openblas

Link OpenBLAS to MinGW

由 不打扰是莪最后的温柔 提交于 2021-01-28 07:09:27
问题 I'm trying to link OpenBLAS library with MinGW w64 compiler on Windows. This is my code: #include <cstdio> #include <cblas.h> #include <cstdlib> int main(){ double m[10],n[10]; int i, result; for(i=0;i<10;i++) m[i] = 1.0l*rand()/RAND_MAX; for(i=0;i<10;i++) n[i] = 1.0l*rand()/RAND_MAX; result = cblas_ddot(10, m, 1, n, 1); return 0; } and compiling with this command: g++ ^ -IC:\OpenBLAS-0.3.6-x64\include -LC:\OpenBLAS-0.3.6-x64\lib -lopenblas blas.cpp and get an error undefined reference to

gem5 syscall emulation OpenBLAS cblas_dgemm fails with “fatal: syscall mbind (#237) unimplemented”

由 和自甴很熟 提交于 2021-01-27 18:44:50
问题 I am working on a program that I need to simulate program that called OpenBLAS functions with gem5 in SE mode. My code(in C) is as below #include <cblas.h> #include <stdio.h> void main() { int i=0; double A[6] = {1.0,2.0,1.0,-3.0,4.0,-1.0}; double B[6] = {1.0,2.0,1.0,-3.0,4.0,-1.0}; double C[9] = {.5,.5,.5,.5,.5,.5,.5,.5,.5}; cblas_dgemm(CblasColMajor, CblasNoTrans, CblasTrans,3,3,2,1,A, 3, B, 3,2,C,3); for(i=0; i<9; i++) printf("%lf ", C[i]); printf("\n"); printf("hello hihi\n"); } which is

Windows下编译kaldi--kaldi(二)

由 耗尽温柔 提交于 2020-10-26 07:07:45
接着上一篇，openfst已经编译好。 首先，使用git clone下载kaldi的项目 git clone https: // github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi 用4G网络会快很多 1. 这里有两种选择来使用BLAS， Intel® MKL and OpenBLAS. Intel® MKL is made by Intel and is optimised for their processors.It isn't free, but you can get Community Licensing for Intel® Performance Libraries or as part of Intel product suite if you qualify as students, educators, academic researchers, and open source contributors . OpenBLAS is free alternative with similar performance.（大致是说MKL不是免费的，但如果你是学生、教育工作者、搞学术研究的可以用社区版）（--要验证很麻烦--）所以openBLAS是免费的可替代的，有着相似功能。 If using Intel® MKL , install it .

optim c++优化库配置(windows环境，mingw)

由 [亡魂溺海] 提交于 2020-10-02 21:13:50
optim c++优化库配置(windows环境，mingw) windows环境下做科学计算常用的库是blas,lapack,openblas等，这些和矩阵运算有关，代码也是经过高度优化，下面介绍一个轻量的c++版本优化库optim在win环境下的安装使用方法，如果是linux的话可以用包管理器安装依赖，方便很多，这里就不做介绍了。 预备软件: mingw 730(笔者将qt5自带的设置为系统全局gcc/g++环境),cmder/git bash(提供linux环境，方便执行),cmake(编译lapack使用)，armadillo编译安装(可以先编译安装openblas)，Eigen下载安装(其实只需要头文件即可); OpenBlas源码编译安装（https://www.openblas.net/） 下载openblas源码，解压，打开cmder终端，执行： mkdir build cd build cmake -G "MinGW Makefiles" .. cmake-gui .. #使用图形化命令查看编译选项，勾选DYNAMIC_ARCH,可以生成对芯片架构进行指令优化；天天Entry：BUILD_SHARED_LIBS，生成动态链接库 cmake --build . -j 4. #新版cmake已经支持编译命令了 cmake --install . #默认安装至"C:

“/usr/bin/ld: cannot find -lopenblas” error in Caffe compilation

由 夙愿已清 提交于 2020-07-06 12:06:56
问题 When I was compiling Caffe, I had this error, despite OpenBLAS is installed: AR -o .build_release/lib/libcaffe.a LD -o .build_release/lib/libcaffe.so /usr/bin/ld: cannot find -lopenblas collect2: ld devolvió el estado de salida 1 make: *** [.build_release/lib/libcaffe.so] Error 1 Is there a solution for it? 回答1: Including the base packs even after cloning OpenBlas and making will link the appropriate libraries in 14.04 and 16. apt install liblapack-dev liblapack3 libopenblas-base libopenblas

