事件记录

本文基于 OpenJDK 11 并涉及一些之后版本的特性，非 OpenJDK 11 的特性会被特殊标记出来 什么是 JFR？ 我们都知道，黑匣子是用于记录飞机飞行和性能参数的仪器。在飞机出问题后，用于定位问题原因。JFR 就是 Java 的黑匣子。 JFR 是 Java Flight Record （Java飞行记录） 的缩写，是 JVM 内置的基于事件的JDK监控记录框架。这个起名就是参考了黑匣子对于飞机的作用，将Java进程比喻成飞机飞行。顾名思义，这个记录主要用于问题定位和持续监控。 如果是利用默认配置启动这个记录，性能非常高效，对于业务影响很小，因为这个框架本来就是用来长期在线上部署的框架。这个记录可以输出成二进制文件，用户可以指定最大记录时间，或者最大记录大小，供用户在需要的时候输出成文件进行事后分析。 JFR 的前身也是 JFR，只不过这个 J 不是 Java 而是 JRockit。在 JRockit 虚拟机时代，就有这样一个工具用来记录 Java 虚拟机运行时各项数据。在 Oracle 收购 Sun 公司之后，Hotspot 虚拟机时代，也一直延续了这个工具： JFR 0.9 版本对应 JDK 7 和JDK 8：JDK 7u40 之后，实现了和 JRockit Flight Recorder 一样的功能，并添加了各项数据配置，用来打开或者关闭一些统计数据功能。而且，在

binlog binlog_format cang.baidu.com change master checklist clone session default-character-set du fdatasync fedora frm fsync hatemysql.com heartbeat innobackupex-1.5.1 innodb innodb_flush_log_at_trx_commit linux lock timeout log group capacity loose modprobe mount multi-master multi schema my.cnf mysql mysqlbinlog mysqld_multi option modifiers pickup112.bulog.cn replication secure CRT select into outfile solaris squid ssh ssh_config statement sync_binlog ubuntu VIP bond weave xmark xtrabackup 主备备的两个备机转为双master时出现的诡异slave lag问题 有三台MySQL服务器，a,b和c，复制关系为 a -> b -> c。a,b,c的server_id分别为1，2，3

事件在JavaScript 中是响应用户的一种基本操作,是能够被 JavaScript 检测到的动作.网页的每一个元素都能产生一定的事件,用这些事件可以触发JavaScript的函数. JavaScript的事件列表 （事件属性 – 发生条件）: 　　onabort – 一个图片的加载被终止 (只用于<img>) 　　onblur – 当一个元素失去焦点（光标移开） 　　onchange – 用户改变了一个域的值（用于 <input type=”text”>, <select>, <textarea>） 　　onclick – 鼠标点击对象 　　ondblclick – 鼠标双击对象 　　onerror – 文件或图片加载出错（ <img>, <object>, <style>） 　　onfocus – 一个元素得到焦点 　　onkeydown – 键盘上任一键被按下 　　onkeypress - 键盘上任一键被按下或保持按下 　　onkeyup – 当被按下的键被释放时 　　onload – 当页面或图片完成加载 　　onmousedown – 当一个鼠标键被按下 　　onmousemove - 鼠标移动 　　onmouseout – 鼠标被从一个元素上移开 　　onmouseover – 鼠标移至某元素上 　　onmouseup – 鼠标键被释放 　　onreset –

一、浏览器的按键事件总结 用js实现键盘记录，要关注浏览器的三种按键事件类型，即keydown，keypress和keyup，它们分别对应onkeydown、 onkeypress和onkeyup这三个事件句柄。一个典型的按键会产生所有这三种事件，依次是keydown，keypress，然后是按键释放时候的keyup。 在这3种事件类型中，keydown和keyup比较底层，而keypress比较高级。这里所谓的高级是指，当用户按下shift + 1时，keypress是对这个按键事件进行解析后返回一个可打印的“!”字符，而keydown和keyup只是记录了shift + 1这个事件。但是keypress只能针对一些可以打印出来的字符有效，而对于功能按键，如F1-F12、Backspace、Enter、Escape、 PageUP、PageDown和箭头方向等，就不会产生keypress事件，但是可以产生keydown和keyup事件。然而在FireFox中，功能按键是可以产生keypress事件的。 传递给keydown、keypress和keyup事件句柄的事件对象有一些通用的属性。如果Alt、Ctrl或Shift和一个按键一起按下，这通过事件的altKey、ctrlKey和shiftKey属性表示，这些属性在FireFox和IE中是通用的。 二、兼容浏览器

