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Redis 相关面试题确实很多，主要是因为知识点很多，但是面试的时候，不可能都问个遍，所以本文就来总结一下，面试被问频率最高的几道 Redis 的面试题。 请说一下 Redis 支持的哪些数据类型 String（字符串） list（列表） ：list 是字符串列表，按照插入顺序排序。元素可以在列表的头部（左边）或者尾部（右边）进行添加。 hash（哈希） ： Redis hash 是一个键值对（key-value）集合。 Redis hash 是一个 String 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。 set（集合） ： Redis 的 set 是 String 类型的无序集合。 zset （sorted set：有序集合） ： Redis zset 和 set 一样也是 String 类型元素的集合，且不允许重复的成员。不同的 zset 是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。 zset 通过这个分数来为集合中所有元素进行从小到大的排序。 zset 的成员是唯一的，但分数（score）却可以重复。 这个题目是不管你是初级、中级还是高级，被问到的概率很大。 Redis有哪些常见应用场景 ？ 热点数据缓存： 由于 Redis 访问速度块、支持的数据类型比较丰富，所以 Redis 很适合用来存储热点数据 限时业务实现： expire

在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redis，而不走 MySQL。 那么，针对 Redis 服务，我们能做哪些性能优化呢？或者说，应该避免哪些性能浪费呢？ Redis 性能的基本面 在讨论优化之前，我们需要知道，Redis 服务本身就有一些特性，比如单线程运行。除非修改 Redis 的源代码，不然这些特性，就是我们思考性能优化的基本面。 那么，有哪些 Redis 基本特性需要我们考虑呢？Redis 的项目介绍中概括了它特性： Redis is an in-memory database that persists on disk. The data model is key-value, but many different kind of values are supported. 首先，Redis 使用操作系统提供的虚拟内存来存储数据。而且，这个操作系统一般就是指 Unix。Windows 上也能运行 Redis，但是需要特殊处理。如果你的操作系统使用交换空间，那么 Redis 的数据可能会被实际保存在硬盘上。 其次，Redis 支持持久化，可以把数据保存在硬盘上。很多时候，我们也确实有必要进行持久化来实现备份，数据恢复等需求

在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redis，而不走 MySQL。 那么，针对 Redis 服务，我们能做哪些性能优化呢？或者说，应该避免哪些性能浪费呢？ Redis 性能的基本面 在讨论优化之前，我们需要知道，Redis 服务本身就有一些特性，比如单线程运行。除非修改 Redis 的源代码，不然这些特性，就是我们思考性能优化的基本面。 那么，有哪些 Redis 基本特性需要我们考虑呢？Redis 的项目介绍中概括了它特性： Redis is an in-memory database that persists on disk. The data model is key-value, but many different kind of values are supported. 首先，Redis 使用操作系统提供的虚拟内存来存储数据。而且，这个操作系统一般就是指 Unix。Windows 上也能运行 Redis，但是需要特殊处理。如果你的操作系统使用交换空间，那么 Redis 的数据可能会被实际保存在硬盘上。关注公众号：程序员白楠楠，获取2020最新面试题 其次，Redis 支持持久化，可以把数据保存在硬盘上。很多时候

来源：https://blog.csdn.net/Butterfly_resting/article/details/89668661 本文的面试题如下： Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些？ 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景，Redis 内部结构 redis的过期策略以及内存淘汰机制 Redis 为什么是单线程的，优点 如何解决redis的并发竞争key问题 Redis 集群方案应该怎么做？都有哪些方案？ 有没有尝试进行多机redis 的部署？如何保证数据一致的？ 对于大量的请求怎么样处理 Redis 常见性能问题和解决方案？ 讲解下Redis线程模型 为什么Redis的操作是原子性的，怎么保证原子性的？ Redis事务 Redis实现分布式锁 Redis 持久化机制 Redis是一个支持持久化的内存数据库，通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存，就能达到恢复数据的目的。 实现：单独创建fork()一个子进程，将当前父进程的数据库数据复制到子进程的内存中，然后由子进程写入到临时文件中，持久化的过程结束了，再用这个临时文件替换上次的快照文件，然后子进程退出