“/usr/bin/ld: cannot find -lopenblas” error in Caffe compilation

由 烂漫一生 提交于 2020-07-06 12:05:55
问题 When I was compiling Caffe, I had this error, despite OpenBLAS is installed: AR -o .build_release/lib/libcaffe.a LD -o .build_release/lib/libcaffe.so /usr/bin/ld: cannot find -lopenblas collect2: ld devolvió el estado de salida 1 make: *** [.build_release/lib/libcaffe.so] Error 1 Is there a solution for it? 回答1: Including the base packs even after cloning OpenBlas and making will link the appropriate libraries in 14.04 and 16. apt install liblapack-dev liblapack3 libopenblas-base libopenblas

win10编译OPenBlas

由 ε祈祈猫儿з 提交于 2020-05-06 07:19:00
之前没有编译过OpenBlas，今天试了一下。 与参考博客不同之处，我的系统是win10，opencOpenBlas版本0.2.14，Visual Studio版本15. 编译使用MSYS2安装mingw32和mingw64分别编译32位和64位的库。使用mingw编译不使用visual sutdio编译的好处是visual studio没有汇编，不能使用基于机器的优化，生成的库性能不如使用mingw编译的库。 在Openblas目录下有一个TargetList.txt文件，这里面写的是支持的系统的架构。 下面是OpenBlas 0.2.14的TargetList.txt文件关于x86架构的细分。 1 .X86/ X86_64 a)Intel CPU: P2 KATMAI COPPERMINE NORTHWOOD PRESCOTT BANIAS YONAH CORE2 PENRYN DUNNINGTON NEHALEM SANDYBRIDGE HASWELL ATOM 关于架构的说明： KATMAI： 第一个P3的核心，和P2一样使用0.25 纳米制程 ，增加了 SSE指令集 和 一级缓存 。首次推出的速度是450和500MHz。以后的版本是：550 MHz于1999年5月17日推出；600MHz于1999年8月2日推出。在1999年9月27日，

Windows下编译kaldi--kaldi(二)

由 天涯浪子 提交于 2020-05-06 03:49:49
接着上一篇，openfst已经编译好。 首先，使用git clone下载kaldi的项目 git clone https: // github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi 用4G网络会快很多 1. 这里有两种选择来使用BLAS， Intel® MKL and OpenBLAS. Intel® MKL is made by Intel and is optimised for their processors.It isn't free, but you can get Community Licensing for Intel® Performance Libraries or as part of Intel product suite if you qualify as students, educators, academic researchers, and open source contributors . OpenBLAS is free alternative with similar performance.（大致是说MKL不是免费的，但如果你是学生、教育工作者、搞学术研究的可以用社区版）（--要验证很麻烦--）所以openBLAS是免费的可替代的，有着相似功能。 If using Intel® MKL , install it .

Windows上Armadillo如何使用OpenBLAS

由 二次信任 提交于 2020-05-06 03:42:55
以下来自于清华大学电机系刘一兵同学： 下载armadillo（下文简称arma），官网上的arma自带了lapack和blas的binary packages，所以，只需在工程中包含arma的include文件夹和lib即可，如果这时程序能够运行，说明config里面的设置是正确的，即可以使用lapack和blas以及openblas； 下载openblas的binary packages包，将openblas的的lib文件夹包含进工程的lib路径和include路径，linker/input设为libopenblas.lib(此时不需包含lapack和blas)； 设为X64编译环境（可选，如果是Windows 64位，并且下载的是64位的OpenBLAS，就需要设置X64） 如果编译报错找不到libopenblas.dll，则将openblas包中的libopenblas.dll复制到当前工程的debug文件夹下的*.exe旁边即可； 如果编译通过了，但是运行时提示找不到libgfortran.dll，只需从网上下载mingw中该dll，然后放到c:windows/system32文件夹或者*.exe所在的文件夹下即可。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/274748/blog/158728

Ubuntu16.04+OpenCV3.2.0+Opencv_Contrib3.2.0安装

由 随声附和 提交于 2020-05-05 01:49:05
为了学习slam，在ubuntu16.04系统上安装opencv3.2.0以及对应的opencv_contrib3.2.0 #安装过程 ###下载 Github上下载有的时候比较慢，我这里分享了OpenCV3.2.0+OpenCV_contrib3.2.0的下载链接（包括一些编译过程中需要下载的文件） 链接： Download 提取码：8jaw ###安装opencv依赖库 $ sudo apt-get install build-essential $ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev $ sudo apt-get -install libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev libtbb-dev libqt4-dev
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