Monkey

一 monkey测试简介 monkey就是SDK中附带的一个命令行工具，模拟器/真实设备【尽量用真实设备】。发送伪随机的用户【如按键输入，触摸屏输入，手势输入等】，实现压力测试。 作用：提过APP稳定性，健壮性 运行平台：Android 二 monkey工具使用 monkey使用前提条件： 1.配置Android SDK，jdk环境变量 2.连接手机--进入开发者模式--打开USB调试 验证是否成功：打开cmd--输入命令【adb devices】 monkey基本组成 monkey选项主要分为四大类： 1.基本配置选项，如设置尝试的事件数量【一般下班前测试，第二天早上看日志分析】 2.运行约束选项，如设置只对单独的一个包进行测试 3.事件类型和频率 4.调试选项 基本命令组成 adb shell monkey -p 程序包 -v 测试次数 注： 1.-v最多显示3个，-v就是日志显示格式。 2.其中程序包名称通过 adb shell pm list packages -3 显示所有第三方APP程序包 3.执行mokey测试前，先看下有哪些参数，执行命令【adb shell monkey】 4.执行monkey测试 这里测试是医咖大夫APP 打开cmd-输入命令【adb monkey -p cn.medsci.yun.doctor -v 次数】，如下图所示 monkey

故事背景 前阵子，有位朋友在微信上问我数据被删了能不能恢复，我问了下原因，居然是因为一个配置项惹的祸。 故事细节 在 Spring Boot 中使用 jpa 来操作数据库，jpa 就不做详细的介绍了，相信大家都有所了解或者也用过。 在 jpa 中有一个配置项，可以让程序在启动的时候自动初始化表结构或者更新表结构的功能。听上去很不错，非常实用。 其实这是一个非常危险的功能，个人觉得不应该提供这种功能，只要留了口子就有可能会出问题。 这个配置就是： spring.jpa.hibernate.ddl-auto create（ 危险系数 2 颗星 ） 应用启动的时候，如果数据库中没有对应的表，就会自动根据实体类的结构创建一个表结构。如果表已经存在了就会将表中的数据清空。 create-drop（ 危险系数 3 颗星 ） 应用启动的时候，如果数据库中没有对应的表，就会自动根据实体类的结构创建一个表结构。如果表已经存在了就会将表中的数据清空。 程序停止的时候会将数据库中所有表删除掉。 update（ 危险系数 1 颗星 ） 应用启动的时候，如果数据库中没有对应的表，就会自动根据实体类的结构创建一个表结构。如果表已经存在了就会判断有没有新增字段或者修改长度之类的，如果有则会更新表结构，不会影响数据。 validate（ 危险系数 0 颗星 ） validate 不会更新和删除表或者数据

一、什么是Monkey 顾名思义，Monkey就是猴子， Monkey测试，就像一只猴子， 在电脑面前，乱敲键盘在测试。 猴子什么都不懂， 只知道乱敲 通过Monkey程序模拟用户触摸屏幕、滑动Trackball、 按键等操作来对设备上的程序进行压力测试，检测程序多久的时间会发生异常。 二、Monkey简介 monkey官方文档 （需要翻墙） monkey源码 monkey程序由Android系统自带，使用java语言写成，在Android文件系统中存放路径：/system/framework/monkey.jar; monkey.jar程序由一个名为“monkey”等shell脚本来启动执行，shell脚本在Android文件系统中的存放路径：/system/bin/monkey; 因为monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性（是否会发生闪退、崩溃和无响应问题）的快速有效方法 基本语法 $adb shell monkey [option] <event-count> 如果不指定options，即类似于使用adb shell monkey 1000，那么将会对整个系统中安装的package发送事件流，换种说法就是对整个Android系统进行monkey压力测试 这是一个对指定应用（Android自带的系统设置应用）进行monkey测试的栗子，发送的事件流数量为1000:

题图：by fahmyrhamadan from Instagram 如果你按照顺序，从第一篇文章读到本文。恭喜你，你已经将 Django 大部分基础知识掌握了。后续的文章是在之前的基础上添砖加瓦或常用的应用。本文将的内容是一个场景应用，新项目使用旧数据库。 可能以前项目是使用其他语言，如 Java 或 PHP 开发的，后面迁移到 Python 上。虽然应用程序改变了，但是数据缺不是丢弃。因此，存在这样的问题。那就是使用 Django 开发的 Web 应用程序如何使用旧的数据库？ 我就使用旧的 SqLite 数据库作为例子进行讲解，MySQL 等其他数据库也是操作类似。 1 导入数据库 旧的数据库名为 MyDataBase.db，我将其导入到新项目的 db 目录。 然后将 settings.py 文件中的数据库名称修改下。 DATABASES = { 'default' : { 'ENGINE' : 'django.db.backends.sqlite3' , # 系统自动生成 # 'NAME' : os.path. join (BASE_DIR, 'db.sqlite3' ), 'NAME' : os.path. join (BASE_DIR, './db/MyDataBase.db' ), } } 2 创建模型 我们知道 Models 层是跟数据库打交道的层次

LSM Tree（Log-structured merge-tree）广泛应用在HBase，TiDB等诸多数据库和存储引擎上，我们先来看一下它的一些应用： 参考资料【4】 这么牛X的名单，你不想了解下LSM Tree吗？装X之前，我们先来了解一些基本概念。 设计数据存储系统可能需要考虑的一些问题有：ACID，RUM（Read,Write,Memory）。 ACID ACID 相信小伙伴都被面试官问过，我想简单讨论的一点是：如何 持久化数据 才能保证数据写入的 事务性 和 读写性能？ 事务性可简单理解为：1.数据必须持久化。2.一次数据的写入返回给用户 写入成功就一定成功，失败就一定失败。 读写性能可简单理解为：一次读 或 一次写 需要的IO次数，因为访问速率：CPU>>内存>>SSD/磁盘。 对于单机存储，最简单的方式当然是：写一条就持久化一条，读一条就遍历一遍所有数据，然后返回。当然没人这么干，在内存中我们都还知道用个HashMap呢。 拿Mysql InnoDB举例子： 读性能体现在数据的索引在磁盘上主要用B+树来保证。 写性能体现在运用 WAL机制 来避免每次写都去更新B+树上的全量索引和数据内容，而是通过redo log记录下来每次写的增量内容，顺序将redo log写入磁盘。同时在内存中记录下来本次写入应该在B+树上更新的脏页数据，然后在一定条件下触发脏页的刷盘。

　　在Redis的使用过程中，大多数人都是使用现成的客户端，如Jedis,Redisson,Lettuce。因此本文研究用BIO的方式手写Redis客户端尝试，对遇到的问题进行探究及总结。 　　如何从架构角度思考架构分层？ 　　Redis通讯协议RESP是怎么回事？ 　　如何基于BIO实现Redis客户端？ 　　Redis客户端通讯线程安全问题如何解决？ 一、Jedis客户端如何进行架构分层 　　要进行远程访问，如下图所示： 　　　　　　　　　　　　　　 我们在Java应用程序的客户端通过访问包装的API进行Redis访问，API使我们直接可以看懂的调用入口； 然后API是对Redis通信协议的包装，通过对协议的包装，实现我们对Redis访问协议的透明使用； 协议是按照一定规则组装的数据，并不能直接用于网络IO，所以必须进行序列化和反序列化，这样才能进行远程Redis的请求调用以及返回数据的处理。 二、传输层通信 　　基于远程访问，我们可以使用BIO的Socket进行通信，首先定义一个Connection,Connection类包含了建立BIO连接的远程地址host，端口port，套接字Socket以及输入输出流。 　　此类一个Connection的构造方法，一个Connection的初始化方法，以及请求发送方法。 public class Connection { private

继承和接口的区别 java继承是单继承，实现接口可以看做是对继承的一种补充。 实现接口可在不打破继承关系的前提下，对某个类功能扩展，非常灵活。 实例： interface Fish { //该方法实现了.... public void swimming(); } class Monkey { int name ; public void jump() { System. out .println( "猴子会跳" ); } } class LittleMonkey extends Monkey implements Fish { @Override public void swimming() { // TODO Auto-generated method stub } } 实例： public class Test1 { public static void main (String args[]) { CarShop carshop = new CarShop(); carshop.sellCar( new BMW()); carshop.sellCar( new QQ()); System. out .println( "总收入" +carshop.getMoney()); } } interface Car { //汽车名字 String getName(); //汽车价格

