Phaser

I have encountered a problem twice now whereby a producer thread produces N work items, submits them to an ExecutorService and then needs to wait until all N items have been processed. Caveats N is not known in advance . If it were I would simply create a CountDownLatch and then have producer thread await() until all work was complete. Using a CompletionService is inappropriate because although my producer thread needs to block (i.e. by calling take() ) there's no way of signalling that all work is complete , to cause the producer thread to stop waiting. My current favoured solution is to use

总的来说，并发编程可以总结为三个核心问题：分工、同步、互斥。 所谓分工指的是如何高效地拆解任务并分配给线程，而同步指的是线程之间如何协作，互斥则是保证同一时刻只允许一个线程访问共享资源。java SDK并发包很大部分内容都是按照这三个维度组织的，例如Fork/Join框架就是一种分工模式，CountDownLatch就是一种典型的同步方式，而可重入锁则是一种互斥手段。 1.分工 所谓分工，类似于现实中一个组织完成一个项目，项目经理要拆分任务，安排合适的成员去完成。 在并发编程领域，你就是项目经理，线程就是项目组成员。任务分解和分工对于项目成败非常关键，不过在并发领域里，分工更重要，它直接决定了并发程序的性能。在现实世界里，分工是很复杂的，著名数学家华罗庚曾用“烧水泡茶”的例子通俗地讲解了统筹方法（一种安排工作进程的数学方法），“烧水泡茶”这么简单的事情都这么多说道，更何况是并发编程里的工程问题呢。 既然分工很重要又很复杂，那一定有前辈努力尝试解决过，并且也一定有成果。的确，在并发编程领域这方面的成果还是很丰硕的。Java SDK并发包里的Executor、Fork/Join、Future本质上就是一种分工方法。除此之外，并发编程领域还总结了一些设计模式，基本上都是和分工方法相关的，例如生产者-消费者、Thread-Per-Message、Worker

（手机横屏看源码更方便） 问题 （1）Phaser是什么？ （2）Phaser具有哪些特性？ （3）Phaser相对于CyclicBarrier和CountDownLatch的优势？ 简介 Phaser，翻译为阶段，它适用于这样一种场景，一个大任务可以分为多个阶段完成，且每个阶段的任务可以多个线程并发执行，但是必须上一个阶段的任务都完成了才可以执行下一个阶段的任务。 这种场景虽然使用CyclicBarrier或者CountryDownLatch也可以实现，但是要复杂的多。首先，具体需要多少个阶段是可能会变的，其次，每个阶段的任务数也可能会变的。相比于CyclicBarrier和CountDownLatch，Phaser更加灵活更加方便。 使用方法 下面我们看一个最简单的使用案例： public class PhaserTest { public static final int PARTIES = 3; public static final int PHASES = 4; public static void main(String[] args) { Phaser phaser = new Phaser(PARTIES) { @Override protected boolean onAdvance(int phase, int registeredParties) { //