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1. 解压安装OpenDayLight控制器（本次实验统一使用Beryllium版本） sudo gedit ~/.bashrc 在底部添加以下语句 export JAVA_HOME=/home/w/Desktop/test4/jdk1.8.0_211 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH 2. 启动并安装插件 进入OpenDayLigh的文件夹，运行./karaf (注意不能用sudo运行): 安装feature feature:install odl-restconf odl-l2switch-switch-ui odl-openflowplugin-all odl-mdsal-apidocs odl-dlux-core odl-dlux-node odl-dlux-yangui 3. 用Python脚本搭建如下拓扑，连接OpenDayLight控制器 python代码如下 from mininet.topo import Topo class MyTopo(Topo): def __init__(self): # initilaize topology Topo.__init_

1. 解压安装OpenDayLight控制器（本次实验统一使用Beryllium版本） 2. 启动并安装插件 3. 用Python脚本搭建如下拓扑，连接OpenDayLight控制器 4. 在控制器提供的WEB UI中下发流表使h2 20s内ping不通h3，20s后恢复 效果图 5. 借助Postman通过OpenDayLight的北向接口下发流表，再利用OpenDayLight北向接口查看已下发的流表。 途中因为内存不够疯狂黑屏，多给虚拟机一点内存世界又美妙了 来源： https://www.cnblogs.com/wawu/p/11925819.html

1. 解压安装OpenDayLight控制器（本次实验统一使用Beryllium版本） 安装完成: 2. 启动并安装插件 3. 用Python脚本搭建如下拓扑，连接OpenDayLight控制器 py代码： from mininet.topo import Topo from mininet.net import Mininet from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost from mininet.link import TCLink from mininet.util import dumpNodeConnections class MyTopo( Topo ): "Simple topology example." def __init__( self ): "Create custom topo." Topo.__init__( self ) switchs = [] sw = self.addSwitch("s{}".format(1)) switchs.append(sw) for sw in switchs: for i in range(3): h = self.addHost("h{}".format(i+1)) self.addLink(sw, h) topos = { 'mytopo': (

2019 SDN上机第4次作业 1. 解压安装OpenDayLight控制器（本次实验统一使用Beryllium版本） 2. 启动并安装插件 3. 用Python脚本搭建如下拓扑，连接OpenDayLight控制器 代码 from mininet.topo import Topo class 4topo(Topo): def __init__(self): Topo.__init__(self) sw=self.addSwitch('s1') count=1 for i in range(3): host = self.addHost('h{}'.format(count)) self.addLink(host,sw,1,count) count = count + 1 topos = {'mytopo': (lambda:4topo())} 4. 在控制器提供的WEB UI中下发流表使h2 20s内ping不通h3，20s后恢复 5. 借助Postman通过OpenDayLight的北向接口下发流表，再利用OpenDayLight北向接口查看已下发的流表。 来源： https://www.cnblogs.com/spongebobyjh/p/11911901.html

2.1ONF定义的SDN基本架构： 应用层：实现网络流量的灵活控制，使网络作为管道智能 控制层：网络虚拟化实现方式，核心技术OpenFlow 转发层新型创新架构，实现网络设备控制与转发分离 2与3之间通过OpenFlow协议通信 2.2核心思想 1.Decoupling：控制平面负责上层的控制决策；数据平面负责数据的交换转发（网络逻辑集中控制） 控制平面---多个分布式的控制器 2.Abstraction： 转发抽象：路由表，MPLS标签表，ACL访问控制表抽象流表 分布状态抽象：分布状态抽象成全局网络视图 实现下发控制命令；收集设备和链路状态，为上层应用提供全局网络视图 配置抽象：网络行为表达通过编程语言实现，将抽象配置映射为物理配置，利用控制器提供的API，基于控制层提供的全局网络视图 3.Programable：开放接口编程 接口： 控制平面--应用平面（北向接口）：REST API ;JAVA API 控制平面--数据平面（南向接口）实现协议：OpenFlow,NETCONF,OF-Config,OVSDB 东西向接口：多控制器或控制器与外部组件之间通信 数据平面： 高性能网络数据处理框架DPDK SDN数据平面可编程：P4 2.3Mininet应用实践（SDN仿真工具） 运用mininet可视化工具创建网络拓扑结构 运用mininet交互命令创建网络拓扑结构

