recorder

完整教程下载地址： http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第18章 STM32H7的GPIO应用之跑马灯 本章教程为大家介绍STM32H7的GPIO应用之跑马灯，跑马灯作为经典的测试例程，可以让大家对STM32H7应用有个简单的整体认识。 18.1 初学者重要提示 18.2 跑马灯硬件设计 18.3 跑马灯软件驱动设计 18.4 跑马灯板级支持包（bsp_led.c） 18.5 实验例程设计框架 18.6 跑马灯驱动移植和使用 18.7 实验例程说明（MDK） 18.8 实验例程说明（IAR） 18.9 总结 18.1 初学者重要提示 学习本章节前，务必保证已经学习了第15，16和17章。 虽然是跑马灯的初级例程，但有必要掌握程序的基本设计框架，后面的例子都是建立在这个框架的基础上。 LED不是用CPU的IO直接驱动，而是由74HC574驱动的，74HC574是一个8路并口缓冲器，挂在FMC总线上，实现IO扩展。也许初学者会问为什么要做IO扩展，不是已经用了240脚的STM32H743XIH6吗？因为开发板使用了32位SDRAM和RGB888硬件接口，消耗IO巨大，所以必须得扩展了。 对于初学者来说，仅需掌握LED驱动的实现方法和对应的API调用即可，需要深入的理解IO扩展部分

导读：用ffmpeg录制 小程序直播开发 高清视频并实现直播推流，本文用ffmpeg和 screen capture recorder工具实现用命令行方式录制小程序直播开发的高清视频，并将实时录制的高清视频推流到各大直播平台。 第一部分：小程序直播开发录屏工具下载安装 工具 Ffmpeg screen capture recorder Ffmpeg+screen-capture-recorder百度云下载： http://www.zhaowucc.cn/xiaochengxu/baike/157.html 1.安装ffmpeg： 下载ffmpeg-20200424-a501947-win64-static.zip 解压ffmpeg-20200424-a501947-win64-static.zip 到D盘 并改名为 ffmpeg（即：D:\ffmpeg） 添加环境变量 在桌面 我的电脑 右键 属性 选高级 找 环境变量 在系统变量 找到path，点编辑 加入 D:\ffmpeg\bin 即可 在命令行下： 运行 cmd 输入 ffmpeg能正常运行就已成功安装好ffmpeg. 2.安装screen capture recorder： 运行 Setup.Screen.Capturer.Recorder.v0.12.10.exe 按默认安装即可。 第二部分

[TOC] Recorder H5 GitHub开源库随着支持功能的增多，音频转码处理效率渐渐的跟不上需求了，近期抽时间对音频转码部分进行了升级优化，以支持更多实用的功能。 另外IOS的Hybrid App也完成了移植，Android和IOS都有了Demo App。 在线测试 ，GitHub地址： https://github.com/xiangyuecn/Recorder 一、Recorder H5录音库的特性 （1）浏览器支持 PC：包括但不限于 Chrome 、 Firefox Android： Chrome 、 Firefox 、 Android WebView 、 腾讯Android X5内核(QQ、微信) （不支持UC系列浏览器，如：UC、支付宝、大部分国产手机厂商的浏览器） IOS： Safari ， 微信(JsSDK) Hybrid App：提供Android、IOS端App的 JsBridge 接口进行对接即可 （2）功能支持 已提供 mp3 wav ogg(beta) webm(beta) amr(beta) 格式支持，支持任意格式扩展 提供实时音量反馈 提供一个美观的实时波形绘制扩展插件 录音权限请求和录音功能分开设计，可先请求权限，在需要的时候开始录音 mp3 格式录音文件默认2kb大小/秒，语音音质尚可，再降低音质可小到1kb/秒 ^【新】^ mp3

package com.leetcode.problem; /** * @author pxu * @create 2020-04-23 21:38 */ public class Problem96 { public static void main(String[] args) { Problem96 p96 = new Problem96(); System.out.println(p96.numTrees(3)); } public int numTrees(int n) { if(n < 0) return 0; int [] recorder = new int[n+1]; for (int i = 0; i <= n; i++) { recorder[i] = -1; } recorder[0] = 1; recorder[1] = 1; if(recorder[n] > 0) return recorder[n]; for (int i = 2; i <= n; i++) { int res = 0; for (int j = 1; j <= i; j++) { res = res+(recorder[j-1]*recorder[i-j]); } recorder[i] = res; } return recorder[n]; } } 来源： oschina 链接：

