redis-port

Redis 下载redis_exporter wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v0.15.0/redis_exporter-v0.15.0.linux- amd64.tar.gz tar -zxvf redis_exporter-v0.15.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/redis_exporter 编写启动脚本 cd /usr/local/ redis_exporte ln -s redis_exporter /usr/sbin/redis- exporter mkdir bin cd bin vim redis - exporter.sh # !/bin/bash basedir =$(cd `dirname $0`/ ..; pwd) redis_host = localhost redis_port =6379 redis_password = abc123 RETVAL = 0 PROG = " redis-exporter " EXEC = " /usr/sbin/redis-exporter " LOCKFILE = " /var/lock/subsys/$PROG " OPTIONS = " -redis.addr

注意：借鉴原文章： http://www.cnblogs.com/roy-blog/p/7196054.html 　　　感兴趣的可以加一下481845043 java交流群，共同进步。 1 session的概念 　　 在网络应用中我们会称为“会话控制”，在开发中我们常称其为session对象，用来存储特定用户会话所需的属性及配置信息。当用户在应用程序的 Web 页之间跳转时，存储在 Session 对象中的变量将不会丢失，而是在整个用户会话中一直存在下去。当用户请求来自应用程序的 Web 页时，如果该用户还没有会话，则 Web 服务器将自动创建一个 Session 对象。当会话过期或被放弃后，服务器将终止该会话。Session 对象最常见的一个用法就是存储用户的首选项。例如，如果用户指明不喜欢查看图形，就可以将该信息存储在 Session 对象中。注意 ：会话状态仅在支持 cookie 的浏览器中保留。 2 为什么实现session共享 　　在利用nginx实现了负载均衡和动静分离之后，会面临一个内存数据同步的问题，我们通常将一些例如：用户信息,重要标识等具有 唯一标识 的数据，存在内存中，典型的一种就是在数据存在session中。例如：我有A，B两台服务器做了负载均衡，当我在A服务器上执行了登录并且将登录数据存入session的时候，这些session数据只存在于A服务器上

注意：借鉴原文章： http://www.cnblogs.com/roy-blog/p/7196054.html 1 session的概念 　　在网络应用中我们会称为“会话控制”，在开发中我们常称其为session对象，用来存储特定用户会话所需的属性及配置信息。当用户在应用程序的 Web 页之间跳转时，存储在 Session 对象中的变量将不会丢失，而是在整个用户会话中一直存在下去。当用户请求来自应用程序的 Web 页时，如果该用户还没有会话，则 Web 服务器将自动创建一个 Session 对象。当会话过期或被放弃后，服务器将终止该会话。Session 对象最常见的一个用法就是存储用户的首选项。例如，如果用户指明不喜欢查看图形，就可以将该信息存储在 Session 对象中。注意 ：会话状态仅在支持 cookie 的浏览器中保留。 2 为什么实现session共享 　　在利用nginx实现了负载均衡和动静分离之后，会面临一个内存数据同步的问题，我们通常将一些例如：用户信息,重要标识等具有唯一标识的数据，存在内存中，典型的一种就是在数据存在session中。例如：我有A，B两台服务器做了负载均衡，当我在A服务器上执行了登录并且将登录数据存入session的时候，这些session数据只存在于A服务器上，而没有在B服务器上，假如在处理下一个请求的时候，我需要用到session的数据

1.第一步是安装redis，我的服务器是windows的，下载的是免安装版本，解压以后就可以了，其目录如下。一开始redis是默认不需要密码，如果想要设置密码，可以进入redis.windows.conf文件下找到requirepass，删除前面的#号，在其后面便可以设置密码。 2.从cmd进入redis的根目录，键入如下指令：redis-server.exe redis.windows.conf。这样就可以启动redis了，如果启动成功，则会出现下面画面。当然还可以修改conf文件，加上密码。requirepass xxxxx。如果要允许远程也能访问，则需要将bind指令注释掉，该指令默认绑定了127.0.0.1这个ip也就是本地。 3.接下来我们就可以做一些配置工作，来实现session数据的全局缓存。 1）首先是添加jar包，如果你是maven项目，需要在pom.xml加入下面代码 <!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> <version>1.3.1.RELEASE</version> <type>pom</type> </dependency>