1. 解压安装OpenDayLight控制器 Java配置 解压安装OpenDayLight控制器（本次实验统一使用Beryllium版本） 2. 启动并安装插件 3. 用Python脚本搭建如下拓扑，连接OpenDayLight控制器 python代码 from mininet.topo import Topo from mininet.net import Mininet from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost from mininet.link import TCLink from mininet.util import dumpNodeConnections class MyTopo(Topo): def __init__(self): # initilaize topology Topo.__init__(self) s=[] for i in range(1): sw = self.addSwitch('s{}'.format(i+1)) s.append(sw) count=1 for i in range(3): host = self.addHost('h{}'.format(count)) self.addLink(s[0],host) count += 1 topos = {

1. 解压安装OpenDayLight控制器（本次实验统一使用Beryllium版本） （1）配置java环境 在终端输入如下命令： sudo gedit ~/.bashrc 在文件后面添加： export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_201 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH （2）解压安装OpenDayLight控制器 版本为：0.4.4-Beryllium-SR4 2. 启动并安装插件 （1）进入ODL的文件夹，在终端输入如下命令： ./karaf （2）安装feature，输入如下面命令： feature:install odl-restconf feature:install odl-l2switch-switch-ui feature:install odl-openflowplugin-all feature:install odl-mdsal-apidocs feature:install odl-dlux-core feature:install odl-dlux-node feature:install odl-dlux

2019 SDN上机第4次作业 1. 解压安装OpenDayLight控制器 下载完成后，在下在目录打开终端执行以下指令解压： tar -zxvf distribution-karaf-0.4.4-Beryllium-SR4.tar.gz 启动之前需要预先配置java环境， 参考链接 我电脑上的Ubuntu用java写过程序，已经配置好java环境，不再演示。。。 2. 启动并安装插件 (1)解压完成后进入bin文件夹 cd distribution-karaf-0.4.4-Beryllium-SR4/bin/ (2)运行karaf ./karaf (3)安装并配置 feature:install odl-restconf feature:install odl-l2switch-switch-ui feature:install odl-openflowplugin-all feature:install odl-mdsal-apidocs feature:install odl-dlux-core feature:install odl-dlux-node feature:install odl-dlux-yangui 打开浏览器在地址栏输入127.0.0.1:8181/index.html，可看到如下界面： 3. 用 Python脚本 搭建如下拓扑

一：前提 已经正常安装了SDN环境（mininet和openswitch2.11.0和Ryu) 使用前面教程安装环境 SDN实验---使用git安装Mininet （一）测试ovs是否正常使用 1.ryu启动 2.mn启动测试 二：原始信息 三：实验开始 （一）修改源码：在vport.c和.h中添加代码 1.vport.h文件 //custom function to log info void send_msg(const char* filename,const char* info); //file operation function struct file *file_open(const char *path, int flags, int rights); void file_close(struct file *file); int file_read(struct file *file, unsigned long long offset, unsigned char *data, unsigned int size); int file_write(struct file *file, unsigned long long offset, unsigned char *data, unsigned int size); 2.vport.c文件 //custom

转载自：https://www.cnblogs.com/nongchaoer/p/6792756.html 首先，向大家科普下Kubernetes所选择的CNI网络接口，简单介绍下网络实现的背景。 CNI即Container Network Interface，是一套容器网络的定义规范，包括方法规范、参数规范、响应规范等等。CNI只要求在容器创建时为容器分配网络资源、删除容器时释放网络资源。CNI与调用者之间的整个交互过程如下图所示： CNI实现与外界的交互都通过进程参数和环境变量传递，也只要求输出结果符合CNI规范即可，与实现语言也没什么特殊要求。比如Calico早期版本就使用Python实现了CNI规范，为Kubernetes提供了网络实现。常见的环境变量设置如下： CNI_COMMAND：调用指定CNI动作，ADD表示增加网卡，DEL表示释放网卡 CNI_CONTAINERID：容器ID CNI_NETNS：容器网络命名空间文件位置 CNI_ARGS：额外传递的参数 CNI_IFNAME：设置的容器网卡名称，如eth0 正因如此，CNI规范实现起来非常容易扩展，除了CNI自带的Bridge、Macvlan等基本实现以外，还有大量的第三方实现可供选择，包括Calico、Romana、Flannel等常用实现。同时CNI支持多种容器运行时，包括Docker、rkt、Mesos