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Python中正则表达式用法 重点

由 我只是一个虾纸丫 提交于 2020-02-26 15:53:12

Python中正则表达式基础知识

        </h1>
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        <div class="postBody">

一、正则表达式

　　1.使用正则表达式的动机

　　　　1. 文本处理已经成为计算机常见工作之一

　　　　2. 对文本内容的搜索，定位，提取是逻辑比较复杂的工作

　　　　3. 为了快速方便的解决上述问题，产生了正则表达式技术
　　2.定义：
　　　　即文本的高级匹配模式，提供搜索，替换等功能。其本质是由一系列字符和特殊符号构成的字串，这个字串即正则表达式。
　　3.原理：
　　　　通过普通字符和有特定含义的字符，来组成字符串，用以描述一定的字符串规则，比如：重复，位置等，来表达某类特定的字符串，进而匹配。
　　4.元字符使用：
　　　　1.普通字符--------匹配规则：每个普通字符匹配其对应的字符
　　　　　　e.g.
　　　　　　　　In : re.findall('ab',"abcdefabcd")
　　　　　　　　Out: ['ab', 'ab']
　　　　注意：正则表达式在python中也可以匹配中文
 
　　　　2.或关系(|)
　　　　　　元字符: |
　　　　　　匹配规则: 匹配 | 两侧任意的正则表达式即可
　　　　　　e.g.
　　　　　　　　In : re.findall('com|cn',"www.baidu.com/www.tmooc.cn")
　　　　　　　　Out: ['com', 'cn']
　　　　3.匹配单个字符
　　　　　　元字符： .
　　　　　　匹配规则：匹配除换行外的任意一个字符
　　　　　　e.g.
　　　　　　　　In : re.findall('张.丰',"张三丰,张四丰,张五丰")
　　　　　　　　Out: ['张三丰', '张四丰', '张五丰']
　　　　4.匹配字符集
　　　　　　元字符： [字符集]
　　　　　　匹配规则: 匹配字符集中的任意一个字符
　　　　　　表达形式:
　　　　　　　　　　[abc#!好] 表示 [] 中的任意一个字符
　　　　　　　　　　[0-9],[a-z],[A-Z] 表示区间内的任意一个字符
　　　　　　　　　　[_#?0-9a-z] 混合书写，一般区间表达写在后面
　　　　　　
　　　　　　e.g.
　　　　　　　　In : re.findall('[aeiou]',"How are you!")
　　　　　　　　Out: ['o', 'a', 'e', 'o', 'u']
　　　　5.匹配字符集反集
　　　　　　元字符：[^字符集]
　　　　　　匹配规则：匹配除了字符集以外的任意一个字符
　　　　　　e.g.
　　　　　　　　In : re.findall('[^0-9]',"Use 007 port")
　　　　　　　　Out: ['U', 's', 'e', ' ', ' ', 'p', 'o', 'r', 't']
　　　　6.匹配字符串开始位置
　　　　　　元字符: ^
　　　　　　匹配规则：匹配目标字符串的开头位置
　　　　　　e.g.
　　　　　　　　In : re.findall('^Jame',"Jame,hello")
　　　　　　　　Out: ['Jame']
　　　　7.匹配字符串的结束位置
　　　　　　元字符: $
　　　　　　匹配规则: 匹配目标字符串的结尾位置
　　　　　　e.g.
　　　　　　　　In : re.findall('Jame$',"Hi,Jame")
　　　　　　　　Out: ['Jame']
　　　　　　规则技巧: ^ 和 $必然出现在正则表达式的开头和结尾处。如果两则同时出现，则中间的部分必须匹配整个目标字符串的全部内容------绝对匹配。
　　　　8.匹配字符重复
　　　　　　元字符: *
　　　　　　匹配规则：匹配前面的字符出现0次或多次
　　　　　　e.g.
　　　　　　　　In : re.findall('wo*',"wooooo~~w!")
　　　　　　　　Out: ['wooooo', 'w']
 
