“人造太阳”计划

一、 楔子 假如我现在有一个列表l=['a','b','c','d','e']，我想取列表中的内容，有几种方式？ 首先，我可以通过索引取值l[0],其次我们是不是还可以用for循环来取值呀？ 你有没有仔细思考过，用索引取值和for循环取值是有着微妙区别的。 如果用索引取值，你可以取到任意位置的值，前提是你要知道这个值在什么位置。 如果用for循环来取值，我们把每一个值都取到，不需要关心每一个值的位置，因为只能顺序的取值，并不能跳过任何一个直接去取其他位置的值。 但你有没有想过，我们为什么可以使用for循环来取值？ for循环内部是怎么工作的呢？ 二、迭代器 2.1 python中的for循环 要了解for循环是怎么回事儿，咱们还是要从代码的角度出发。 首先，我们对一个列表进行for循环。 for i in [1,2,3,4]: print(i) 上面这段代码肯定是没有问题的，但是我们换一种情况，来循环一个数字1234试试 for i in 1234 print(i) 结果： Traceback (most recent call last): File "test.py", line 4, in <module> for i in 1234: TypeError: 'int' object is not iterable 看，报错了！报了什么错呢？“TypeError: 'int'

迭代器和生成器是函数中的一大重点，务必掌握，何为迭代？何为迭代器？ 预习： 1、处理文件，用户指定要查找的文件和内容，将文件中包含要查找内容的每一行都输出到屏幕（使用生成器） 2、 批量处理文件，用户指定要查找的目录和内容，将本层目录下所有文件中包含要查找内容的每一行都输出到屏幕 本篇导航： 可迭代的 迭代器 生成器 列表推导式和生成器表达式 一、可迭代的 for i in 50: print(i) #运行结果： # Traceback (most recent call last): # File "G:/python/python代码/八月/day2 迭代器生成器/3迭代器.py", line 8, in <module> # for i in 50: # TypeError: 'int' object is not iterable 报错： TypeError: 'int' object is not iterable 类型报错：'int'对象是不可迭代的 何为迭代？ iterable： 可迭代的；迭代的； 可迭代的：从上面代码可以简单分析出能被for循环取值的就是可迭代，那么我们就可以初步总结出可迭代的类型： str、list、tuple、set、dict 可迭代的 ——对应的标志 拥有__iter__方法 print('__iter__' in dir([1,2,3]))

python中的for循环 for i in [1,2,3,4]: print(i) 正常可运行的，但是如下运行呢？ for i in 1234 print(i) 结果： Traceback (most recent call last): File "test.py", line 4, in <module> for i in 1234: TypeError: 'int' object is not iterable 看，报错了！报了什么错呢？“TypeError: 'int' object is not iterable”，说int类型不是一个iterable。 说明int数据类型并不是一个可迭代类型 字符串、列表、元组、字典、集合 都可以被for循环，说明他们 都是可迭代的 。 让我们导入模块试验一下： from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable)) print(isinstance(s,Iterable)) 迭代器协议

python函数-迭代器&生成器 一、迭代器 1 可迭代协议 迭代：就是类似for循环，将某个数据集内的数据可以“一个挨着一个取出来” 可迭代协议： 　　　　① 协议内容：内部实现__iter__方法 　　　　② 验证方法：dir()方法。通过dir()方法查看是否含有__iter__方法 　　　　③ __iter__方法的作用：可迭代的数据类型执行__iter__方法后会生成一个迭代器对象 print([1,2].__iter__()) 结果 <list_iterator object at 0x1024784a8> 2 迭代器协议 　　1 引出 ''' dir([1,2].__iter__())是列表迭代器中实现的所有方法，dir([1,2])是列表中实现的所有方法,都是以列表的形式返回给我们的，为了看的更清楚，我们分别把他们转换成集合， 然后取差集。 '''#实现的所有方法 print(dir([1,2].__iter__())) print(dir([1,2]))#取差集 print(set(dir([1,2].__iter__()))-set(dir([1,2]))) 结果： {'__length_hint__', '__next__', '__setstate__'} 　　我们看到在列表迭代器中多了三个方法，那么这三个方法都分别做了什么事呢？ iter_l = [1,2

什么是迭代器 迭代器即迭代的工具 迭代是一个重复的过程，每一次重复即一次迭代，且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #这里只是单纯的重复，不是迭代 print('-----') l = [1,2,3] count = 0 while count <= len(l): #这里是迭代 print(l[count]) count += 1 迭代器协议 1、迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代 2、可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（对象内部定义一个__iter__()方法） 3、协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环、sum、min、max函数等）使用迭代器协议访问对象 对于序列类型，如：字符串、列表元组等，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素，但是对于无序类型：字典，集合，文件等是没有索引的，所以我们要想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的方式 可迭代对象指的是有内置方法__iter__的对象： 'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ {'a':1}.__iter__ {'a','b'}.__iter__ {'a','b'}.__iter_

