商业

文章目录 模块二：信息收集 如何进行高效简洁的信息收集 数据信息的收集 常见的数据搜集渠道 上市公司年报和招股书——上市公司财务和经营信息最权威的来源 咨询公司研究报告——行业发展趋势研判、商业模式深度分析 券商研究报告——上市公司和重点产业的深度分析 如何合理的使用研究报告 专业数据库——行业数据统计 搜索引擎 网络爬虫——网页批量信息 根据四种常见的情景判断数据搜集主要渠道 各渠道数据交叉验证 定性信息的收集 专家访谈与cold call 问卷调研 实地调研与焦点小组 实例展示：互联网短视频行业会健身方法行业投资项目为例 模块二：信息收集 如何进行高效简洁的信息收集 数据信息的收集 常见的数据搜集渠道 信息渠道 适用场景 优势 劣势 公司年报和招股书 公司财务信息 查找简便，信息权威准确 一般不会详细披露铲平情况、供应链情况、市场占有率等非公开信息 咨询公司研究报告 了解行业发展趋势 通常使用消费者调研，有调研 各家数据口径不统一且数量不多 券商研究报告 公司及行业深度调研 全面系统适合深入行业和公司 各家券商也会出现数据口径不统一的问题 专业数据库 行业系统数据 信息全面，便于下载，使用方便 通常需要付费，且没有相应的分析 搜索引擎 非专业化信息 快速便捷 信息质量较低，需要花大量时间鉴别真伪，缺少深度信息 网络爬虫 网页批量化信息 能快速有效搜集网页西信息 需要一定技术基础

您一旦安装、复制或使用XXXX系统，表示您已经同意本协议条款。 XXXX系统受软件版权法保护，无论个人或组织、盈利与否、用途如何（包括以学习和研究为目的），均需仔细阅读本协议，在理解、同意、并遵守本协议的全部条款后，方可开始开始安装和使用本软件。 一、许可 1.1 如果您是个人用户，可将本软件用于非商业用途，而不必支付软件授权许可费。 1.2 您可以在本协议的许可范围内，XXXX系统界面风格以适应您的要求。 1.3 您拥有使用本软件构建的网站全部内容（数据）所有权，并独立承担与这些内容的相关法律义务。 1.4 在获得商业授权之后，您可以将本软件用于商业用途。 1.5 商业授权用户享有反映和提出意见的权力，并被优先考虑，但没有一定被采纳的承诺或保证。 二、约束和限制 2.1 在未获得商业授权之前，任何单位或个人不得将本软件用于商业用途（包括但不限于企业网站、政府单位网站、经营性网站、以盈利为目的的网站）和任何非个人所有的项目中。 2.2 未经官方许可，禁止修改本软件的整体或任何部分用于重新发布第三方版本。 2.3 不得对本软件或与之关联的商业授权进行出租、出售、抵押或发放子许可证。 2.4 非商业用途在使用了XXXX系统时本系统的版权标识必须完整保留。 三、免责声明 3.1 用户完全自愿使用本软件，您必须了解使用本软件的风险，且愿意承担使用本软件的风险。 3.2 任何情况下

《金融超限战》 很少有人会将金融和战争联系到一起。一向语不惊人死不休的郎咸平教授这次让两者走到一块，还很负责任的告诉大家，“这还真是一场不一般的战争，它是超过传统限度的战争，叫做金融超限战。” 本书书从金融恐怖分子制造的金融危机源头讲起，从次级债的形成、扩散，到美国经济增长放缓，泡沫破裂，金融机构资金链断裂、欧美的救市政策等整个过程做了介绍，是一本完整解读国际金融炒家的通俗读物。同时，郎咸平教授又分析了世界经济衰退可能会对我国经济造成的影响，提出了中国的应对之道，以促成中国经济的良好循环。在分析实体经济的问题之后，郎教授对许多老百姓关心的话题做了通俗易懂的解释，是老百姓在危机年代必看的危机应对指导书。 《激荡三十年》 改革开放30年的余音未了，建国60周年又姗姗到来。吴晓波的《激荡三十年》是对于30年的经济变迁、企业历程的回顾热潮的代表作品，在此基础上，放大视野、反映更长历史时段经济领域的巨变和悲欢，可能成为2009年的财经类图书写作的一条主线。 《免费：商业的未来》 一种商业模式既可以统摄未来的市场，也可以挤垮当前的市场——在我们这个现代经济社会里，这并不是一件不可能的事情。“免费”就是这样的一种商业模式，它所代表的正是数字化网络时代的商业未来。克里斯·安德森，这位站在世界商业模式最前沿的时代巨擎，又为我们带来了“免费经济学”的理念。 “对于我而言，该书始于《长尾理论

导读 ：“怎样快速干一件事”，比如“21天学会Java"、"怎么月赚10万”，是群众喜欢乐见、梦寐以求的幻觉。我们继续探讨“怎样快速开发一个APP”，谈谈我的个人理解。 雷观 ：快速开发一个APP，至少有3种方法。什么也不做、拿来主义、标准化和复用。 一、什么都不做 听起来，有点“抖机灵”，但蕴藏着大道理，很多人忙忙碌碌，却不觉。 1、尽可能不开发APP APP、Windows客户端，都经历过一段时间的繁荣，但最终归于平静。 平凡的事物，才能长久。 不是刚需高频需求类的网站产品，客户端模式的软件，很可能不值得去开发Android、iOS、Windows客户端应用。 如果一件事情，从开始就知道是“高概率失败事件”，我们可以选择不做。 如果非要做，那也完全可以一步步来，比如先做微信公众号、HTML5速成的APP等。 2、不开发某个模块 微信社交火了，在APP里增加了“社交模块”。 直播火了，在APP里增加了“直播模块”。 电商火了，在APP里增加了“电商模块”。 什么火，就增加什么，丝毫不顾自己APP的运作逻辑。 用户为什么用现在的服务，为什么要用新增加的“直播”等服务。 一个企业服务的APP，比如协同办公软件，增加直播，纯属多余。 如果非要做，也要围绕自己APP的核心价值和客户需求去做，比如目标企业需要用“直播”去做品牌宣传，让求职者、大众、潜在投资者看看自己公司的专业化运作。

　　总体来讲，商业数据分析主要分为三类，分别是描述性数量解析分析、预测性数量解析分析和指导性数量分析。 　　1.描述性数量解析分析：用于描述已发生的事情的一些列数量方法。例如数据查询、报表描述性统计、数据可视化、部分数据挖掘技术以及基本的表格分析。表格、图形、地图、汇总性的统计量。 　　2.预测性数量解析分析：根据历史数据构建模型然后对未来数据进行预报，或者搞清楚各种因素之间相互作用关系。例如通过对过去销售数据进行分析对未来数据进行预测。以及一些长期趋势季节性变化。线性回归、时间序列、某些数据挖掘技术、模拟分析以及风险分析。 　　3.指导性数据量解析分析：指明最有的办法，输出的结果是最好的决定。例如金融利于资产配置组合模型。优化模型，即根据现有环境的约束条件给出最优解。 　　 来源： https://www.cnblogs.com/record-M-L/p/11409746.html