来源： http://www.cnblogs.com/sunny_kitty/archive/2009/10/28/1591302.html 主要分四个部分 第一部分：浏览器的按键事件 第二部分：兼容浏览器 第三部分：代码实现和优化 第四部分：总结 第一部分：浏览器的按键事件 用 js实现键盘记录，要关注浏览器的三种按键事件类型，即keydown，keypress和keyup，它们分别对应onkeydown、 onkeypress和onkeyup这三个事件句柄。一个典型的按键会产生所有这三种事件，依次是keydown，keypress，然后是按键释放时 候的keyup。 在这3种事件类型中，keydown和keyup比较底层，而keypress比较高级。这里所谓的高级是指，当用户 按下shift + 1时，keypress是对这个按键事件进行解析后返回一个可打印的“!”字符，而keydown和keyup只是记录了shift + 1这个事件。[1] 但是keypress只能针对一些可以打印出来的字符有效，而对于功能按键，如F1-F12、 Backspace、Enter、Escape、 PageUP、PageDown和箭头方向等，就不会产生keypress事件，但是可以产生keydown和keyup事件。然而在FireFox中， 功能按键是可以产生keypress事件的。

一、GridView和DataGrid的异同 GridView 是 DataGrid的后继控件，在.net framework 2 中，虽然还存在DataGrid，但是GridView已经走上了历史的前台，取代DataGrid的趋势已是势不可挡。GridView和DataGrid功能相似，都是在web页面中显示数据源中的数据，将数据源中的一行数据，也就是一条记录，显示为在web页面上输出表格中的一行。 GridView相对于DataGrid来说，具有如下优势，功能上更加丰富，因为提供了智能标记面板（也就是show smart tag）更加易用方便,常用的排序、分页、更新、删除等操作可以零代码实现！具有PagerTemplate属性，可以自定义用户导航页面，也就是说分页的控制更加随心所欲。GridView和DataGrid在事件模型上也多有不同之处，DataGrid控件引发的都是单个事件，而GridView控件会引发两个事件，一个在操作前发生，一个在操作后发生，操作前的事件多位***ing事件，操作后的事件多位***ed事件，比如Sorting 事件和sorted 事件，RowDeleting和RowDeleted事件。 二、GridView操作初步 1、显示数据源中的数据 从ToolBox中选取GridView控件拖到页面上，然后点击右键，选择Show Smart Tag

http://blog.csdn.net/sanjiawan/article/details/6785394 1.数据绑定 2.DataGrid的增改删功能 3.DataGrid的分页实现 4.DataGrid的样式设计 先上一张截图，让你大概知道自己需要的功能是否在这张图里有所实现。 PS：使用技术：WPF + ADO.NET Entity Framework 1.数据绑定（涉及DataGrid绑定和Combox绑定） 在DataGrid 中同时包含“自动生成列”与“用户自定义列” 由属性AutoGenerateColumns控制。 默认情况下， DataGrid 将根据数据源自动生成列。 下图列出了生成的列类型。 如果AutoGenerateColumns="True" ，我们只需要如下几行代码 <DataGrid Name="dataGrid1" AutoGenerateColumns="True" /> 后台dataGrid1.ItemsSource = infoList; //infoList为内容集合（这是我从数据库中获取的记录集合 类型为List<T>） PS:因为这里给dataGrid1绑定了数据源，所以下面绑定的字段都是infoList中的字段名称，同样也对应着我数据表中的字段名。里面包含FID,公司名称，职员姓名，性别，年龄，职务。解释下

