摩尔定律

　　我们现在日常所接触的计算机，几乎全部都是冯·诺依曼结构，都遵循着存储程序的基本原理。 那这些计算机的具体实现，和当年冯·诺依曼的设计方案有哪些区别和联系呢。 这就需要我们来对比分析了。 　　冯·诺依曼计算机的主要构成，我们现在已经非常熟悉了，包括运算器CA，控制器CC，存储器M， 输入设备I和输出设备O。 此外，还有在计算机外部的记录介质R。那这样原理性的框图和现在计算机的具体实现是如何来对应的呢。 　　我们还是拿个人计算机作为例子来进行讲解，在这块个人计算机的主板上， 可以插上CPU芯片，存储（我们也常称为内存条）再 接上硬盘，连上键盘，插上显卡，连上显示器， 最后再接上电源，这样就构成了一台可以正常运行的计算机。 那CPU对应的是运算器CA和控制器CC，主存对应的是存储器M。 这些我们已经比较清楚了，那CPU是如何获取指令，开始执行的呢。 这块主板上采用的是个人计算机上长期占据主导地位的南北桥结构。 所以CPU对外会连接的一块芯片，叫做北桥。 这是在主板上非常明显的一块芯片，CPU想要访问主存， 就得通过北桥芯片。但是我们还要注意，计算机刚启动的时候，主存里面是没有信息的，因为当计算机断电之后， 主存的信息都会丢失。那在系统启动之后，CPU从哪里获得指令呢？ 我们也可以看到北桥下方，还有一块比较大的芯片。 它就是南桥。 我们已经知道南桥内部，集成了很多输入输出设备的控制器

三论四定律的理解：对摩尔定律的理解 -摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。在当时，提出摩尔定律的摩尔本人预测摩尔定律的持续时间，远没有从提出到持续到现在这么久。 -如上图，摩尔定律中，电脑芯片的性能与其价格的比值与时间是成指数关系的。指数函数是我所知道的增长速度最快的函数了，越往后，其单位时间增长的量会越来越大，所以要维持摩尔定律，也会更难。 来源： https://www.cnblogs.com/Ressurection-20191320/p/11734934.html

一、计算机之程序设计 1.1计算机的概念 计算机是根据指令操作数据的设备 1、功能性 对数据的操作，表现为数据计算、输入输出处理和结果储存等 2、可编程性 根据一系列指令自动的、可预测的、准确的完成操作者的意图 1.2 计算机的发展 计算机的发展是参照摩尔定律，表现为指数方式 ——计算机硬件所依赖的集成电路规模参照 摩尔定律 发展 ——计算机运行速度因此也接近集合几何级数快速增长 ——计算机高效支撑的各类运算功能不断丰富发展 ——当今世界，唯一长达50年有效按照指数发展的技术领域 ——计算机深刻改变人类社会，甚至可能改变人类本身 ——可预见的未来30年，摩尔定律还将持续有效 1.1.2 摩尔定律 Moore's Law ——Intel公司创始人之一戈登·摩尔在1965年提出 ——单位面积即成电路上可容纳晶体管的数量约每两年翻一番 ——CPU/GPU、内存、硬盘、电子产品价格都遵循摩尔定律 1.3程序设计 程序设计是计算机可编程性的体现 ——程序设计，亦称编程，深度应用计算机的主要手段 ——程序设计已经成为了当今社会需要量最大的职业技能之一 ——很多岗位都将被计算机程序接管，程序设计将是生存技能 1.4程序设计语言 程序设计语言是一种用于交互(交流)的人造语言 ——程序设计语言，亦称编程语言，程序设计的具体实现方式 ——编程语言比自然语言更简单、更严谨、更精确 —

为什么你应该学习Go语言？ 目录 一、为什么互联网世界需要Go语言 二、硬件限制：摩尔定律已然失效 三、Go语言为并发而生 四、Go性能强悍 五、Go语言简单易学 5.1 语法简洁 5.2 代码风格统一 5.3 开发效率高 六、学习Go语言的前景 更新、更全的《Go从入门到放弃》的更新网站，更有python、go、人工智能教学等着你： https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11517502.html 终于等到你！Go语言——让你用写Python代码的开发效率编写C语言代码。 一、为什么互联网世界需要Go语言 世界上已经有太多太多的编程语言了，为什么又出来一个Go语言？ 二、硬件限制：摩尔定律已然失效 摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。 换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。 从上面的图表可以看出，近十年单线程性能和处理器频率保持稳定。我们不能像之前一样把添加更多晶体管当成是解决方案，因为在较小规模上一些量子特性开始出现（如隧道效应），并且因为在同样小的空间里放置更多晶体管的代价非常昂贵，每1美元可以添加的晶体管数量开始下降。 制造商开始从其他方面提高处理器的性能： 向处理器添加越来越多的内核，如四核和八核CPU。 发明了超线程技术。

信息技术行业，也就是我们所说的IT行业，有着传统行业所未有的发展速度和模式，当然也有着它独特的发展定律。如果你是从事相关行业，下面讲到的三条定律，不可不知。 摩尔定律 比尔·盖茨曾跟通用公司老板说：如果汽车工业能够像计算机领域一样发展，那么今天，买一辆一车只需要25美元，一升汽油能够跑400公里。在传统行业这是不可能的事，而在计算机行业却是司空见惯的。 摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。 现在摩尔定律不仅仅在集成电路上应验，在计算机行业的网络、存储、计算、软件等各个方面都是如此。 摩尔定律一定也是IT从业者听说过最多的定律了。但你是否注意到，虽然这些基础设施都在按照摩尔定律在运作，但为什么我们购买设备的价格依旧那么高，而电脑系统运行的也没有成倍的增长呢？这就要讲到“安迪-比尔定律”。 安迪-比尔定律 就像上面的疑问一样，为什么用户没有感觉到成倍的变化呢？站在厂商或服务商来说，如果按照摩尔定律发展，他们的产品无论价格或产量都是卖不上去的啊。事实却并非如此，那是因为“安迪-比尔定律”在起作用。 安迪-比尔定律：比尔要拿走安迪所给的（What Andy gives, Bill takes away.)。

英特尔创始人之一：戈登·摩尔提出，在过去几十年以及在可预测的未来几年，单块集成电路的集成度大约每18——24个月翻一番。 来源： https://www.cnblogs.com/sweet-ginger-candy/p/11604370.html

一直以来并发编程对于刚入行的小白来说总是觉得高深莫测，于是乎，就诞生了想写点东西记录下，以提升理解和堆并发编程的认知。为什么需要用的并发？凡事总有好坏两面，之间的trade-off是什么，也就是说并发编程具有哪些缺点？以及在进行并发编程时应该了解和掌握的概念是什么？这篇文章主要以这三个问题来谈一谈。 1. 为什么要用到并发 一直以来，硬件的发展极其迅速，也有一个很著名的"摩尔定律"，可能会奇怪明明讨论的是并发编程为什么会扯到了硬件的发展，这其中的关系应该是多核CPU的发展为并发编程提供的硬件基础。摩尔定律并不是一种自然法则或者是物理定律，它只是基于认为观测数据后，对未来的一种预测。按照所预测的速度，我们的计算能力会按照指数级别的速度增长，不久以后会拥有超强的计算能力，正是在畅想未来的时候，2004年，Intel宣布4GHz芯片的计划推迟到2005年，然后在2004年秋季，Intel宣布彻底取消4GHz的计划，也就是说摩尔定律的有效性超过了半个世纪戛然而止。但是，聪明的硬件工程师并没有停止研发的脚步，他们为了进一步提升计算速度，而不是再追求单独的计算单元，而是将多个计算单元整合到了一起，也就是形成了多核CPU。短短十几年的时间，家用型CPU,比如Intel i7就可以达到4核心甚至8核心。而专业服务器则通常可以达到几个独立的CPU，每一个CPU甚至拥有多达8个以上的内核。因此

