去ioe

　　中国邮政储蓄银行(以下简称：邮储银行)于2007年3月20日正式挂牌成立，是在改革邮政储蓄管理体制的基础上组建的商业银行。相对于其他国有银行，邮储银行成立时间较晚，要想赶上别人，就要另辟蹊径。2014年10月26日，邮政储蓄系统逻辑集中工程全面切换上线引发业内广泛的关注，之前就有传闻，政府推动银行弃用IBM高端服务器，互联网行业能“去IOE”,银行业到底能不能“去IOE”? 　　在开始本文前，为方便大家阅读理解，先解析几个相关知识点： 　　1、什么是“IOE”?I=IBM(服务器提供商)，O=Oracle(数据库软件提供商)，E=EMC(存储设备提供商)，三者构成了一个从软件到硬件的企业数据库系统。由这三驾马车构成的数据库系统几乎占领了全球大部分商用数据库系统市场份额。尤其是在金融行业广泛地使用这套系统。 　　2、“IOE”架构(银行架构)：集中式架构 + 闭源商用系统为基本特征。集中式架构就是核心业务99%都是运行在 1-2 台大型机上(其中有一台服务器是为了当第一台挂掉的时候顶上)。而且IOE提供了应用程序以外的所有的"基础软件",包括操作系统,中间件,数据库等.这些"基础软件"的源代码一般都是不公开的.当然,应用程序还是要银行的人自己来开发。主要代表四大银行。 　　3、“去IOE”架构(互联网架构)：分布式架构 + 开源系统为基本特征。也就是说

　　中国邮政储蓄银行(以下简称：邮储银行)于2007年3月20日正式挂牌成立，是在改革邮政储蓄管理体制的基础上组建的商业银行。相对于其他国有银行，邮储银行成立时间较晚，要想赶上别人，就要另辟蹊径。2014年10月26日，邮政储蓄系统逻辑集中工程全面切换上线引发业内广泛的关注，之前就有传闻，政府推动银行弃用IBM高端服务器，互联网行业能“去IOE”,银行业到底能不能“去IOE”? 　　在开始本文前，为方便大家阅读理解，先解析几个相关知识点： 　　1、什么是“IOE”?I=IBM(服务器提供商)，O=Oracle(数据库软件提供商)，E=EMC(存储设备提供商)，三者构成了一个从软件到硬件的企业数据库系统。由这三驾马车构成的数据库系统几乎占领了全球大部分商用数据库系统市场份额。尤其是在金融行业广泛地使用这套系统。 　　2、“IOE”架构(银行架构)：集中式架构 + 闭源商用系统为基本特征。集中式架构就是核心业务99%都是运行在 1-2 台大型机上(其中有一台服务器是为了当第一台挂掉的时候顶上)。而且IOE提供了应用程序以外的所有的"基础软件",包括操作系统,中间件,数据库等.这些"基础软件"的源代码一般都是不公开的.当然,应用程序还是要银行的人自己来开发。主要代表四大银行。 　　3、“去IOE”架构(互联网架构)：分布式架构 + 开源系统为基本特征。也就是说

作者：屠飞飞 链接：https://www.zhihu.com/question/23932487/answer/26176042 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 看到好多媒体报道和知乎回答不靠谱，怒答，不，怂答一记， 转载请联系答主 ： ------------------------------------插入答题感想： 七八个月没在知乎回答过题目，感觉现在在知乎答题很大压力，评论里面一大堆好像我不填坑就欠了他们天大人情似的。我又不收钱又不求月票，就是不更新你咬我啊？信不信我最后来个陨石遁？ 而且还有一堆很好玩的评价：“什么时候完坑什么时候取消反对”，让我想起诸葛亮说的：“能攻心则反侧自消”，知乎是“能填坑则反对自消“。这什么逻辑，其实根本不写不就没反对了么，哈哈哈。 大家真以为回答题目就像母鸡下蛋，噗的一个噗的又一个吗？又要勾起你们的胃口而且逻辑要清晰，又要回答中有干货有技术含量又要让小白也能懂，又要不说假话又还不能泄太多内幕，你们知道要花多少时间去构思吗？你们知道背完这个贴之后再加点胡说八道就可以冒充半小时的IT银行业专家了吗？ 你们的评论太没营养了，都是催稿啊，除了一位叫曹芝虎的同学的答复。更新不会太快的，大家一天来看一次就行了。 -----------------------------------开始正式答题： 问题一

DBA职业发展之路：去“IOE”等挑战之下，DBA将何去何从？ 摘要：随着近些年来，开源、自动化、云化的兴起，DBA职业也正悄然发生一些变化。面对一系列新的挑战，DBA将如何进行职业发展？本文将给出一些建议。 开篇 随着近些年来，开源、自动化、云化的兴起，DBA职业也正悄然发生一些变化。经常有朋友咨询我，职业发展规划；特别是近期Oracle的大幅裁员之后，针对DBA这一职业未来该如何发展？本文是个人对此问题的一些看法，仅供各位参考！ 数据是核心 将DBA单词分解一下。其对应的 操作对象：数据 操作介质：库 操作角色：管理员 这里的核心是数据，也是DBA这一角色最大的价值所在。他们最了解数据、最懂得数据的价值；因此DBA后续可发展的一些方向，也基本是与数据有关。 此外，对于数据要有更加宏观的认识，无论是企业的自有数据，还是外部获得；无论是关系数据，还是其他模式数据；无论是保存在数据库中，还是其他诸如日志等介质中，数据对企业都非常有价值，要将数据作为一种"资产"来管理。只有上升到这样的高度，数据相关岗位的价值也就凸显出来。 阶段不同，侧重不同 企业对数据应用水平不同，因而造成工作重心及岗位需求也有所不同。下面简单描述下各个层次： 层次一，是以数据库维护为主，常见表现是"救火队员"型。很多初创企业，都经历过这一过程。数据库维护基本靠人，随着运维体量的增加，需要线性增加人员

AWS 终于在 2020年前兑现了自己的承诺： 彻底替换 Oracle 数据库 。这几乎是每年 Oracle Openworld 大会上 Larry Ellision 固定的一个梗，他说 亚马逊 在号召用户迁移使用 AWS 的数据库，然而每年 AWS 自己都在向甲骨文购买大量授权，Oracle 强大且难以替代。 然而，这个故事终于终结了。 其实在 2019年3月底，AWS 就发布过一个里程碑，亚马逊首席技术官 Werner Vogels 向亚马逊的物流（Fulfillment）团队发送祝贺，他们完成了该服务的最后一个 Oracle 数据库的迁移，36秒的庆祝视频得到了广泛的关注。 Werner Vogels 在推文中说： 恭喜 Amazon Fulfillment 团队完成从 Oracle 数据库到 100％ 的AWS数据库环境迁移， 数据库自由 了。 Amazon 执行倒计时任务的专家 John Darrow 执行了Shutdown Abort，强制终结了Amazon Fulfillment 的最后一个 Oracle 数据库。在 Oracle 数据库中，Abort 属于强制中断，类似断电引起的软件中断，切断所有会话、中断所有事务，下次启动时需要恢复，以这种方式关闭数据库，说明这个数据库已经不再承载业务了，这只是一个象征意义的时刻。 这个数据库迁移到了亚马逊的 Aurora for