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直播预告 2020年3月26日 15:00-16:30 邀您一同见证 云数据库SQL Server 2019版重磅发布 全面提升性价比及数据库能力 点我观看 RDS SQL Server 2019不仅增加引擎的新功能，也提供了多形态、高安全、高性能和高智能化的功能特性。 01、SQL Server 2019新特性 从SQL Server 2019版本开始，有一个有趣的事情是将数据库引擎定义为一个平台，以提供开发语言、数据类型、本地或云环境以及操作系统选项，那我们从中可以享受到哪些技术创新呢？ 大数据群集和数据虚拟化 SQL Server 2019提供了可缩放的大数据解决方案，用户可以部署 SQL Server、Spark 和在 Kubernetes 上运行的 HDFS 容器的可缩放群集。也可以通过Transact-SQL 或 Spark 中读取、写入和处理大数据。 通过大容量大数据轻松合并和分析高价值关系数据，查询外部数据源。将数据用于 AI、机器学习和其他分析任务。还有我们熟悉的SQL Server Always On 可用性组技术为所有数据库提供高可用性和灾难恢复。 通过 PolyBase 进行数据虚拟化，使用外部表从外部 SQL Server、Oracle、Teradata、MongoDB 和 ODBC 数据源查询数据。用户可将孤立数据源中的各种不断增长的数据集组成。利用

3 月，跳不动了？>>> 直播预告 2020年3月26日 15:00-16:30 邀您一同见证 云数据库SQL Server 2019版重磅发布 全面提升性价比及数据库能力 点我观看 RDS SQL Server 2019不仅增加引擎的新功能，也提供了多形态、高安全、高性能和高智能化的功能特性。 01、SQL Server 2019新特性 从SQL Server 2019版本开始，有一个有趣的事情是将数据库引擎定义为一个平台，以提供开发语言、数据类型、本地或云环境以及操作系统选项，那我们从中可以享受到哪些技术创新呢？ 大数据群集和数据虚拟化 SQL Server 2019提供了可缩放的大数据解决方案，用户可以部署 SQL Server、Spark 和在 Kubernetes 上运行的 HDFS 容器的可缩放群集。也可以通过Transact-SQL 或 Spark 中读取、写入和处理大数据。 通过大容量大数据轻松合并和分析高价值关系数据，查询外部数据源。将数据用于 AI、机器学习和其他分析任务。还有我们熟悉的SQL Server Always On 可用性组技术为所有数据库提供高可用性和灾难恢复。 通过 PolyBase 进行数据虚拟化，使用外部表从外部 SQL Server、Oracle、Teradata、MongoDB 和 ODBC 数据源查询数据

3 月，跳不动了？>>> 周剑飞是阿里云几十万客户中的一个。我们在阿里云的一次线上活动上认识，经过几次聊天知道了他的故事。现在整个阿里云关系型数据库RDS团队的人都知道，周剑飞是RDS的一个“死忠”客户，自己花了好几天时间，把MySQL数据库从4.0升级到5.5，研究编码重构，就是为了用上RDS。 这其实挺触动神经的。屏幕另一头我们从未见过，身处深圳的客户，对我们竟然有如此的信任，愿意为使用我们的一个产品，将自己另一个能继续用的产品换了。这就是王坚博士那句“云计算是个信任生意” 的真实写照。 周剑飞用阿里云的时间不算长，在“触云”之前，他用的是一台物理服务器，托管在电信机房，Web网站、图片和数据库都放在物理机上。周剑飞表示，物理服务器的不好用一次次伤透了他的心，“有次快到春节了，都准备回家过年。快上火车时，收到短信说服务器遭攻击了。只能不回家过年，在公司做实时监控，那次心情down到谷底；还有一次，备份盘坏了，虽然是备份盘，全部数据都没了，更换花了3天；另外，平时服务器常遭受攻击，不稳定，会经常半夜收到短信报警，常常晚上睡不好，整天担心服务器挂了，老是要处理服务器的问题，也没办法专心在应用开发上，更不太有时间关注数据库升级，数据库也一直用的MySQL 4.0。“ 周剑飞的搜索引擎优化推广网站 www.cpoo.com 已经做了6年，这些年头中同服务器的“纠缠”让他疲惫不堪

