pickle

适用于新生和经验丰富的Python基本面试问答 1）什么是Python？使用Python有什么好处？ Python是一种具有对象，模块，线程，异常和自动内存管理的编程语言。python的优点是它简单，易用，可移植，可扩展，内置数据结构，并且是开源的。 2）什么是PEP 8？ PEP 8是一个编码约定，是一组建议，有关如何编写更具可读性的Python代码。 3) 什么是Pickle和pickling? Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用转储功能将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为解开。 4）如何解释Python？ Python语言是一种解释性语言。Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言，该中间语言又被翻译为必须执行的机器语言。 5）如何在Python中管理内存？ Python内存由Python专用堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆，解释器负责处理此Python私有堆。 为Python对象分配Python堆空间是由Python内存管理器完成的。核心API允许访问一些工具，以便程序员进行编码。 Python还具有一个内置的垃圾收集器，该垃圾收集器回收所有未使用的内存，并释放内存并使之可用于堆空间。 6

日志模块 import logging import logging # 默认级别为warning,默认打印到终端 logging.debug( ' debug ' ) # 10 logging.info( ' info ' ) # 20 logging.warning( ' warn ' ) # 30 logging.error( ' error ' ) # 40 logging.critical( ' critical ' ) # 50 可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有 filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 #

一.logging模块 logging翻译为日志记录 那问题是什么是日志? 日志实际上是日记的一种,用于记录某个时间点发生了什么事情,比如大学老师的教学日志,工作日志等 为什么要记录日志? 在实际生活中记录日志主要为了日后复查, 比如某个大学老师每天记录自己讲的什么内容,后面有学生某科成绩优异获奖了,校长想要奖励对应的老师,但由于每个老师教的班级都很多,并不一定记得是谁教的,这时候就可以查看教学日志来获取需要的信息了 再比如,工厂的生产日志,如果某个产品除了因为某个零件出现了故障,通过生成日志,可以找到与这个产品同批次的其他产品,进行返工,或是通过日志找到该零件的供应商,进行沟通解决! 程序中的日志 我们的程序开发完成后会被不同系统环境的用户下载使用,期间可能就会出现问题,直接把错误信息展示给用户看是没有任何意义的,用户看不懂也不会解决,那这时候就可以将用户执行的所有操作,以及代码运行的过程,记录到日志中,程序员通过分析日志内容,可以快速的定位问题 综上: 日志就是用来记录发生的事件的 日志并不会立即产生作用,而是当程序出现了问题时在去分析日志文件提取有用信息 什么是logging模块 logging模块是python提供的用于记录日志的模块 为什么需要logging 我们完全可以自己打开文件然后,日志写进去,但是这些操作重复且没有任何技术含量,所以python帮我们进行了封装

模块 json模块 用于多种语言交互 编程语言中的通用数据 内置的模块 不需要安装，直接导入使用 import json 导入一个json模块 dic = {'1':2} s = json.jumps(dic) 将字典对象转换成字符串 print(types) d = json.loads(s) 将字符串转换成字典 print(d) print(type(d)) json.dump({'1':4,open('a','w',encoding='utf-8')) 写入文件 d = json.load(open('a','r',encoding='utf-8')) 读文件 d['1'] = 10 修改文件 json.dump(d,open('a','w',encoding='utf-8')) 把字典d写入到文件a里 d = json.load(open('a','r',encoding='utf-8')) 读文件 print(d) import json dic = { ' k1 ' : ' v1 ' , ' k2 ' : ' v2 ' , ' k3 ' : ' v3 ' } str_dic = json.dumps(dic) # 序列化：将一个字典转换成一个字符串 print (type(str_dic),str_dic) # <class 'str'> {"k3": "v3",

今天我们来说说Python中的模块： 第三方模块 可以下载/安装/使用 第一步：将pip. exe 所在的目录添加到环境变量中 第二步：输入pip 第三步：pip install 要安装的模块名称 #pip install xlrd 报错原因： 要求更新模块：python36 -m pip install --upgrade pip 安装成功不能导入：重启pycharm、重新安装 自定义模块 　　随着程序代码越写越多，不易维护，所以我们把函数分组，放在不同的文件中，这样每个文件的代码块就较少，一个.py文件就是一个自定义模块 第一种 直接import 这里有个大前提，就是你的py执行文件和模块同属于同个目录（父级目录），如下图： ​ 执行文件main. py 和 模块文件pwcong模块同在python目录 pwcong模块提供的函数写在 __init__. py 里，里面只提供一个 hi 函数： def hi(): print( "hi") 执行文件main. py直接import自定义模块 ​ import pwcong pwcong. hi() 第二种 通过sys模块导入 如果执行文件和模块不在同一个目录下，这时用import是找不到自定义模块的 import sys sys. path. append( r"C:\Users\Pwcong\Desktop\python")