在 根目录 创建一个.env 文件 .env 的内容 "database"="mb_tv" hostname = "ip" username="root" password="123456" port="39188" dbprefix="t_" redis_host = "localhost" redis_port = "6379" redis_auth = "" 在CI 框架的入口文件index.php 中 加入以下代码 $env_dir = $_SERVER['DOCUMENT_ROOT']."/".".env"; $_ENV = []; if(is_file($env_dir)){ $_ENV = parse_ini_file($env_dir, true); } 在 数据库配置文件 $active_group = 'default'; $query_builder = TRUE; $db['default'] = array( 'dsn' => '', 'hostname' => $_ENV['hostname']?$_ENV['hostname']:"mysql", 'username' => $_ENV['username']?$_ENV['username']:"root", 'password' => $_ENV['password']?$_ENV[

shell脚本：redis-del.sh #!/bin/ bash redis_ser01 = 192.168 . 10.42 redis_ser02 = 192.168 . 10.43 redis_ser03 = 192.168 . 10.44 redis_port1 = 6379 redis_port2 = 6380 pw = Y4yhl9tbf110_ redis -cli -c -h $redis_ser01 -p $redis_port1 -a $pw keys $ 1 | xargs -i -r -n1 redis-cli -h $redis_ser01 -p $redis_port1 - a $pw del {} redis -cli -c -h $redis_ser02 -p $redis_port1 -a $pw keys $ 1 | xargs -i -r -n1 redis-cli -h $redis_ser02 -p $redis_port1 - a $pw del {} redis -cli -c -h $redis_ser03 -p $redis_port1 -a $pw keys $ 1 | xargs -i -r -n1 redis-cli -h $redis_ser03 -p $redis_port1 - a $pw del {} redis

转发链接 http://www.python3.vip/tut/webdev/django/17/ Linux 上安装 Redis 推荐采用源码编译安装的方式，这样可以自由的选择要安装的Redis版本。 比如在centos 7 上，以root用户登录，执行下面的命令下载、解压、编译安装 wget http://download.redis.io/releases/redis- 5 . 0 . 6 .tar.gz tar xzf redis- 5 . 0 . 6 .tar.gz cd redis- 5 . 0 . 6 make make test make install 接下来执行配置 和 启动 Redis 服务的命令 cd utils/ ; ./install_server.sh 过程中会有如下的交互式提示，基本上一路回车确认，使用默认配置，就可以了。 Welcome to the redis service installer This script will help you easily set up a running redis server Please select the redis port for this instance: [ 6379 ] Selecting default: 6379 Please select the redis config

一、flume限速拦截 flume架构图 flume源码查看分析 ExecSource exec数据源--实时收集 限速拦截器 代码实现 拦截器 Interceptor 接口 通过第一次发送的时间计算出 ，发送一个事件本应该所需的时间，与实际发送的时间做对比。如果实际的发送时间<本应该花费的时间，说明超速了 1 package com.oldboy.umeng.flume.interceptor; 2 3 import java.util.List; 4 5 import org.apache.flume.Context; 6 import org.apache.flume.Event; 7 import org.apache.flume.interceptor.Interceptor; 8 import org.slf4j.Logger; 9 import org.slf4j.LoggerFactory; 10 11 /** 12 * 限速拦截器 13 */ 14 public class SpeedInterceptor implements Interceptor { 15 private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(org.apache.flume.interceptor

　scrapy-redis 简介 　　　scrapy-redis 是 scrapy 框架基于 redis 数据库的组件，用于 scraoy 项目的分布式开发和部署。 　　有如下特征： 　　　　分布式爬取： 　　　　　　你可以启动多个 spider 工程，相互之间共享单个的 requests 队列，最适合广泛的多个域名的内容的抓取。 　　分布式数据处理： 　　　　爬取到的 scrapy 的 item 数据可以推入到 redis 队列中，着意味着你可以根据需求启动尽可能多的处理程序来共享 item 队列，进行 item 数据持久化处理 　　scrapy 即插即用的组件： 　　　　Scheduler 调度器+ Duplication 复制 过滤器， Item Pipeline， 基本 spider scrapy-redis 架构 1、首先 Slave 端从 Master 端那任务 （Requests， Url ） 进行数据抓取，Slaver 抓取数据的同时，产生新任务 Request编提交给 Master 处理。 2、Master 端只有一个 Redis 数据库，负责处理的 Request 去重任务分配，将处理后的 Ruqest 加入待爬队列，并且存储爬取的数据，Scrapy-redis 默认使用的就是这种策略，我们实现起来很简单，因为任务调度等工作 Scrapy

feature groups 通过feature groups 我们可以将同一个release 实例的feature 聚合起来，灵活管理 参考配置 <? xml version = "1.0" encoding = "UTF-8" ?> < features > <!-- Sample Feature Group --> < feature - group name = "release-2.3" > < feature uid = "users-story1" enable = "false" /> < feature uid = "users-story2" enable = "false" /> < /feature-group> ​ < feature uid = "featA" enable = "true" /> < feature uid = "featB" enable = "false" /> < /features> 代码访问 @ Test public void myGroupTest() { FF4j ff4j = new FF4j( "ff4j-groups.xml"); ​ // Check features loaded assertEquals( 4, ff4j. getFeatures(). size()); assertTrue( ff4j.