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canvas 实现光线沿不规则路径运动

血红的双手。 提交于 2020-04-17 10:18:05
【推荐阅读】微服务还能火多久?>>> canvas 实现光线沿不规则路径运动 此文章为原创,请勿转载 1.svg实现 2.canvas实现 3.坑点 svg让动画沿着不规则路径运动 查阅svg文档后发现,svg动画运动有两种实现方式,且都非常简单,但对于100%实现设计师给出的效果有很大的距离 使用offset-path偏移路径和offset-roate偏移角度让元素沿着不规则路径走 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>offset-path/offset-roate</title> </head> <style type="text/css"> * { padding: 0; margin: 0; box-sizing: border-box; } body { background: #000; } .line { width: 80px; height: 3px; position: absolute; background: red; offset-path: path("M10 80 L 77.5 60 L 145 80 L 280 100 L 500 80 L 600 120 L 800 80 L 950 120 L 950 200 L 930 250 L 950 300 L 950 500"); animation: move

马蜂窝推荐排序算法模型是如何实现快速迭代的

南楼画角 提交于 2020-01-07 15:29:42
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> (马蜂窝技术原创文章,微信ID:mfwtech) Part.1马蜂窝推荐系统架构 马蜂窝推荐系统主要由召回(Match)、排序(Rank)、重排序(Rerank)几个部分组成,整体架构图如下: 在召回阶段,系统会从海量的内容库筛选出符合用户偏好的候选集(百级、千级);排序阶段在此基础上,基于特定的优化目标(如点击率)对候选集内容进行更加精准的计算和选择,为每一条内容进行精确打分,进而从候选集的成百上千条内容中选出用户最感兴趣的少量高质量内容。 本文我们将重点介绍马蜂窝推荐系统中的核心之一——排序算法平台,它的整体架构如何;为了给用户呈现更加精准的推荐结果,在支撑模型快速、高效迭代的过程中,排序算法平台发挥了哪些作用及经历的实践。 Part.2 排序算法平台的演进 2.1 整体架构 目前,马蜂窝排序算法线上模型排序平台主要由 通用数据处理模块、可替换模型生产模块、监控与分析模块 三部分组成,各模块结构及平台整体工作流程如下图所示: 2.1.1 模块 功能 (1) 通用数据处理模块 核心功能是特征建设以及训练样本的构建,也是整个排序算法最为基础和关键的部分。数据源涉及点击曝光日志、用户画像、内容画像等等,底层的数据处理依赖 Spark 离线批处理和 Flink 实时流处理。 (2) 可替换模型生产模块