mock

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 一、什么是mock测试，什么是mock对象？ 先来看看下面这个示例： 从上图可以看出如果我们要对A进行测试，那么就要先把整个依赖树构建出来，也就是BCDE的实例。 一种替代方案就是使用mocks 从图中可以清晰的看出 mock对象就是在调试期间用来作为真实对象的替代品。 mock测试就是在测试过程中，对那些不容易构建的对象用一个虚拟对象来代替测试的方法就叫mock测试。 知道什么是mock测试后，那么我们就来认识一下mock框架---Mockito 二、什么是Mockito 除了有一个好记的名字外，Mockito尝试用不一样的方法做mocking测试，是简单轻量级能够替代EasyMock的框架。使用简单，测试代码可读性高，丰富的文档包含在javadoc中，直接在IDE中可查看文档，实例，说明。更多信息： http://code.google.com/p/mockito/ 三、Stub和Mock 相同点：Stub和Mock对象都是用来模拟外部依赖，使我们能控制。 不同点：而stub完全是模拟一个外部依赖，用来提供测试时所需要的测试数据。而mock对象用来判断测试是否能通过，也就是用来验证测试中依赖对象间的交互能否达到预期。在mocking框架中mock对象可以同时作为stub和mock对象使用，两者并没有严格区别

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 前言 在多个成员协同开发的时候，有没有遇到过类似这样的情况： A成员在开发某个接口但是没有完成，而B恰好依赖于A，在不了解Mockito的情况下只能等待A完成之后才可以自测，完全受制于他人，不知你是否想过怎么摆脱这样一个尴尬的场景，下面咱们就根据这样一个场景来做具体讲述。 目录 什么是Mockito？ 为什么需要模拟？ 有哪些需要注意的关键点? 如何Mock？ 结合Junit使用 注意事项 正文 1. 什么是Mockito？ Mockito是一个单元测试框架，封装了简洁易用的API，对于新手来说也可以很容易的入门，同时在我们编写单元测试的时候还可以以锻炼我们的逻辑思维能力。 2. 为什么需要模拟？ 原因一： 在我们实际程序开发中经常遇到下图这种类与类之间的层级依赖： 正如前言所说，假设ImageService还未开发完毕，此时我们的开发将受限于他人 原因二： 在我们写单元测试的时候，业务层的数据大多数人都是从数据库读取，假设某位同事把数据不小心删除了，那我们的单元测试就有可能出问题。专业的说法就是：数据与应用隔离 原因三： 锻炼我们的逻辑思维能力，为什么这么说呢？在我们写Mock单元测试的时候，你必须了解你的逻辑，对你的逻辑做一些验证，比如说测试A服务的时候调用B，需要在调用B服务的时候做参数抓取校验

转载请标明出处： http://blog.csdn.net/shensky711/article/details/52770686 本文出自: 【HansChen的博客】 Moco介绍 Moco独立运行所需环境 如何运行Moco 启动http服务 启动https服务 Moco HTTPs API配置 如何在配置文件添加注释 约定请求Body 约定接口的uri 约定请求参数 约定请求方法 约定HTTP版本 约定请求头部 约定cookie 约定请求form 约定以指定xml作为请求body 用xpath对请求进行匹配 约定以指定json作为请求body 用正则表达式对请求进行匹配 匹配操作 设置Response content 设置Response 状态码 设置Response HTTP版本 设置Response 头部 设置重定向 设置cookie 挂载文件 template的用法 Moco在单元测试中使用 Moco的不足 Moco介绍 在开发过程中，经常会使用到一些http网络接口，而这部分功能通常是由第三方开发团队或者是后端同事进行开发的，在我们开发时不能给我们提供服务，更有甚者，要集成的服务在开发时还不存在。这为我们的联调和测试造成了麻烦，常见的解决方案是搭建一个web server。 为什么要开发Moco这个框架？ 具体到模拟服务上，处理的手法也是各种各样

