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【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 2020年CPA考纲已经发布， 会计变化非常大，主要涉及三个新准则“租赁”“非货币性资产交换”“债务重组”的应用 ，这三章将会成为重点，价值10~12分，是我们必拿的分数。 其他几科，经济法《证券法》的考核会继续是重点，影响15~20分，税法则依旧变化在新税率和优惠，审计财管战略则基本保持稳定。 我相信，这些变化会是我们的机会！再 加上19年超低的过关率，20年有可能会迎来黄金过关年。 讲完考纲，我们再继续来看教材的顺序编排，很可惜的是依旧还是2017年的编排方式。 这种方式无疑会加大过关难度，因为编排不合理，导致很多人入不了门，所以我根据我的思路给大家建议一下会计学习顺序~ 文末有福利， 给大家送【长投】今年的讲义 ！ 教材的编排会给我们设置哪些“不利” 1、第二章：会计政策和会计估计及其变更及其会计差错更正 在以前的教材中，本章放在最后面的章节，但是从2017年以来就放在了前面，我建议各位还是放在最后面学习，原因如下： 刚开始接触会计，我们还只是学了总论，对“会计政策”和“会计估计”还没有丝毫接触，连什么是“折旧”，什么是“摊销”，什么是“残值”， 甚至什么是分录都还没有一个初步了解，那我们又怎么知道什么是会计政策，又怎么知道什么是会计估计？所以建议这一章还是放在最后面学习！ 2、第十章：负债和所有者权益 本章内容承载内容有点过多了

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 参与 Kaggle 竞赛却没有拿到奖牌，我应该怎么办？ 机器之心报道，参与：泽南、魔王、杜伟。 很多参与 Kaggle 竞赛的人都希望能够通过构建具有竞争力的算法来提升自己的水平，但对于绝大多数参与 Kaggle 竞赛的同学来说，在一番努力之后没有拿到任何奖牌显然是大概率事件。 在这之后应该怎么办呢？ 参加 Kaggle 竞赛屡屡败北后，Kaggle 社区 Notebooks Grandmaster 第一名 Andrew Lukyanenko 总结了自己的经验： 孟加拉语是全球使用人数第五的语言。Kaggle 上有一个孟加拉语识别挑战赛。这种语言拥有 49 个字母和 18 个变音符号，这意味着它存在很多种字位（书写语言的最小单元）。 在「Bengali.AI Handwritten Grapheme Classification」挑战中，参赛者需要使用机器学习方法来预测这些字位的三个独立部分——字位根、元音变音符号和辅音变音符号。 看起来有点超纲了？这样一个可能有些小众的比赛，吸引了超过两千支队伍参赛。起初我只是单枪匹马前来参加，但很快就找到了四个志同道合的网友组成了团队。我们在这场比赛中花费了大量时间和资源……最终却只名列第 254 位，没有获得任何奖牌。 「社会的毒打」让我沮丧了很长一段时间。 失败后我究竟做了些什么？在这之后

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 作者|刘小土 编辑|李春晖 躺平很久的电音粉，又“活”过来了。 搁往年，春暖花开四月天，这会儿正是国内外电音节你方唱罢我登场，电音粉盘算行程的好时候。可突如其来的疫情，给线下娱乐造成了速冻式打击。随着全球疫情爆发，EDC las Vegas、S2O、Ultra 等相继官宣暂停延期。 凭你怎样狂野激荡，也只能跟风拍拍“EDM 变装秀”聊以自慰。电音圈上下游皆是愁云惨雾一筹莫展。就在此时，抖音直播迅速开启“DouLand电音节”模式，将大家从断粮边缘拽了回来。 DouLand电音节连续举办数日（4月10日-4月13日），分为文化主题活动和电音演出舞台两大模块。虽是线上音乐节，它却有着Alan Walker、Martin Garrix 等全球百大DJ组成的顶流阵容。啥是百大？可以简单理解成电音圈“格莱美”“奥斯卡”。 三倍量的快乐已经带感，竟然还有贴心科普。因此，DouLand电音节一经上线，“好好学习，告别土嗨”“可以跟百大DJ隔空合影了”“新手上车的好机会”等呼声此起彼伏，声量日渐高涨。 蹲完全程，硬糖君公允地说，DouLand电音节的确交出了亮眼成绩。每场直播各有特色，用户玩得嗨还涨知识。而其最大价值，则是吸引了大批初次“尝鲜”的受众，从根本上“盘活”了电音文化。 以4月11日的直播效果为例。当晚，史上最年轻的DJ冠军Martin