摘要： 审计是每个公司必备的安全手段之一，为尽可能减少用户对于审计日志的分析代价，阿里云容器服务将Kubernetes审计日志与日志服务SLS打通，推出了一站式的Kubernetes审计日志方案，让每个用户都能够以图形化报表的方式进行集群的审计分析。 前言 当前Kubernetes（K8S）已经成为事实上的容器编排标准，大家关注的重点也不再是最新发布的功能、稳定性提升等，正如Kubernetes项目创始人和维护者谈到，Kubernetes已经不再是buzzword，当我们谈起它的时候，变得越发的boring，它作为成熟项目已经走向了IT基础设施的中台，为适应更大规模的生产环境和更多场景的应用不断延展迭代。 而现在我们更加专注于如何利用K8S平台进行CICD、发布管理、监控、日志管理、安全、审计等等。本期我们将介绍如何利用K8S中的Audit事件日志来对平台进行安全监控和审计分析。 IT设施/系统是当今每个互联网公司最为重要的资产之一，除了成本外，这里承载了所有的用户访问，同时保存了非常多的用户、订单、交易、身份等敏感信息。因此每个公司都有必要确保IT设施/系统是可靠、安全、未泄漏的。其中必不可少的环节是审计，通过审计我们可以知道系统在任一时间段内发生的事件以及对应关联的内外部人员、系统，在损失发生后能够立即知道具体是谁、在哪个时间对系统做了什么事，同时基于审计事件的实时分析和告警

使用 TDBSumList 组件 还记得以前有朋友问过这样一个问题：在 DBGrid 下如何像 Excel 一样能够做统计计算，实话说，使用 DBGrid 来做的话着实不易，不过现在有了这个咚咚，相信会简单些。以下是摘录的一些使用上的说明： 【TDBSumList说明】 你可以使用TDBSumList在可视动态变化数据集中进行记录统计。在你想查看的数据集中设置相关的数据字段，然后写 SumListChanged 事件来指定在TDBSumList发生改变后所要做的操作。TDBSumList 的 SumCollection 属性上一个 TDBSum 对象容器。每个 TDBSum 对象是一个可以指定集合值的元件。 FieldName 和 GroupOperation 决定了集合值的类型，SumValue 控制当前的集合值。 TDBSumList 被埋藏于 DBGridEh 组件中，因此所的下面有关TDBGridEh.SumList 的说明与TDBGirdEh的TDBGridEh.SumList 属性的说明是一样的。 【如何工作以及为什么有时SumList的集合值计算不正确？】 你知道 data-aware 控件与数据集是通过 TDataLink 对象相连接的。 TDataLink 不允许快速重新计算集合值。例如，当从数据集中删除记录时

kafka不为人知的一面-Kafka streams 1、为什么要有kafka stream 当前已经有非常多的流式处理系统，最知名且应用最多的开源流式处理系统有Spark Streaming和Apache Storm。Apache Storm发展多年，应用广泛，提供记录级别的处理能力，当前也支持SQL on Stream。而Spark Streaming基于Apache Spark，可以非常方便与图计算，SQL处理等集成，功能强大，对于熟悉其它Spark应用开发的用户而言使用门槛低。另外，目前主流的Hadoop发行版，如Cloudera和Hortonworks，都集成了Apache Storm和Apache Spark，使得部署更容易。 既然Apache Spark与Apache Storm拥用如此多的优势，那为何还需要Kafka Stream呢？主要有如下原因。 第一，Spark和Storm都是流式处理框架，而Kafka Stream提供的是一个基于Kafka的流式处理类库。框架要求开发者按照特定的方式去开发逻辑部分，供框架调用。开发者很难了解框架的具体运行方式，从而使得调试成本高，并且使用受限。而Kafka Stream作为流式处理类库，直接提供具体的类给开发者调用，整个应用的运行方式主要由开发者控制，方便使用和调试。 第二