内存参数

（1）vm.overcommit_memory 执行grep -i commit /proc/meminfo 看到CommitLimit和Committed_As参数。 CommitLimit是一个 内存分配上限 , CommitLimit = 物理内存 * overcommit_ratio(默认50，即50%) + swap大小 Committed_As是已经分配的内存大小。 -------- vm.overcommit_memory文件指定了内核针对内存分配的策略，其值可以是0、1、2 0： (默认) 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。0 即是启发式的overcommitting handle,会尽量减少swap的使用,root可以分配比一般用户略多的内存 1： 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何， 允许超过 CommitLimit，直至内存用完为止。 在数据库服务器上不建议设置为1，从而尽量避免使用swap . 2： 表示不允许超过CommitLimit值 （2）vm.overcommit_ratio 默认值为：50 （即50%） 这个参数值只有在vm.overcommit_memory=2的情况下，这个参数才会生效。 --------------------

缓存系统 mongodb 直接持久化，宕机数据不丢失 redis 半持久化，手动控制，NoSQL数据库 memcache 不能持久化，存储在内存中，轻量级缓存 radis 单线程应用，通过异步实现多访存 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多， 包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis的安装 1 wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz 2 tar xzf redis-3.0.6.tar.gz 3 cd redis-3.0.6 4 make 启动Radis 1 src/redis-server 客户端操作 1 src/redis-cli 2 redis> set name cq

一、影响 Linux服务器性能的因素 1. 操作系统级 CPU 内存 磁盘 I/O带宽 网络 I/O带宽 2. 程序应用级 二、系统性能评估标准 影响性能因素 影响性能因素 评判标准 好 坏 糟糕 CPU user% + sys%< 70% user% + sys%= 85% user% + sys% >=90% 内存 Swap In（si）＝0Swap Out（so）＝0 Per CPU with 10 page/s More Swap In & Swap Out 磁盘 iowait % < 20% iowait % =35% iowait % >= 50% 其中： %user：表示CPU处在用户模式下的时间百分比。 %sys：表示CPU处在系统模式下的时间百分比。 %iowait：表示CPU等待输入输出完成时间的百分比。 swap in：即si，表示虚拟内存的页导入，即从SWAP DISK交换到RAM swap out：即so，表示虚拟内存的页导出，即从RAM交换到SWAP DISK。 三、系统性能分析工具 1.常用系统命令 Vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等 2.常用组合方式 • 用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈 • 用free、vmstat检测是否是内存瓶颈 • 用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈 •

JVM内存的系统级的 调优主要的目的 是减少Minor GC的频率和Full GC的次数，过多的Minor GC和Full GC是会占用很多的系统资源，影响系统的吞吐量 概念 - -Xss：规定了每个线程虚拟机栈（堆栈）的大小 JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。 - -Xms：堆的初始值 - -Xmx：堆可以达到的最大值 注 ：Xms一般设置为Xmx同等大小，因为系统扩容时容易引起内存抖动，影响程序运行时的稳定性；同时以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 补充学习 Java内存模型及性能优化 来源： CSDN 作者： 大鱼七号船船长 链接： https://blog.csdn.net/lehek/article/details/104448386

Python语言高频重点汇总 GitHub面试宝典仓库——点这里跳转 文章目录 Python语言高频重点汇总 **GitHub面试宝典仓库——点这里跳转** 1. 函数-传参 2. 元类 3. @staticmethod和@classmethod两个装饰器 4. 类属性和实例属性 5. Python的自省 6. 列表、集合、字典推导式 7. Python中单下划线和双下划线 8. 格式化字符串中的%和format 9. 迭代器和生成器 10. args和**kwargs 11. 面向切面编程AOP和装饰器 12. 鸭子类型 13. Python中的重载 14. 新式类和旧式类 15. `__new__`和`__init__`的区别 16. Python中的作用域 17. GIL线程全局锁 18. 协程 19. 闭包 20. lambda匿名函数 21. Python中函数式编程 22. Python中的拷贝 23. Python的垃圾回收机制 24. List 25. Python中的is 26. read, readline和readlines 27. Python2和Python3的区别 28. super init 1. 函数-传参 回到顶部 在python中，给一个函数传递参数其实是把实参这个变量对应的地址复制了一份，然后把复制的这个地址传递给函数中局部变量形参

1 cpu性能查看 1、查看物理cpu个数： cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l 2、查看每个物理cpu中的core个数： cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | wc -l 3、逻辑cpu的个数： cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | wc -l 物理cpu个数*核数=逻辑cpu个数（不支持超线程技术的情况下） 1.2 内存查看 1、查看内存使用情况： #free -m total used free shared buffers cached Mem: 3949 2519 1430 0 189 1619 -/+ buffers/cache: 710 3239 Swap: 3576 0 3576 total：内存总数 used：已经使用的内存数 free：空闲内存数 shared：多个进程共享的内存总额 buffers/cache：(已用)的内存数，即used-buffers-cached buffers/cache：(可用)的内存数，即free+buffers+cached Buffer Cache用于针对磁盘块的读写； Page Cache用于针对文件inode的读写，这些Cache能有效地缩短I/O系统调用的时间

