pyquery

由于人工智能的热度， python目前已经成为最受欢迎的编程语言，一度已经超越Java 。 本文将介绍开源的python 测试工具： locust 使用步骤： 1. 安装python 3.0以上版本 2. 安装Pip 3. 安装locust pip install locustio (windows系统下) 4. 阅读或者下载 locust 源码 一、Locust 的基本实现原理 服务端性能测试工具最核心的部分是压力发生器，核心要点有两个，一是真实模拟用户操作，二是模拟有效并发。 在 Locust 测试框架中，测试场景是采用纯Python脚本。对于最常见的 HTTP(S) 协议的系统， Locust 采用Python的 requests 库作为客户端，而对于其它协议类型的系统， Locust 也提供了接口，只要我们能采用Python编写对应的请求客户端，就能方便地采用 Locust 实现压力测试。从这个角度来说， Locust 可以用于压测任意类型的系统。 在模拟有效并发方面， Locust 的优势在于其摒弃了进程和线程，完全基于事件驱动，使用 gevent 提供的 非阻塞IO 和 coroutine 来实现网络层的并发请求，因此即使是单台压力机也能产生数千并发请求数；再加上对分布式运行的支持，理论上来说， Locust 能在使用较少压力机的前提下支持极高并发数的测试。 二、

天猫商品数据爬虫使用教程 下载chrome浏览器 查看chrome浏览器的版本号，下载对应版本号的chromedriver驱动 pip安装下列包 pip install selenium pip install pyquery 登录微博，并通过微博绑定淘宝账号密码 在main中填写chromedriver的绝对路径 在main中填写微博账号密码 #改成你的chromedriver的完整路径地址 chromedriver_path = "/Users/bird/Desktop/chromedriver.exe" #改成你的微博账号 weibo_username = "改成你的微博账号" #改成你的微博密码 weibo_password = "改成你的微博密码" 效果演示图片 项目源码 # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver import

今天我们要向大家详细解说python爬虫原理，什么是python爬虫，python爬虫工作的基本流程是什么等内容，希望对这正在进行python爬虫学习的同学有所帮助! 前言 简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网，我们通过浏览器访问站点，站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器，这些代码经过浏览器解析、渲染，将丰富多彩的网页呈现我们眼前; 一、爬虫是什么? 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只小蜘蛛， 沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是：向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序; 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用; 二、爬虫的基本流程： 用户获取网络数据的方式： 方式1：浏览器提交请求--->下载网页代码--->解析成页面 方式2：模拟浏览器发送请求(获取网页代码)->提取有用的数据->存放于数据库或文件中 爬虫要做的就是方式2; 1、发起请求 使用http库向目标站点发起请求，即发送一个Request Request包含：请求头、请求体等 Request模块缺陷：不能执行JS 和CSS 代码 2、获取响应内容 如果服务器能正常响应，则会得到一个Response

《Python 3网络爬虫开发实战中文》PDF+源代码+书籍软件包+崔庆才 下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/18yqCr7i9x_vTazuMPzL23Q 提取码：i79n 解压 密码：pythonlwhOO7007 本书书籍软件包为本人原创，在这个时间就是金钱的时代，有些软件下起来是很麻烦的，这个真的可以为你们节省很多时间。软件包包含了该书籍所需的所有软件。此文件大小为1.85G 这是一个非常ok，使下载速度到1.5MB左右这是一个百度网盘直链下载教程链接：http://www.360kuai.com/pc/9d1c911de5d52d039?cota=4&tj_url=so_rec&sign=360_57c3bbd1&refer_scene=so_1 但是现在直链被封了，但还可以用其中的高速下载 本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。 本书适合Python程序员阅读。 目录 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u

Python常用功能函数汇总 1.按行写字符串到文件中 import sys, os, time, json def saveContext(filename,* name): format = ' ^ ' context = name[0] for i in name[1 :]: context = context + format + str(i) context = str(context).replace( ' （ ' , ' ( ' ).replace( ' ） ' , ' ) ' ).replace( ' ， ' , ' , ' ).replace( ' ： ' , ' : ' ) # 去除首位空格 filename = filename.strip() # 读取目录名称 path = os.path.dirname(filename) # 如果目录不存在则创建目录 if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) # 读取文件名称 name = os.path.basename(filename) fp = open(filename, ' a ' ) fp.write(context + ' \n ' ) fp.close() 2.创建初始化浏览器 # coding:utf-8 import sys, os, time,

