pv

1.什么是pv? PV(page view)，即页面浏览量，或点击量;通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 高手对pv的解释是，一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。这里需要强调:同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量，点100次也算1次。说白了，pv就是一个访问者打开了你的几个页面。 PV之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。 pv的计算:当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的IP，然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了23点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有180万条。 2.什么是uv? uv(unique visitor)，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。 在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。 3.什么是PR值? PR值，即PageRank，网页的级别技术。取自Google的创始人Larry Page，它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分，用来标识网页的等级/重要性。级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎(越重要)

0x01 前言 在这之前想必大家对ab(http)与abs(https)也有一些了解,我们今天不去看ab和abs, SuperBenchmarker (sb.exe)是一个压测工具,他是一个受Apache Benchmark的启发,他会在终端窗口为我们显示最终的结果,同时也会在web界面生成一个动态结果。 SuperBenchmarker (sb.exe)可以在Windows或者Mac上运行(尚未在Linux上进行测试),他可以安装在.NET4.52+或者.NET Core2.0+。 0x02 安装 我们可以直接拉取源代码进行构建 git clone https://github.com/aliostad/SuperBenchmarker cd SuperBenchmarker ./build.sh 0x03 参数 -c --concurrency (Default: 1) 并发请求数 -n, --numberOfRequests (Default: 100) 请求数量 -m, --method (Default: GET) HTTP Method -u, --url 请求地址，也就是需要压测的地址 -v,--verbose：输出详细 -h, --headers：输出HTTP Header -k, --cookies：输出cookie -q, --onlyRequest

pod kubectl delete pod [pod name] --force --grace-period=0 -n [namespace] pv kubectl patch pv pv001 -p '{"metadata":{"finalizers":null}}' pvc kubectl patch pvc my-pvc -p '{"metadata":{"finalizers": []}}' --type=merge 来源： https://www.cnblogs.com/benjamin77/p/12446776.html

pv 页面浏览量或者页面点击量，衡量网站用户访问的网页数量，在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录1次，多次打开货刷新同一页面则浏览量累计 sum() uv 通过会联网范文，浏览这个网页的自然人，访问网站的一台电脑客户端被视为一个访客，在同一天内相同的客户端只被计算一次 count() 来源： CSDN 作者： 雨霁赤赤 链接： https://blog.csdn.net/qq_35835118/article/details/104605344

PV(Page View):页面浏览量，网站浏览数是评价网站流量的常用指标 前期网站访问量比较少100万PV肯定是没有的，前期访问量预计会在，门户网站0.5万PV，电子商务1万PV，通过计算带宽为：门户网站为0.48M、电子商务为0.96M.。同时考虑系统冗余0.3。即所需带宽为（0.48+0.96）/0.7=2.05M即4M带宽（带宽为偶数和整数） 即在前期4M带宽这足够，但是随着宣传和推广流量会迅速上升、短时间内会达到一个平衡。预计门户网站会达到10万PV、电子商务40万PV左右即 【（10/0.5） 0.48+（40/1） 0.96】/0.7=68.5M即70M带宽。 当然这个也是在一个前提内：即1S内网站做出的反应，研究表明，用户能够忍受的最长等待时间的中位数，在6～8秒之间。这就是说，8秒是一个临界值，如果你的网站打开速度在8秒以上，那么很可能，大部分访问者最终都会离你而去。研究显示，如果等待12秒以后，网页还是没有载入，那么99%以上的用户会关闭这个网页，不再等待。相对应地，网页打开速度越慢，访问者的心理挫折感就越强，就会对网站的可信性和质量产生怀疑。在这种情况下，用户会觉得网站的后台可能出现了一些错误，因为在很长一段时间内，他没有得到任何提示。而且，缓慢的打开速度会让用户忘了下一步要干什么，不得不重新回忆，这会进一步恶化用户的使用体验。

PV：是Page View的缩写。 即页面浏览量，或点击量;通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 高手对pv的解释是，一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。这里需要强调:同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量，点100次也算1次。说白了，pv就是一个访问者打开了你的几个页面。 　　PV之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。 　　pv的计算:当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的IP，然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了23点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有180万条。 UIP：是Unique IP的缩写。UV：是Unique Visitor的缩写。二者同义。 指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。 　　在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。 来自为知笔记(Wiz) 来源： https://www.cnblogs.com/zmpandzmp/p/3649078.html