　　　　　　元字符：+
　　　　　　匹配规则： 匹配前面的字符出现1次或多次
　　　　　　e.g.
　　　　　　　　In : re.findall('[A-Z][a-z]+',"Hello World")
　　　　　　　　Out: ['Hello', 'World']
 
　　　　　　元字符：?
　　　　　　匹配规则： 匹配前面的字符出现0次或1次
　　　　　　e.g. 匹配整数
　　　　　　In [28]: re.findall('-?[0-9]+',"Jame,age:18, -26")
　　　　　　Out[28]: ['18', '-26']
 
　　　　　　元字符：{n}
　　　　　　匹配规则： 匹配前面的字符出现n次
　　　　　　e.g. 匹配手机号码
　　　　　　　　In : re.findall('1[0-9]{10}',"Jame:13886495728")
　　　　　　　　Out: ['13886495728']
 
　　　　　　元字符：{m,n}
　　　　　　匹配规则： 匹配前面的字符出现m-n次
　　　　　　e.g. 匹配qq号
　　　　　　　　In : re.findall('[1-9][0-9]{5,10}',"Baron:1259296994")
　　　　　　　　Out: ['1259296994']
 
　　　　9.匹配任意（非）数字字符
　　　　　　元字符： \d \D
　　　　　　匹配规则：\d 匹配任意数字字符，\D 匹配任意非数字字符
　　　　　　e.g. 匹配端口
　　　　　　　　In : re.findall('\d{1,5}',"Mysql: 3306, http:80")
　　　　　　　　Out: ['3306', '80']
 
　　　　10.匹配任意（非）普通字符
　　　　　　元字符： \w \W
　　　　　　匹配规则: \w 匹配普通字符，\W 匹配非普通字符
　　　　　　说明: 普通字符指数字，字母，下划线，汉字。
　　　　　　e.g.
　　　　　　　　In : re.findall('\w+',"server_port = 8888")
　　　　　　　　Out: ['server_port', '8888']
 
　　　　11.匹配任意（非）空字符
　　　　　　元字符： \s \S
　　　　　　匹配规则: \s 匹配空字符，\S 匹配非空字符
　　　　　　说明：空字符指 空格 \r \n \t \v \f 字符
　　　　　　e.g.
　　　　　　　　In : re.findall('\w+\s+\w+',"hello world")
　　　　　　　　Out: ['hello world']
 
 
　　　　12.匹配开头结尾位置
　　　　　　元字符： \A \Z
　　　　　　匹配规则： \A 表示开头位置，\Z 表示结尾位置
 
　　　　13.匹配（非）单词的边界位置
　　　　　　元字符： \b \B
　　　　　　匹配规则： \b 表示单词边界，\B 表示非单词边界
　　　　　　说明：单词边界指数字字母(汉字)下划线与其他字符的交界位置。
　　　　　　e.g.
　　　　　　　　In : re.findall(r'\bis\b',"This is a test.")
　　　　　　　　Out: ['is']
 
　　5.对元字符分类：
　　　　　　
 
　　6.正则表达式的转义
　　　　1.如果使用正则表达式匹配特殊字符则需要加 \ 表示转义。
　　　　　　特殊字符: . * + ? ^ $ [] () {} | \
 
　　　　　　e.g. 匹配特殊字符 . 时使用 \. 表示本身含义
　　　　　　　　In : re.findall('-?\d+\.?\d*',"123,-123,1.23,-1.23")
　　　　　　　　Out: ['123', '-123', '1.23', '-1.23']
 
　　　　2. 在编程语言中，常使用原生字符串书写正则表达式避免多重转义的麻烦。
　　　　　　（在这里，正则表达式需要转义，书写成python字符串格式也需要转义，因此双重转义，为避免混乱，对python层面的转义用原生字符串书写）
　　　　　　　　python字符串 -------------> 正则 --------> 目标字符串
　　　　　　　　"\\$\\d+" 　　　解析为　 \$\d+   匹配       "$100"
 
