商业

转： https://www.cnblogs.com/kid551/p/7699267.html 原文首发于我的微信公众号： GeekArtT . 1 技术人员 虽然 IT从业者的薪酬在各行业中算是处于领先地位，但内心的焦虑感并不会因为这些表面的高薪酬而得到缓解。时不时的，技术人员会因为看不懂自己付出的大量心血的意义而自我怀疑。就算不考虑是否有意义，这些花费的心血是否能够收到相匹配的报酬，或者是否能够得到相匹配的变现，也让技术人员心烦不已。明明付出了 常人 难以想象的努力和心血，但这条路的结局依旧要等同于 常人 么？ 技术做得久了，就会让人越来越迷糊。一直忙于解决细节的问题，会习惯性地忽略做这个事情的意义和动机。虽然你可能做了很多的工作，也投入了大量的时间与精力在你的工作上，但跳出来看，你的功夫仅仅是花费在了 任务的执行 上。至于任务的内容、方向和动机，无一例外都是被动地由由公司分配、由老板指派。 为什么这个方向值得一做，这个方向是不是符合你自己的性格特点和成长方式，你既不不清楚，也无权参与讨论。 当这种方向性、意义、动机性的决策能力长期得不到训练，便会导致一个严重的问题：你无法看清楚承载你技术的大环境。你不知道技术市场的结构、优势以及“漏洞”在哪里。甚至，你根本就不知道还有一个叫做 市场 的需要你去考虑，不知道它会对你产生极其重要的影响。 2 商业套利者 做商业的人

题目 ： 贷款购买房屋时，支付首付款是一种功能操作，定义在Payment接口中。住宅产权房屋类和商业产权房屋类均具有支付首付款的功能。依据以上内容，创建一个接口和两个类： （1）接口Payment，包含：double downPay(double price,double area)：一个计算房屋首付款的方法，参数price代表房屋每平方米的价格，area代表房屋的总平方数，即面积。 （2）Payment接口的非抽象使用类——Residence类（住宅产权房屋类），包含：double downPay(double price,double area)：重写计算房屋首付款的方法，并将结果返回（住宅产权房屋的首付比例为总房款的20%）。 （3）Payment接口的非抽象使用类——Commercial类（商业产权房屋类），包含：double downPay(double price,double area)：重写计算房屋首付款的方法，并将结果返回（商业产权房屋的首付比例为总房款的45%）。 在主类Test中，创建住宅产权房屋对象，完成住宅产权房屋首付款的计算。再将定义商业产权房屋对象传递给Payment接口对象，之后利用接口回调完成商业产权房屋首付款的计算。输入测试数据，完成结果的输出。 一、源程序 1、Test.java /**主类:计算贷款购买房屋时

理论：经过逻辑推演和实践证实的知识体系； 原理： 原理，是存在于某个系统中的一组法律、规则与基本前提。这个体系中的其他事物，大体上都可以经由这个基本规律来推导、解释与预测；这个体系中的成员，都应该遵守这个基本规律，在这套规则下运作。经由了解这个体系的原理，可以了解到整个体系的基本特征，或是反映出这个体系被设计的目的。如果这个体系下的某个原理被忽略，可能造成体系无法运作，或是这个行为将无法达成其目的。 作者：找自己丶 链接：https://www.jianshu.com/p/98e1e5a4570a 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 来源： https://www.cnblogs.com/feng9exe/p/11777383.html

