phoenix

.ROGER勒索病毒清除修复方法

跟風遠走 提交于 2020-08-14 18:23:49
.ROGER后缀勒索病毒为Phobos系列新版勒索病毒,加密文件的扩展就像这样: id-18D0BED8.[邮箱].ROGER Phobos系列勒索病毒整理如下: .1500dollars .actin .Acton .actor .Acuff .Acuna .acute .adage .Adair .Adame .banhu .banjo .Banks .Banta .Barak .bbc .blend .BORISHORSE .bqux .Caleb .Cales .Caley .calix .Calle .Calum .Calvo .CAPITAL .com .DDoS .deal .deuce .Dever .devil .Devoe .Devon .Devos .dewar .eight .eject .eking .Elbie .elbow .elder .Frendi .help .KARLOS .karma .mamba .phobos .phoenix .PLUT .ROGER(本文主题) .WALLET .zax .ROGER病毒会通过发送电子邮件副本和托管网络钓鱼站点来散播,这些站点在冒充公司和服务登录页面散播钓鱼程序。以及隐藏在一些非官方的三方破解软件中。 病毒感染过程: 【病毒安装】.ROGER病毒的安装在计算机开机时自启动感染。 【修改注册表

新出.dewar .eking勒索病毒为Phobos家族新版勒索病毒怎么清除修复?

感情迁移 提交于 2020-08-14 13:41:50
本文章就以.dewar后缀为例讲解,.eking类似。 .dewar后缀勒索病毒为Phobos系列新版勒索病毒,这个系列的创造者经验丰富,网络上没有任何相关信息。勒索病毒会加密您计算机计算机上的文件,并要求勒索赎_金以据称还原它们。 勒索病毒Phobos系列很多种类我整理排列如下 .1500dollars .actin .Acton .actor .Acuff .Acuna .acute .adage .Adair .Adame .banhu .banjo .Banks .Banta .Barak .bbc .blend .BORISHORSE .bqux .Caleb .Cales .Caley .calix .Calle .Calum .Calvo .CAPITAL .com .DDoS .deal .deuce .Dever .devil .Devoe .Devon .Devos .dewar(本文主题) .eight .eject .eking .Elbie .elbow .elder .Frendi .help .KARLOS .karma .mamba .phobos .phoenix .PLUT .ROGER .WALLET .zax 病毒传播 .dewar病毒传播给受害者,会通过发送电子邮件副本和托管网络钓鱼站点来散播,这些站点在冒充公司和服务登录页面

滴滴HBase大版本滚动升级之旅

寵の児 提交于 2020-08-14 10:57:27
桔妹导读:滴滴HBase团队日前完成了0.98版本 -> 1.4.8版本滚动升级,用户无感知。新版本为我们带来了丰富的新特性,在性能、稳定性与易用性方便也均有很大提升。我们将整个升级过程中面临的挑战、进行的思考以及解决的问题总结成文,希望对大家有所帮助。 1. 背景 目前HBase服务在我司共有国内、海外共计11个集群,总吞吐超过1kw+/s,服务着地图、普惠、车服、引擎、金融等几乎全部部门与业务线。 然而有一个问题持续困扰着我们:版本较社区落后较多——HBase线上集群使用0.98版本,而社区目前最新的release版本为2.3。这为我们的工作带来了很多额外的掣肘与负担,主要包括以下几点: 新特性引入成本极高: 0.98版本可以算是HBase第一个稳定版本,但过于老旧,社区已经不再维护。想要backport新特性难度越来越大。 自研patch维护成本较高: 我们基于0.98版本有数十个大大小小的自研patch,涵盖了从label分组、ACL鉴权等大的feature到监控体系建设、审计日志优化等Improvement以及各种bug fix。这些patch或是新版本中已支持但和我们实现有差异,或是由于版本差异过大无法合入社区,而且随着时间线的拉长,这种问题只会进一步恶化。 上层组件对于HBase存在一定需求: 得益于活跃的HBase生态圈,目前我们的用户使用形态也比较丰富,OLAP

