python字符串

'''1. 元字符 符号 含义 . 匹配除换行以外的任意字符 ^ 匹配字符串的开始位置,在[]中出现为非的意思 $ 匹配字符串的结束位置 * 匹配0次、1次或多次前面的原子 ? 匹配0次或1次前面的原子 + 匹配1次或多次前面的原子 {n} 前面的原子恰好出现n次 {n,} 前面的原子至少出现n次 {n,m} 前面的原子至少出现n次，至多出现m次 | 模式选择符 () 模式单元符，作分组：在findall 中使用，返回的参数是（）中匹配的值，不会管外面其他参数　　　　　　(?:reg)：取消优先级，在findall中使用，会返回满足全部正则的字符，而不是返回字符的一部分(reg是变量)　　　　　　（?P<name>）；给分组指定name. (name是变量)　　 [] 字符集，里面出现的字符都只表示某一个字符，不会有转义问题　　　　eg:　　　　[a-z0-9A-Z] 数字，大小写字母中的一个 通用字符 符号 含义 \w 匹配任意一个字母、数字或下划线 \W 匹配除字符、数字和下划线以外的任意一个字符 \d 匹配任意一个十进制数 \D 匹配除十进制数以外的任意一个其它字符 \s 匹配任意一个空白字符 \S 匹配除空白字符以外的任意一个其它字符 \b：表示字母数字与非字母数字的边界， 非字母数字与字母数字的边界。 \B：表示字母数字与(非非)字母数字的边界

re.match 　　re.match 尝试从 字符串的开始 匹配一个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。 import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.match(r"(\w+)\s", text) if m: print m.group(0), '\n', m.group(1) else: print 'not match' re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags) 第一个参数是正则表达式，这里为"(\w+)\s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None； 第二个参数表示要匹配的字符串； 第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。 re.search 　　re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。 import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.search(r'\shan(ds)ome\s', text) if m: print m.group(0), m

说明 Python center() 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串。默认填充字符为空格。 语法 str . center ( width [, fillchar ]) 其中：width为字符串的总宽度；fillchar为填充字符。 返回值 该方法返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串。 实例 s = "I'm a MONSTER" print(s.center(50,"*")) ******************I'm a MONSTER******************* 　　　 来源： https://www.cnblogs.com/monsterhy123/p/12568822.html

一，字符串 str 　　字符串中常见的方法 　　1.test.capitalize()　　# 将字符串的首字符大写 　　2.test.lower()　　 # 将字符串的全部元素转成i小写形式 　　3.test.casefole()　　 # 将字符串的全部元素转成i小写形式(可将多种形式的字符转成小写，功能强于lower() ) 　　4.test.center(20,“*”) # 将字符串的长度转为20，并将其居中，并利用 * 进行填充(默认用空格进行填充) >>> test = "hello" >>> print(test.center(20,"*")) # 输出结果 *******hello******** 　　5.test.count("a",start=None,end=None)　　# 输出字符串test中元素 a 的个数(开始位置start,结束位置end) 　　6.test.endswith("a")　　 # 检查字符串是否以 a 为结尾，返回布尔类型（是则返回True） 　　7.test.startswith("a")　 　#检查字符串是否以 a 为开始，返回布尔类型（是则返回True） 　　8.test.find("a")　　　 　# 从开始查找子字符串，找到第一个后返回其位置，未找到时程序返回 -1 　　9.test.index("a")　　　　#

re模块 collections 模块 time 模块 random 模块 os 模块 sys 模块 序列化模块 一、re模块 re的方法： match()决定 RE 是否在字符串刚开始的位置匹配 search()扫描字符串，找到这个 RE 匹配的位置 findall()找到 RE 匹配的所有子串，并把它们作为一个列表返回 finditer()找到 RE 匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回 split()将字符串在 RE 匹配的地方分片并生成一个列表， sub()找到 RE 匹配的所有子串，并将其用一个不同的字符串替换 subn()与 sub() 相同，但返回新的字符串和替换次数 先看一道例题： 我们平时登录注册要输电话号码，输入不符合电话号码规则，就会提示你输入错误。那么怎么判断电话号码是否符合输入条件呢？我们一般都会这样写。 while True: phone_number=input("please input your phone nunber：") if len(phone_number) ==11 and phone_number.isdigit() \ and (phone_number.startswith("13") or phone_number.startswith("17") or phone_number.startswith("17") or