Mock Server介绍 什么是 mock ? 我在去年的时候介绍一篇幅 python mock的基本使用， http://www.cnblogs.com/fnng/p/5648247.html 主要是针对单元测试的应用，它可以很方便的解除单元测试中各种依赖，大大的降低了编写单元测试的难度。 什么是 Mock Server ? 专门实现 mock 功能的一个服务。 Mock Server的作用？ 现今的业务系统很少有孤立存在的，它们或多或少需要使用兄弟团队或是其他公司提供的服务，这给我们的联调和测试造成了麻烦。对于这种情况，我们常见的解决方案是搭建一个临时的server，模拟那些服务，提供数据进行联调和测试。这就是 mock server 出现原因。 下图很好的解释了Mock Server 位置和作用： 如何使用 Mock Server 其实 Mock Server 系统的创建相对比较简单。 1、使用Web框架自己开发Mock Server系统，参考： http://www.testclass.net/interface/flask_mock/ 2、 在线 Mock Server 系统，参考： http://easy-mock.com/login 3、使用现成的 Mock Server 库创建系统，参考： https://github.com/jamesdbloom

一、Mock测试的含义 mock测试就是在 测试过程 中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法 二、Mock的使用场景 1、mock接口测试解耦 做自动化测试时，我们最希望的就是某些业务关系的耦合度不要太高。 举个电商系统的例子，我就想测试一下“确认收货”功能，但是由于耦合度的关系，不得不从创建订单、分配、出库、发货等流程走下去，最后才能到“收货”。 前面的某个步骤运行失败，导致后面的功能连串失败，实际我们不关心前面的功能，就只想看看“收货”功能，这样就使得非常困扰。 mock的出现使得我们可以直接自定义地创建某个接口的返回值，供下个接口调用。 2、mock处理服务端依赖 在项目开发过程中，大家有没有遇到这类场景。 “后端开发还没给我提供接口，我这个页面没法做啊”，前端开发比较依赖后端开发提供的接口，然后根据接口返回值设计各类场景页面。当服务端开发人员未及时提供接口时可能会影响到前端开发及整个项目的进度。 特别是在敏捷开发中，对于上下游开发顺序更加依赖、 mock可以模拟出未开发的接口，前端人员可以调用自定义返回值，提高开发效率 三、常见的三种mock方式 1、moco工具 运行环境： Java运行环境 moco-runner-0.12.0-standalone.jar 运行步骤： 1）下载一个 moco-runner-0.12.1

　　一、 PowerMock概述 现如今比较流行的Mock工具如jMock,EasyMock,Mockito等都有一个共同的缺点：不能mock静态、final、私有方法等。而PowerMock能够完美的弥补以上三个Mock工具的不足。 PowerMock是一个扩展了其它如EasyMock等mock框架的、功能更加强大的框架。PowerMock使用一个自定义类加载器和字节码操作来模拟静态方法，构造函数，final类和方法，私有方法，去除静态初始化器等等。通过使用自定义的类加载器，简化采用的IDE或持续集成服务器不需要做任何改变。熟悉PowerMock支持的mock框架的开发人员会发现PowerMock很容易使用，因为对于静态方法和构造器来说，整个的期望API是一样的。PowerMock旨在用少量的方法和注解扩展现有的API来实现额外的功能。目前PowerMock支持EasyMock和Mockito。 二 、 PowerMock 入门 PowerMock有两个重要的注解： –@RunWith(PowerMockRunner.class) –@PrepareForTest( { YourClassWithEgStaticMethod.class }) 如果你的测试用例里没有使用注解@PrepareForTest，那么可以不用加注解@RunWith(PowerMockRunner

