mysql函数

存储例程 存储例程是存储程序的一种类型，本质上也是封装了一些可执行的语句，只不过它的调用方式是：需要手动去调用！存储例程又可以分为存储函数和存储过程。 存储函数 创建存储函数 存储函数其实就是一种函数，只不过在这个函数里可以执行命令语句而已。函数它可以把处理某个问题的过程封装起来，之后直接调用函数就可以去解决同样的问题了。MySQL 中定义存储函数的语句如下： CREATE FUNCTION 存储函数名称([参数列表]) RETURNS 返回值类型 BEGIN 函数体内容 END 从这里可以看出，定义一个存储函数需要指定函数名称、参数列表、返回值类型以及函数体内容，如果该函数不需要参数，那参数列表可以被省略，函数体内容可以包括一条或多条语句，每条语句都要以分号 ; 结尾。里边的制表符和换行仅仅是为了好看，完全可以用空格代替。 mysql> delimiter $ mysql> create function avg_score(s varchar(100)) -> returns double -> begin -> return (select avg(score) from student_score where subject = s); -> end $ Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 定义了一个名叫 avg_score 的函数

原文：http://blog.csdn.net/akof1314/article/details/6822902/ 网上有很多关于Delphi连接MySql数据库的文章，在这里，我只记录下自己测试过的方法，以备所需。 系统环境：Windows XP SP3 软件环境：Delphi 7 、mysql-installer-5.5.15.0 1.ODBC方式 必须要先有MySql的ODBC驱动，我下载的是全安装版，包括MySql服务器、各种所支持的连接、工作台、示例数据库、文档，若是无ODBC驱动，可以到官网 http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/ 下载。 ①数据源方式 首先，确认安装了MySql的ODBC驱动，打开“控制面板”→“管理工具”→“数据源”，切换到“驱动程序”页，查看“MySql ODBC 5.1 Driver"，如下图所示： 切换到"系统DSN"→"添加"→"MySql ODBC 5.1 Driver"，如下图所示： 弹出MySql数据源配置，数据源名称随意，TCP/IP Server为数据库地址，User用户名，Password密码，Database连接的数据库，点"Test"进行测试连接，如下图所示： 点击"OK"后，即可看到新增加了一个数据源。打开Delphi 7，在窗体上放置TADOConnection

（进入 mysql\bin 目录下） 注意在 mysql 控制台操作每句后要加分号 ; 初级篇 1、 进入数据库 mysql -u 用户名 -p 密码 2、 导出数据库 mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库名（表名）> 路径 备份.sql 3、 导入数据库 mysql -u 用户名 -p 密码 数据库名< 路径 备份.sql 或者进入mysql，使用source 路径 备份 此方法可以单独导入表 4、 显示所有数据库 show databases; 5、 使用数据库 use 数据库名; 6、 显示所有表 show tables; 7、 创建数据库 create database 数据库名; 8、 创建表 create table 表名(变量名 变量类型（大小）约束条件,变量名 变量类型（变量大小）约束条件,primary key(主键) ); 9、 描述表 describe 表名; 10、向表中输入数据 insert into 表名 values（ ）; 11、select 列 from 表 order by 列 desc/asc select count(*) from 表名 统计表中记录总数 descending 降序排列的意思 ascending 升序排列 12、删除表内容 delete from 表名 truncate table 表名 13、更新表内容

大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 select * from T where ID=10； 这条查询语句的执行过程： 外部层： 　　用户与server层交互的媒介 　　　　一.客户端【用于连接数据库，输入命令/语句】 　　　　　　界面化连接数据库 　　　　　　输入 select * from T where ID=10； server层： 　　Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。 　　　　二.连接器【连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。】 　　　　　　输入连接命令认证身份--mysql -h$ip -P$port -u$user -p 　　　　　　　　认证通过：连接器会到权限表里查询帐号权限　　 　　　　　　　　　　　P：之后所有的权限判断逻辑都会依赖此时读到的权限 　　　　　　　　　　　　　　这意味着，一个用户成功建立连接后，即使你用管理员账号对这个用户的权限做了修改，也不会影响已经存在连接的权限。修改完成后，只有再新建的连接才会使用新的权限设置。 　　　　　　　　认证失败：Access denied for user 　　　　　

一、SQL语句优化的一般步骤： （1）通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行效率； （2）定位执行效率较低的 SQL 语句（重点是 Select）； （3）通过 explain 分析低效率的 SQL 语句的执行情况； （4）确实问题并采取相应的优化措施； 二、优化 1、show status 命令 　 格式： show [session | global] status like ... 如果不写[session | global]，默认的是session，即取出当前回话的执行情况； 　如果想查询所有的（即MySql启动到现在的信息）, 则增加 global 参数； show status like "uptime" //查询MySql启动的时间； show status like "com_select" //查询MySql的查询次数 show status like "com_insert" //查询MySql的插入次数 show status like "com_update" //查询MySql的更新次数 show status like "com_delete" //查询MySql的删除次数 show global status like "uptime" //查询MySql启动的时间； show global status like "com

