oracle分析函数

Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。 语法： Sql代码 <analytic- function >(<argument>,<argument>,...) over( <query-partition-clause> < order - by -clause> <windowing-clause> ) 说明： <1> over是关键字，用于标识分析函数。 <2> <analytic-function>是指定的分析函数的名字。 <3> <argument>为参数，分析函数可以选取0-3个参数。 <4> 分区子句<query-partition-clause>的格式为： partition by<value_exp>[,value_expr]... 关键字partition by子句根据由分区表达式的条件逻辑地将单个结果集分成N组。这里的"分区partition"和"组group" 都是同义词。 <5> 排序子句order-by-clause指定数据是如何存在分区内的。其格式为： order[siblings]by{expr|position|c_alias}[asc|desc][nulls first|nulls last] 其中： A.asc|desc

原文地址： http://love-flying-snow.iteye.com/blog/573083 以下是原文： 本文讲述Oracle分析函数用法，首先建表： Sql代码： create table earnings -- 打工赚钱表 ( earnmonth varchar2(6), -- 打工月份 area varchar2(20), -- 打工地区 sno varchar2(10), -- 打工者编号 sname varchar2(20), -- 打工者姓名 times int, -- 本月打工次数 singleincome number(10,2), -- 每次赚多少钱 personincome number(10,2) -- 当月总收入 ) 然后插入实验数据： insert into earnings values('200912','北平','511601','大魁',11,30,11*30); insert into earnings values('200912','北平','511602','大凯',8,25,8*25); insert into earnings values('200912','北平','511603','小东',30,6.25,30*6.25); insert into earnings values('200912','北平',

分析函数语法： 例 : sum(sal) over (partition by deptno order by ename) new_alias sum 就是函数名 (sal) 是分析函数的参数 , 每 个函数有 0~3 个参数 , 参数可以是表达式 , 例如 :sum(sal+comm) over 是一个 关键 字 , 用于 标识 分析函数 , 否 则查询 分析器 不能区 别 sum() 聚集函数和 sum() 分析函数 分析函数用于 计 算基于 组 的某 种 聚合 值 ，它和聚合函数的不同之 处 是： 对 于 每 个 组 返回多行，而聚合函数 对 于 每 个 组 只返回一行。 常用的分析函数如下所列 : row_number() over ( partition by ... order by ...) rank() over ( partition by ... order by ...) dense_rank() over ( partition by ... order by ...) count() over ( partition by ... order by ...) max() over ( partition by ... order by ...) min() over ( partition by ... order by ...) sum() over

Over()分析函数 　　说明：聚合函数（如sum()、max()等）可以计算基于组的某种聚合值，但是聚合函数对于某个组只能返回一行记录。若想对于某组返回多行记录，则需要使用分析函数。 rank()/dense_rank over(partition by ... order by ...) 说明：over()在什么条件之上; 　　partition by 按哪个字段划分组； 　　order by 按哪个字段排序； 注意： 　　（1）使用rank()/dense_rank() 时，必须要带order by否则非法 　　（2）rank()/dense_rank()分级的区别： 　　　　rank(): 跳跃排序，如果有两个第一级时，接下来就是第三级。 　　　　dense_rank(): 连续排序，如果有两个第一级时，接下来仍然是第二级。 示例：查询每个部门工资最高的员工信息 一般的写法 SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO FROM SCOTT.EMP E, (SELECT E.DEPTNO, MAX(E.SAL) SAL FROM SCOTT.EMP E GROUP BY E.DEPTNO) ME WHERE E.DEPTNO = ME.DEPTNO AND E.SAL = ME.SAL; 使用Over()函数 方法一： SELECT E

Oracle的分析函数，对我们进行统计有很大的帮助，可以避免一些子查询等操作，在统计中，我们对开窗函数的接触较少，下面主要介绍下开窗函数的使用; http://www.itpub.net/thread-1241311-1-1.html http://www.oracle-base.com/articles/misc/analytic-functions.php#windowing_clause http://blog.sina.com.cn/s/blog_70cea94b0100xi46.html 首先我们介绍下分析函数的语义 （分为range和row）： 缺省时相当于RANGE UNBOUNDED PRECEDING 值域窗（RANGE WINDOW） 如：RANGE N PRECEDING， 仅对数值或日期类型有效 ，选定窗为排序后当前行之前，某列（即排序列）值大于/小于（当 前 行该列值 –/+ N）的所有行，因此与ORDER BY子句有关系。 行窗（ROW WINDOW） 如：ROWS N PRECEDING ，选定窗为当前行及之前N行。还可以加上BETWEEN AND 形式，例如RANGE BETWEEN m PRECEDING AND n FOLLOWING，表示每行对应的数据窗口是之前m行与之后n行内。 1 SELECT empno, 2 sal, 3 mgr, 4