服务器内存升级与oracle 参数调整 实施

瘦欲@ 提交于 2020-08-13 11:45:39
服务器内存升级与oracle 参数调整 实施 ?Briella 2013-05-09 16:13:40 128 收藏 版权 由于服务器升级内存(4g升级到48G),需要调整oracle 参数。 sga 调整参数具体大小根据实际业务情况,自己搞定。我的这个sga参数比较呵呵 下面是详细操作步骤(经过实践证明OK的): 1.关闭数据库以及准备工作 关掉 所有业务连接: ps -ef|grep LOCAL=NO|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9 shutdown immediate; 2. 关闭服务器 放入内存条 init 0 3.修改内核参数 (46G 阀值) 启动服务器后 配置服务器bios , 内存调整为 : Memory Optimized Mode ,正确识别内存容量 在/etc/sysctl.conf中添加 kernel.shmall = 12582912 kernel.shmmax = 49392123904 sysctl -p 生效 4.设置oracle参数 启动Oracle instance startup SQL> alter system set memory_max_target=45g scope=spfile; SQL> alter system set memory_target=45g scope

「从零单排HBase 11」HBase二级索引解决方案

孤者浪人 提交于 2020-08-12 06:58:14
HBase一个令人惋惜的地方,就是不支持二级索引。因此,社区有了很多补充方案来填补HBase的二级索引能力的缺陷。 今天,我们就来看看有哪些二级索引方案,通过对比各个方案的优缺点,并结合我们的具体场景做出二级索引方案选型。 1.为什么需要二级索引 HBase系统单纯从解决大数据实时读写问题角度出发,重点关注于分布式存储的扩展性、容错性、读写性能等方面,为此也牺牲了很多传统关系型数据库的功能,比如事务,SQL表达与分析等。 实际上,这是NoSQL最初的含义,以解决大数据的实时存取为首要目标,提供简单的Get,Put,Scan接口,解决用户的大数据量存储的需求。因此,HBase完全是一个非常优秀的大数据实时存取引擎,解决了传统数据库的容量问题。 就目前官方的HBase系统来说,并不支持二级索引,只有rowkey作为一级索引, 如果要对库里的非rowkey字段进行数据检索和查询, 往往要通过MapReduce/Spark等分布式计算框架进行,硬件资源消耗和时间延迟都会比较高。 为了HBase的数据查询更高效、适应更多的场景, 诸如使用非rowkey字段检索也能做到秒级响应,或者支持各个字段进行模糊查询和多字段组合查询等, 因此需要在原生HBase基础上构建二级索引, 以满足现实中更复杂多样的业务需求。一般有以下三类方案: 基于HBase的Coprocessor的方案

滴滴HBase大版本滚动升级之旅

我是研究僧i 提交于 2020-08-11 07:32:06
桔妹导读:滴滴HBase团队日前完成了0.98版本 -> 1.4.8版本滚动升级,用户无感知。新版本为我们带来了丰富的新特性,在性能、稳定性与易用性方便也均有很大提升。我们将整个升级过程中面临的挑战、进行的思考以及解决的问题总结成文,希望对大家有所帮助。 1. 背景 目前HBase服务在我司共有国内、海外共计11个集群,总吞吐超过1kw+/s,服务着地图、普惠、车服、引擎、金融等几乎全部部门与业务线。 然而有一个问题持续困扰着我们:版本较社区落后较多——HBase线上集群使用0.98版本,而社区目前最新的release版本为2.3。这为我们的工作带来了很多额外的掣肘与负担,主要包括以下几点: 新特性引入成本极高: 0.98版本可以算是HBase第一个稳定版本,但过于老旧,社区已经不再维护。想要backport新特性难度越来越大。 自研patch维护成本较高: 我们基于0.98版本有数十个大大小小的自研patch,涵盖了从label分组、ACL鉴权等大的feature到监控体系建设、审计日志优化等Improvement以及各种bug fix。这些patch或是新版本中已支持但和我们实现有差异,或是由于版本差异过大无法合入社区,而且随着时间线的拉长,这种问题只会进一步恶化。 上层组件对于HBase存在一定需求: 得益于活跃的HBase生态圈,目前我们的用户使用形态也比较丰富,OLAP