今天这篇文章主要给大家分享基于OSS的增量上云到RDS SQL Server的这样一个功能。这个功能主要适用于以下三个场景： 一、用户希望基于备份文件物理迁移上云RDS SQL Server，而不是逻辑迁移。物理迁移是指基于文件的迁移；逻辑迁移是指将数据生成DML语句映射到RDS SQL Server上。 二、用户希望迁移上云RDS SQL Server后数据库和用户线下的数据库100%的保持一致。这句话可以这样理解，如果用户使用的是逻辑迁移，那么我们是无法做到100%保持一致的。比如用户生成的DML语句插入到RDS SQL Server上来以后，可能会导致索引碎片率和统计信息等和用户的线下数据库不同，这样一来用户上云以后的应用可能会有一些性能问题。 三、用户的业务对停机时间非常敏感，迁移到RDS SQL Server的过程，需要控制在分钟级别。 以上就是三个比较典型的使用增量上云的场景。 下面我们来看一下增量上云的具体流程。 上图是用户把自己的线下数据库增量上云到RDS SQL Server的流程图。从这个图中大家可以看到它实际上包含了四个方面：第一个方面是用户的线下数据库，这个是用户需要参与进来的；第二个方面是用户的OSS Bucket；第三个方面是RDS控制台；第四个就是RDS SQL Server在背后做的一些事情。 首先我们看这个流程图最开始的部分，用户需要做一些准备工作

摘要： 　　前提： 　　　　　　1,阿里云数据库备份实例，恢复数据的时候需要将数据恢复到本地数据库,是不能直接恢复到RDS上的。 　　　　　　2,需要在本地服务器上下载一个数据库，尽量和 RDS数据库版本 保持一致。（我现在用的是5.6的版本） 　　　　　　3,这里需要用到xtrabakcup工具进行数据恢复 　　 如下是所有的操作： 1,下载5.6版本的数据库 cd /usr/local/src/ wget http://mirrors.sohu.com/mysql/MySQL-5.6/mysql-5.6.36-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz 2,解压 mv /us/local/src/mysql-5.6.36-linux-glibc2.5-x86_64 /usr/local/mysql 3,创建数据库用户 useradd -s /sbin/nologin mysql 3，安装xtrabakcup工具 获取yum源 yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-4/percona-release-0.1-4.noarch.rpm 安装xtrabackup需要依赖其他包（这里用的是阿里云的epel源） wget -O /etc/yum.repos.d/epel

最近测试了一下阿里云RDS for SQL Server，有些设计简直就是反人类，让人不得不吐槽一番。 1：控制台创建数据库时，数据库名不能包含大小字母。 如上截图所示，数据库名称不能包含大写字母，好吧，这个限制我认了。 但是使用 “ 高权限账号 ” 通过SSMS客户端连接数据库，可以创建包含大写字母的数据库。这个是完全不一致的行为？ 实在不明白要弄成前后矛盾！。最坑爹的是，如果你用SSMS客户端创建了一个包含大小字母的数据库TEST，如果你去控制台删除这个数据库，也会报这个提示。 出于某些因素考虑，可以接受你有一些限制，但是你这样也要整体一致啊！ 不要前后矛盾啊！ 2： 控制台新建了一个数据库后，使用高权限账号在SSMS居然无法访问，必须在控制台的 “ 账号管理 ” 里面，重置账号权限才能访问。 其实细想一下，就是新建了一个数据库，必须对 “ 高权限账号 ” 授权才能访问。 但是这里有一个问题，整个实例中，只有唯一一个 “ 高权限账号 ” ，难道不能在后台新建数据库的时候，自动对其进行授权吗？ 这样我每隔一段时间，新建一个数据库，就必须重置一次账号权限。这个操作，实在让人觉得难以接受。 3：在RDS for SQL Server（常规实例 (基础版)）中，发现所有数据库的数据文件，事务日志文件全部统统放在一个盘下面。这样的设计还是让人有点难以接受。当然不清楚底层是如何配置的