经济发展的历史表明：经济的增长方式从来都不是按部就班、一成不变的。一个国家可以享受好几年令人兴奋的经济夸张和繁荣，以及股市和楼市的快速增长。随时而来的非理性繁荣可能导致非理性的悲观情绪，正如2007~2009年的情况那样，贷款方停滞了以优惠条件继续发放住房抵押贷款和汽车贷款，银行还收紧了其他商业贷款，支出减少。其结果是国民产出下降、失业率上升、利润和实际收入减少。 最后，经济衰退逐渐落至谷底，然后便开始复苏。复苏有可能恢复不到原先的经济状况，也有可能强劲得足以启动下一轮的经济扩张。经济繁荣一方面也许意味着较长时期内需求持续旺盛，就业机会充足，生活水平不断提升；另一方面，繁荣也可能伴随着通货膨胀、价格上扬和投机猖獗，紧接着便是另一轮经济的衰退。 产出、通货膨胀率、利率和就业的波动构成了商业周期，商业周期是所有市场经济的共同特征。 商业周期的特点 商业周期，是国民总产出、总收入、总就业量的波动，持续时间通常为2-10年，它以大多数经济部门的扩张或收缩为标志。 经济学家们一般讲商业周期划分成为两个主要阶段， 即衰退和扩张。“谷”和“峰”代表的是周期的转折点。衰退是总产出、总收入和就业的连续下降期，通常延续，以经济6个月至一年以经济中许多部门广泛的紧缩为标志。萧条指的是规模广泛且持续时间长的衰退。 国家经济研究局是私人性质的研究机构。它长期对国民经济的收缩和扩张做半官方的判定

课程链接： http://video.jessetalk.cn/course/explore 良心课程，大家一起来学习哈！ 本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。 欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 郑子铭 （包含链接： http://www.cnblogs.com/MingsonZheng/ ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。 如有任何疑问，请与我联系 (MingsonZheng@outlook.com) 。 来源：博客园 作者： MingsonZheng 链接：https://www.cnblogs.com/MingsonZheng/p/11689622.html

本文就来深度剖析一下人工智能商业化跟 商业智能(BI) 间的关系。先介绍它们的概念，再说明它们之间联系。 先简要介绍一下AI、AI商业化和BI。 AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质并生产出一种智能机器。 AI商业化就是人工智能走向商业化的过程。人工智能的商业化进程正一步步通过各种形态渗透到我们生产、生活的方方面面，成为我国经济发展的又一驱动力。 BI的定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。 如今，那些在线化程度高的行业，已经最先应用人工智能技术。比如，在金融行业是现在人工智能应用最好的一个行业，互联网金融已经做好了使用AI的铺垫。 人工智能商业化应用途径可以包含方方面面，在商业智能这一方面也可以。 声智科技副总裁李智勇认为，AI的应用现在有两个大的方向，一个是纯粹的偏数据的应用，比如与金融行业结合。“另一个就是软硬融合，直接形成一个感知的层面，进行决策，比如自动驾驶和智慧城市。 在过去几年的投资版图中，AI+BI领域占据了线性资本投资历史的一大板块，这个领域可以归于线性资本聚焦的业务性数据智能（Applied Data Intelligence）。 在AI+BI领域中，重要的是AI能不能进一步提供增值服务，比如能够准确反映出企业健康状态来。就像互联网广告投放，AI算法对于数据挖掘技术的提升，能实现广告的精准投放。

　　品牌落位其实是项目招商前期的一个业态规划预设及品牌引入预设。落位不能凭空想象，其基本顺序是：先有商业定位-次有业态规划-最后有品牌预设或意向品牌引进，然后就可以进行品牌落位。 　　在品牌落位时，要讲究以下几个方面： 　　1、品牌落位与商业定位的逻辑性。即品牌落位应该与商业定位相符合，比如你不可能在商业综合体里设置一些专业市场的品牌，那就显得很奇葩，也会影响其他商家的入住意向。 　　2、品牌落位要对商业落位进行扬长避短，比如在昭示性强的地方，肯定要高大上的品牌，提升商业整体的形象。而在地下一层和顶楼或一些中间楼层，可以安排儿童休闲、餐饮等，弥补动线上的人气不足。 　　3、品牌落位要注意形象的一致性，不能说lv专卖店旁开庆丰包子铺，这样lv的客群会嫌你low，吃包子的客户又不会去买lv，都不受益。 　　4、最后，品牌落位可以注意适当的业态穿插，比如lv旁有星巴克，那逛累的客户买完包可以在咖啡馆坐一坐。 　　 电商平台招商 提醒：其实商业品牌的落位，最重要的就是我们预期的客群消费习惯，研究好这些客户的需求，基本你就知道从何做起了。当然，这里还有一些更深度的东西，比如各品牌的选址要求及本项目商业的坪效等，都是在做落位时需要兼顾到的。

