偏微分方程

我们所用的是C.L.Evans " Partial Differential Equations " $\def\dashint{\mathop{\mathchoice{\,\rlap{-}\!\!\int} {\rlap{\raise.15em{\scriptstyle -}}\kern-.2em\int} {\rlap{\raise.09em{\scriptscriptstyle -}}\!\int} {\rlap{-}\!\int}}\nolimits}$ $\newcommand\argmin{\operatorname{arg\,min}}$ $\newcommand\esssup{\operatorname{ess\,sup}}$ $\newcommand\supp{\operatorname{supp}}$ 1.Prelimary 1.1 Variational method For a partial differential equation(for instance, the Poisson equation): $$ \left\{ \begin{array}{rl} -\Delta u(x) & = f(x) \quad\mbox{ if $x\in B\subseteq\mathbb{R}$} \\ u(x)|_{\partial B} & = 0

　　把遗传算法运用到游戏架构里的想法失败了，但这种探索仍然具有意义。 　　接下来的事情，需要继续完善以前所做的调度器模型，尽量把它拆分成并行的模块。 　　在Sprite里引入完善的状态机机制。 　　需要学习的一个新的内容是矩阵，有“单元离散化后，最初的偏微分方程将变成某种形式的矩阵方程，它们把节点上的已知量（输入）和未知量（输出）联系起来，这样就可以逐个单元求解”希望能在这里对并行编程取得突破。另外游戏中涉及到地图的部分也需要这部分知识。 来源： https://www.cnblogs.com/GameCode/archive/2010/07/13/1776727.html