　　　　　　　　"\\$\\d+" 　　    等同于　　 r"\$\d+"
 
　　7.贪婪模式和非贪婪模式
　　　　1. 定义
　　　　　　　　贪婪模式: 默认情况下，匹配重复的元字符总是尽可能多的向后匹配内容。比如: * + ? {m,n}
　　　　　　　　非贪婪模式(懒惰模式): 让匹配重复的元字符尽可能少的向后匹配内容。
　　　　　　注：两者的前提是正则表达式条件必须整体满足时，才能谈贪婪和非贪婪
 
　　　　2. 贪婪模式转换为非贪婪模式
　　　　　　在匹配重复元字符后加 '?' 号即可
　　　　　　　　　　* : *?
　　　　　　　　　　+ : +?
　　　　　　　　　　? : ??
　　　　　　　　　　{m,n} : {m,n}?2019/4/25 RE
 
　　　　　　e.g.
　　　　　　　　In : re.findall(r'\(.+?\)',"(abcd)efgh(higk)")
　　　　　　　　Out: ['(abcd)', '(higk)']
 
　　8.正则表达式分组
　　　　1. 定义
　　　　　　在正则表达式中，以()建立正则表达式的内部分组，子组是正则表达式的一部分，可以作为内部整体操作对象。
　　　　2. 作用
　　　　　　1.可以被作为整体操作，改变元字符的操作对象
　　　　　　　　e.g. 改变 +号 重复的对象
　　　　　　　　　　In : re.search(r'(ab)+',"ababababab").group()
　　　　　　　　　　Out: 'ababababab'
 
　　　　　　　　e.g. 改变 |号 操作对象
　　　　　　　　　　In : re.search(r'(王|李)\w{1,3}',"王者荣耀").group()
　　　　　　　　　　Out: '王者荣耀'
 
　　　　　　2.可以通过编程语言某些接口获取匹配内容中，子组对应的内容部分
　　　　　　　　e.g. 获取url协议类型
　　　　　　　　　　re.search(r'(https|http|ftp|file)://\S+',"https://www.baidu.com").group(1)
　　　　3. 捕获组
　　　　　　可以给正则表达式的子组起一个名字，表达该子组的意义。这种有名称的子组即为捕获组。
　　　　　　格式： (?Ppattern)
　　　　　　e.g. 给子组命名为 "pig"
　　　　　　　　In : re.search(r'(?Pab)+',"ababababab").group('pig')
　　　　　　　　Out: 'ab'
　　　　4. 注意事项
　　　　　　一个正则表达式中可以包含多个子组
　　　　　　子组可以嵌套，但是不要重叠或者嵌套结构复杂
　　　　　　子组序列号一般从外到内，从左到右计数（如下图，序号表示先后顺序）
　　　　　　
 
　　9.正则表达式匹配原则
　　　　
　　　　1. 正确性,能够正确的匹配出目标字符串.
　　　　2. 排他性,除了目标字符串之外尽可能少的匹配其他内容.
　　　　3. 全面性,尽可能考虑到目标字符串的所有情况,不遗漏.
 
 
二、Python中 re模块使用
　　
　　1.re模块相关函数：
 
　　　　regex = compile(pattern,flags = 0)
　　　　　　功能: 生产正则表达式对象
　　　　　　参数: pattern 正则表达式
　　　　　　flags 功能标志位,扩展正则表达式的匹配
　　　　　　返回值: 正则表达式对象
 
　　　　re.findall(pattern,string,flags = 0)
　　　　　　功能: 根据正则表达式匹配目标字符串内容
　　　　　　参数: pattern 正则表达式
　　　　　　string 目标字符串
　　　　　　flags 功能标志位,扩展正则表达式的匹配
　　　　　　返回值: 匹配到的内容列表,如果正则表达式有子组则只能获取到子组对应的内容
 
　　　　
　　　　regex.findall(string,pos,endpos)
　　　　　　功能: 根据正则表达式匹配目标字符串内容
　　　　　　参数: string 目标字符串
　　　　　　pos 截取目标字符串的开始匹配位置
　　　　　　endpos 截取目标字符串的结束匹配位置
　　　　　　返回值: 匹配到的内容列表,如果正则表达式有子组则只能获取到子组对应的内容
 