网站数据分析，经常会统计一个页面或者一个网站或者其他情况的PV/UV。下面简单说一下，这些量PV/UV/PR/IP。 1.PV 　　PV(page view)，即页面浏览量，或点击量。通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 　　用户对一个页面A 进行一次刷新(按F5) 或者 一次 通 过网址访问 ，该页面A的pv就会增加1。 2.UV 　　UV(unique visitor)，即独立访客数。指访问某个站点或点击某条新闻的不同访客人数。 　　 一日内访问某个网站或者网页的不同用户数量。 　　 同一个用户对一个网站或者一个网页的多次访问记为贡献一个uv。 3.IP 　　 这里指的IP地址就是给每个连接在互联网上的计算机分配的一个32位ipv4地址。(现在已经有64位地址) 　　申请公网IP是需要钱的，因此出现了 NAT(网络地址转换协议) 。 　　局域网内的本地IP地址可以通过NAT转换为集体的公网的IP地址。这样集体只需要申请少量IP地址，局域网内就可以拥有上百台机器。最典型的应用在公司、网吧，这些单位只有少量的公网IP地址。 4.PR 　　 PR(即PageRank)，即网页的级别技术，表示一个网页的重要程度。 　　级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎(越重要)。 IP/UV/PV的区别与联系 (1)IP可以分析用户的地理位置。 (2

原 : 20g 磁盘 使用centos默认分区 创建的逻辑卷信息如下 pv [root@test ~]# pvs PV VG Fmt Attr PSize PFree /dev/sda2 vg_centos lvm2 a-- 19.51g 0 vg [root@test ~]# vgs VG #PV #LV #SN Attr VSize VFree vg_centos 1 2 0 wz--n- 19.51g 0 lv [root@test ~]# lvs LV VG Attr LSize Pool Origin Data% Move Log Cpy%Sync Convert lv_root vg_centos -wi-ao--- 17.57g lv_swap vg_centos -wi-ao--- 1.94g 添加一块20g新磁盘后 扩展root分区 操作如下 查看新添磁盘 [root@test ~]# fdisk -l Disk /dev/sda: 21.5 GB, 21474836480 bytes 255 heads, 63 sectors/track, 2610 cylinders Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512

Hive Tutorial 数据单元： 分区： 每一个表可以有一个或多个分区列，用来决定数据如何存储。分区不仅仅是存储单元，而且允许用户按照条件组织分类数据，分区键列中每一个不重复的值定义一个表的分区。分区可以极大的提高数据分析的速度。一个分区列就是一个伪列，所以分区列名可以自由设置， 分区列的名称不可以和表中某一实际列的名称相同。 Buckets（Clusters）： 表中或每一个分区中的数据可以被分隔成多个Buckets，分隔方式是依据表中的一些列的hash值，这些列可以用clustered by指定，这些列中相同的值会被存储到同一个文件中，并且可以通过sorted by 设置排序列和排序方式，这样的文件就称为bucket。表级别可以有bucket，分区下面也可以有bucket，这个时候分区和表的概念可以认为相同。bucket的特点：一个bucket文件中的数据某一列的值相同，并且可以依据某一列有序，前提是buckets的数目要和clustered by指定的列可能的取值数相同（个人理解）。 数据类型： （包括各类型的长度，继承转化关系以及复杂类型构建） https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Tutorial 内置操作符和内置函数： 在beeline命令行中查看： show functions； 显示函数列表

磁盘从工作原理上分为固态硬盘（SSD）和机械硬盘 机械硬盘即是传统普通硬盘，主要由：盘片，磁头，盘片转轴及控制电机，磁头控制器，数据转换器，接口，缓存等几个部分组成。 固态硬盘是用固态电子存储芯片阵列而制成的硬盘。 IDE为并口 /dev/hdv /dev/hde STAT为串口 /dev/sda /dev/sdb （注：/dev是设备文件目录 sda为设备文件 s代表sata就是串口 d代表磁盘 a为第一块。） 分区方式 MBR：MBR支持最大的磁盘容量是 <2TB。设计时分配4个分区 如果希望超过4个分区，需放弃主分区，改为扩展分区和逻辑分区。 GPT：支持大于2T的硬盘，支持128个分区。 分区步骤：分区(MBR或者GPT) ---->格式化/文件系统 Filesystem ----> 挂载mount 查看磁盘信息： 方法一：ll /dev/sd* 方法二：lsblk 1.创建分区 fdisk /dev/sd* 进入会话模式 partprobe /dev/sdb 刷新分区表 fdisk -l /dev/sdb 查看分区结果 2.格式化 mkfs.ext4 /dev/sd 1 3.创建挂载点 mkdir /mnt/disk1 挂载mount -t ext4 /dev/sd 1 /mnt/disk1 4.查看挂载信息 df -Th 或者 mount 逻辑卷LVM 准备物理磁盘