Spark structured streaming - Filter Phoenix table by streaming dataset

青春壹個敷衍的年華 提交于 2020-08-10 19:04:06
问题 I am building a Spark structured streaming job that does the below, Streaming source, val small_df = spark.readStream .format("kafka") .load() small_df.createOrReplaceTempView("small_df") A dataframe - Phoenix load val phoenixDF = spark.read.format("org.apache.phoenix.spark") .option("table", "my_table") .option("zkUrl", "zk") .load() phoenixDF.createOrReplaceTempView("phoenix_tbl") Then, spark sql statement to join(on primary_key) with another small dataframe to filter records. val

Spark structured streaming - Filter Phoenix table by streaming dataset

走远了吗. 提交于 2020-08-10 19:04:06
问题 I am building a Spark structured streaming job that does the below, Streaming source, val small_df = spark.readStream .format("kafka") .load() small_df.createOrReplaceTempView("small_df") A dataframe - Phoenix load val phoenixDF = spark.read.format("org.apache.phoenix.spark") .option("table", "my_table") .option("zkUrl", "zk") .load() phoenixDF.createOrReplaceTempView("phoenix_tbl") Then, spark sql statement to join(on primary_key) with another small dataframe to filter records. val

.ROGER勒索病毒又叫Phobos勒索病毒(该如何清除病毒)

不羁的心 提交于 2020-08-10 17:18:36
.ROGER后缀勒索病毒为Phobos系列新版勒索病毒,加密文件的扩展就像这样:id-18D0BED8.[邮箱].ROGER Phobos系列后缀很多整理如下: .1500dollars .actin .Acton .actor .Acuff .Acuna .acute .adage .Adair .Adame .banhu .banjo .Banks .Banta .Barak .bbc .blend .BORISHORSE .bqux .Caleb .Cales .Caley .calix .Calle .Calum .Calvo .CAPITAL .com .DDoS .deal .deuce .Dever .devil .Devoe .Devon .Devos .dewar .eight .eject .eking .Elbie .elbow .elder .Frendi .help .KARLOS .karma .mamba .phobos .phoenix .PLUT .ROGER(本文主题) .WALLET .zax 病毒传播 .ROGER病毒会通过发送电子邮件副本和托管网络钓鱼站点来散播,这些站点在冒充公司和服务登录页面散播钓鱼程序。 病毒***过程包括: 【 病毒安装 】.ROGER病毒的安装在计算机开机时自启动感染。 【 修改注册表

我,一个靠GitHub打赏谋生的码农,年入十万美元

老子叫甜甜 提交于 2020-08-09 22:38:05
如果提到靠打赏生活的人,我们首先想到的会是主播。但现实情况是,码农也可以。这位活成主播的码农名叫 Caleb Porzio。 选自calebporzio,机器之心编译,参与:张倩、蛋酱。 在过去的一年里,他靠 GitHub 项目的打赏赚到了 10 万美元。在这篇自述文章中,他分享了自己靠 GitHub 项目赚钱的经历和技巧。 Caleb Porzio 发推庆祝自己靠 GitHub 打赏(GitHub Sponsors)赚到了 10 万美元。 GitHub Sponsors 是 GitHub 2019 年 5 月份推出的一个功能,允许开发者通过自己的项目获取报酬。 全职开发转自由职业,是怎样一种体验?以下是Caleb的故事。 我要分享一下自己走上自由职业的经历。 2018 年是我做全职开发的最后一年,当时我的年收入大概是 9 万美元。 嗯,虽然说现在开发人员的薪资水平比较疯狂,但 9 万美元对我来说也是一笔可观的收入了。再加上我妻子的收入,以及「胡子主义」生活哲学的指导,我们可以省下很多的钱。 2019 年 1 月 11 日,我离开原来的公司开始「休假」,想要换种心情,做自己想做的一切。几个月后,我正式开始了自由职业者的生活。 「休假」期间,我读到了这篇文章:《Phoenix LiveView: Interactive, Real-Time Apps. No Need to