MHA

基于MHA的MySQL高可用方案

泄露秘密 提交于 2019-12-02 02:32:39
MHA 简介 MHA(Master High Availability)目前在 MySQL 高可用方面是一个相对成熟的解决方案, 它由日本 DeNA 公司的 youshimaton 员工(现就职于 Facebook 公司)开发,是一套优秀的作 为 MySQL 高可用性环境下 故障切换 和 主从角色提升 的高可用软件。在 MySQL 故障切换过程 中,MHA 能做到在 0~30 秒之内自动完成数据库的主从故障切换操作,并且在进行故障切换 的过程中,MHA 能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用。 MHA 由两部分组成: MHA Manager(管理节点) 和 MHA Node(数据节点) 。MHA Manager 可以单独部署在一台独立的机器上管理多个 master-slave 集群,也可以部署在一台 slave 节 点上。MHA Node 运行在每台 MySQL 服务器及 Manager 服务器上,MHA Manager 会定时探 测集群中的 master 节点,当 master 出现故障时,它可以自动将拥有最新数据的 slave 提升 为新的 master,然后将所有其他的 slave 重新指向新提升的 master。整个故障转移过程对应 用程序层面完全透明。 在 MHA 自动故障切换过程中,MHA 会试图从宕机的主服务器上保存二进制日志,最大

基于 MHA 的 MySQL 高可用方案

被刻印的时光 ゝ 提交于 2019-12-02 01:51:46
基于 MHA 的 MySQL 高可用方案 一、 MHA 简介 MHA ( Master High Availability ) 目前在 MySQL 高可用方面是一个相对成熟的解决方案, 它由日本 DeNA 公司的 youshimaton 员工( 现就职于 Facebook 公司)开发,是一套优秀的作 为 MySQL 高可用性环境下 故障切换和主从角色提升 的高可用软件。在 MySQL 故障切换过程中,MHA 能做到在 0~30 秒之内自动完成数据库的主从故障切换操作,并且在进行故障切换的过程中,MHA 能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用。 M HA 由两部分组成: M H A M a n a g e ( r 管理节点 ) 和 M H A N o d e (数据节点 ) 。MHA Manager 可以单独部署在一台独立的机器上管理多个 master-slave 集群,也可以部署在一台 slave 节点上。MHA Node 运行在每台MySQL 服务器及Manager 服务器上,MHA Manager 会定时探 测集群中的 master 节点,当 master 出现故障时,它可以自动将拥有最新数据的 slave 提升 为新的 master ,然后将所有其他的 slave 重新指向新提升的 master。整个故障转移过程对应用程序层面完全透明。 在 MHA

MHA基本搭建流程

▼魔方 西西 提交于 2019-12-02 00:26:11
1. MHA环境搭建 规划: 主库: 51 node 从库: 52 node 53 node manager 2. 准备环境(略。1主2从GTID)搭建主从关系,此为简略 配置文件: [mysqld] basedir=/usr/local/mysql/ datadir=/data/mysql/data socket=/tmp/mysql.sock server_id=51 port=3306 secure-file-priv=/tmp autocommit=0 log_bin=/data/binlog/mysql-bin binlog_format=row gtid-mode=on enforce-gtid-consistency=true log-slave-updates=1 [mysql] prompt=db01 [\\d]> 初始化: mysqld --initialize-insecure --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/data/mysql/data 授权: grant replication slave on *.* to repl@'10.0.1.%' identified by '123'; 主从数据同步: 若主从关系一起建立,则不需要备份主库数据到从库,否则应该将最近一次的备份数据恢复到从库

(5.15)mysql高可用系列——MHA实践

自古美人都是妖i 提交于 2019-12-01 08:55:53
关键词:MHA,mysql mha 【1】需求   采用mysql技术,实现MHA高可用主从环境   MHA概念参考: MYSQL高可用技术概述 【2】环境技术架构   操作系统:5台 centos7.5   数据库版本:mysql5.7.24   MHA 软件 :MHA 0.58   数据库架构:基于MHA 软件实现主从复制,采用GTID+无损同步复制技术,双主多从。 项目具体部署信息 角色 ip地址 主机名 server_id 类型 Monitor host 192.168.1.201 db1 监控复制组 master 192.168.1.202 db2 2023306 写入 slave1 192.168.1.203 db3 2033306 读(备用master) slave2 192.168.1.204 db4 2043306 读 slave3 192.168.1.205 db5 2053306 读 111 来源: https://www.cnblogs.com/gered/p/11674463.html

xtrabackup8安装和使用

纵然是瞬间 提交于 2019-11-30 07:55:14
----------centos 7安装xtrabackup8.0.4--------------------------- 1.下载 #8.0版本 $ wget https://www.percona.com/downloads/XtraBackup/Percona-XtraBackup-8.0.4/binary/redhat/7/x86_64/percona-xtrabackup-80-8.0.4-1.el7.x86_64.rpm 2.安装 yum localinstall percona-xtrabackup-80-8.0.4-1.el7.x86_64.rpm 卸载命令如下: yum remove percona-xtrabackup 3.使用备份 rpm的安装方式默认安装路径为:/usr/bin/xtrabackup /usr/bin/xtrabackup --defaults-file=/opt/mha/mysql8/conf/my.cnf --host=localhost --user=root --password=mysql --port=13306 --socket=/opt/mha/mysql8/mysql.sock --backup --target-dir=/opt/mha/xbackup/ -------------异地恢复----------------