由于前两天学习《计算机科学概论》，其中了解到--摩尔定律。老师要求我们写一篇关于“摩尔定律”的论文。于是翻阅了相关知识，接下来，我将阐述自己学习到的内容，如有不正确的，请多指教。 1965年，戈登.摩尔提出了《摩尔定律》，其内容为：一个集成电路板上能够容纳的元件数量每18个月增长一倍。也就是说人们可以以相同的价格在每18个月买到性能翻倍的集成电路芯片。 1975年，摩尔定律修改为每2年集成电路板上原件数量翻倍。 2013年，ITRS再次将其时常延长到3年。 摩尔总结出了摩尔定律，那么推动摩尔定律的出现和发展的又是什么呢？ 答案是：经济和科技。 是科技孕育出了集成电路芯片，而商家们又看到了集成电路芯片其中的利润，开始投资芯片制程，获得利润，而后又把一部分利润继续投资芯片制程，周而复始，推动芯片的发展。 但是新事物的发展总是有瓶颈，当集成电路板上的电子原件数量越来越接近极限时，想要再添加元件越来越困难，原来的摩尔定律逐渐不适用，直到现在以及未来，也许它会渐渐被淘汰。除非科技突破，集成电路能够再次发展，打破瓶颈。 所以，摩尔定律是经济与科技结合的产物，同时，摩尔定律也受到经济和科技的制约，它的未来，也只有依靠经济和科技。 来源： https://www.cnblogs.com/zhf520/p/11517224.html

一直以来并发编程对于刚入行的小白来说总是觉得高深莫测，于是乎，就诞生了想写点东西记录下，以提升理解和堆并发编程的认知。为什么需要用的并发？凡事总有好坏两面，之间的trade-off是什么，也就是说并发编程具有哪些缺点？以及在进行并发编程时应该了解和掌握的概念是什么？这篇文章主要以这三个问题来谈一谈。 1. 为什么要用到并发 一直以来，硬件的发展极其迅速，也有一个很著名的"摩尔定律"，可能会奇怪明明讨论的是并发编程为什么会扯到了硬件的发展，这其中的关系应该是多核CPU的发展为并发编程提供的硬件基础。摩尔定律并不是一种自然法则或者是物理定律，它只是基于认为观测数据后，对未来的一种预测。按照所预测的速度，我们的计算能力会按照指数级别的速度增长，不久以后会拥有超强的计算能力，正是在畅想未来的时候，2004年，Intel宣布4GHz芯片的计划推迟到2005年，然后在2004年秋季，Intel宣布彻底取消4GHz的计划，也就是说摩尔定律的有效性超过了半个世纪戛然而止。但是，聪明的硬件工程师并没有停止研发的脚步，他们为了进一步提升计算速度，而不是再追求单独的计算单元，而是将多个计算单元整合到了一起，也就是形成了多核CPU。短短十几年的时间，家用型CPU,比如Intel i7就可以达到4核心甚至8核心。而专业服务器则通常可以达到几个独立的CPU，每一个CPU甚至拥有多达8个以上的内核。因此

并发和并行 在真正开始聊本文的主题之前，我们先来回顾下两个老生常谈的概念：并发和并行。 并发 ：是指多个线程任务在同一个CPU上快速地轮换执行，由于切换的速度非常快，给人的感觉就是这些线程任务是在同时进行的，但其实并发只是一种逻辑上的同时进行； 并行 ：是指多个线程任务在不同CPU上同时进行，是真正意义上的同时执行。 下面贴上一张图来解释下这两个概念： 上图中的咖啡就可以看成是CPU，上面的只有一个咖啡机，相当于只有一个CPU。想喝咖啡的人只有等前面的人制作完咖啡才能制作自己的开发，也就是同一时间只能有一个人在制作咖啡，这是一种并发模式。下面的图中有两个咖啡机，相当于有两个CPU，同一时刻可以有两个人同时制作咖啡，是一种并行模式。 我们发现并行编程中，很重要的一个特点是系统具有多核CPU。要是系统是单核的，也就谈不上什么并行编程了。那么是什么原因导致了现代CPU架构都是多核架构？如果CPU架构都是单核的架构我们是不是就能不要研究什么并行编程了？ "摩尔定律"失效 上面章节中留下了一个问题：为什么现代CPU都是多核架构。为了回答这个问题，我们先来了解一个定律--摩尔定律。 1965年，英特尔联合创始人戈登·摩尔提出以自己名字命名的「摩尔定律」，意指集成电路上可容纳的元器件的数量每隔 18 至 24 个月就会增加一倍，性能也将提升一倍。 根据摩尔定律