多线程的挑战
1、并发不一定会快于串行，因为并发受限于很多因素，这些因素主要有：上下文切换，死锁，硬件资源（CPU核心数），软件资源（锁的数量）。 2、单核处理器同样可以运行多线程，这个时候CPU通过给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制，因为时间片非常短，所以线程之间的切换是宏观无法感知，微观上来讲还是串行的，这就是宏观并行，微观串行。如果线程数远远大于CPU核心数，那么不同的线程与线程之间需要相互切换来获取CPU资源，所以这是非常耗时的，因此资源受限的情况，并行并不一定由于串行。 3、测试上下文切换可使用 Lmbench3 vmstat jstack 等工具命令查看。 4、减少上下文切换可以通过 无锁并发编程，CAS算法，使用最少线程（这个很难衡量，只是一个相对概念，因为线程太多，资源太少，导致大量线程等待，性能反而不乐观）。 5、死锁导致并发程序出现不可用。两个线程t1,t2，程序运行时t1拥有锁1，与此同时，t2拥有锁2，这个时候t1想要继续运行并且想要获取锁2，那么t1必须等待t2释放锁2，可是t2线程也正需要获取锁1线程才能运行完，那么t2就要等等t1释放锁1.这样t1和t2相互等待，形成死锁。 6、避免死锁的几种方法： 1）避免在一个线程内同时获取多个锁 2）避免一个线程在锁内同时还去占用其他锁 3）尽量使用定时锁，lock.tryLock(timeout) ，超时之后自动释放锁