python字符串比较

1.1 基本运算 +，-， ，/，**分别表示加，减，乘，除，乘方；括号可以改变运算次序，空格不影响运算。示例如下 执行结果： 1.2 浮点数 基本都会按照正常位数处理，但偶尔也会出现小数点后位数不正常（比如3 0.1） 执行结果： 在位数不确定的情况下，可以使用round()函数来指定小数点后位数，示例如下： 运行结果： 1.3 str()的使用 当你想将数字和字符串联合起来使用时，比如当你说你想吃多少块蛋糕时 运行结果： 系统会报错，因为他没办法分辨23是数字还是字符串，此时你就可以使用str()将非字符串数字转变为字符串。示例如下： 执行结果： 1.4 注释 因为注释这一块比较简单，就和数字这一章放在一起了。注释主要是告诉别人你代码的意思，比如： 执行结果： 这里系统出现报错，因为无法识别中文，这时候你可以加上# coding:utf-8 ，就可以了 执行结果： 来源： CSDN 作者： bj石头人 链接： https://blog.csdn.net/qq_43354004/article/details/104615246

介绍 这篇文档所给出的编码约定适用于在主要的Python发布版本中组成标准库的Python 代码.请查阅相关的关于在Python的C实现中C代码风格指南的描述. 这篇文档改编自Guido最初的《Python风格指南》一文. 并从《Barry's style guide》中添加了部分内容. 在有冲突的地方，Guide的风格规则应该是符合本PEP的意图 (译注：就是当有冲突时，应以Guido风格为准) 这篇PEP也许仍然尚未完成(实际上，它可能永远不会结束). 一致性的建议 愚蠢得使用一致性是无知的妖怪(A Foolish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds) 呆板的坚持一致性是傻的没边了!-- Zoomq 在这篇风格指导中的一致性是重要的. 在一个项目内的一致性更重要. 在一个模块或函数内的一致性最重要. 但最重要的是:知道何时会不一致 -- 有时只是没有实施风格指导.当出现疑惑时, 运用你的最佳判断.看看别的例子,然后决定怎样看起来更好.并且要不耻下问! 打破一条既定规则的两个好理由: 当应用这个规则是将导致代码可读性下降,即便对某人来说,他已经习惯于按这条规则来阅读代码了. 为了和周围的代码保持一致而打破规则(也许是历史原因) -- 虽然这也是个清除其它混乱的好机会(真正的XP风格). 代码的布局 (Code lay-out)

正则表达式的先行断言和后行断言一共有4种形式： (?=pattern) 零宽正向先行断言(zero-width positive lookahead assertion) (?!pattern) 零宽负向先行断言(zero-width negative lookahead assertion) (?<=pattern) 零宽正向后行断言(zero-width positive lookbehind assertion) (?<!pattern) 零宽负向后行断言(zero-width negative lookbehind assertion) 这里面的pattern是一个正则表达式。 如同^代表开头，$代表结尾，\b代表单词边界一样，先行断言和后行断言也有类似的作用，它们只匹配某些 位置 ，在匹配过程中，不占用字符，所以被称为“零宽”。所谓 位置 ，是指字符串中(每行)第一个字符的左边、最后一个字符的右边以及相邻字符的中间（假设文字方向是头左尾右）。 下面分别举例来说明这4种断言的含义。 (?=pattern) 正向先行断言 代表字符串中的一个位置， 紧接该位置之后 的字符序列 能够匹配 pattern。 例如对”a regular expression”这个字符串，要想匹配 re gular中的re，但不能匹配expression中的re，可以用”re(?=gular)”

一.python基本数据类型 1. int ==> 整数. 主要用来进行数学运算 2. str ==> 字符串, 可以保存少量数据并进行相应的操作 3. bool==>判断真假, True, False 4. list==> 存储大量数据.用[ ]表示 5. tuple=> 元组, 不可以发生改变 用( )表示 6. dict==> 字典, 保存键值对, 一样可以保存大量数据 7. set==> 集合, 保存大量数据. 不可以重复. 其实就是不保存value的dict 二. 整数(int) 在python3中所有的整数都是int类型. 但在python2中如果数据量比较大. 会使用long类型. 在python3中不存在long类型 整数可以进行的操作: bit_length(). 计算整数在内存中占用的二进制码的长度 三. 布尔值(bool) 取值只有True, False. bool值没有操作. 转换问题: str => int int(str) int => str str(int) int => bool bool(int). 0是False 非0是True bool=>int int(bool) True是1, False是0 str => bool bool(str) 空字符串是False, 不空是True bool => str str(bool)

JavaScript：基础语法 注释 JavaScript的语法和Java语言类似，每个语句以 ; 结束，语句块用 {...} 。但是，JavaScript并不强制要求在每个语句的结尾加;浏览器中负责执行JavaScript代码的引擎会自动在每个语句的结尾补上;。JavaScript严格区分大小写，如果弄错了大小写，程序将报错或者运行不正常。 注释: // 这是一行注释 alert('love qinjiang'); // 这也是注释 /* 从这里开始是块注释 仍然是注释 仍然是注释 注释结束 */ 变量 变量的概念基本上和小学的方程变量是一致的，只是在计算机程序中，变量不仅可以是数字，还可以是任意数据类型。 变量在JavaScript中就是用一个变量名表示，变量名是大小写英文、数字、$和_的组合，且 不能用数字开头 。变量名也不能是 JavaScript的关键字 ，如if、while等。申明一个变量用var语句，比如： var a; // 申明了变量a，此时a的值为undefined var $b = 1; // 申明了变量$b，同时给$b赋值，此时$b的值为1 var s_007 = '007'; // s_007是一个字符串 var Answer = true; // Answer是一个布尔值true var t = null; // t的值是null

