MaxKey

如果只是找出重复或不重复的,不用计算重复次数的情况下, 方法二,最快捷! 一. 传统处理方法是: 设置一个对象obj,并把数组中的每个元素,作为obj的属性; 统计属性的值(出现一次值加1); 大于1的,就是重复的元素.等于1就是没有重复的元素,最后把重复或不重复的元素放入新的数组中. 也可以用此方法来统计重复次数最多的元素,及次数; 1.题目:查找数组中重复出现过的元素 var arrx =[1, 2, 4, 4, 3, 3, 1, 5, 3]; function duplicates(arr) { var obj = {}; var res = []; for(i in arr){ if(obj[arr[i]]){ obj[arr[i]] +=1; } else{ obj[arr[i]] =1; } if(obj[arr[i]]>1 && res.indexOf(arr[i])==-1){ // obj的键大于1(说明重复出现), 并且 res数组里没有出现过,防止重复放入res; res.push(arr[i]); } } console.log(res); } duplicates(arrx); 2.上题数组中统计重复最多的元素和重复次数: function duplicates(arr) { var obj = {}; arr.forEach(function(item)

摘要： Hash索引有两个明显的限制：（1）当key的数量很多时，维护Hash索引会给内存带来很大的压力；（2）区间查询很低效。如何对这两个限制进行优化呢？这就轮到本文介绍的主角，LSM树，出场了。 我们通过 append-only log 的数据结构，实现了一个具备高写入性能的key-value数据库。 append-only log 之所以有很高的写入性能，主要 得益于磁盘的顺序写入 。这可能违反了我们对磁盘的认知，因为在我们的印象中，写磁盘总是很慢。其实不然，准确地说应该是 随机写磁盘很慢 ，因为在写之前可能会进行多次寻址。如果只是顺序写磁盘，性能是非常的高，如下的一个ACM报告中显示，顺序写磁盘甚至比随机写内存的性能还要高！ 举个例子，Kafka是一个高性能的消息队列，它的厉害之处就在于极致地利用磁盘的顺序写入性能，如果生产者和消费者的速率相当，消息甚至可以在操作系统的Page Cache层面就完成了传递。所以，以后别再认为写磁盘很慢了！ append-only log 大幅提升了数据写入性能，但是随之而来的是，非常低的数据读取性能。针对这一点，我们采用Hash索引进行了优化，优化的效果也非常的显著。然而，Hash索引有两个明显的限制：（1）当key的数量很多时，维护Hash索引会给内存带来很大的压力；（2）区间查询很低效。如何对这两个限制进行优化呢？这就轮到本文介绍的主角

English | 中文 概述 MaxKey(马克思的钥匙) 单点登录认证系统(Single Sign On System)，寓意是最大钥匙,是 业界领先的企业级开源IAM身份管理和身份认证产品 ,支持OAuth 2.0/OpenID Connect、SAML 2.0、JWT、CAS、SCIM等标准协议，提供 简单、标准、安全和开放 的用户身份管理(IDM)、身份认证(AM)、单点登录(SSO)、RBAC权限管理和资源管理等。 官方网站 官网 | 官网二线 QQ交流群： 434469201 邮箱email: maxkeysupport@163.com 代码托管 GitHub | 码云(Gitee) 什么是 单点登录(Single Sign On） ，简称为 SSO ？ 用户只需要登录认证中心一次就可以访问所有相互信任的应用系统，无需再次登录。 主要功能： 所有应用系统共享一个身份认证系统 所有应用系统能够识别和提取ticket信息 产品特性 标准认证协议： 序号 协议 支持 1.1 OAuth 2.0/OpenID Connect 高 1.2 SAML 2.0 高 1.3 JWT 高 1.4 CAS 高 1.5 FormBased 中 1.6 TokenBased(Post/Cookie) 中 1.7 ExtendApi 低 1.8 EXT 低 登录支持 序号 登录方式 2.1

一、首先安装mongodb 1.下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 2.解压缩到自己想要安装的目录，比如d:\mongodb 3.创建文件夹d:\mongodb\data\db、d:\mongodb\data\log，分别用来安装db和日志文件，在log文件夹下创建一个日志文件MongoDB.log，即d:\mongodb\data\log\MongoDB.log 4.运行cmd.exe进入dos命令界面，执行下列命令 　　> cd d:\mongodb\bin 　　> d:\mongodb\bin>mongod -dbpath "d:\mongodb\data\db" 　看到类似的信息，则说明启动成功，默认MongoDB监听的端口是27017，mysql的是3306 5.测试连接 　新开一个cmd窗口，进入mongodb的bin目录，输入mongo或者mongo.exe，出现如下信息说明测试通过，此时我们已经进入了test这个数据库，如何进入其他数据库下面会说。　 　输入exit或者ctrl+C可退出。 6.当mongod.exe被关闭时，mongo.exe 就无法连接到数据库了，因此每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序，所以比较麻烦，此时我们可以将MongoDB安装为windows服务 　还是运行cmd