引言 本文分为六个部分，包括 Redis 源码日志，服务框架，基础数据结构，内功心法，应用，其他，从源码层面循序渐进的了解Redis。可以快速、有效地了解Redis 的内部构造以及运作机制，更好、更高效地使用Redis。 本文框架如下 第一部分，主要是在阅读代码过程中的日志和笔记； 第二部分，主要介绍了 Redis 的主要框架，以及 Redis 是如何提供服务的，从一个最简单的命令开始讲起； 第三部分，主要介绍 Redis 底层用作存储的数据结构，这一部分很有趣； 第四部分，主要讲解了 Redis 的核心功能，包括持久化，订阅/发布模式，主从复制，事务机制，集群等等； 第五部分，展示了 Redis 几个简单的应用； 第六部分，介绍了 Redis 和 Memcached 的区别，以及稍稍讲解了 Memcached。 Tips：本文内容已经整理成了pdf版本，内容由真实腾讯专家手写，感兴趣的朋友可以通过【一键三连本文】方式获取到腾讯专家手写Redis源码日志笔记pdf版本！ 获取下载方式，点击获取！暗号：CSDN Redis服务框架 ①初探 Redis Redis 在缓存系统所处的位置 ②Redis 事件驱动详解 事件驱动数据结构 事件循环中心 Redis 事件驱动原理 事件注册详解 准备监听工作 为监听套接字注册事件 事件循环 事件触发 ③Redis 是如何提供服务的

前言 在前面的两篇文章中，分别介绍了 Redis的内存模型 和 Redis的持久化 。 在Redis的持久化中曾提到，Redis高可用的方案包括持久化、主从复制（及读写分离）、哨兵和集群。其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题（从内存到硬盘的备份）；而主从复制则侧重解决数据的多机热备。此外，主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复。 这篇文章中，将详细介绍Redis主从复制的方方面面，包括：如何使用主从复制、主从复制的原理（重点是全量复制和部分复制、以及心跳机制）、实际应用中需要注意的问题（如数据不一致问题、复制超时问题、复制缓冲区溢出问题）、主从复制相关的配置（重点是repl-timeout、client-output-buffer-limit slave）等。 目录 一、主从复制概述 二、如何使用主从复制 1. 建立复制 2. 实例 3. 断开复制 三、主从复制的实现原理 1. 连接建立阶段 2. 数据同步阶段 3. 命令传播阶段 四、【数据同步阶段】全量复制和部分复制 1. 全量复制 2. 部分复制 3. psync命令的执行 4. 部分复制演示 五、【命令传播阶段】心跳机制 1. 主->从：PING 2. 从->主：REPLCONF ACK 六、应用中的问题 1. 读写分离及其中的问题 2. 复制超时问题 3. 复制中断问题 4. 各场景下复制的选择及优化技巧 5.

本文的面试题如下： Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些？ 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景，Redis 内部结构 redis的过期策略以及内存淘汰机制 Redis 为什么是单线程的，优点 如何解决redis的并发竞争key问题 Redis 集群方案应该怎么做？都有哪些方案？ 有没有尝试进行多机redis 的部署？如何保证数据一致的？ 对于大量的请求怎么样处理 Redis 常见性能问题和解决方案？ 讲解下Redis线程模型 为什么Redis的操作是原子性的，怎么保证原子性的？ Redis事务 Redis实现分布式锁 总结 小编在这里整理了一套大厂Redis高频面试题 需要的朋友关注公众号：程序员白楠楠 Redis 持久化机制 Redis是一个支持持久化的内存数据库，通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存，就能达到恢复数据的目的。 实现：单独创建fork()一个子进程，将当前父进程的数据库数据复制到子进程的内存中，然后由子进程写入到临时文件中，持久化的过程结束了，再用这个临时文件替换上次的快照文件，然后子进程退出，内存释放。 RDB是Redis默认的持久化方式

<center><font size=8>Redis的浅入门</font></center> # 缓存的思想 问题提出：我们的用户数量上亿，如果登录，访问数据库user特别耗时，该怎么办？——提出缓存 方法：怎样从缓存在获取数据？ *有数据： 直接返回 *无数据： （1）从数据库查询 （2）将数据放入缓存 （3）返回数据 认识redis 特点：-属于NOSQL，数据之间没有关联关系，数据存储在内存。 对比一下关系型数据库（MYSQL..）数据之间有关联，数据存储在硬盘的文件上。 数据结构-[key,value] key - 字符串 value - 5种不同 value数据结构： 字符串类型 String 哈希类型 hash 列表类型 list 集合类型 set 有序集合类型 sortedset 五种数据结构命令 https://www.redis.net.cn/ 可以看一个学习redis的中文网 1. 字符串类型 string 1. 存储： set key value 2. 获取： get key 3. 删除： del key 2. 哈希类型 hash 1. 存储： hset key field value 2. 获取： * hget key field: 获取指定的field对应的值 * hgetall key：获取所有的field和value 3. 删除： hdel key

更多内容，欢迎关注微信公众号：全菜工程师小辉。公众号回复关键词，领取免费学习资料。 在Redis集群中，让若干个Redis服务器去复制另一个Redis服务器，我们定义被复制的服务器为主服务器（master），而对主服务器进行复制的服务器则被称为从服务器（slave），这种模式叫做主从复制模式。 > 数据流向是单向的，只能是从master到slave > 一个slave只能有一个master 主从复制的作用 为数据提供多个副本，实现高可用 实现读写分离（主节点负责写数据，从节点负责读数据，主节点定期把数据同步到从节点保证数据的一致性） 主从复制的方式 命令slaveof。 优点：无需重启。缺点：不便于管理 // 命令行使用 slaveof ip port // 使用命令后自身数据会被清空，但取消slave只是停止复制，并不清空 修改配置。 优点：统一配置。缺点：需要重启 // 配置文件中配置 slaveof ip port slave-read-only yes //只允许从节点进行读操作 全量复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点，是一个非常重型的操作，当数据量较大时，会对主从节点和网络造成很大的开销 全量复制过程： Redis内部会发出一个同步命令，刚开始是Psync命令，Psync ? -1表示要求master主机同步数据

前言 在前面的两篇文章中，分别介绍了 Redis的内存模型 和 Redis的持久化 。 在Redis的持久化中曾提到，Redis高可用的方案包括持久化、主从复制（及读写分离）、哨兵和集群。其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题（从内存到硬盘的备份）；而主从复制则侧重解决数据的多机热备。此外，主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复。 这篇文章中，将详细介绍Redis主从复制的方方面面，包括：如何使用主从复制、主从复制的原理（重点是全量复制和部分复制、以及心跳机制）、实际应用中需要注意的问题（如数据不一致问题、复制超时问题、复制缓冲区溢出问题）、主从复制相关的配置（重点是repl-timeout、client-output-buffer-limit slave）等。 目录 一、主从复制概述 二、如何使用主从复制 1. 建立复制 2. 实例 3. 断开复制 三、主从复制的实现原理 1. 连接建立阶段 2. 数据同步阶段 3. 命令传播阶段 四、【数据同步阶段】全量复制和部分复制 1. 全量复制 2. 部分复制 3. psync命令的执行 4. 部分复制演示 五、【命令传播阶段】心跳机制 1. 主->从：PING 2. 从->主：REPLCONF ACK 六、应用中的问题 1. 读写分离及其中的问题 2. 复制超时问题 3. 复制中断问题 4. 各场景下复制的选择及优化技巧 5.