　　　　
复制代码
import re

s = "Levi:1994,Sunny:1993"
pattern = r"(\w+):(\d+)"

# re模块调用
# l = re.findall(pattern, s)
# print(l)

# compile对象调用
regex = re.compile(pattern, flags=0)
l = regex.findall(s, 0, 55 )
print(l)




[('Levi', '1994'), ('Sunny', '1993')]
复制代码

 

 
　　　　re.split(pattern,string,flags = 0)
　　　　　　功能: 使用正则表达式匹配内容,切割目标字符串
　　　　　　参数: pattern 正则表达式
　　　　　　string 目标字符串
　　　　　　flags 功能标志位,扩展正则表达式的匹配
　　　　　　返回值: 切割后的内容列表
 
　　　　
复制代码
import re

s = “hello world how are you”
# pattern = r"[^\w]+"
pattern = r"\W+"

l = re.split(pattern, s)
print(l)

复制代码

 

 
　　　　re.sub(pattern,replace,string,max,flags = 0)
　　　　　　功能: 使用一个字符串替换正则表达式匹配到的内容
　　　　　　参数: pattern 正则表达式
　　　　　　replace 替换的字符串
　　　　　　string 目标字符串
　　　　　　max 最多替换几处,默认替换全部
　　　　　　flags 功能标志位,扩展正则表达式的匹配
　　　　　　返回值: 替换后的字符串
 
　　　　
复制代码
import re

s = “时间:2019/10/12”
ns = re.sub(r’/’, ‘-’, s)
print(ns)


时间:2019-10-12

复制代码

 

 
　　　　re.subn(pattern,replace,string,max,flags = 0)
　　　　　　功能: 使用一个字符串替换正则表达式匹配到的内容
　　　　　　参数: pattern 正则表达式
　　　　　　replace 替换的字符串
　　　　　　string 目标字符串
　　　　　　max 最多替换几处,默认替换全部
　　　　　　flags 功能标志位,扩展正则表达式的匹配
　　　　　　返回值: 替换后的字符串和替换了几处
 
　　　　　　
复制代码
import re

s = “时间:2019/10/12”
ns = re.subn(r’/’, ‘-’, s, 4)
print(ns)

(‘时间:2019-10-12’, 2)

复制代码

 

 
　　　　
　　　　re.finditer(pattern,string,flags = 0)
　　　　　　功能: 根据正则表达式匹配目标字符串内容
　　　　　　参数: pattern 正则表达式
　　　　　　string 目标字符串
　　　　　　flags 功能标志位,扩展正则表达式的匹配
　　　　　　返回值: 匹配结果的迭代器（迭代器用一个取一个，节省内存资源）
 
　　　　
复制代码
import re

s = ‘2019年，建国70周年’
pattern = r"\d+"

ite = re.finditer(pattern, s)

# 方法1
print(“ite类型”, type(ite))
print(ite.next().group())
print(ite.next().group())

# 方法2
print("=========")
for i in ite:
print(i.group())


ite类型 <class ‘callable_iterator’>
2019
70

复制代码

 

 
　　　　re.fullmatch(pattern,string,flags=0)
　　　　　　功能：完全匹配某个目标字符串
　　　　　　参数：pattern 正则
　　　　　　string 目标字符串
　　　　　　返回值：匹配内容match object
　　　　　　注：该函数可用于密码验证：密码只允许字母和数字，如果返回值为None，则密码不符合规范，含有数字和字母以外的字符
　　　　　　 
import re

m = re.fullmatch(r’\w+’,“hello1973”)

print(m.group())

