内存池

python小数据池,代码块的最详细、深入剖析

旧巷老猫 提交于 2019-11-30 11:30:34
一,id,is,==   在Python中,id是什么?id是内存地址,那就有人问了,什么是内存地址呢? 你只要创建一个数据(对象)那么都会在内存中开辟一个空间,将这个数据临时加在到内存中,那么这个空间是有一个唯一标识的,就好比是身份证号,标识这个空间的叫做内存地址,也就是这个数据(对象)的id,那么你可以利用id()去获取这个数据的内存地址: name = '太白' print(id(name)) # 1585831283968 那么 is 是什么? == 又是什么? == 是比较的两边的数值是否相等,而 is 是比较的两边的内存地址是否相等。 如果内存地址相等,那么这两边其实是指向同一个内存地址。 可以说如果内存地址相同,那么值肯定相同,但是如果值相同,内存地址不一定相同。 二,代码块。 根据官网提示我们可以获知: 根据提示我们从官方文档找到了这样的说法: A Python program is constructed from code blocks. A block is a piece of Python program text that is executed as a unit. The following are blocks: a module, a function body, and a class definition. Each command

经典内存池c++源代码分享及性能对比研究

会有一股神秘感。 提交于 2019-11-30 09:28:07
最近在写一个IOCP扩展类,遇到内存池问题,网上的完整代码不多,可惜没钱下载,只能自己研究了,自己写了份代码,实现了基本功能,自动增加内存块,可实现较大吞吐量。代码分享出来,请大家交流,帮助优化。目前还只能实现单个对象的管理,大神请指点。 先来看性能对比结果,见下图(代码在后面,可能微博识别的原因导致贴上来后代码有些错误,自己调整): Release模式下,反复循环处理总计5200万个对象,传统new/delete操作花4.29秒,内存池操作花2.1秒,大约是传统new/delete一半时间(若测试方案不同,测试规模增大,速度优势越明显)。 本例中,内部维护了64个块(每个块5mb),总计320Mb,可用单元524万个单元,已用了161万个单元,内存池的内存使用情况和结构由dumpInfo输出, 头文件: #pragma once #ifndef __CL_OBJMEMPOOL_H__ #define __CL_OBJMEMPOOL_H__ //内部锁类,基类 class CLCSLock { public: CLCSLock(void); ~CLCSLock(void); //主锁,请用于线程队列的增加删除操作 void lock(); void unLock(); protected: private: CRITICAL_SECTION *m_cs = 0; };

InnoDB缓冲池

时光毁灭记忆、已成空白 提交于 2019-11-28 15:08:19
原文引用 大专栏 https://www.dazhuanlan.com/2019/08/26/5d634d54a761b/ InnoDB是基于磁盘存储的,并将其中的记录按照页的方式进行管理。 在数据库系统中,由于CPU速度与磁盘速度之间的鸿沟,基于磁盘的数据库系统通常是由缓冲池技术来提高数据库的整体性能。缓冲池简单来说就是一块内存区域,通过内存的速度来弥补磁盘速度较慢对数据库性能的影响。 在数据库中进行读取页的操作,首先将从磁盘读到的页存放在缓冲池中,这个过程称为将页“FIX”在缓冲池中。下次再读取相同的页时,受限判断该页是否在缓冲池中,若在缓冲池中,称该页在缓冲池中被命中,直接读取该页。否则读取磁盘上的页。 局部性原理 :当一个数据被用到时,其附近的数据也通常会马上被使用 磁盘预读 :磁盘的存取速度往往是主存的几百分分之一,因此为了提高效率,要尽量减少磁盘I/O。为了达到这个目的,磁盘往往不是严格按需读取,而是每次都会预读,即使只需要一个字节,磁盘也会从这个位置开始,顺序向后读取一定长度的数据放入内存 InnoDB存储引擎在处理客户端的请求时,当需要访问某个页的数据时,就会把完整的页的数据全部加载到内存中,也就是说即使我们只需要访问一个页的一条记录,那也需要先把整个页的数据加载到内存中。 对数据库中页的修改操作,则首先修改在缓冲池中的页,然后再以一定的频率刷新到磁盘上

代码块与小数据池支持的数据类型对比

我们两清 提交于 2019-11-28 08:08:05
一、代码块支持的数据类型: 1.数字类型: 在同一代码块下 只要内容相同就采用相同的内存地址(-5 ~ 正无穷大); 数字在做乘法的时候范围 -5 ~ 256; ​ 数字在做乘法的时候不能使用浮点数,否则地址不同。 1.字符串类型: ​ 在同一代码块下 只要内容相同就采用相同的内存地址; ​ 乘法的时候总长度不能超过20,内存地址相同; ​ 乘法的时候中文,特殊符号乘以1或0,内存地址相同。 1.布尔值: ​ 在同一代码块下 只要内容相同就采用相同的内存地址。 二、 小数据池支持的数据类型: 1.数字类型: 数字范围 -5 ~ 256; 2.字符串类型: ​ 纯字母、数字任意长度,只要内容相同就采用相同的内存地址; ​ 只有乘法的时候总长度不能超过20,内存地址相同; ​ 乘法的时候中文,特殊符号乘以0,内存地址相同。 1.布尔值: ​ 只要内容相同就采用相同的内存地址。 三、 执行顺序 (代码块>小数据池) ​ 小数据池的验证方法,必须脱离代码块才能进行验证。否则会先执行代码块的规则,再执行小数据池的验证规则。 来源: https://www.cnblogs.com/liwenhu/p/11401276.html

Unity池内存,碎片

冷暖自知 提交于 2019-11-27 08:33:00
池内存最基础的原理 1.FiFo 队列 全称 First - in / First - out 2.FiLo 栈 全称 First - in / Last - out 栈的顺序是存储。 举个例子:在一个桶里持续往里放东西,最底下的永远在最底下,是有序的,数组持续往后加。 栈是有序的所以说它是不会出现碎片的。 从而引出来一个问题,什么是内存碎片呢?又是怎么产生的呢? 栈内存,栈内存是永远不会出现内存碎片的,因为它会叠加相当于它是无缝的所以说它是不会产生碎片。 接下来我说一下碎片是怎么产生的呢? 它是从堆内存出来的。 堆内存如同一个大大的棉花糖,我要拿一份内存吃掉它,系统会随机找到满足要求的地方抠出来,像一个蛀虫一样吃掉,当内存区域内存饱和的时候,它们中间狭小的缝隙就是内存的碎片,因为你永远都无法拿到。 下图就是一个堆内存的图,中间狭小的地方就是内存碎片 当然怎么才能去除内存碎片呢?? 只能把你所有所占用的内存空间,重新整理,重新排序,一个一个标识好之后我以一个存续的方式声明我的空间划分我的内存,这时候,重新排列后才会把内存碎片干掉。 上面讲的就是一个池,池内存的过程。 池的概念就是我们内存的生成和分配的概念。 来源: https://www.cnblogs.com/CourageWei/p/11354718.html

相识python 之小数据池 集合

99封情书 提交于 2019-11-26 14:49:07
⼀一. ⼩小数据池 在说⼩小数据池之前. 我们先看⼀一个概念念. 什什么是代码块: 根据提示我们从官⽅方⽂文档找到了了这样的说法: A Python program is constructed from code blocks. A block is a piece of Python program text that is executed as a unit. The following are blocks: a module, a function body, and a class definition. Each command typed interactively is a block. A script file (a file given as standard input to the interpreter or specified as a command line argument to the interpreter) is a code block. A script command (a command specified on the interpreter command line with the ‘-c‘ option) is a code block. The string argument passed to the built