2018年双十一刚过，阿里云数据库发布RDS for SQL Server AlwaysOn集群版，这是业界除微软云SQL Database外，首家云计算公司基于SQL Server最新AlwaysOn核心技术实现的数据库集群版，并且是经过双十一检验的商业化版本。 全形态的产品集合 纵观整个RDS for SQL Server的产品迭代图，AlwaysOn集群版的上线标志这SQL Server数据库在阿里云RDS平台的全面覆盖，阿里云数据库实现了针对企业客户不同阶段的产品体系的匹配。 基础版针对可用性要求不高的业务，并且成本是首要关注选项的客户，如初创企业，是最优选择。WEB版价格甚至比自建还要低，却能获得RDS的运维管理等多项服务，性价比最高。 随着业务的发展，关键业务的可用性要求变高，甚至要求7X24小时的不间断服务，RDS for SQL Server 高可用版基于微软Mirror技术实现，满足此类业务需求。此外，针对企业级客户特性，在高可用版中开放了大量高级特性，如复制模式设置，用户可以根据需求设置主备节点复制模式可实现业务的高可靠或者高性能。此外高可用版本支持Linked Server，实现在RDS中访问其他RDS甚至自建数据库。特别地，在高可用版本中，开放了变更数据捕获（CDC，Change Data Capture）技术，客户可根据CDC提供的能力，同步数据库的变化

1打开购买的RDS数据库，点击数据库连接，查看vpc所在的路由器 2打开ECS实例查看ECS的vpc路由器，确保两者用的是同一个路由器 3在RDS添加白名单分组，把你的ECS服务器的ip加入到白名单中 我这里设置为0.0.0.0，默认为任何ip可访问RDS（不安全）。 4打开ECS，远程连接到ECS服务器，在服务器上输入yum install mysql安装mysql服务。 5在ECS服务器连接RDS数据库，输入mysql -h RDS的内网地址 -u RDS用户名 -p密码 要进入的数据库 来源： https://www.cnblogs.com/-mrl/p/12174974.html

本文由 ilanniweb 提供友情赞助，首发于 烂泥行天下 想要获得更多的文章，可以关注我的微信ilanniweb 公司目前使用的数据库是阿里云的RDS，目前RDS的版本为mysql5.6。如下： 现在要求把RDS的数据，在公司内部本地进行恢复。 如何把RDS在本地进行恢复呢？这个阿里云官网给出了相关的操作教程，连接如下：《 RDS备份文件恢复到自建数据库 》。 看了官网的教程，感觉很是麻烦，而且也有几个比较特殊的地方没有点出来，下面是我对RDS本地恢复的步骤。 一、安装mysql数据库 在进行RDS本地恢复数据之前，我们需要先在本地服务器上安装mysql的5.6版本，因为RDS是5.6版本，所以我们本地的mysql数据库要与RDS版本对应。 rpm -ivh http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm && yum -y install mysql-server mysql mysql数据库安装完毕后，我们现在来下载RDS备份。 二、下载RDS备份 RDS本身是有备份，而且是可以在RDS的管理后台自定义备份策略，如下： 我们可以在RDS备份列表中下载已经备份好的RDS文件，如下： 通过上图，我们可以很明显的看到RDS的备份是全量备份的，而且是物理备份的。 三、解压 RDS 备份文件

1.获取备份文件，从阿里控制台上可以下载 2.解压 获取解压脚本 wget 'http://oss.aliyuncs.com/aliyunecs/rds_backup_extract.sh?spm=5176.775973700.0.0.n9b8wj&file=rds_backup_extract.sh' -O rds_backup_extract.sh 执行解压 bash rds_backup_extract.sh -f full.tar.gz -C /data/mysql/站点名称 3.启动容器 docker run --name 项目名 -v /data/mysql/站点名:/var/lib/mysql -p 33003:3306 -d percona5.6（为定制后镜像） 4.进入容器数据库执行 truncate table cartier love necklace mysql.slave_relay_log_info; truncate table mysql.slave_master_info; truncate table mysql.slave_worker_info; 5.重启容器 docker restart 容器名 6.进入容器数据库设置global gtid 该配置文件位于备份下来的数据文件xtrabackup_slave_info内 7.设定master