mysql分页查询语句

Oracle、MySql、SQLServer 数据分页查询 最近简单的对oracle,mysql,sqlserver2005的数据分页查询作了研究，把各自的查询的语句贴出来供大家学习..... （一）、 mysql的分页查询 mysql的分页查询是最简单的，借助关键字limit即可实现查询，查询语句通式： /* * sql:可以是单表的查询语句，也可以是多表的联合查询语句 * firstIndex:其实的索引 * pageSize:每页显示的记录数 */ select o.* from (sql) o limit firstIndex,pageSize 如下面的截图，每页显示的记录数为20： 查询（1-20）这20条记录 查询（21-40）这20条记录 mysql的分页查询就这么简单...... （二）、sqlserver2005的分页查询 在sqlserver2005之前一直借助top关键字来实现分页查询，不过效率低，在sqlserver2005及其之后的版本都使用row_number()解析函数来完成分页查询，效率有了很大的提高，不过sql语句比较复杂，下面给出分页查询的通式： /* * firstIndex:起始索引 * pageSize:每页显示的数量 * orderColumn:排序的字段名 * sql:可以是简单的单表查询语句，也可以是复杂的多表联合查询语句 */

由于CBO优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 100就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。 Oracle分页只能小于不能大于 select * from （select rownum rn,Stu.* from Stu where rownum<=100) ss where ss.rn>=60 mysql 分页 select * from Stu order by id limit 100000,30; select * from Stu where id>=(select id from Stu order by id limit 10000,1) limit 30; 来源： https://www.cnblogs.com/Dfrank/p/11802393.html

MySQL的分页查询通常通过 limit 来实现。 MySQL的 limit 基本用法很简单。 limit 接收1或2个整数型参数，如果是2个参数，第一个是指定第一个返回记录行的偏移量，第二个是返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是0。 疑问： 对于小的偏移量，直接使用 limit 来查询没有什么问题，但随着数据量的增大，越往后分页， limit 语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。 优化思想 ： 避免数据量大时扫描太多的的记录 解决 ： 子查询的分页方式或者JOIN分页方式。 JOIN分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。 下面举个例子。一般MySQL的主键是自增的数字类型，这种情况下可以使用下面的方式进行优化。 下面以真实的测试环境的100万条数据的一张表为例，比较一下优化前后的查询耗时： -- 传统limit，文件扫描 [SQL]SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000,2; 受影响的行: 0 时间: 5.371s -- 子查询方式，索引扫描 [SQL] SELECT * FROM tableName WHERE id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000 , 1) LIMIT 2; 受影响的行: 0 时间: 0

原文 ###一、mysql 的 limit 语法 LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。 SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。 为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。第一个#表示记录行的最大数目,第二数表示从第几行开始记录。 ###二、mysql 的分页方式 基本分页方式 SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10 子查询的分页方式 SELECT * FROM articles WHERE id >= (SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10 JOIN 分页方式 SELECT * FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id

mysql分页就直接使用limit进行操作，limit如果我们直接不加任何处理可能数据大了就会很卡的。 一. 最常见MYSQL最基本的 分页 方式： select * from content order by id desc limit 0, 10 在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似： select * from content order by id desc limit 10000, 10 一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。 MYSQL分页性能优化 limit 10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里，如果是limit 100000,100，需要扫描100100行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过10W行，性能肯定大打折扣。文中还提到limit n性能是没问题的，因为只扫描n行。 文中提到一种”clue”的做法，给翻页提供一些”线索”，比如还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是9527，最小的是9500，如果我们只提供”上一页”、”下一页

