rain

修改json数据然后写入json文件中 f = open( ' 1234.json ' , ' r ' ,encoding= ' utf-8 ' ) data = f.read() data1 = json.loads(data) data1[ ' status ' ] = 1 f1 = open( ' 1234.json ' , ' w ' ,encoding= ' utf-8 ' ) json.dump(data1,f1) hashlib md5值的用法 # 加入下面这个就可以 password = input( ' 请输入密码: ' ) m = hashlib.md5() m.update(password.encode()) if m.hexdigest() == data1[ ' password ' ]: print ( ' 登录成功 ' ) configparser模块 增删该查 # 修改时区 default-time-zone = '+8:00' 为 校准的全球时间 +00:00 import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read( ' my.cnf ' ) print (config[ ' mysqld ' ][ ' default-time-zone ' ] ) # 08:00

　　列表是Python中最基本的数据结构，列表是最常用的Python数据类型，列表是一个数据的集合，集合内可以放任何数据类型，可对集合方便的增删改查操作。Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法 序号 函数 描述 1 list.append(self,p_object) 给列表后面追加新的对象 2 list.clear(self) 清空列表中的元素 3 list.copy(self) 浅复制列表 4 list.count(self,value) 统计某个元素在列表中出现的次数 5 list.extend(self,iterable) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） 6 list.index(self, value, start=None, stop=None) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 7 list.insert(self,index,start=None,stop=None) 将对象插入列表 8 list.pop(self,index=None) 移除列表中的一个元素（默认最后一个），并返回该元素的值 9 list.remove(self,value) 移除列表中某个值的第一个匹配项，从左找到第一个指定元素 10 list.reverse(self,value) 反向列表中的元素 11 list.sort

练习一 1，执行Python脚本的两种方式 a，Python解释器 b，Python 1.py 2，简述位和字节的关系 一个字节等于8位 3，简述ascii，unicode，utf-8，gbk的关系 最开始ascii，表示信息有限。后来发明unicode给全球的字符编码，再后来为了节约信息位采用了压缩形式utf-8，gbk是使用两个字节的汉字专用编码 4，请写出“李杰”分别用utf-8和gbk编码所占的位数 utf-8：6字节 gbk：4字节 a = "李杰" Python3 len(a) = 2 使用for循环，打印每个字符：李，杰 Python2 len(a) = 6 #按字节计算 使用for循环，循环输出六次：但是都是乱码，每个乱码代表一个字节 v = "李杰" for item in v: print(item) 5，Python单行注释和多行注释分别用什么？ 单行注释# 多行注释““” ‘’‘ 6，声明变量注意事项有哪些？ 字母，数字，下划线。数字不能开头，不能用python关键字，最好不用python内置字符 7，如有一变量n1 = 5，请使用int提供的方法，得到该变量最少可以用多少个二进制位表示 ni = 10 v = ni. bit_length() print(v) 8，布尔值分别有什么？ True False 首字母大写 ”“（空字符串）， 0， 9，阅读代码

问题描述： Rabin-Karp的预处理时间是O(m)，匹配时间O( ( n - m + 1 ) m )既然与朴素算法的匹配时间一样，而且还多了一些预处理时间，那为什么我们还要学习这个算法呢？虽然Rain-Karp在最坏的情况下与朴素匹配一样， 但是实际应用中往往比朴素算法快很多 。 而且该算法的期望匹配时间是O(n) 【参照《算法导论》】，但是Rabin-Karp算法需要进行数值运算，速度必然不会比KMP算法快，那我们有了KMP算法以后为什么还要学习Rabin-Karp算法呢？个人认为学习的是一种思想，一种解题的思路，当我们见识的越多，眼界也就也开阔，面对实际问题的时候，就能找到更加合适的算法。比如二维模式匹配，Rabin-Karp就是一种好的选择。 而且Rabin-Karp算法非常有趣，将字符当作数字来处理，基本思路：如果Tm是一个长度为 |P| 的T的子串，且转换为数值后模上一个数（一般为素数）与模式字符串P转换成数值后模上同一个数的值相同，则Tm可能是一个合法的匹配。 Rabin-Karp字符串匹配算法和前面介绍的《朴素字符串匹配算法》类似，也是对应每一个字符进行比较，不同的是Rabin-Karp采用了把字符进行预处理，也就是对每个字符进行对应进制数并取模运算，类似于通过某种函数计算其函数值，比较的是每个字符的函数值。预处理时间O(m)，匹配时间是O((n-m+ 1 )m)

运算符 一.算数运算： 二.比较运算： 三.赋值运算 四.逻辑运算 五.成员运算 基本数据类型 一.Number（数字） Python3中支持int、float、bool、complex。 使用内置的type()函数查询变量类型。 >>> a,b,c,d = 1,2.0,True,3+4j >>> print (type(a),type(b),type(c),type(d)) < class ' int ' > < class ' float ' > < class ' bool ' > < class ' complex ' > int（整型） 在python2中整数类型有两种一个是int，表示整型，一种是long，表示长整型。而在python3中整数类型只有int，没有限制大小，但是由于内存有限得原因，所以我们使用的整型不可能是无限大的。 在python2中整型大小的限制 在32为系统上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64为系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 python2中，当没有超过这个范围的时候是int类型，当超过这个范围的时候就是long类型。 整型的表现形式有四种

一、模块初识 - sys #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys print(sys.path) >>> python test.py ['', 'C:\\Program Files\\Python36\\Lib\\idlelib', ......省略部分内容...... 'C:\\Program Files\\Python36\\lib\\site-packages'] ###### 神奇的分隔符 ###### #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys print(sys.argv) >>> python test.py hello world ['test.py', 'hello', 'world'] - os #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os os.system("dir") # 执行命令，不保存结果 os.popen("dir").read() os.mkdir("new_dir") # 创建目录 注：如果希望将自己写的python模块能够被调用，应将文件放到python全局变量目录里，例如我的路径为 C:\Program Files\Python36

AtCoder Beginner Contest 133 Time ：7/7(Sun) 20:00 Website ： AtCoder BC-133 C 题目描述： 给定区间[l,r]，请你求出 f(i,j)=i*j%2019 (l<=i<j<=r) 的最小值。 数据范围： 0<=l,r<=$2*10^9$ 题解： 由于数据范围很大，一开始觉得暴力枚举是不可能的了，然后就找规律，以为和2019的什么性质有关。 后来突然发现，只要r-l>=2019，那么在这之中必定存在2019的倍数，答案就为0。反之，r-l<2019，直接暴力枚举就好了。haosaoa #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ll l,r; int main(){ scanf("%lld %lld",&l,&r); if(r-l>=2019){puts("0");return 0;} ll ma=2019; for(ll i=l;i<=r;i++) for(ll j=i+1;j<=r;j++) if(i*j%2019<ma)ma=i*j%2019; printf("%lld",ma); } D 题目描述： 有n座山（ n为奇数 ），编号1..n，构成一个环，每两座山之间有一个水坝，当下雨时，如果某座山收集到x的水（x为偶数

人生苦短，我用 Python 前文传送门： 小白学 Python 爬虫（1）：开篇 小白学 Python 爬虫（2）：前置准备（一）基本类库的安装 小白学 Python 爬虫（3）：前置准备（二）Linux基础入门 小白学 Python 爬虫（4）：前置准备（三）Docker基础入门 小白学 Python 爬虫（5）：前置准备（四）数据库基础 小白学 Python 爬虫（6）：前置准备（五）爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫（7）：HTTP 基础 小白学 Python 爬虫（8）：网页基础 小白学 Python 爬虫（9）：爬虫基础 小白学 Python 爬虫（10）：Session 和 Cookies 小白学 Python 爬虫（11）：urllib 基础使用（一） 小白学 Python 爬虫（12）：urllib 基础使用（二） 小白学 Python 爬虫（13）：urllib 基础使用（三） 小白学 Python 爬虫（14）：urllib 基础使用（四） 小白学 Python 爬虫（15）：urllib 基础使用（五） 小白学 Python 爬虫（16）：urllib 实战之爬取妹子图 小白学 Python 爬虫（17）：Requests 基础使用 小白学 Python 爬虫（18）：Requests 进阶操作 小白学 Python 爬虫（19）：Xpath 基操

ylbtech-List：对象 Equals、Contains 1. 返回顶部 1.1、 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Collections.Generic; namespace ConsoleApp1 { class Program { static void Main( string [] args) { Person dal1 = new Person() { Id = 101 , Name = " rain " , Age= 10 }; Person dal2 = new Person() { Id = 101 , Name = " rain " , Age= 10.0M }; Person dal3 = new Person() { Id = 101 , Name = " rain " }; Person dal4 = new Person() { Id = 101 , Name = " rain " }; Person dal5 = new Person() { Id = 101 }; List <Person> dals1 = new

ylbtech-List：对象 Equals、Contains 1. 返回顶部 1.1、 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Collections.Generic; namespace ConsoleApp1 { class Program { static void Main( string [] args) { Person dal1 = new Person() { Id = 101 , Name = " rain " , Age= 10 }; Person dal2 = new Person() { Id = 101 , Name = " rain " , Age= 10.0M }; Person dal3 = new Person() { Id = 101 , Name = " rain " }; Person dal4 = new Person() { Id = 101 , Name = " rain " }; Person dal5 = new Person() { Id = 101 }; List <Person> dals1 = new