Python3 基本数据类型 Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。 等号（=）用来给变量赋值。 等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如： 实例(Python 3.0+) #!/usr/bin/python3 counter = 100 # 整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型变量 name = " runoob " # 字符串 print ( counter ) print ( miles ) print ( name ) 运行实例 » 执行以上程序会输出如下结果： 100 1000.0 runoob 多个变量赋值 Python允许你同时为多个变量赋值。例如： a = b = c = 1 以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。 您也可以为多个对象指定多个变量。例如： a, b, c = 1, 2, "runoob" 以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。 标准数据类型 Python3 中有六个标准的数据类型： Number（数字） String（字符串） List（列表

正则表达式是一个特殊的字符序列，一个字符串是否与我们所设定的 这样的字符序列相匹配 快速检索文本、实现一些替换文本的操作 1.检查一串数字是否是电话号码 2.检测一个字符串是否符合Email 3.把一个文本里指定的单词替换为另一个单词 #查找字符串 re.findall import re a='C7C++5Java8C#2python0Javascript' #检测字符串中的指定字符 r=re.findall('python',a)#正则表达式，检测a中是否有字符串python if len(r)>0 print('字符串中包含python') else: print('NO') #检索字符串a中所有数字 r=re.findall('\d',a)#元字符'\d'表示数字0-9, print(r) #检测字符串中的非数字 r=re.findall('\D',a)#元字符'/D'表示非数字 print(r) s='abc,acc,adc,aef,afc,ahc' #抽象字符集 r=re.findall('a[cf]c',s)#抽象c或f,得出acc或afc print(r) re=re.findall('a[^cf]c',) #概括字符集 r=re.findall('\w',a)#\w匹配所有数字和字母 print(r) re=re.findall('\s',a)#\s匹配空白字符

回顾 Python中数据类型可以分为数字型和非数字型 数字型 　　整型 　　浮点型 　　布尔型 　　复数型（complex） 非数字型 　　字符串 　　列表 　　元组 　　字典 在Python中，所有非数字型变量都支持以下特点 　　1.都是一个序列sequence，也可以理解为容器 　　2.取值[] 　　3.遍历 for in 　　4.计算长度、最大/最小、比较、删除 　　5.链接 + 和重复 * 　　6.切片 列表 列表（list）是Python中使用最频繁的数据类型，在其他语言中通常叫做数组 专门用于存储一串信息 列表用[]定义，数据之间使用，分隔 列表的索引从0开始 　　索引就是数据在列表中的位置编号，索引又可以被称为下标 　注意：从列表中取值时，如果超出索引范围，程序会报错 列表取值 列表名[索引值]　　#索引超出范围会报错 列表取索引 列表名.index（“想确定的值”）　　#传递的数据不在列表中，程序会报错 修改列表的值 列表名[要修改值的索引] = “要修改的值”　　#索引超出范围，程序报错 列表增加数据 列表名.append("添加的数据")　　#向列表末尾追加数据 列表名.insert（索引值，“添加的数据”）　　# 向指定的索引位置添加数据 列表名.extend（列表名）　　#将其他列表中的完整内容追加到当前列表末尾 列表的删除 列表名.remove(

Python中正则表达式基础知识 </h1> <div class="clear"></div> <div class="postBody"> 一、正则表达式 　　1.使用正则表达式的动机 　　　　1. 文本处理已经成为计算机常见工作之一 　　　　2. 对文本内容的搜索，定位，提取是逻辑比较复杂的工作 　　　　3. 为了快速方便的解决上述问题，产生了正则表达式技术 　　2.定义： 　　　　即文本的高级匹配模式，提供搜索，替换等功能。其本质是由一系列字符和特殊符号构成的字串，这个字串即正则表达式。 　　3.原理： 　　　　通过普通字符和有特定含义的字符，来组成字符串，用以描述一定的字符串规则，比如：重复，位置等，来表达某类特定的字符串，进而匹配。 　　4.元字符使用： 　　　　1.普通字符--------匹配规则：每个普通字符匹配其对应的字符 　　　　　　e.g. 　　　　　　　　In : re.findall('ab',"abcdefabcd") 　　　　　　　　Out: ['ab', 'ab'] 　　　　注意：正则表达式在python中也可以匹配中文 　　　　2.或关系(|) 　　　　　　元字符: | 　　　　　　匹配规则: 匹配 | 两侧任意的正则表达式即可 　　　　　　e.g. 　　　　　　　　In : re.findall('com|cn',"www.baidu.com

4-1-2 Python基础数据类型 - 7种 (一).Outline 1.整型(int) 1.1py2 & py3的区别 1.整数类型 2.除法 1.2强制转换 ： 2种类型可转。 int(' str 中的 可渡 之人')【重要】 int( bool ) 1.3进制 4种进制介绍 进制转换 2.布尔类型(bool) 强制转换 ： 1.其他6种数据类型 均可转成bool 。bool(int/str/list/tuple/dict/set) 2. 强制转换 中bool为 False 的情况： 7种 ， 0,'',[],(),{},set(),None 。 3.字符串(str) -不可变。有序。 3.0字符串定义 (一).公共功能 -即，其他数据类型也可能会有的功能。 3.1加 - str + str 3.2乘数字 -str * int 3.3索引/下标 3.4切片 坑 ： list -若取不到值，则打印 空列表 。 str -若取不到值，则 什么都不打印 (计算机内部自动将str两边的引号去掉了)。 3.5步长 3.6for循环 for循环 -遍历str中的各元素 for循环+ range ：遍历str中各元素的索引 3.7len 3.8in 判断某字符是否在str中 (二).str的方法 写在前面 ：因为str是 不可变 数据类型，故对其进行操作，并不会对原来的值产生影响。而是