课程链接： http://video.jessetalk.cn/course/explore 良心课程，大家一起来学习哈！ 任务1：课程介绍 任务2：最小可行化产品MVP 任务3：两种软件开发模式：瀑布与敏捷 任务4：第一章计划与目录 本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。 欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 郑子铭 （包含链接： http://www.cnblogs.com/MingsonZheng/ ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。 如有任何疑问，请与我联系 (MingsonZheng@outlook.com) 。 来源： https://www.cnblogs.com/MingsonZheng/p/11689622.html

主题为「数・智」的2019云栖大会，在9月25-27日如约而至。奇点云作为云栖大会的常客，承办《数智商业论坛》，为云栖大会的嘉宾们带来干货满满的视听盛宴。 「企业如何全面数智化转型」成为了在场嘉宾热议的焦点话题，这也是过去三年奇点云的实践主题。三年来，奇点云以数据智能为导向，布局数据中台、AI算法和智能IoT端，通过300+的案例实践，积累了大量的业务经验案例，推动了上百家企业客户的数智化转型，不仅让客户看到了数智化转型发展的成果收获，更让企业家以及行业专家们增添了转型成功的信心。 过去十年中，随着云计算、大数据和人工智能的大规模应用，数字化转型正在经历「数字化-数据化-数智化」的前所未有大变局。2019年5月全球物流峰会上，阿里巴巴CEO逍遥子就表示，「未来的物流一定是从数字化到数智化，数智世界将是我们共同面临的时代。」面临这样的变局，企业要如何推动全面数智化转型？请看奇点云的答案。 01 数智化转型已从“未来的趋势”到“必备的选项” 在奇点云CEO行在看来，中国的传统企业正面临着数智化转型的“龙卷风”。不管你愿不愿意，在趋势的浪潮中，每一家企业都开始被迫重新思考。对于企业而言，企业数智化转型、智能化发展已从“未来的趋势”到“必备的选项”。作为12年老阿里技术人，行在始终在思考：未来世界的数智化到底是怎样的？几千年来，人类社会一直面临的重大挑战是，如何在不确定性的环境中进行决策。

正常来说，在见客户时会有三个角色在场：销售、产品经理和开发人员。但是开发不是每次都会出现的，这会根据项目的难易程度来决定。 而且开发人员的职责就是回答技术上专业的问题，目的性很明确。所以今天只讨论销售和产品经理在会见产品经理时的分工。 1、产品经理和销售的区别 有些公司秉承着“产品经理就是销售”的理念，在见客户时经常会派产品经理一个人去见客户。我不知道这样做是否正确，但是本人还是不赞同这种做法的。毕竟产品经理和销售还是有区别的。 责任不同： 产品经理： 关注产品本身，对产品的成功负责。 会见客户时，产品经理的职责是获取需求，梳理项目的业务流程、提出解决方案。产品是否能够解决客户的痛点、完成客户的需求是产品经理需要关心的。 销售：关注的是业绩指标，对企业的营收负责。 销售是通过完成企业的业绩指标来展现自身价值的，尽管会参与到梳理业务流程工作中，但是销售最终的目的却是成单。产品如何实现、流程如何并不是销售最终关心的内容。 面对的对象不同 产品经理： 需求的提供者 需求的提供者不一定是为项目消费的人，有可能是某个部门的负责人，或者某条业务线的负责人。毕竟不是所有的项目都是为了解决企业整体问题，有可能是解决企业某个部门或者某条业务线的问题。此时，最有权力提出需求的人就是使用项目的人。 所以说产品经理在会见客户时，讨论最多的话题大多是和项目本身有关。 销售： 为项目消费者 为项目消费者