1.现有的单元 测试 框架 单元测试是保证程序正确性的一种有效的测试手段，对于不同的开发语言，通常都能找到相应的单元框架。 借助于这些单测框架的帮助，能够使得我们编写单元测试用例的过程变得便捷而优雅。框架帮我们提供了case的管理，执行，断言集，运行参数，全局事件工作，所有的这些使得我们只需关注：于对于特定的输入，被测对象的返回是否正常。 那么，这些xUnit系列的单元测试框架是如何做到这些的了？分析这些框架，发现所有的单元测试框架都是基于以下的一种体系结构设计的。 如上图所示，单测框架中通常包括TestRunner, Test, TestResult, TestCase, TestSuite, TestFixture六个组件。 TestRuner：负责驱动单元测试用例的执行，汇报测试执行的结果，从而简化测试 TestFixture：以测试套件的形式提供setUp()和tearDown()方法，保证两个test case之间的执行是相互独立，互不影响的。 TestResult：这个组件用于收集每个test case的执行结果 Test：作为TestSuite和TestCase的父类暴露run()方法为TestRunner调用 TestCase：暴露给用户的一个类，用户通过继承TestCase，编写自己的测试用例逻辑 TestSuite：提供suite功能管理testCase

从 9.1 客户端发起请求源码 的客户端请求总体流程图中，截取部分如下： //代理发出请求 proxy0.sayHello(String paramString) -->InvokerInvocationHandler.invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) -->new RpcInvocation(method, args) -->MockClusterInvoker.invoke(Invocation invocation)//服务降级的地方 dubbo就是通过 MockClusterInvoker 来实现服务降级的。 一、示例 1 public interface DemoService { 2 // String sayHello(String name); 3 Car sayHello(String name); 4 } 将dubbo-demo中的服务接口定义一个返回模型Car。提供者实现如下： 1 public class DemoServiceImpl implements DemoService { 2 public Car sayHello(String name) { 3 Car car = new Car(); 4 car.setCarNum("浙A10000"); 5 car.setGoMile

《一统江湖的大前端》 系列是自己的前端学习笔记，旨在介绍javascript在非网页开发领域的应用案例和发现各类好玩的js库，不定期更新。如果你对前端的理解还是写写页面绑绑事件，那你真的是有点OUT了，前端能做的事情已经太多了, 手机app开发 , 桌面应用开发 , 用于神经网络人工智能的库 , 页面游戏 , 数据可视化 , 甚至 嵌入式开发 ，什么火就搞什么,活脱脱一个 蹭热点小能手 。如果你也觉得前端的日常开发有些枯燥，不妨一起来看看前端的另一番模样。// 华为云社区首发 为什么你总是下不了班 大部分工程化的项目为方便维护，大多都会采用前后端分离的开发方式，而前端和后端的工作基本也是同时下发的，这时前端开发人员就会很尴尬，后端在干活的时候，领导几乎一定会让你先做个 静态页面 看看，这时候你和后端之间可能只是约定了接口（当然也可能连接口都没约定，那我只能祝你幸福了），并没有数据的传输，没法直接拿到填充网页的数据，如果一次将前端代码写到位，那么打开网页时轻则页面提示没有获取到数据，重则直接报错退出脚本。 而真正的问题在于 静态页面 做起来是非常快的，以至于你的领导会认为当你把 静态页面 中加入javascript的逻辑部分的代码后 也应该非常快 ,而实际上逻辑部分的代码量和联调的工作量几乎是写一个静态页面的 5-10倍 。 基本上前端的一个需求的开发至少需要经历 静态页面 ——>

Mockito 注解   这里只用到了 Mock 和 InjectMocks 注解，InjectMocks会创建一个实例，而Mock主要是将实例中依赖的对象注入。这里假设service 中的 ObjectDao 是通过autowired 注入的，如果不讲其mock 测试案例就会报出nullpoint。 @Mock //将其注入 ServiceImpl中 private UserService userService ; @InjectMocks //创建一个实例 private ServiceImpl mainservice = new ServiceImpl ( ) ; @Mock //将其注入 ServiceImpl中 private ObjectDAO objectDAO ; @Mock //将其注入 ServiceImpl中 private BussinessLogManager logService ; Mockito的常规用法   如果测试实例中 也就是当测试mainService 中的某个方法时，其方法依赖了userService的某个方法，我们可以将其方法设置自定返回值。 UserInfo user = new UserInfo ( ) ; //实例化一个user对象 Mockito . when ( userService . getUserInfoById (