 1. 需求分析阶段： 无论需要设计的数据库系统的大小和复杂程度如何，在进行设计的系统分析时，可以参考一下四个基本步骤： 1）确定业务的需要（需求） 充分了解在这个系统中数据库需要完成的任务和功能。简单来说我需要数据库存储那些数据，实现哪些功能。 2）表示关键实体 即关系数据模型中的实体（每个实体都会有一个与其对应的表） 3）标识每个实体具有的属性 即实体需要存储的详细信息，这些信息（属性）将会成为表中的列。 4）确定实体间的关系 不同类型的信息可以单独存储。但如果需要数据库引擎可以根据需要将数据组合起来。 在设计过程中，要标识实体之间的关系，需要分析这些实体，确定他们在逻辑上是如何关联的，同时添加标识关键列，建立起实体之间的联系。 2. 概要设计阶段：绘制 E-R 图 1）映射基数：通过关系与该实体关联的其他实体的个数

发展 Curated KBs ：以yago2和freebase为代表，他们从维基百科和WordNet等知识库抽取了大量的实体及实体关系，可以把它理解城一种结构化的维基百科。 RDF <实体1，关系，实体2> 或 <实体1，属性1，属性值1>， 例如：<Google，is-a，人工智能公司>；<人工智能公司，subclass，高料技公司> 应用 存储 图数据库 ref： https://www.jianshu.com/p/cd937f20bf55 https://www.jianshu.com/p/e9cfc34e6de7 https://www.jianshu.com/p/9f6707fa7850 来源： https://www.cnblogs.com/huilei/p/12245514.html

[论文学习以及翻译]TDN: An Integrated Representation Learning Model of Knowledge Graphs 文章主要内容 摘要 前言 相关工作 基于TDN的表示的框架结构 方法 文本信息的表示 网络结构的embedding方法 模型训练过程 定义 训练 过程 实验 数据集 实验的参数设置 链接预测 实验结果分析 结论 读后感 文章下载链接：https://github.com/ciecus/papers/blob/master/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%92%8C%E8%AF%AD%E4%B9%89%E7%BB%93%E5%90%882019%E5%B9%B4%E6%96%B0%E6%96%87%E7%AB%A0/TDN-%20An%20Integrated%20Representation%20Learning%20Model%20of%20Knowledge%20Graphs.pdf 文章代码链接：暂无 文章主要内容 摘要 知识图谱在人工智能领域起到了非常重要的作用。知识图谱致力于将实体和关系投影到连续的低维空间中。这种表示学习的方法可以通过预测潜在的三元组（head，relation，tail）用来完善知识图。在现有的方法种，人们主要集中于利用已有的三元组知识，但是忽略了融合文本信息和知识网的拓扑结构

1.数据库的相关概念 数据(Data) 数据就是客观信息的一种描述 数据库(DataBase) 指长期存储在计算机内有组织、可共享的数据集合。 数据库管理系统(DataBase Management System) 为数据库建立、使用和维护而配置的软件。 数据库系统(DataBase System) 在计算机系统中引入数据库后的系统构成。 2.数据库的系统模型 数据库系统根据数据存储的数据模型可以分为： (1层次性数据库 (2网状型数据库 (3关系型数据库 (4面向对象型数据库 3、数据库概念模型 （ 1）信息实体的概念 实体（Entity) 属性（Attribute) 建、主键、外键 实体型(Entty type) 实体集(Entity Set) 联系Relationshp) 4、实体的关系 1、一对一的关系（1:1） 对于实体集A中每一个实体，实体集B中至多有一个实体与之关联，则称实体集A与实体集B具有一对一的关系，记为（1：1） 2、一对多的关系（1：N）或多对一的关系（N：1） 实体集A中的每一个实体，实体集B中有N个实体与之关联；反过来，实体集B的每一个实体，实体集A有N个实体与之关联； 3、多对多的关系（N:N) 实体集A中的每一个实体，实体集B中有N个实体与之关联；反过来，实体集B的每一个实体，实体集A有个M体与之关联； 5.为什么需要设计数据库 (1良好的数据库设计

数据库技术 一般包含 数据管理 和 数据处理 　　数据库系统本质上是一个用计算机存储数据的系统。 基本概念： 数据->data 是数据库中存储的基本对象 　　（文 本，图形，图像，音频，视频等都是数据 ） ： 数据是描述事物的符号。 　　数据的 解释是对数据演绎的说明，数据的含义成为数据的 语义。 数据库-> Database /DB 存放数据的仓库 　　数据库是长期存储在计算机中的有组织的，可共享的大量数据的集合。 　　数据库的特点： 永久存储，有组织，可共享 数据库管理系统->Database Management System /DBMS 是一个专门用于实现对数据进行管理和维护的系统软件 数据库系统->Database System / DBS 　　在计算机引入数据库后的系统，一般由 数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员组成。 　　数据库管理员->Database Administrator/DBA 通常： 把数据库系统成为数据库 　　应用程序 -> DBMS -> DB -> disk 数据管理技术的发展 　　主要： 文件管理和数据库管理 数据独立性 　　应用程序不依赖于任何特定的物理表示方式和访问技术 ，包括：物理独立性 和 逻辑独立性 　　物理独立性 ： 当数据的存储位置或者结构发生变化时，不影响程序的特性。 　　逻辑独立性 ：

数据库表关系设计也是常有场景，本章介绍如何设计一个实体关系图 1：新建项目，在Model Explore中 Add Diagram | ER Diagram 到指定的元素中； 2：从 Toolbox中 创建 Entity到 ER Diagram 画布中； 双击视图元素可以快速进行编辑,添加说明……，实体属性在右侧进行配置 实体的列属性配置 3：实体之间的关系如下图 实体表A与实体表B是1：n的关系(A-B) 每个表有独立主键Id, 表B的外键是表A的主键,同时表B存在父子关系Id和ParentId(B-B) 来源： https://www.cnblogs.com/sun-null/p/12229030.html