row_number() over(partition by ... order by ...) rank() over(partition by ... order by ...) dense_rank() over(partition by ... order by ...) /*--建表和插入测试数据 create table test (A1 number, A2 number ); insert into test(a1,a2) values(1, 3); insert into test(a1,a2) values(2, 4); insert into test(a1,a2) values(3, 2); insert into test(a1,a2) values(3, 5); insert into test(a1,a2) values(4, 2); select a1,a2, rank () over (order by a1) rank, dense_rank () over (order by a1) dense_rank, row_number () over (order by a1) row_number from test; */ A1 A2 RANK DENSE_RANK ROW_NUMBER ---------- ---------- -------

Oracle-分析函数之连续求和 sum(…) over(…) Oracle-分析函数之排序值 rank()和dense_rank() Oracle-分析函数之排序后顺序号 row_number() Oracle-分析函数之取上下行数据 lag()和lead() 分析函数和聚合函数的区别 普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值， 分析函数采用partition by分组，并且每组每行都可以返回一个统计值。 分析函数带有一个开窗函数over()，包含三个分析子句: 1分组(partition by) 2排序(order by) 3窗口(rows) 规则 sum(…) over( )，对所有行求和 sum(…) over( order by … )， 连续求和 sum(…) over( partition by… )，同组内所行求和 sum(…) over( partition by… order by … )，同第1点中的排序求和原理，只是范围限制在组内 select * from t1; select sales_id, sales, dest, dept, revenue, sum(revenue) over() sum_order from test; select sales_id, sales, dest, dept, revenue, sum

http://zonghl8006.blog.163.com/blog/static/4528311520083995931317/ over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数。 天天都用ORACLE，用了快2年了。最近才接触到这个功能强大而灵活的函数。真实惭愧啊！ oracle的分析函数over 及开窗函数 一：分析函数over Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是 对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。 下面通过几个例子来说明其应用。 1：统计某商店的营业额。 date sale 1 20 2 15 3 14 4 18 5 30 规则：按天统计：每天都统计前面几天的总额 得到的结果： DATE SALE SUM ----- -------- ------ 1 20 20 --1天 2 15 35 --1天＋2天 3 14 49 --1天＋2天＋3天 4 18 67 . 5 30 97 . 2:统计各班成绩第一名的同学信息 NAME CLASS S ----- ----- ---------------------- fda 1 80 ffd 1 78 dss 1 95 cfe 2 74 gds 2 92 gf 3 99 ddd 3 99 adf 3 45 asdf

一、简介 　　lag与lead函数是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据(lag)和后N行的数据(lead)作为独立的列,从而更方便地进行进行数据过滤。这种操作可以代替表的自联接，并且LAG和LEAD有更高的效率。 over()表示 lag()与lead()操作的数据都在over()的范围内，他里面可以使用partition by 语句（用于分组） order by 语句（用于排序）。partition by a order by b表示以a字段进行分组，再 以b字段进行排序，对数据进行查询。 例如：lead(field, num, defaultvalue) field需要查找的字段，num往后查找的num行的数据，defaultvalue没有符合条件的默认值。 二、示例 表初始化数据为： 　　a、获取当前记录的id，以及下一条记录的id select t.id id , lead(t.id, 1, null) over (order by t.id) next_record_id, t.cphm from tb_test t order by t.id asc 　　b、获取当前记录的id，以及上一条记录的id select t.id id , lag(t.id, 1, null) over (order by t.id) next

https://www.cnblogs.com/chinas/p/7058771.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral#_lab2_0_4 阅读目录 一、Over()分析函数 1、rank()/dense_rank over(partition by ... order by ...) 2、min()/max() over(partition by ...) 3、lead()/lag() over(partition by ... order by ...) 取前面/后面第n行记录 4、FIRST_VALUE/LAST_VALUE() OVER(PARTITION BY ...) 取首尾记录 5、ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY.. ORDER BY ..) 排序（应用：分页） 6、sum/avg/count() over(partition by ..) 7、 rows/range between … preceding and … following 上下范围内求值 rows between … preceding and … following 二、其他 1、NULLS FIRST/LAST 将空值字段记录放到最前或最后显示 2、NTILE(n) 3、keep(dense_rank first