pymongo

Scrapy（4）spider 帮助你寻找最美小姐姐

由 给你一囗甜甜゛ 提交于 2020-12-27 08:49:50
我们都知道我们平常想下载一些漂亮的图片来装饰自己的桌面，可是找到了都是需要收费的网站，真的很恼火，所以今天小编，可能要带大家实现这么一个工具，可以用来爬取某个网站的好看的图片 兴不兴奋啊，是的超级兴奋，现在这里透漏一下，以后每天都会同时更新 《今日金融词汇》《每日一道 python 面试题》 ，敬请期待，谢谢关注， 欢迎点赞，关注，收藏三连击 ，只看，不关注，不是好汉，哈哈开玩笑 哈哈，行了我们进入主题吧 附上链接地址 https://image.so.com/ 创建项目前，我们需要来分析下网站数据，进入 首页，点击美女，我们可以知道跳转到这个页面，可以看出数据是通过 jsonp 的形式，进行 ajax 渲染的，而且每一次刷新页面这个函数都会随机变化，也就是说可能写出来的代码是具有时效性的 我们再随机点击一张图片进入看更加详细的页面， 就来到了这个页面，我们 f12 一下，可以看到数据是这样的，具有每张图片的详细信息，点击这个链接，进入 preview https://image.so.com/zjl?ch=beauty&direction=next&sn=0&pn=30&prevsn=-1 我们可以看到有图片的详细信息了，id，title，imgurl 然后我们再看看 header,里面需要哪些参数，从图上看，我们需要 ch, sn, pn 我们可以拼接出来这样一个链接

Reg: Data is not providing correct number in mongo aggregate function

由 ﹥＞﹥吖頭↗ 提交于 2020-12-23 18:32:10
问题 Using below query to get the output: db.action.aggregate([{ $match: { "$and": [{ "timeStamp": { "$gte": ISODate("2020-12-13T00:00:00.000-0400"), "$lt": ISODate("2020-12-15T23:59:59.000-0400") } }, { "functionStatus": "FMO_UVERSE_DTV" }] } }, { $group: { _id: { Dates: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$timeStamp" } }, FS: "$functionStatus" }, JOBCOUNT: { $addToSet: "$jobId" } } }, { $project: { "_id": NumberInt(0), "Dates": "$_id.Dates", "FS": "$_id.FS", "Total_JOB_FMO_UVERSE_DTV":

Reg: Data is not providing correct number in mongo aggregate function

由 半世苍凉 提交于 2020-12-23 18:31:10
问题 Using below query to get the output: db.action.aggregate([{ $match: { "$and": [{ "timeStamp": { "$gte": ISODate("2020-12-13T00:00:00.000-0400"), "$lt": ISODate("2020-12-15T23:59:59.000-0400") } }, { "functionStatus": "FMO_UVERSE_DTV" }] } }, { $group: { _id: { Dates: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$timeStamp" } }, FS: "$functionStatus" }, JOBCOUNT: { $addToSet: "$jobId" } } }, { $project: { "_id": NumberInt(0), "Dates": "$_id.Dates", "FS": "$_id.FS", "Total_JOB_FMO_UVERSE_DTV":

Reg: Data is not providing correct number in mongo aggregate function

由 别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2020-12-23 18:31:05
问题 Using below query to get the output: db.action.aggregate([{ $match: { "$and": [{ "timeStamp": { "$gte": ISODate("2020-12-13T00:00:00.000-0400"), "$lt": ISODate("2020-12-15T23:59:59.000-0400") } }, { "functionStatus": "FMO_UVERSE_DTV" }] } }, { $group: { _id: { Dates: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$timeStamp" } }, FS: "$functionStatus" }, JOBCOUNT: { $addToSet: "$jobId" } } }, { $project: { "_id": NumberInt(0), "Dates": "$_id.Dates", "FS": "$_id.FS", "Total_JOB_FMO_UVERSE_DTV":

Connecting to DocumentDB from AWS Lambda using Python

由 ▼魔方 西西 提交于 2020-12-12 09:44:20
问题 I am trying to connect to DocumentDB from a Lambda function. I have configured my DocumentDB as per this tutorial and can access it through the cloud9 command prompt. The documentDB cluster is part of two security groups. The first security group is called demoDocDB and the second called default and is the vpc defulat security group. The inbound rules for demoDocDB forward requests from the cloud9 instance to port 27017 where my documentDB database is running. The inbound rules for the