性能调优 不用运行的代码才是绝好的代码。其他只是好的代码。所以，性能调优时，最好的选择是首先确保运行尽可能少的代码。 OpCode 缓存 首先，最快且最简单的选择是启用 OpCode 缓存。OpCode 缓存的更多信息可以在 这里 找到。 在上图，我们看到启用 Zend OpCache 后发生的情况。最后一行是我们的基准，也即没有启用缓存的情况。 在中间行，我们看到较小的性能提升，以及内存使用量的大幅减少。小的性能提升(很可能)来自 Zend OpCache 优化，而非 OpCode 缓存。 第一行是优化和 OpCode 缓存后结果，我们看到很大的性能提升。 现在，我们看看 APC 之前和之后的变化。如上图所示，跟 Zend OpCache 相比，随着缓存的建立，我们看到初始(中间行)请求的性能下降，在消耗时长与内存使用量方面的表现都明显下降。 接着，随之 opcode 缓存的建立，我们看到类似的性能提升。 内容缓存 第二件我们能做的事是缓存内容——这对 WordPress 而言小菜一碟。它提供了许多安装简便的插件来实现内容缓存，包括 WP Super Cache。WP Super Cache 会创建网站的静态版本。该版本会在出现诸如评论事件时依照网站设置自动过期。(例如，在非常高负载情况下，您可能会想禁止任何原因造成的缓存过期)。 内容缓存只能在几乎没有写操作时有效运行

鉴于项目的需要，就从网上找到该文章，文章分析得很详细也很易懂，在android里，（不知道是不是现在水平的限制，总之我还没找到在用ContentProvider时可以使用子查询），主要方法是用SQLiteDatabase 的 rawQuery，直接运行sql语句就可以了。 以下是转自网上的一篇文章 本文就和大家一起深入研究下mysql中group by与order by.下面是我模拟我的内容表 我现在需要取出每个分类中最新的内容 select * from test group by category_id order by `date` 结果如下 明显。这不是我想要的数据，原因是msyql已经的执行顺序是 引用 写的顺序：select ... from... where.... group by... having... order by.. 执行顺序：from... where...group by... having.... select ... order by... 所以在order by拿到的结果里已经是分组的完的最后结果。 由from到where的结果如下的内容。 到group by时就得到了根据category_id分出来的多个小组 到了select的时候，只从上面的每个组里取第一条信息结果会如下 即使order by也只是从上面的结果里进行排序

今天我们用10分钟，重点梳理一遍以下几方面： 数据库知识点汇总； 数据库事务特性和隔离级别； 详解关系型数据库、索引与锁机制； 数据库调优与最佳实践； 面试考察点及加分项。 一、数据库的不同类型 1.常用的关系型数据库 Oracle：功能强大，主要缺点就是贵 MySQL：互联网行业中最流行的数据库，这不仅仅是因为MySQL的免费。可以说关系数据库场景中你需要的功能，MySQL都能很好的满足，后面详解部分会详细介绍MySQL的一些知识点 MariaDB：是MySQL的分支，由开源社区维护，MariaDB虽然被看作MySQL的替代品，但它在扩展功能、存储引擎上都有非常好的改进 PostgreSQL：也叫PGSQL，PGSQL类似于Oracle的多进程框架，可以支持高并发的应用场景，PG几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。PG更加适合严格的企业应用场景，而MySQL更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。 2.NoSQL数据库（非关系型数据库） Redis：提供了持久化能力，支持多种数据类型。Redis适用于数据变化快且数据大小可预测的场景。 MongoDB：一个基于分布式文件存储的数据库，将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成。MongoDB比较适合表结构不明确，且数据结构可能不断变化的场景，不适合有事务和复杂查询的场景。 HBase：建立在HDFS

数据库查询操作 关键字:select select 结果集 from 数据源 [where 条件] [group by(分组)] [having 条件] [order by(排序) asc|desc] [limit(限制) s,n] 结果集(字段,*代表所有字段)；s start 从第几条开始,查询n条数据,s不写默认从第一条开始。 (1)字段表达式 select 除了可以做查询,还可以调用函数,也可以用来做计算。 select rand(); (2)from子句 from 子句后面跟的是数据源。 (3)dual表 dual不是一个真实的表,只是一个语法； ​ dual的主要作用是为了保证select语句的完整性而设计的。 (4)where子句 where子句的作用,筛选过滤数据； 一般跟在数据源的后面,位置不能乱放。 (5)is null | is not null 筛选数据是否为空或不为空； 放在where的后面,是where的判断条件之一。 (6)between | not between 筛选数据的范围,用在数字集上 select * from user where uid between 2 and 4; select * from user where uid>1 and uid<5; (7)MySQL中的运算符 a.算数运算符 + - * / % ++ -- b

导读 Mysql在中小型企业中是个香饽饽，目前主流的数据库之一，几乎没有一个后端开发者不会使用的，但是作为一个老司机，仅仅会用真的不够。 今天陈某透过一个简单的查询语句来讲述在Mysql内部的执行过程。 select * from table where id=10; 　　 撸它 首先通过一张图片来了解一下Mysql的基础架构，如下： 从上图可以看出，Mysql大致分为Server层和存储引擎层两部分。 Server层包括 连接器 、 查询缓存 、 分析器 、 优化器 等，其中包含了Mysql的大多数核心功能以及所有的内置函数（如日期，时间函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如 存储过程 、 触发器 、 视图 等。 存储引擎层负责数据的存储和提取。它的架构是可插拔式的，支持 InnoDB 、 MyISAM 等多个存储引擎。Mysql中主流的存储引擎是InnoDB，由于它对事务的支持让它从Mysql5.5.5版本开始成为了默认的存储引擎。 大致了解了整体架构，现在说说每一个基础的模块都承担着怎样的责任。 1. 连接器 顾名思义，是客户端和Mysql之间连接的媒介， 负责登录、获取权限、维持连接和管理连接 。连接命令一般如下： mysql [-h] ip [- P] port -u [user] -p 在完成经典的TCP握手后，连接器会开始认证身份，要求输入密码。