一、迭代器 1、迭代器的概念 　　迭代器即迭代的工具，那么什么是迭代呢？迭代是一个重复的过程，每一次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值。下面的代码就不是迭代. while True: print('====>') 　　上面代码只是单纯的重复，不是迭代。下面的代码就是迭代 1 l=[1,2,3] 2 count=0 3 while count<len(1): 4 print(l[count]) 5 count+=1 二、为什么要有迭代器？什么是可迭代对象？什么是迭代器对象？ 　　1、为什么要有迭代器 　　　　　　　　对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的 　　　　　　　　迭代方式，这就是为什么要需要迭代器。 　　2、什么是可迭代对象 　　　　　　　　可迭代对象指的是内置有_iter_方法的对象，即obj._iter_.如下 1 'hello'._iter_ 2 (1,2,3)._iter_ 3 [1,2,3]._iter_ 4 {'a':1}._iter_ 5 {'a','b'}._iter_ 6 open('a.txt')._iter_ 　　3、什么是迭代器对象 　　　　　　　　可迭代对象执行obj._iter_(

一、什么是迭代器 迭代指的是一个重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来的 # 这里的循环也是一个迭代，每次基于上一次的结果而取值 li = 'hello' i = 0 while i < len(li): print(li[i]) i += 1 迭代器指的是迭代取值的工具，该工具的特点是可以不依赖于索引取值 二、为何要用迭代器 　　为了找出一种通用的、可以不依赖于索引的迭代取值方式 三、如何使用迭代器 可迭代的对象： 但凡内置有 __iter__ 方法的对象都称之为可迭代的对象 　　 如：str、list、tuple、dict、set、文件对象 迭代器对象： 既内置有 __iter__方法，又内置有 __next__ 方法 　　 如：文件对象 关于 __iter__ 方法： 　　调用可迭代对象的 __iter__ 会的到一个迭代器对象 　　调用迭代器对象的 __iter__ 会的到迭代器本身 可迭代对象可以转化为迭代器对象：调用可迭代对象内置的 __iter__ 方法会有一个返回值，该返回值就是对应的迭代器对象 dic = {'x':1, 'y':2, 'z':3} iter_dic = dic.__iter__() print(iter_dic) res1 = iter_dic.__next__() print(res1) res2 = iter_dic.__next__

迭代 生成 for循环遍历的原理 for循环遍历的原理就是迭代，in后面必须是可迭代对象 为什么要有迭代器 对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器 1.可迭代对象 有 __iter__ 方法的对象，都是可迭代对象，有以下6种 可迭代的对象：Python内置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象 "zx".__iter__() ["zx"].__iter__() {"zx":"wl"}.__iter__() ("zx",).__iter__() {"z","x"}.__iter__() with open("prize.txt","r") as file: file.__iter__() 2.迭代器对象 1.可迭代的对象执行 __iter__ 方法得到的返回值是迭代器对象。2.迭代器对象指的是即内置有 __iter__ 又内置有 __next__ 方法的对象 list=[1,2,3,4,5,6] zx=list.__iter__() while True: try: print(zx.__next__()) except: break 文件类型是迭代器对象 open('a.txt')._

一：迭代器 1.什么是迭代？ 　　1.重复 2.下一次重复是基于上一次的结果 # l=['a','b','c','d'] # count=0 # while count < len(l): # print(l[count]) #count的值基于上一次结果，所以是迭代# count+=1 2.迭代器协议 　　指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代 （只能往后走不能往前退）。 python 为了提供一种不依赖索引的迭代方式 　　以obj=[1,2,3,,4,5]为例： 　　　　python会为一些对象内置.__iter__方法，能够.__iter__的都是可以成为可迭代对象. 　　　　　　如果我们obj.__iter__()后得到一个结果就是 迭代器。 迭代器既有.__iter__ 方法又有 .__next__方法. 　 　　迭代器的优点: 　　　　1.提供了一种不依赖索引的迭代方式 　　　　2.惰性计算，节省内存 　　迭代器的缺点： 　　　　1.取值不如按照索引取值的方便 　　　　2.只能前进，不能后退 　　　　3.无法获取长度 判断是否为可迭代对象或者迭代器对象的方法： 以a=[1,2,3,4]为例： 方法一: 　　　obj=a.__iter__() 　　　说明他是可迭代对象,obj成为迭代器

迭代： 迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值 1 while True: 2 print('哈') #只是单纯的重复，因此不是迭代 3 4 lists = [1, 2, 3] 5 count = 0 6 while count < len(lists): 7 print(lists[count]) 8 count += 1 迭代的概念 为何要有迭代器： 对于序列类型的数据(列表，元组，字符串)，我们可以使用索引的方法迭代取出每个元素，但对于非序列类型(集合，字典，文件类型等)这类没有的索引的数据，我们就无法使用上述方法，因此就要使用迭代器 迭代器协议： 对象必须提供一个next方法，执行该方法的结束是要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个Stoplteration异常以终止迭代（只能前进不能后退） 可迭代对象： 内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__() 1 'hello'.__iter__() 2 [1, 2, 3].__iter__() 3 ('a', 'b', 1).__iter__() 4 {'name': 'chen', 'age': 18}.__iter__() 5 {'a', 1}.__iter__() 6 open('test').__iter__() 可迭代对象 迭代器对象: 可迭代对象执行obj.