Connecting to DocumentDB from AWS Lambda using Python

由 落花浮王杯 提交于 2020-12-12 09:38:51
问题 I am trying to connect to DocumentDB from a Lambda function. I have configured my DocumentDB as per this tutorial and can access it through the cloud9 command prompt. The documentDB cluster is part of two security groups. The first security group is called demoDocDB and the second called default and is the vpc defulat security group. The inbound rules for demoDocDB forward requests from the cloud9 instance to port 27017 where my documentDB database is running. The inbound rules for the

Connecting to DocumentDB from AWS Lambda using Python

由 血红的双手。 提交于 2020-12-12 09:38:32
问题 I am trying to connect to DocumentDB from a Lambda function. I have configured my DocumentDB as per this tutorial and can access it through the cloud9 command prompt. The documentDB cluster is part of two security groups. The first security group is called demoDocDB and the second called default and is the vpc defulat security group. The inbound rules for demoDocDB forward requests from the cloud9 instance to port 27017 where my documentDB database is running. The inbound rules for the

MondoDB 之 使用python操作MongoDB MondoDB -5

由 不想你离开。 提交于 2020-11-24 19:25:24
PyMongo Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动，这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。 pip 安装 pip 是一个通用的 Python 包管理工具，提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 安装 pymongo: 测试 PyMongo 接下来我们可以创建一个测试文件 demo_test_mongodb.py，代码如下： 文件代码： import pymongo 如果执行以上代码没有报错就说明，则表示安装成功！ 创建数据库 创建一个数据库 创建数据库需要使用 MongoClient 对象，并且指定连接的 URL 地址和要创建的数据库名。 如下实例中，我们创建的数据库 runoobdb : 注意：在MongoDB中，数据库只有在内容插入后才会创建！就是说，数据库创建后要创建集合（数据表）并插入一个文档（记录），数据才会真正创建。 判断数据库是否已存在 我们可以读取 MongoDB 中的所有数据库，并判断指定的数据库是否存在： 注意：database_names在新版python中已被废弃，python3.7+之后的版本改为了list_database_names()。 创建集合 MongoDB 中的集合类似 SQL 的表。 创建一个集合 MongoDB 使用数据库对象来创建集合，实例如下： 注意：在MongoDB中

Python MongoDB 教程

由 别等时光非礼了梦想. 提交于 2020-11-24 05:32:33
Python可以连接、使用数据库。MySQL是最流行的NoSQL数据库之一，本教程介绍在Python中连接、使用MongoDB数据库。 MongoDB MongoDB将数据存储在类似json格式的文档中，这使得数据库非常灵活和可伸缩。 要尝试本教程中的代码示例，你需要能访问MongoDB数据库。 关于MongoDB，可以参考我们的教程： MongoDB 教程 。 可以通过 https://www.mongodb.com 下载MongoDB数据库。 PyMongo Python需要一个MongoDB驱动程序来访问MongoDB数据库。 在本教程中，我们将使用MongoDB驱动程序“PyMongo”。 我们建议您使用PIP安装“PyMongo”。 PIP很可能已经安装在您的Python环境中。 执行以下命令: 下载并安装“PyMongo”: Kevin@QIKEGU C:\Users\Kevin> python -m pip install pymongo 现在你已经下载并安装了mongoDB驱动程序。 测试 PyMongo 要测试PyMongo的安装，创建包含以下内容的Python文件: demo_mongodb_test.py: import pymongo 如果执行上述代码没有错误，表明“pymongo”安装成功。 来源： oschina 链接： https://my

Flask+MongoDB数据库增删改查CRUD示例

由 假装没事ソ 提交于 2020-11-19 04:58:17
作者： Julian @ 恒馨博客 转载： https://towait.com/blog/flask-mongodb-crud/ 本文记录一下完整的适用于python3.5+ mongodb 3.4的一个简单的数据库操作实例. PS: 这是一个非常非常简单的基础实例,不合理的地方不少,仅供学习参考. 开发环境 Vagrant ( CentOS 7 + Python 3.5 + MongoDB 3.4) + XShell + Windows 10 + Sublime Text 2 数据库环境 主机: localhost (默认) 端口: 27017 (默认) 数据库名: todolist 集合: todos 用户名: todo 密码: towait.com 数据库及账户的创建 根据我爬文若干的经验来看,网上的 flask +mongodb教程基本上是MongoDB默认安装没有经过安全认证的配置,数据库连接不需要用户名和密码,在这篇 MongoDB数据库的安装及基本配置使用(CentOS7) 文章中我曾经强调要做security参数的安全配置,具体操作访问前面的链接内容即可,本文使用的是需要数据库用户名和密码登录的场景. 下面直接我们进入正题 首先使用 用户管理员 账号登录MongoDB数据库 mongo -u admin -p --authenticationDatabase
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