Specified key was too long; max key length is 767 bytes解决方案 参考文章： （1）Specified key was too long; max key length is 767 bytes解决方案 （2）https://www.cnblogs.com/abcdwxc/p/9855344.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/stackoom/blog/4837212

一，两个小组对战，对战规则如下： team1 = ['a','b','c'] team2 = ['x','y','z'] #a 不和x对战，b 不和y,z 对战 # for i in team1: #法一 # for j in team2: # if i == 'a' and j == 'x': # continue # elif i == 'c' and (j == 'y' or j =='z'): # continue # else: # print('%s VS %s'%(i,j)) for t1 in team1: #法二 if t1 == 'a': tmp = team2[team2.index('x')+1:] #返回x 的索引 elif t1 == 'b': tmp = team2[:team2.index('y')] #返回 y 的索引 else: tmp = team2 for t2 in tmp: print('%s VS %s'%(t1,t2)) def func(x): if x > 0 : func(x-1) print(x) func(5) 输出结果： 1 2 3 4 5 （递归） 二，循环删list元素 li = [1,1,2,3,4,5,6,7,8,9] for i in li: if i%2!=0: li.remove(i) print(li)

原文地址： https://www.wjcms.net/archives/laravel%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%BF%81%E7%A7%BB%E6%97%B6%E6%8A%A5%E9%94%99 问题描述 [Illuminate\Database\QueryException] SQLSTATE[42000]: Syntax error or access violation: 1071 Specified key was too long; max key length is 767 bytes (SQL: alter table `users` add unique `users_email_unique`(`email`)) [PDOException] SQLSTATE[42000]: Syntax error or access violation: 1071 Specified key was too long; max key length is 767 bytes （1）laravel 5.4或者更高版本 改变了默认的数据库字符集，现在utf8mb4包括存储emojis支持。如果你运行MySQL v5.7.7或者更高版本，则不需要做任何事情。 （2）当你试着在一些MariaDB或者一些老版本的的MySQL上运行

IdentityServer4中，使用efcore生成PersistedGrant数据库时报错，错误信息如下： fail: Microsoft.EntityFrameworkCore.Database.Command[20102] Failed executing DbCommand (1ms) [Parameters=[], CommandType='Text', CommandTimeout='30'] CREATE INDEX `IX_PersistedGrants_SubjectId_ClientId_Type` ON `PersistedGrants` (`SubjectId`, `ClientId`, `Type`); Failed executing DbCommand (1ms) [Parameters=[], CommandType='Text', CommandTimeout='30'] CREATE INDEX `IX_PersistedGrants_SubjectId_ClientId_Type` ON `PersistedGrants` (`SubjectId`, `ClientId`, `Type`); ... Specified key was too long; max key length is 1000 bytes 在mysql中建立索引时

搭建mongodb分布式集群(分片集群+keyfile安全认证以及用户权限) 2020-01-02 12:56:37 介绍： 　　　　分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。 基本思想 就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。通过一个名为mongos的路由进程进行操作，mongos知道数据和片的对应关系（通过配置服务器）。大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题，对于写入有可能会变差（+++里面的说明+++），查询则尽量避免跨分片查询。使用分片的时机： Shard Server: mongod 实例，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担，防止主机单点故障; Config Server: mongod 实例，存储了整个 Cluster Metadata，其中包括 chunk 信息。 Route Server: mongos 实例，前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用 主机规划： IP地址 实例(端口) 实例(端口) 实例(端口) 实例(端口) 实例(端口) 192.168.2

Windows下安装配置MongoDB 一,介绍 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 二,安装配置 当前数据库版本：Mongodb 4.0.5 第一步 :下载 MongoDB 第二步 :安装MongoDB 下载后双击该文件，按操作提示安装即可。但是安装过程中，你可以通过点击 "Custom(自定义)" 按钮来设置你的安装目录。 第三步 :创建数据库文件的存放位置 在MongoDB下创建data，在data下再创建db：D:\MongoDB\data\db 因为启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建，而且不能启动成功。 第四步 :启动MongoDB服务 进入D:\MongoDB\bin目录（注意：先输入d:进入d盘，然后输入cd D:\MongoDB\bin），然后输入如下的命令启动mongodb服务：mongod --dbpath D:\MongoDB\data\db，如果出现以下界面，表示启动成功 27017是mongodb的默认端口号 参数 　　　　　　　　　　　描述