reactive

前言 在当今互联网飞速发展的时代，业务需求不断的更新和产品的迭代给系统开发过程和编程模式也带来巨大挑战，Spring Cloud微服务也随之应用而生，从springboot1.x到springboot2.x，springcloud也提供了相应的集成，而特别引人注目的是spring5的诞生确实为java编程模式带来重大革命。 Spring5框架集成的project Reactor响应式开发框架为构建响应式RESTful服务、响应式数据访问组件、响应式消息通信组件、响应式微服务带来更好的便利之处。 接下来的文章会从“ 响应式编程模型和Reactor框架 ”，“ 构建响应式RESTful服务 ”，“ 构建响应式数据访问组件 ”、“ 响应式消息通信组件 ”、“ 响应式微服务 ”等方面全面了解掌握如何利用Reactor框架中的Mono和Flux两个核心组件，如何利用Spring5中的Spring WebFlux支持使用注解式编程模型和函数式编程模型构建响应式RESTful服务。 同时也会全面讲解springboot中WebFlux，如何利用Spring Data提供的 spring Reactive Data 构建响应式数据访问组件，如何使用Reactiv Spring Cloud Stream实现响应式消息通信组件。 通过使用 Spring Cloud框架实现响应式微服务

本文为实战SpringCloud响应式微服务系列教程第九章，讲解使用Spring WebFlux构建响应式RESTful服务。建议没有之前基础的童鞋，先看之前的章节，章节目录放在文末。 从本节开始我们将正式进入构建响应式服务的世界。在Spring boot的基础上，我们将引入全新的Spring WebFlux框架。 WebFlux名称中的Flux来源于上章节介绍的来自Reactor框架中的Flux组件。该框架中包含了对响应式HTTP、服务器推送事件以及Websocket的客户端和服务端的支持。 在构架响应式服务上，WebFlux支持两种不同的编程模型： 第一种是与SpringMvc中同样使用的基于java注解的方式； 第二种是基于java8中提供的lambda表达式的函数式编程模型。 1.1使用 Spring Initializer初始化响应式web应用 创建WebFlux应用最简单的方式便是使用Spring boot提供的Spring Initializer初始化模板。 直接访问Spring Initializer网站（http://start.spring.io），选择创建一个maven或者Gradle项目并制定相应的Group和Artifact，然后在添加依赖中选择maven进行代码依赖管理。 打开所下载项目中的pom文件，会找到如下依赖。 spring-boot

简介 之前我们提到过，对于底层的数据源来说，MongoDB, Redis, 和 Cassandra 可以直接以reactive的方式支持Spring Data。而其他很多关系型数据库比如Postgres, Microsoft SQL Server, MySQL, H2 和 Google Spanner 则可以通过使用R2DBC 来实现对reactive的支持。 今天我们就来具体讲解一下R2DBC的使用。 R2DBC介绍 之前我们介绍了Reactor还有基于其之上的Spring WebFlux框架。包括vert.x，rxjava等等reactive技术。我们实际上在应用层已经有很多优秀的响应式处理框架。 但是有一个问题就是所有的框架都需要获取底层的数据，而基本上关系型数据库的底层读写都还是同步的。 为了解决这个问题，出现了两个标准，一个是oracle提出的 ADBC (Asynchronous Database Access API)，另一个就是Pivotal提出的R2DBC (Reactive Relational Database Connectivity)。 R2DBC是基于Reactive Streams标准来设计的。通过使用R2DBC，你可以使用reactive API来操作数据。 同时R2DBC只是一个开放的标准，而各个具体的数据库连接实现，需要实现这个标准。

文章目录 简介 R2DBC介绍 项目依赖 创建ConnectionFactory 创建Entity Bean 初始化数据库 获取所有的用户 Prepare Statement 事务处理 WebFlux使用 执行效果 简介 之前我们提到过，对于底层的数据源来说，MongoDB, Redis, 和 Cassandra 可以直接以reactive的方式支持Spring Data。而其他很多关系型数据库比如Postgres, Microsoft SQL Server, MySQL, H2 和 Google Spanner 则可以通过使用R2DBC 来实现对reactive的支持。 今天我们就来具体讲解一下R2DBC的使用。 R2DBC介绍 之前我们介绍了Reactor还有基于其之上的Spring WebFlux框架。包括vert.x，rxjava等等reactive技术。我们实际上在应用层已经有很多优秀的响应式处理框架。 但是有一个问题就是所有的框架都需要获取底层的数据，而基本上关系型数据库的底层读写都还是同步的。 为了解决这个问题，出现了两个标准，一个是oracle提出的 ADBC (Asynchronous Database Access API)，另一个就是Pivotal提出的R2DBC (Reactive Relational Database Connectivity)。

这是一篇总结文章，主要收集 Spring Boot 2.0 相对于 Spring Boot 1.x 的新特性，本章节并不提供实践性质的源代码。在 Spring Boot 系列文章中会持续退出实践章节。 从 Spring Boot 1.5 开始升级 如果要从 Spring Boot 1.5 升级到 Spring Boot 2.0 可能要花费一些实际，可以参考 官方迁移指南 ， 中文版本迁移指南 如果是更老的版本，请参考 Upgrading from Spring Boot 1.4 迁移指南 当然，你可以从谷歌或百度搜索到中文翻译版本。 本文主要来源于 spring-boot-2.0-release-notes 基于 Java 8 支持 Java 9 Spring Boot 2.0 要求 Java 的最低版本是 Java 8，从 Spring Boot 2.0 版本开始许多 APIs 使用了 Java 8 的特性。当然你也可以选择 Java 9。 Spring Boot 2.0 不在支持 Java 6 和 Java 7。 第三方依赖库 首先 Spring Boot 2.0 是基于 Spring 5 的。那么所有的 Spring 5 的新特性 在 Spring Boot 2.0 中都有体现。 其中主要的依赖变更包括 Tomcat 8.5 Flyway 5 Hibernate 5.2

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八. Flow 其他的操作符 8.1 Transform operators transform 在使用 transform 操作符时，可以任意多次调用 emit ，这是 transform 跟 map 最大的区别： fun main ( ) = runBlocking { ( 1 .. 5 ) . asFlow ( ) . transform { emit ( it * 2 ) delay ( 100 ) emit ( it * 4 ) } . collect { println ( it ) } } transform 也可以使用 emit 发射任意值： fun main ( ) = runBlocking { ( 1 .. 5 ) . asFlow ( ) . transform { emit ( it * 2 ) delay ( 100 ) emit ( "emit $it " ) } . collect { println ( it ) } } 8.2 Size-limiting operators take take 操作符只取前几个 emit 发射的值。 fun main ( ) = runBlocking { ( 1 .. 5 ) . asFlow ( ) . take ( 2 ) . collect { println ( it ) } } 8.3