 

复制代码
import re

#验证密码是否符合规范---只含字母和数字
m = re.fullmatch(r'[0-9A-Za-z]+', "hello1973")

print(m.group())

hello1973

复制代码

 

 
　　　　re.match(pattern,string,flags=0)
　　　　　　功能：匹配某个目标字符串开始位置
　　　　　　参数：pattern 正则
　　　　　　string 目标字符串
　　　　　　返回值：匹配内容match object
 
　　　　
复制代码
import re

m = re.match(r’[A-Z]\w*’,“Hello1973”)

print(m.group())

Hello1973

复制代码

 

 
　　　　re.search(pattern,string,flags=0)
　　　　　　功能：匹配目标字符串第一个符合内容
　　　　　　参数：pattern 正则
　　　　　　string 目标字符串
　　　　　　返回值：匹配内容match object
 
　　　　
复制代码
import re

m = re.search(r’\S+’, “好\n嗨 哟”)

print(m.group())

好

复制代码

 

 
　　　　compile对象属性
　　　　　　【1】 flags ： flags值--------注：不要跟参数flags混淆了
　　　　　　【2】 pattern ： 正则表达式
　　　　　　【3】 groups ： 子组数量
　　　　　　【4】 groupindex ： 捕获组名与组序号的字典
 
　　2.match对象的属性方法
　　　　
　　　　1. 属性变量
　　　　　　pos 匹配的目标字符串开始位置
　　　　　　endpos 匹配的目标字符串结束位置
　　　　　　re 正则表达式
　　　　　　string 目标字符串
　　　　　　lastgroup 最后一组的名称
　　　　　　lastindex 最后一组的序号
 
 
　　
复制代码
import re

pattern = r"(ab)cd(?P<pig>ef)"

regex = re.compile(pattern)

# 生成match对象
obj = regex.search(“abcdefghi”, pos=0, endpos=7)

# 演示match对象属性变量
print(obj.pos)
print(obj.endpos)
print(obj.re)
print(obj.string)
print(obj.lastgroup)
print(obj.lastindex)

0
7
re.compile(’(ab)cd(?P<pig>ef)’)
abcdefghi
pig
2

复制代码

 

 
　　　　2. 属性方法
　　　　　　span() 获取匹配内容的起止位置
　　　　　　start() 获取匹配内容的开始位置
　　　　　　end() 获取匹配内容的结束位置
　　　　　　groupdict() 获取捕获组字典，组名为键，对应内容为值
　　　　　　groups() 获取子组对应内容
　　　　　　group(n = 0)
　　　　　　　　功能：获取match对象匹配内容
　　　　　　　　参数：默认为0表示获取整个match对象内容，如果是序列号或者组名则表示获取对应子组内容
　　　　　　　　返回值：匹配字符串
 
　　　　
复制代码
import re

pattern = r"(ab)cd(?P<pig>ef)"

regex = re.compile(pattern)

# 生成match对象
obj = regex.search(“abcdefghi”, pos=0, endpos=7)

# 演示match对象方法
print(obj.start())
print(obj.end())
print(obj.span())
print(obj.groupdict())
print(obj.groups())
print(obj.group())#获取整个match对象内容
print(obj.group(1))#获取第一子组内容
print(obj.group(‘pig’))#获取组名为pig的子组内容

0
6
(0, 6)
{‘pig’: ‘ef’}
(‘ab’, ‘ef’)
abcdef
ab
ef

复制代码

 

　　　　　　
 
　　3.flags参数
　　　　
　　　　1. 使用函数：re模块调用的匹配函数。如：re.compile,re.findall,re.search....
 