文件的输入和输出 打开文件 使用open()或者file()这两个函数是等效的。 r 以读方式打开 rU 或 Ua 以读方式打开, 同时提供通用换行符支持 (PEP 278) w 以写方式打开 (必要时清空) a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件) r+ 以读写模式打开 w+ 以读写模式打开 (参见 w ) a+ 以读写模式打开 (参见 a ) rb 以二进制读模式打开 wb 以二进制写模式打开 (参见 w ) ab 以二进制追加模式打开 (参见 a ) rb+ 以二进制读写模式打开 (参见 r+ ) wb+ 以二进制读写模式打开 (参见 w+ ) ab+ 以二进制读写模式打开 (参见 a+ ) 文件的输入输出 read() 直接读取字节到字符串，读取到给定数目的字节 readline()读取文件的一行（包括行结束符），size参数默认为-1，代表读到行结束符。 readlines()读取所有剩余行，返回一个字符串列表，参数sizhint表示返回最大字节的大小。 truncate()它接受一个可选的 size 作为参数. 如果给定, 那么文 件将被截取到最多 size 字节处. 如果没有传递 size 参数, 那么默认将截取到文件的当前位置. 例如, 你刚打开了一个文件, 然后立即调用 truncate() 方法, 那么你的文件(内容)实际上被删除,

http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7228075.html#_label10 collections模块： 在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上， collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。 1.namedtuple:生成可以使用名字来访问元素内容的tuple。 #namedtuple('名称', [属性list]): from collections import namedtuple Point=namedtuple('point',['x','y']) p=Point(1,2) print(p.x,p.y) namedtuple 2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象。 d eque 除了实现list的 append() 和 pop() 外，还支持 appendleft() 和 popleft() ，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。 from collections import deque d1=deque([1,2,'c',5]) d1.append('afg') d1.appendleft(9) print(d1) #结果deque([9, 1, 2, 'c

re模块常用方法： 　　import re 　　ret = re.findall('a','qas fds asfwa') #返回所有满足条件的结果，放在列表里 　　print(ret)　　#结果：['a','a','a'] 　　ret = re.search('a','qas fds asfwa').group() #只找到第一个符合匹配的然后返回，一定要加group返回匹配的字符串，如果没有则返回None 结果：a 　　ret = re.match('a','abc').group() #跟search差不多，不过只在字符串开始处进行匹配，开头不是会报错　 结果：a 　　ret = re.split('[ab]','abcd') #先按'a'分割得到''和'bcd'，在对''和‘bcd’分别按'b'分割 结果：['','','cd'] 　　ret = re.sub('\d','H','fdsf32cs3fds1' ,2) #将数字替换成 ’H'，只替换前2个值，不写则全部替换 　　ret = re.subn('\d','H','fdsf32cs3fds1' ) #返回的是元组，不写值替换所有 　　obj = re.compile('\d{3}')　　　　#编译成一个正则表达式对象，匹配连续3个数字，可以多次调用这个对象 　　ret = obj.search('a324e')　　

1，运行python代码。 在d盘下创建一个t1.py文件内容是： print('hello world') 打开windows命令行输入cmd，确定后 写入代码python d:t1.py 您已经运行了第一个python程序， 即：终端---->cmd-----> python 文件路径。 回车搞定~ 2，解释器。 上一步中执行 python d:t1.py 时，明确的指出 t1.py 脚本由 python 解释器来执行。 如果想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本，例： ./t1.py ，那么就需要在 hello.py 文件的头部指定解释器，如下： 1 2 3 #!/usr/bin/env python print "hello,world" 如此一来，执行： . /t1.py 即可。 ps：执行前需给予t1.py 执行权限，chmod 755 t1.py 3,内容编码。 python2解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill）,而python3对内容进行编码的默认为utf-8。 ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，其最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：2*

1. 赋值语句常用技巧 通过序列解包(sequence unpacking) 可以将多个值的序列解开，让后一一放置到变量的序列中。解包的序列中的元素必须和等号左边变量数量一致。如下： 1 values = 1,2,3 2 3 print values # output: (1, 2, 3) 4 5 x,y,z = values # output: 1 2 3 6 print x,y,z 7 8 bob_Info = {'name':'Bob','email':'bob@gmail.com'} 9 key,value = bob_Info.popitem() 10 11 print value # output: Bob 1.2 链式赋值 通过使用链式赋值(chained assignment)可以将一个值同时赋给多个变量，如下： x = y = z = 1 print x,y,z # output: 1 1 1 1.3 增量赋值 将表达式运算符( + 、 - 、 * 、 % 、 / 等)放置在赋值运算符(=)的左边，这些写法被称为增量赋值(augmented assignment),如下： 1 x = 6 2 3 x += 1 4 print x # output: 7 5 6 x *= 6 7 print x # output: 42 2. 缩进 —— Python语言的风格