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 作者|毛丽娜 编辑|李春晖 盗墓界两大IP又在隔空battle。 潘粤明从民国卸岭魁首陈玉楼穿越成解放后摸金校尉胡八一，带着“李大嘴”姜超和“碎钻不值钱”张雨绮组成又一版鬼吹灯三人组。从《精绝古城》到《怒晴湘西》，再到《龙岭迷窟》，虽然盗墓的人次次变脸，但“鬼吹灯”IP也算长盛不衰。 那边厢，《盗墓笔记》改编虽屡遭吐槽也没闲着。《盗墓笔记·重启》自2018年杀青后就长期处于“即将播出”状态，最新消息是2020年暑假。嗯嗯，原来今年的“夏日限定”在这儿等着呢。 《鬼吹灯》与《盗墓笔记》堪称国内两大超级IP。甚至可以说，只有他俩是一个梯队，别的都是“其他IP”。 按理说，一个品类出了俩爆款，大家应该一拥而上，将其迅速复制、产生一大堆类型化作品。可事实上，包括盗墓题材在内的整个悬疑惊悚小说门类，数数说得上号、改编得有存在感的IP，似乎就这两根独苗。难道，这就是传说中的大树底下不长草？ 比天下霸唱和南派三叔更早一辈，有讲鬼故事的张震，有周德东、蔡骏、那多等悬疑恐怖小说家。比这俩同期或更晚，当年的志怪、盗墓小说不在少数，不少也是火过的。 那些讲鬼故事的人，怎么就没能登上IP的航母？ 吓得住读者，留不住观众？ 以起点等网文平台崛起为分界点，我们可以将国产恐怖小说分为前后两个时代。在前·恐怖小说时代，诞生了张震这样以电台为载体的“鬼故事讲述者”

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 本周的重要论文有微软麻将 AI 研究团队公布 Suphx 所有技术细节，以及港中文联合商汤科技推出的特征级通用时序金字塔网络。 目录： Background Matting: The World is Your Green Screen Suphx: Mastering Mahjong with Deep Reinforcement Learning A mountable toilet system for personalized health monitoring via the analysis of excreta Weakly-Supervised Reinforcement Learning for Controllable Behavior Evolving Normalization-Activation Layers Temporal Pyramid Network for Action Recognition Tracking Objects as Points ArXiv Weekly Radiostation：NLP、CV、ML更多精选论文（附音频） 论文 1：Background Matting: The World is Your Green Screen 作者：Soumyadip Sengupta

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 作者|毛丽娜 编辑|李春晖 曾被张艺兴一纸诉状告上法庭的“嘲羊区Bot”卖号了。3月6日下午，该账号发布长文声明，称自己花了50万从原号主手中买下账号。虽然皮下换了，但是“嘲羊”精神不变，未来也会和“嘲羊群众”继续快乐吐槽。 这算是常见的自媒体账号交易，却因“Bot”的后缀变得有些特殊。2019年，微博上突然刮起一股Bot风：天秀Bot、千禧Bot、嘲羊区Bot、奶乎Bot，各式各样的Bot全面开花。 与“万物皆可Bot”的热闹场面形成对比的，则是群众对“Bot”概念的模糊不清。在搜索引擎输入“Bot”，自动联想的相关搜索就是“Bot是什么意思”，可见疑惑者不在少数。不懂Bot，不算咱又不小心落伍。 “Bot是什么意思”？那可要从10年前说起。 从机器行为艺术到真人模仿机器 Bot源于RoBot的缩写，泛指聊天机器人，即一众科技公司重点布局的AI范畴。社交网络早期的Bot雏形，可以追溯至推特上的老账号大本钟Bot等。这类Bot账号是真机器人，通过程序脚本编写，在特定时间自动发布内容。 或许是受大本钟Bot的启发，2011年，一个名为“古城钟楼”的账号在微博注册。发布了两条“宏厚的钟声又将响彻云霄”、“爱西安”的打招呼内容后，开始了数年如一日的报时日常。该账号每到整点就会发布一条标注了时辰的“铛～铛～铛～铛～”内容，且从不参与评论区互动。

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 微信公众号：业余扯淡 qq讨论群：1085165957 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4361028/blog/3232785