必须掌握分页案例 Ŀ¼ 必须掌握分页案例 1.分页概述 2.分页实现思路 3.分页步骤 4.分页代码实现 4.1 创建工程，并导入相关jar包 4.2数据库配置文件druid.properties 4.3创建工具类和实体类 4.4Dao层接口和实现类 4.5Service层接口和实现类 4.6web层代码 4.7JSP代码 1.分页概述 分页是web应用程序非常重要的一个技术。数据库中的数据可能是成千上万的，不可能把这么多的数据一次显示在浏览器上面。一般根据每行数据在页面上所占的空间每页显示若干行，比如一般20行是一个比较理想的显示状态。 2.分页实现思路 分页的思路 对于海量的数据查询，需要多少就取多少，显然是最佳的解决方法，假如某个表中有200万条记录，第一页取前20条，第二页取21~40条记录。 select * from 表名 order by id limit 0,20 ; select * from 表名 order by id limit 20,20; select * from 表名 order by id limit 40,20; 3.分页步骤 步骤： 1.确定每页显示的数据数量 2.确定分页显示所需的总页数 3.编写SQL查询语句，实现数据查询 4.在JSP页面中进行分页显示设置 4.分页代码实现 4.1 创建工程，并导入相关jar包

前言： 数据量太大时，前端就需要做翻页显示了，即点击第几页就拉取第几页的数据 正文： 1，在xml中写查询语句 Service层 注：用了rowBounds其实就是假分页了，会把数据查到内存里来，再去对应的数据集合给到前端。真分页的话，数据库查询XML里Oracle和MySQL写法不同，要注意 @Autowired TheDao theDao; public PageModel<UserVo> getClerkListByBlur(QueryVo query) { RowBounds rowBounds = new RowBounds((query.getPage() - 1) * query.getRows(), query.getRows()); int total = this.theDao.getCount(query); PageModel<UserVo> pageModel = new PageModel<UserVo>(); pageModel.setPageNo(query.getPage()); pageModel.setPageSize(query.getRows()); pageModel.setTotalRecords(total); List<UserVo> list = this.theDao.getList(query, rowBounds); /

1.编写mybatis.xml文件 <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"><configuration><!-- 配置 mybatis 的环境 --><environments default="mysql"><!-- 配置 mysql 的环境 --><environment id="mysql"><!-- 配置事务的类型 --><transactionManager type="JDBC"></transactionManager><!-- 配置连接数据库的信息：用的是数据源(连接池) --><dataSource type="POOLED"><property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/><property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/ee50"/><property name="username" value="root"/><property name="password" value="1234"/></dataSource></environment><

转自： https://www.cnblogs.com/youyoui/p/7851007.html 当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。 表名：order_history 描述：某个业务的订单历史表 主要字段：unsigned int id，tinyint(4) int type 字段情况：该表一共37个字段，不包含text等大型数据，最大为varchar(500)，id字段为索引，且为递增。 数据量：5709294 MySQL版本：5.7.16 线下找一张百万级的测试表可不容易，如果需要自己测试的话，可以写shell脚本什么的插入数据进行测试。 以下的 sql 所有语句执行的环境没有发生改变，下面是基本测试结果： select count(*) from orders_history; 返回结果：5709294 三次查询时间分别为： 8903 ms 8323 ms 8401 ms 一般分页查询 一般的分页查询使用简单的 limit 子句就可以实现。limit 子句声明如下： SELECT * FROM table LIMIT

需求： 企业应用中，一般数据量不是很特别多，同时大多在局域网内，性能不会有问题，一般不会分页处理，随机排序数据一般不会有问题 web网站中，一般都用到分页处理，目前数据量比较少，考虑到数据“动态”，想随机顺序展现数据（每次看到的不一样） 方案： 数据库解决： 用mysql的select * from tab order by rand() 用rand()会用问题，会出现数据重复：从数据库的rand()和分页原理上，出现重复不可避免（分页其实对sql语句结果的分段提取，对结果集从第m条记录到第n条记录；mysql的rand()实现原理是每次sql的结果集的全部按算法打乱排序；而分页是有上下文关系的，所以可能出现某条记录出现在不同的分页中，如某条记录在第一次sql执行时，rand()排序后，在第一页，而第二次执行sql时，rand()排序后，落在第二页，这条记录在分页过程中，用了多次） 在可以容忍重复的情况下可以用，不过mysql的rand(）函数效率非常低，建议用表中的主键做散列计算排序（如主键是数字类型，可求余运算来散列） 如不能容忍重复，数据库好像比较难直接解决（网站web应用又没有固定的连接，利用session id标识，建立临时表？好像不大现实） 程序解决： 第一页时，取到内存，然后翻页时，用剩余数据，比较复杂，也不大现实（标识session id，何时清理...?） 结论：