Sequence

E. Connected Components? time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You are given an undirected graph consisting of n vertices and edges. Instead of giving you the edges that exist in the graph, we give you m unordered pairs ( x ,  y ) such that there is no edge between x and y , and if some pair of vertices is not listed in the input, then there is an edge between these vertices. You have to find the number of connected components in the graph and the size of each component. A connected component is a set of vertices X such

点击上方“ Python进击者 ”，选择“ 星标 ”公众号 超级无敌干货推送给你！！！ 机器之心报道 作者：魔王、小舟 还在用马赛克的方式隐藏密码？ 小心被「看穿」。 像素化（又称马赛克）是一种常见的打码方式，通过降低图像中部分区域的分辨率来隐藏某些关键信息，比如： 再比如： 看图找马赛克！（找不到请看右侧原图） 但是，在你想隐藏信息的同时，有一些技术却反其道而行之，试图将图片还原为原始状态。 最近，一个名为 Depix 的 GitHub 项目爆火，上线三天 star 量已经高达 6.9k。项目作者 Sipke Mellema 是一名信息安全顾问。 项目地址 ： https://github.com/beurtschipper/Depix Depix 能够从像素化图像截图中恢复原图中包含的文字密码。该项目适用于使用线性方框滤波器（linear box filter）创建的像素化图像。如下图所示，项目作者给出了像素化图像、恢复之后的效果和原图的对比结果： 马赛克打得够严实了，不过 Depix 还是基本解读出了被隐藏的信息。 如何使用？ 使用 Depix 从像素化图像截图中恢复文字密码，操作也比较简单： 从截图中分割出矩形像素化 block； 在具有相同字体设置（包括文本大小、字体、颜色、hsl）的编辑器中，粘贴待处理字符的德布鲁因（De Bruijn sequence）。

7-1 Forever (20 分) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int N,K,m,number[10]; multimap<int,int> mp; int sum_digit(int num) { int sum=0; while(num/10) { sum+=num%10; num/=10; } sum+=num; return sum; } int gcd(int a, int b) { if(a%b==0) { return b; } else return gcd(b,a%b); } bool isprime(int num) { if(num<=2) return false; int temp=sqrt(num); for(int i=2;i<=temp;++i) { if(!(num%temp)) return false; } return true; } void dfs(int index, int sum) { if(index==0) { if(sum==0) { int A=0; for(int i=K-1;i>=1;--i) { A=A*10+number[i]; } A=(A*10+9); int n=sum_digit(A+1); int gcdnum=gcd(n,m); if

基本概念 聚合aggregation、组合composition 聚合与对象之间的关系，即整体对象和部分对象之间的关系。 聚合：是两个类之间的一个二元关系，它表示一个类的对象实例以另一个类的对象实例作为其组成部分。 聚合的实现方式有两种， 方式一：用部分对象作为整体对象的一个属性。 方式二：独立地定义和创建整体对象和部分对象，并在整体对象（或部分对象）中设置一个属性，它的值是一个指向部分对象（或整体对象）的指针，从而在逻辑上表明一个对象是另一个对象的组成部分。 紧密而固定的聚合关系称为组合（是聚合的一种） 关联association 消息 message 狭义：在面向对象方法中把向对象发出的服务请求称为消息。 广义：对象之间在一次交互中所传送的消息。 类图——如何画图 类实现接口 指类实现接口。 泛化 指的是继承关系（类继承类，或接口继承接口）。 聚合与组合 定义：聚合是两个类之间的一个二元关系，它表示一个类的对象实例以另一个类的对象实例作为其组成部分。 聚合的实现方式有两种，一是用部分对象作为整体对象的一个属性；二是独立地定义和创建整体对象和部分对象，并在整体对象（或部分对象）中设置一个属性指向部分对象（或整体对象）。 关联 定义：如果A类中成员变量是用B类（接口）来声明的变量，那么A和B的关系是关联关系，称为A关联B。 依赖 定义：如果A类中某个方法的参数是用B类（接口

在WGS数据的分析过程中，我们会接触到许多生物信息学/基因组学领域所特有的数据文件和它们特殊的格式，在这一节中将要介绍的FASTA和FASTQ便是其中之一二。这是我们存储核苷酸序列信息（就是DNA序列）或者蛋白质序列信息最常使用的两种 文本文件 ，虽然看起来名字有些古怪，但它们完全是纯文本文件（如同.txt）！名字的发音分别是fast-A和fast-Q。这一篇文章内容虽然比较简单，但还是比较长，我在这里详细介绍了这两类文件的格式特点和一些在分析的时候需要考虑的地方。 FASTA 我相信许多人（包括生物信息工程师们）一定不知道FASTA这个文件的来源，竟然是一款名叫“FASTA”的比对软件！名字中最后一个字母A，其实就是Alignment的意思！但这已经是上个世纪的事情了，最初是由 William. R. Pearson 和 David. J. Lipman在1988年所编写，目的是用于生物序列数据的处理。 自那之后，生物学家和遗传学家们也没做过多的考虑，就草率地决定 （其实类似的‘草率’行为在组学领域经常碰到） 把FASTA作为这种存储 有顺序的 序列数据的文件后缀【注】， 这包括我们常用的参考基因组序列、蛋白质序列、编码DNA序列（coding DNA sequence，简称CDS）、转录本序列等文件都是如此，文件后缀除了.fasta之外，也常用.fa或者.fa.gz（gz压缩）

python读取文件时提示"UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 205: illegal multibyte sequence" 解决办法1: FILE_OBJECT= open('order.log','r', encoding='UTF-8') 解决办法2： FILE_OBJECT= open('order.log','rb') 　　 解决Python中出现的ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)的问题 ''' 姓名 地区 身高 体重 电话 况咏蜜 北京 171 48 13651054608 王心颜 上海 169 46 13813234424 马纤羽 深圳 173 50 13744234523 乔亦菲 广州 172 52 15823423525 罗梦竹 北京 175 49 18623423421 刘诺涵 北京 170 48 18623423765 岳妮妮 深圳 177 54 18835324553 贺婉萱 深圳 174 52 18933434452 叶梓萱 上海 171 49 18042432324 杜姗姗 北京 167 49 13324523342 ''' 1 f = open( " 野模联系方式

A histogram is a polygon composed of a sequence of rectangles aligned at a common base line. The rectangles have equal widths but may have different heights. For example, the figure on the left shows the histogram that consists of rectangles with the heights 2, 1, 4, 5, 1, 3, 3, measured in units where 1 is the width of the rectangles: Usually, histograms are used to represent discrete distributions, e.g., the frequencies of characters in texts. Note that the order of the rectangles, i.e., their heights, is important. Calculate the area of the largest rectangle in a histogram that is aligned