这可能是头一次，苹果和谷歌共同宣布即将联动推出应用。这一旨在追踪新冠的项目将覆盖全球 99% 的智能手机。对此美国网友表示：感觉人权受到了侵犯。 机器之心报道，参与：泽南、张倩。 全球蔓延的新冠疫情正在催生一项覆盖范围广泛的合作：本周五，苹果和谷歌共同宣布即将推出一款追踪新型冠状病毒传播的系统，它将允许用户通过低功耗蓝牙（BLE）传输健康信息，并追踪人群的活动。 随着这套系统发布的还有一系列文档和白皮书。文件介绍称，两家公司准备使用短程蓝牙通信系统建立以用户自愿为前提的联系人跟踪网络，并将大量数据存储在近距离互相接触者的手机中。公共卫生部门的官方人士可以访问这些数据，确诊者也可以主动报告。该系统将匿名提醒与之接触过的其他用户，向接触过感染人群的用户发出警告。 对于苹果和谷歌这对长期以来的竞争对手，如此紧密的合作实属罕见。 「苹果和谷歌的所有人都认为，合作解决当今世界上最紧迫的问题，再没有比现在更重要的时刻了，」两家公司在一份联合声明中说道。 利用所有智能手机对抗新冠 具体来说，苹果和谷歌将于五月中旬在旗下的移动设备操作系统 iOS 和安卓上推出专用 API，以供卫生部门在其 APP 中使用他们提供的数据。 在刚推出的阶段，用户必须下载应用程序才能参与接触者追踪，因此这个阶段使用的人可能会比较少。但在几个月后 API 开发完成之时，两家科技巨头的跟踪功能将内嵌在系统中，从而保证每台

53 例重症患者接受了瑞德西韦「同情用药」，最终 68% 的患者情况得到改善，47% 的患者痊愈出院，重症患者死亡率降至 13%。瑞德西韦会是「特效药」吗？ 机器之心报道，参与：蛋酱、张倩。 今日，《新英格兰医学杂志》发表了瑞德西韦以「同情用药」方式治疗 Covid-19 重症患者的试验结果，这也是自瑞德西韦作为新冠潜力药物进入公众视野以来，首次公布临床研究结果。 文章地址： https://www. nejm.org/doi/full/10.10 56/NEJMoa2007016 试验共包括 53 名重症患者，接受用药后，36 人（68%）获得临床症状改善，有 47% 的患者现已痊愈出院。接受呼吸机/ECMO 治疗的 34 名患者中共有 6 名死亡，死亡率仅为 18%。 值得注意的是，接受用药的重症患者死亡率为 13%，这一数字与目前重症死亡率统计结果相比要低得多。 53 位重症患者接受「同情用药」之后 1 月 25 日至 3 月 7 日期间，研究共给予 61 名新冠肺炎重症患者「同情用药」。此次试验的疗程为 10 天，第一天为静脉给药 200mg，随后 9 天为每天 100mg，给药方式与国内曹彬团队正在进行的瑞德西韦临床试验相同。 在所有接受用药的病例中，排除 7 例无治疗后数据的患者和 1 例给药起始日期错误的患者，余下的 53 名患者，有 40 名（75%

无限宽的神经网络可以训练了？神经正切核果然可以发挥作用了。 选自Google AI Blog，机器之心编译，参与：Panda。 近日，谷歌一项研究成果在社区引发了关注，该研究宣称可通过 神经正切核 （Neural Tangent Kernel）使用贝叶斯推理或梯度下降分析式地训练无限宽度的神经网络。使用谷歌开源的软件库 Neural Tangents，这个过程不仅简单且快速，而且效果非常好，甚至只需 5 行代码就能一步到位地构建并训练这种无限宽度网络的集成模型！该论文已被 ICLR 2020 接收为 Spotlight 论文，相关链接见文末。 在自然语言处理、会话智能体和连接组学等许多领域，深度学习都已取得了广泛的成功，机器学习领域的研究图景也已经发生了变革。不过，仍还有一些有趣而又重要的问题有待解答，比如：为什么即使在过度参数化时，深度神经网络（DNN）也能取得非常好的泛化能力？深度网络的架构、训练和性能之间有何关系？如何提取出深度学习模型中的显著特征？ 我们何以在近些年里取得了如此的进步？一大关键理论见解是：增加 DNN 的宽度能使 DNN 的行为更有规律可循，也就人更容易理解它们。近来的许多研究已经表明，宽度可无限扩增的 DNN 可以收敛成另一类更为简单的名为「高斯过程（Gaussian processes）」的模型。因此