　　　　2.作用：扩展丰富正则表达式的匹配功能
　　　　
　　　　3.常用flag
　　　　　　A == ASCII 元字符只能匹配ascii码
 
　　　　　　
复制代码
import re

s = “”“hello world
你好，北京
“””
# 只能匹配ASCII码字符
regex = re.compile(r’\w+’, flags=re.A)

l = regex.findall(s)

print(l)


[‘Hello’, ‘world’]

复制代码

 

 
　　　　　　I == IGNORECASE 匹配忽略字母大小写
 
复制代码
import re

s = “”“Hello world
你好，北京
“””
# 匹配时忽略字母大小写
regex = re.compile(r’[A-Z]+’, flags=re.I)

l = regex.findall(s)

print(l)

[‘Hello’, ‘world’]

复制代码

 

 
　　　　　　S == DOTALL 使 . 可以匹配换行
 
复制代码
import re

s = “”“Hello world
你好，北京
“””
# 匹配时不可以匹配换行
regex = re.compile(r’.+’)

l = regex.findall(s)

print(l)

[‘Hello world’, ‘你好，北京’]

复制代码

 

复制代码
import re

s = “”“Hello world
你好，北京
“””
# 匹配时可以匹配换行
regex = re.compile(r’.+’,flags=re.S)

l = regex.findall(s)

print(l)

[‘Hello world\n你好，北京\n’]

复制代码

 

 
　　　　　　M == MULTILINE 使 ^ $可以匹配每一行的开头结尾位置
 
　　
　　　　　　
复制代码
import re

s = “”“Hello world
你好，北京
“””
# 匹配每一行的开头或者结尾
regex = re.compile(r’world$’,flags=re.M)

l = regex.findall(s)

print(l)

[‘world’]

复制代码

 

 
　　　　　　X == VERBOSE 为正则添加注释
 
 
复制代码
import re

s = “”“Hello world
你好，北京
“””
# 匹配每一行的开头或者结尾

pattern = r"""\w+ # 第一部分
\s+ # 第二部分
\w+ # 第三部分
“”"
regex = re.compile(pattern,flags=re.X)

l = regex.findall(s)

print(l)

[‘Hello world’]

复制代码

 

 
 
 
　　　　4. 使用多个flag
　　　　　　方法：使用按位或连接
　　　　　　　　e.g. ： flags = re.I | re.A
 
 
代码实例：
 
复制代码
"""
    匹配每段ＩＰ地址，要求：
        根据输入的每段首单词，获取ＩＰ地址
"""

import re
import sys

port = sys.argv[1]

f = open(‘1.txt’)

#　找到ｐｏｒｔ段落
while True:
data = ‘’
for line in f:
if line != ‘\n’: #　不是空行
data += line
else:
break
if not data: #　文件结尾
print(“Not Found the %s”%port)
break

<span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> 匹配字符串首个单词</span>
key_word = re.match(r<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">\S+</span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">,data).group()
</span><span style="color: #0000ff;">if</span> port ==<span style="color: #000000;"> key_word:
    </span><span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;">　匹配目标内容</span>
    <span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> pattern = r"[0-9a-f]{4}\.[0-9a-f]{4}\.[0-9a-f]{4}"</span>
    pattern=r<span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}/\d+|Unknow</span><span style="color: #800000;">"</span>
    <span style="color: #0000ff;">try</span><span style="color: #000000;">:
        address </span>=<span style="color: #000000;"> re.search(pattern,data).group()
        </span><span style="color: #0000ff;">print</span><span style="color: #000000;">(address)
    </span><span style="color: #0000ff;">except</span><span style="color: #000000;">:
        </span><span style="color: #0000ff;">print</span>(<span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">No address</span><span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #000000;">)
    </span><span style="color: #0000ff;">break</span></pre>
复制代码

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
　　　　
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posted @ 2019-05-17 10:47  一如年少模样  阅读(1089)  评论(0)  编辑  收藏
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正则表达式
hello world
match
python字符串比较
字符串函数
python实例
string
python
flags
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