Python爬取学校网站文章，存储到MySQL 简介 思路 爬取问题与解决 存储问题与解决 简介 爬取学校新闻网站文章，包括标题，作者，日期，阅读量和文章内容，并储存在MySQL 思路 我用到的是requests库，先获取网页源码，并用pyquery提取所需信息，然后用pymysql存储到数据库中。 爬取问题与解决 在提取所需信息时，包括标题，作者，时间，文章都是可以直接在网页源码中截取的，但是在提取阅读量时，却发现是通过post方法获取的。 因为我找到了 因此我打算直接post，但是在找接口的时候，却找到了这个 $ . ajax ( { type : 'post' , url : '/interFace/getDocReadCount.do?id=506980' , timeout : 2000 , success : function ( ret ) { $ ( '#readcount' ) . html ( $ . trim ( ret ) ) } , error : function ( ret ) { $ . ajax ( { type : 'post' , url : '/ecms_external?method=syncOfflineVisitCount' , data : 'type=doc&requestUrl=' + location . href ,

抓取地址：http://maoyan.com/board/4 分析url分页规则:http://maoyan.com/board/4?offset=0 其中offset参数值为0到90 用到的库: PyQuery：html解析器,语法类似jquery fake_useragent;用于伪造头部浏览器信息,防爬虫屏蔽 相关代码: import requests from requests.exceptions import RequestException from pyquery import PyQuery as pq from fake_useragent import UserAgent from multiprocessing import Pool import json def gethtml(offset): try : ua = UserAgent() # 防爬虫机制,加入头部信息 headerinfo= { " Accept " : " text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8 " , " Accept-Encoding " : " gzip, deflate " , " Accept - Language " : " zh - CN,

前言： 有时我们在使用requests抓取数据时得到的返回结果会与浏览器中看到的内容不一致，这是因为requests只能得到原始的HTML文挡，而浏览器的页面是通过javascript处理数据后生成的，这些数据的来源可能是Ajax加载的；可能是包含在HTML文档中的，也有可能是javascript+特定的算法生成的。 对于Ajax加载的页面：当你打开网站，原始页面中只会包含一部分数据，当这部分数据被加载后，会向服务器某个接口发送一个请求来请求数据，拿到数据后再由浏览器进行渲染得到小伙伴们看到的页面的全部内容（这里比如京东商场，当你搜索某个关键字时，会出现很多商品，当你的滚动条往下滑，商品信息才慢慢被加载出来！），而这个发送的请求就是Ajax 1、What is Ajax? 答：全称为：Asynchronous JavaScript and XML ，也就是异步加载的javascript 和 XML（通俗的讲：利用javascript在保证页面不被完全刷新、链接不改变的情况下于服务器交换数据并更新网页的一种方式） 2、基本原理(具体详解请参考W3Cschool上面的内容)http://www.w3school.com.cn/ajax/index.asp（官网） 工作流程： （1）、发送请求 （2）、解析内容 （3）、渲染网页得到结果 下面我们来具体分析下整个过程： 首先介绍下

　　大家都知道python是一门多岗位编程语言，学习python之后可以从事的岗位有很多，python爬虫便在其中，不过很多人对python不是很了解，所以也不知道python爬虫是什么，接下来带着你的疑问小编为大家介绍一下。 　　Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，相比于其他静态编程语言，Python抓取网页文档的接口更简洁;相比于其他动态脚本语言，Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。此外，python中有优秀的第三方包可以高效实现网页抓取，并可用极短的代码完成网页的标签过滤功能。 　　Python爬虫架构组成: 　　1. URL管理器：管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，传送待爬取的url给网页下载器; 　　2. 网页下载器：爬取url对应的网页，存储成字符串，传送给网页解析器; 　　3. 网页解析器：解析出有价值的数据，存储下来，同时补充url到URL管理器。 　　Python爬虫工作原理: 　　Python爬虫通过URL管理器，判断是否有待爬URL，如果有待爬URL，通过调度器进行传递给下载器，下载URL内容，并通过调度器传送给解析器，解析URL内容，并将价值数据和新URL列表通过调度器传递给应用程序，并输出价值信息的过程。 　　Python爬虫常用框架有： 　　grab：网络爬虫框架; 　　scrapy：网络爬虫框架

　　什么是爬虫?网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 　　其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。 　　你可以爬去妹子的图片，爬取自己想看看的视频。。等等你想要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取 　　爬虫的本质 　　模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据 　　浏览器打开网页的过程： 　　当你在浏览器中输入地址后，经过DNS服务器找到服务器主机，向服务器发送一个请求，服务器经过解析后发送给用户浏览器结果，包括html,js,css等文件内容，浏览器解析出来最后呈现给用户在浏览器上看到的结果 　　所以用户看到的浏览器的结果就是由HTML代码构成的，我们爬虫就是为了获取这些内容，通过分析和过滤html代码，从中获取我们想要资源(文本，图片，视频.....) 　　爬虫的基本流程 　　发起请求 　　通过HTTP库向目标站点发起请求，也就是发送一个Request，请求可以包含额外的header等信息，等待服务器响应 　　获取响应内容 　　如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容，类型可能是HTML