openpyxl

前言 Openpyxl 在处理起excel表格是非常方便的。然而，openpyxl只支持xlsx文件的处理，并不能支持xls文件。又不想换第三方库，又想处理xls文件，于是想了个折中的方法，那就是将xls文件转换成xlsx文件。再用openpyxl进行处理。 代码如下： def xls2xlsx(file_name): """ 将xls文件另存为xlsx文件 :param file_name: 要转换的文件路径 :returns: new_excel_file_path 返回新的xlsx文件的路径 """ excel_file_path = file_name import win32com.client excel = win32com.client.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') wb = excel.Workbooks.Open(excel_file_path) new_excel_file_path = r"{old_file_path}x".format(old_file_path=excel_file_path) if os.path.exists(new_excel_file_path): # 先删掉新复制的文件 os.remove(new_excel_file_path) wb.SaveAs(new

点击上方" 蓝色小字 "关注我呀 明天就是七夕了！ 如果有对象，祝早生贵子！ 没有对象，祝早结连理！ （搞笑一下，祝大家幸福美满吧，嘿嘿嘿） 给大家准备了一份已经写好的代码，利用python+opencv+openpyxl，opencv实现读取图片像素颜色，然后 openpyxl 自动填充Excel表格对应单元格背景颜色，得到一副Excel填充图画。文末代码下载链接。 先来看看效果叭（gif动图）！ 把图片换成女朋友的真人图像会更逼真，会更加更好看。 然后看代码叭！ 配置环境 我们需要用到python以及openpyxl和opencv包，没有下载的小伙伴可以去配置一下，超级简单： 大概就是在python终端（看个人环境）执行： pip install opencv-python pip install openpyxl 下面是我安装openpyxl包的录屏，可以参考一下，也可以跳过。 配置完成后就是导入我们需要的包了，这儿不需要过多了解： #导入opencv和openpyxl import openpyxl import cv2 as cv import numpy as np from openpyxl import load_workbook from openpyxl import workbook # 导入字体、边框、颜色以及对齐方式相关库 from openpyxl

今天在提取两个Excel中数据的时候，准备做自动对比判断两个值是否相等，数据在保留小数位数时，用了python的round函数来四舍五入，但是发现计算的结果和自己预期的不一样，于是查了很多的资料，算是了解了。 openpyxl库提取数字时候的单元格数据，为float浮点型数据，那么就会存在大大小小的精度问题。 1、round函数，精度低，如果需要考虑精度，尽量避免使用 print ( round ( 0.55 , 1 ) ) >> > 0.6 print ( round ( 1.55 , 1 ) ) >> > 1.6 print ( round ( 2.55 , 1 ) ) >> > 2.5 print ( round ( 3.55 , 1 ) ) >> > 3.5 在python官方文档中，有这样提到： Note: The behavior of round() for floats can be surprising: for example, round(2.675, 2) gives 2.67 instead of the expected 2.68. This is not a bug: it’s a result of the fact that most decimal fractions can’t be represented exactly as a float