1.抽象和封装的不同点 抽象和封装是互补的概念。一方面，抽象关注对象的行为。另一方面，封装关注对象行为的细节。一般是通过隐藏对象内部状态信息做到封装，因此，封装可以看成是用来提供抽象的一种策略。 2.重载和重写的区别 重载： 发生在同一个类中，方法名必须相同，参数类型不同、个数不同、顺序不同，方法返回值和访问修饰符可以不同，发生在编译时。 重写： 发生在父子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值范围小于等于父类，抛出的异常范围小于等于父类，访问修饰符范围大于等于父类；如果父类方法访问修饰符为private则子类就不能重写该方法。 3.字符型常量和字符串常量的区别 字符常量是单引号引起的一个字符 字符串常量是双引号引起的若干个字符字符常量相当于一个整形值(ASCII值),可以参加表达式运算 字符串常量代表一个地址值(该字符串在内存中存放位置)字符常量只占一个字节 字符串常量占若干个字节(至少一个字符结束标志)4.成员变量与局部变量的区别有那些？ 从语法形式上，看成员变量是属于类的，而局部变量是在方法中定义的变量或是方法的参数；成员变量可以被public,private,static等修饰符所修饰，而局部变量不能被访问控制修饰符及static所修饰；但是，成员变量和局部变量都能被final所修饰；从变量在内存中的存储方式来看，成员变量是对象的一部分，而对象存在于堆内存

为什么要有uboot 1.1、计算机系统的主要部件 (1)计算机系统就是以CPU为核心来运行的系统。典型的计算机系统有：PC机（台式机+笔记本）、嵌入式设备（手机、平板电脑、游戏机）、单片机（家用电器像电饭锅、空调） (2)计算机系统的组成部件非常多，不同的计算机系统组成部件也不同。但是所有的计算机系统运行时需要的主要核心部件都是3个东西： CPU + 外部存储器（Flash/硬盘） + 内部存储器（DDR SDRAM/SDRAM/SRAM） 1.2、PC机的启动过程 (1)部署：典型的PC机的BIOS程序部署在PC机主板上（随主板出厂时已经预制了），操作系统部署在硬盘上，内存在掉电时无作用，CPU在掉电时不工作。 (2)启动过程：PC上电后先执行BIOS程序（实际上PC的BIOS就是NorFlash），BIOS程序负责初始化DDR内存，负责初始化硬盘，然后从硬盘上将OS镜像读取到DDR中，然后跳转到DDR中去执行OS直到启动（OS启动后BIOS就无用了） 1.3、典型嵌入式linux系统启动过程 (1)典型嵌入式系统的部署：uboot程序部署在Flash（能作为启动设备的Flash）上、OS部署在FLash（嵌入式系统中用Flash代替了硬盘）上、内存在掉电时无作用，CPU在掉电时不工作。 (2)启动过程：嵌入式系统上电后先执行uboot、然后uboot负责初始化DDR

字符编码使用 1. 文本编辑器如何存取文件 文本编辑器相当一个运行在内存中的进程，所以文件内容在编辑未存储时都是在内存中的，尚未存储在硬盘之中，在没有保存之前，所编辑的任何文本都只是一堆字符，没有任何逻辑上 的意义，当存储文件的时候需要以一定的编码格式存储于硬盘之中，当进行文件读取的时候也需要以同样的编码格式进行读取到内存之中进行操作，如果存储文件的编码和读取文件的编 码不一致则会引起读取过程中的乱码导致文件操作失败。 　　　　P.S. --> Python解释器执行py文件的原理。 　　　　　　　　 Step1. Python启动解释器（相当于文本编辑器） 　　　　　　　　 Step2. 解释器从硬盘上将目标文件加载到内存中 　　　　　　　　 Step3. 解释器执行代码得到结果（Python解释去具有文件读取和代码执行功能） 2. 字符编码的使用 --> 文件一什么编码方式保存的，就以什么编码方式打开 1. 在内存中文本是以Unicode二进制形式存在的 2. 保存文件时以文本编辑器指定的编码（比如UTF-8）encode后保存的硬盘中 3. 读取文件时文本编辑器同样需要以相同的编码格式将文件从硬盘decode后读取到内存中 4. 被读取到内存中的文件重新以Unicode二进制形式存在进行编辑 3. py程序的执行 -*- coding:utf-8 -*- 1.

2020-02-17 10:53:03 在这里提供一下自己复习的东西吧，我也就把这个东西给搞了一遍，然后面试基本没啥问题了，如果问的很深的话，那就只能只求多福了兄弟！其中可能有一些错误或者由于编译环境有差异请大家自动忽略这些错误。 1：信号的生命周期？ 信号产生-》信号在进程中注册-》信号在进程中的注销-》执行信号处理函数 2：信号的产生方式？ （1）当用户按某些终端键时产生信号（2）硬件异常产生信号【内存非法访问】（3）软件异常产生信号【某一个条件达到时】（4）调用kill函数产生信号【接受和发送的所有者必须相同，或者发送的进程所有者必须为超级用户】（5）运行kill命令产生信号 3：信号处理方式？ （1）执行默认处理方式（2）忽略处理（3）执行用户自定义的函数 4：如何消除隐式转换？ 使用explicit关键字进行修饰 5：重载，重写和隐藏的区别？ 重载：即函数重载 重写【覆盖】：即用于虚函数 隐藏：只要派生类的函数名与基类相同就会隐藏 6：volatile表示什么？有什么作用？ 易变的，不会被编译器进行优化，让程序取数据直接去内存中的。 7：Static_cast<>,dynamic_cast<>,const_cast<>,reinterpret_cast<>的各自作用和使用环境？ Static_cast：能完成大部分转换功能，但是并不确保安全 Const_cast