　　在Redis的使用过程中，大多数人都是使用现成的客户端，如Jedis,Redisson,Lettuce。因此本文研究用BIO的方式手写Redis客户端尝试，对遇到的问题进行探究及总结。 　　如何从架构角度思考架构分层？ 　　Redis通讯协议RESP是怎么回事？ 　　如何基于BIO实现Redis客户端？ 　　Redis客户端通讯线程安全问题如何解决？ 一、Jedis客户端如何进行架构分层 　　要进行远程访问，如下图所示： 　　　　　　　　　　　　　　 我们在Java应用程序的客户端通过访问包装的API进行Redis访问，API使我们直接可以看懂的调用入口； 然后API是对Redis通信协议的包装，通过对协议的包装，实现我们对Redis访问协议的透明使用； 协议是按照一定规则组装的数据，并不能直接用于网络IO，所以必须进行序列化和反序列化，这样才能进行远程Redis的请求调用以及返回数据的处理。 二、传输层通信 　　基于远程访问，我们可以使用BIO的Socket进行通信，首先定义一个Connection,Connection类包含了建立BIO连接的远程地址host，端口port，套接字Socket以及输入输出流。 　　此类一个Connection的构造方法，一个Connection的初始化方法，以及请求发送方法。 public class Connection { private

高级软件测试工程师应该具备哪些技能和知识，川石哥带你了解相关技能与知识。 Linux环境搭建及命令 1.虚拟机的搭建与使用 搭建虚拟机的操作步骤 搭建虚拟机系统环境 虚拟机的基本操作与使用 2.Linux系统安装，搭建测试环境 使用虚拟机，安装Linux系统 熟悉Linux系统，了解基本操作 Linux系统下搭建测试环境 3.Linux的基本语法和命令 熟悉Linux执行环境，以及常用命令 Linux相关拓展 4.Linux环境下搭建测试环境 Linux环境下安装数据库 Linux环境下安装jmeter Linux环境下安装缺陷管理工具 接口测试工具 接口测试神器，你绕不开的强大工具：Jmeter。小巧灵活：Postman Jmeter接口测试入门：Jmeter简介，环境准备，目录结构介绍，如何录制脚本，以及基础组件的使用，线程、作用域、HTTP请求、定时器、断言等等 Jmeter接口测试进阶使用：Jmeter逻辑控制、前置处理器、后置处理器、监视器、结果树，如何参数化、正则表达式关联、事务、检查点等等。并带领大家对带有token等动态数据的项目进行实战演练 Jmeter接口测试高级功能：Jmeter脚本思考时间、随机时间、线程启动间隔、并发集合点、联机远程调用，webservice、websocket、jdbc、命令调用等等 Postman接口测试工具使用：行业标准HTTP

人工智能2020秋季 杂谈 ： 机器学习比较难，所以我跑到人工智能这里来避避风头 第一关：知识的表示 1. 一阶谓词逻辑 杂谈 ：谓词逻辑，关键是谓词，其实我觉得就是汉语转化为“英语” 先上菜鸟题： 老王喜欢妹子 并不是所有的男人都喜欢妹子 有些男人不是老王 再上经典的猴子吃香蕉的题： 设房间里有一只猴子，位于a 在c处有一串香蕉，（猴子想吃，但摘不到） 房间b处有一个箱子（如果猴子站到箱子上，就可以摘到香蕉） ​ 解析：要解决这个问题，需要一定的套路。首先，找到有哪些东西（猴子，香蕉，箱子）；其次，定义谓词 ​ 静态属性： ​ 位置关系：AT（x,y） ,其中x的个体域为{monkey,banana,box},y的个体域为{a,b,c} ​ （如果以后涉及到位移的问题，首先应该想到的就是位置关系） ​ ONBOX：表示猴子在箱子上面 ​ HB：猴子摘到香蕉 ​ 从上面就可以找到问题的初始状态和目标状态： ​ AT（monkey,a） AT（monkey,c） ​ AT(box,b) AT(box,c) ​ AT(banana,c) AT(banana,c) ​ ~ONBOX ONBOX ​ ~HB HB ​ 动态属性：动作 ​ GOTO(x,y):表示猴子从x处走到y处 ​ PUSHBOX(x,y):表示猴子推着箱子从x处移动到y处 ​ CLIMBBOX:表示猴子爬上箱子 ​