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 一、导入Maven依赖包 < dependencies > <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco/javacv-platform --> < dependency > < groupId > org.bytedeco </ groupId > < artifactId > javacv-platform </ artifactId > < version > 1.4.1 </ version > </ dependency > <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco.javacpp-presets/opencv-platform --> < dependency > < groupId > org.bytedeco.javacpp-presets </ groupId > < artifactId > opencv-platform </ artifactId > < version > 3.4.1-1.4.1 </ version > </ dependency > < dependency > < groupId > junit </ groupId > < artifactId > junit </

我们通过 kubectl describe [资源] 命令，可以在看到Event输出，并且经常依赖event进行问题定位，从event中可以分析整个POD的运行轨迹，为服务的客观测性提供数据来源，由此可见，event在Kubernetes中起着举足轻重的作用。 event并不只是kubelet中都有的，关于event的操作被封装在 client-go/tools/record 包，我们完全可以在写入自定义的event。 现在让我们来一步步揭开event的面纱。 <a name="EBJdC"></a> Event定义 其实event也是一个资源对象，并且通过apiserver将event存储在etcd中，所以我们也可以通过 kubectl get event 命令查看对应的event对象。 以下是一个event的yaml文件： apiVersion: v1 count: 1 eventTime: null firstTimestamp: "2020-03-02T13:08:22Z" involvedObject: apiVersion: v1 kind: Pod name: example-foo-d75d8587c-xsf64 namespace: default resourceVersion: "429837" uid: ce611c62-6c1a-4bd8-9029

新上手的苹果电脑，想要完成录屏操作还不知道从哪下手的小伙伴有福利了，小编今天分享如何在mac上录屏内容，需要的来一起了解吧~ 如何在mac上录屏 Aiseesoft Screen Recorder for Mac(录屏软件) 1）打开QuickTime，点击菜单栏中的文件→新建屏幕录制；点击红色的按钮即可开始录制；不过QuickTim导出的格式，相对较少，并且导出的文件非常大。 2）Mojave系统(10.14)新增：shift+command+5，可选择全屏幕录制和自定义区域录制，但是只能录制mov格式，虽然可以用quicktime转mp4，但体积也是非常大的，跟专业的录制软件相比还是差很远。 3）使用QQ的截图的屏幕录制 不建议使用QQ录制，原因很简单，除了能导出的格式只有mp4和gif之外，生成的gif图还非常大。 4）使用其他录屏软件，我强烈推荐：Screen Flow，它能导出非常多的格式，而且导出的分辨率可自定义，还可导出gif图，而且帧数质量都可以自己调，这样可以在保证清晰度的同时把视频、gif图的体积减小到最小。 以上就是小编分享的“如何在mac上录屏”最新内容，更多精彩资讯敬请关注本站吧~ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4431535/blog/3169026

一个技术的产生、流行必然是需求驱动的，对于 RPA 未来有巨大潜力的判断，也是从 RPA 的发展是由需求驱动的维度做的判断。 驱动 RPA 发展也有多个维度，比如对软件需求变化快，而软件功能的开发速度慢，而 RPA 可以作为缓冲；比如人力成本的增加，需要有更多的自动处理软件来解放人力等等维度。 今天讨论一个维度： 集成的维度 。 1、RPA 解决系统集成的难题 自从工业 4.0 概念提出来，集成就是一个重要的课题，需要解决横向集成（上下游之间的集成），纵向集成（不同管理层级之间的集成）和端到端集成（产品生命周期，从设计到服务的集成）。 集成可以通过数据集成，通过应用调用集成来实现。数据集成需要集成者可以访问数据库，通过应用调用集成需要被调用应用能够提供 API 接口。 但是并不是所有应用软件都提供数据结构、也并不是所有软件都提供 API 接口。 没有数据结构和 API 接口的应用如何被集成？可以通过模仿人对这个应用的操作，比如可以用程序来模拟用户的键盘、鼠标输入，从而实现对应用的调用。而 RPA 可以记录用户的键盘、鼠标 输入，并通过工作流来调用。所以 RPA 是解决没有数据接口、没有应用接口的软件与其他系统集成的一个有效工具。 RPA 的 Recorder 用于记录用户的键盘、鼠标输入，RPA 的 development Studio 用于设定流程调用对键盘鼠标的输入，并通过