Mysql - 高可用方案之MHA

风流意气都作罢 提交于 2019-11-30 03:20:25
一、概述 本文将介绍mysql的MHA(Master High Availability)方案,官方文档地址: https://github.com/yoshinorim/mha4mysql-manager/wiki/Installation MHA架构由三台mysql服务器(一主两从)和一台manager节点组成,当主库发生故障时,manager能自动从众多从库中选择一台slave log最新的从库转变成主库,然后将其它所有节点重新指向新的主库。将丢失数据的概率降至最低。 写库故障发生前: 写库故障发生后: 二、节点介绍 本次实验采用4台虚拟机,操作系统版本Centos6.10,mysql版本5.7.25 manager 10.40.16.60 管理 管理集群 node1 10.40.16.61 主库 提供写服务 node2 10.40.16.62 从库 提供读服务 node3 10.40.16.63 从库 提供读服务 还须预留1个vip,现在不用配置,这里先提一下,后面的安装步骤用得到 10.40.16.71 写vip 三、安装 1. 配置一主二从 其中node1是主库,node2和node3是从库。具体的复制搭建这里就省略,要是这都不会,那么该文章对你就没意思了。 注明:集群中使用的复制账号为repl,密码是'123456' node1(10.40.16.61) (root

MySQL高可用-MHA

青春壹個敷衍的年華 提交于 2019-11-30 02:09:46
MySQL MySQL配置文件 vim /etc/my.cnf [mysqld] basedir=/usr/local/mysql datadir=/data/mysql/data user=mysql server_id=1 log-error=/data/mysql/error.log log_bin=/data/mysql/binlog/mysql-bin skip_name_resolve port=3306 gtid_mode=ON enforce-gtid-consistency=true log_slave_updates default-authentication-plugin=mysql_native_password MySQL管理文件 vim /etc/systemd/system/mysqld.service [Unit] Description=MySQL Server Documentation=man:mysqld(8) Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html After=network.target After=syslog.target [Install] WantedBy=multi-user.target [Service] User=mysql

【08】MySQL:MHA 高可用

笑着哭i 提交于 2019-11-29 22:03:00
写在前面的话 主从架构在一般情况下只能满足我们小公司业务并非一刻都不能中断服务。但是对于大型公司而言,对然数据丢失,数据库挂了,我们可以通过技术找回,修复。但是其中修复过程所消耗的时间是不被允许的。此时就需要引入高可用,以保证我们主库在宕机情况下有另外的数据库顶上去,以保证我们的服务 7 x 24 无间断。 数据库基本架构 在日常的小项目中,对于数据库的基本架构一般有以下选型: 1. 一主一从 / 一主多从 2. 多级主从 3. 双主 4. 循环复制 高级一点的 高性能 架构,也就是需要第三方服务帮助的架构: 1. 读写分离。常见的基于 MySQL Proxy 的有:Atlas / MySQL Router / ProxySQL / MaxScale 等 2. 分布式架构。常见的有:Cobar / TDDL / Mycat 等 最后就是 高可用 架构: 1. 单活 MMM,谷歌的 mysql-mmm。 2. 单活 MHA,日本人开发的 mysql-master-ha。 3. 多活 MGR,MySQL 5.7.17 以后官方新特性,基于组的复制。 4. 其它的 MariaDB,Percona 自己的 Cluster 架构。 MHA 环境搭建 对于 MHA,可以类比为 Zabbix,拥有 Server 端和 Agent 端,这里就是 Manager 和 Node 端。 整个架构至少包含

爱欧美亚(合肥公司)

人走茶凉 提交于 2019-11-29 10:29:12
问题一:阿里云cdn加速原理 简单的说,CDN的工作原理就是将您源站的资源缓存到位于全球各地的CDN节点上,用户请求资源时,就近返回节点上缓存的资源,而不需要每个用户的请求都回您的源站获取,避免网络拥塞、缓解源站压力,保证用户访问资源的速度和体验 问题二:mysql的主从复制、mha高可用、atls、mycat中间件等 安装MHA node 所有节点(数据库master,slave,MHA manager节点)都需要安装MHA node。因为MHA manager也需要依赖MHA node。 问题三:jenkins的主要查件:没有讲maven,重大失误 Build Pipeline Plugin:灰度发布 Ansible Plugin:批量执行 Git plugin Docker Kubernetes GitLab Pyenv Pipeline Python Ansible Publish Over SSH Monitoring监控 问题四:zabbix的对于mysql的性能监控项有哪些 查询吞吐量 查询执行性能 连接情况 缓冲池使用情况 问题五:zookeeper的作用 问题六:服务器的配置(几核cpu) 问题七:数据库的故障排查 问题八:待定........................... 来源: https://www.cnblogs.com/nsh123/p

MariaDB集群配置(主从和多主)

两盒软妹~` 提交于 2019-11-29 07:52:50
1.mariadb主从 主从多用于网站架构,因为主从的同步机制是异步的,数据的同步有一定延迟,也就是说有可能会造成数据的丢失,但是性能比较好,因此网站大多数用的是主从架构的数据库,读写分离必须基于主从架构来搭建。 主可以将数据同步到从上,但是从不能将数据同步到主上。 二进制日志这能一条一条的写入,因此数据的同步会有延迟。 异步优点:性能好,效率高 缺点:数据的安全性低 同步优点:数据的安全性高 缺点:效率低 mariadb的复制过程: 1.master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events); 2.slave会生成I/O线程和SQL线程,I/O线程会读取master的二进制日志,master会生成一个dump线程将数据返回给slave端,存储到slave的中继日志(relay log)中。 3.slave端的SQL thread(SQL从线程)处理该过程的最后一步。SQL线程从中继日志读取事件,并重放其中的事件而更新slave的数据,使其与master中的数据一致。只要该线程与I/O线程保持一致,中继日志通常会位于OS的缓存中,所以中继日志的开销很小。 面试会问到的 如果slave有多个,那么master端会生成许多的dump线程,这对于master端会造成很大的压力,为了解决这种问题我们可以这样解决: